基于朴素贝叶斯分类器的简单手写体数字识别

基于朴素贝叶斯分类器的简单<em>手写体</em><em>数字</em><em>识别</em> .

python神经网络案例——CNN卷积神经网络实现mnist手写体识别

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python教程全解 CNN卷积神经网络的理论教程参考 http://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/79009241 加载样本数据集 首先我们要有<em>手写体</em>的数据集文件 t10k-images.idx3-ubyte t10k-labels.idx1-ubyte train-imag...

基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器下载

基于最小错误率的贝叶斯手写<em>数字</em>分类器，包括注释，很详尽，是自己按照定义写的，训练集和测试集是用的mnist数据集，最终正确率为73.89% 相关下载链接：//download.csdn.net/dow

Python计算机视觉_实现手写体识别

文章目录一、minist数据集的特点二、思路三、原理介绍四、实现过程1、代码：五、分析总结 一、minist数据集的特点 minist数据集可以在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取，它包含以下四个部分： t10k-images-idx3-ubyte：包含10000个样本 t10k-labels-idx1-ubyte：包含10000个标签 train-ima...

Python3实现简单可学习的手写体识别

0.目录 1.前言 2.通过pymssql与数据库的交互 3.通过pyqt与界面的交互 4.UI与数据库的交互 5.最后的main主函数 1.前言 版本：Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直觉得，机器学习、<em>手写体</em><em>识别</em>这种程序都是很高大上很难的，直到偶然看到了这个视频，听了老师讲的思路后，瞬间觉得原来这个并不是那么的难，原来我还是有可能做到的。 于是我...

Python 手写体识别

import urllib import base64 import requests import time time1=time.time() host = '自己申请' request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') res...

c#如何实现手写输入的功能？

如题。最近在做一个软键盘的东西，需要有手写输入的功能，一时不知道如何下手，在网上找相关的资料也是凤毛麟角，只好到这里来向高手请教。另外注意到，现在国内有很多输入法都带有手写输入的功能，如汉王，搜狗，逍

贝叶斯分类器实现Mnist手写数字识别（Python实现）

import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=False) train_num = 5000 test_num = 100 class_num = 10 desimon = ...

MNIST数据集基于朴素贝叶斯分类器的手写识别

一、实验目的   熟悉和掌握贝叶斯分类器的概念、原理、算法实现。并利用朴素贝叶斯分类器对 MNIST 手写<em>数字</em>数据集进行分类，理解训练流程和分类原理。 二、实验原理   贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记（选择后验概率最大的那...

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别

利用贝叶斯分类器实现手写<em>数字</em><em>识别</em>。

贝叶斯分类器实现手写数字识别

利用贝叶斯分类器实现手写<em>数字</em><em>识别</em>，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。

MATLAB+二值贝叶斯分类器的手写汉字识别（简易实现）

写在前头 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp写博客的念头之前一直在脑海里转悠，恰好本学期做了简单的手写汉字<em>识别</em>的大作业，就以此作为我的博客的开篇作，分享给大家。 　　本文以二值贝叶斯作为分类器，利用MATLAB编程工具，实现对9个手写汉字的<em>识别</em>。训练样本是本人手写，数量不大，所以重在描述个人对其工作原理的理解，仅供大家参考和指正。

LSTM实战：识别手写体数字

python3 pycharm 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.en...

分类 手写体数字识别

1.数据集 我们将会使用 MNIST 这个数据集，它有着 70000 张规格较小的手写<em>数字</em>图片，由美国的高中生和美国人口调查局的职员手写而成。这相当于机器学习当中的“Hello World”。 Scikit-Learn 提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集。MNIST 是其中一个。下面的代码获取 MNIST。 在这里插入代码片 编码器OneHotEncoder，用于将整数分类值转变为独热向...

手写体数字识别

一个简单的BP神经网络<em>识别</em><em>手写体</em><em>数字</em>。

手写体数字符号识别扩展版

项目时间：18/7/12-18/7/19 组员：周瑞雪，罗伟，赵书光，梁济璇，张亚楼 组内自评成绩：罗伟22，赵书光21，周瑞雪20，张亚楼19，梁济璇18. 目录：             1.将Mnist标准数据集转化为JPG格式图片并输出             2.将本地JPG图片转化为数据集                  2.1：制作出所需格式标准的加减乘除图片（28*2...

卷积神经网络入门：LeNet5（手写体数字识别）详解

第一张图包括8层LeNet5卷积神经网络的结构图，以及其中最复杂的一层S2到C3的结构处理示意图。 第二张图及第三张图是用tensorflow重写LeNet5网络及其注释。 这是原始的LeNet5网络： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist i...

python 手写体数字识别

from os import listdir from numpy import * import time import operator def classify(inputPoint,dataSet,labels,k): dataSetSize = dataSet.shape[0] #已知分类的数据集（训练集）的行数 #先tile函数将输入点拓展成与训练集相同维数的...

简单的手写识别代码，可以识别字母和数字

使用VS2005实现的简单的手写<em>识别</em>代码，可以<em>识别</em>字母和<em>数字</em>。

手写体数字识别例子

mnist是一个大型的<em>手写体</em><em>数字</em>数据库，广泛应用于机器学习领域的训练和测试。mnist对每张图都已经进行尺寸归一化，固定尺寸28像素x28像素。   下面开始<em>手写体</em>的简单例子测试caffe的安装情况。（注：未编译安装caffe请移步到我的博客：Ubuntu14.04下深度学习平台caffe的安装 文章）1.下载mnist数据集  mnist部分数据集可以在caffe根目录下data/mnist下用

用CNN解决手写体数字识别。--tensorflow

第一次解决这个问题是应用了机器学习中的Knn算法，发现排名并不是很高。再阅读了kaggle上其他人的一些笔记，知道了神经网络在图片分类上的优秀。我们可以用卷积层来得到数据图片中的某些特征，然后使用激活函数，再用汇聚层在空间维度上进行降维度操作。如此反复，最后使用全连接层，尺寸变为[1x1x10]，就得到了10个类别的分类值。其中我们还是用了Adam来更新参数，用了随机失活防止过拟合。我使用了Tens

机器学习Tensorflow基于MNIST数据集识别自己的手写数字（读取和测试自己的模型）

废话不多说，先上效果图 整体来看，效果是非常不错的，模型的训练，参照官方代码mnist_deep.py，准确率是高达99.2% 那么，我是怎么实现的呢？ 一.读懂卷积神经网络代码（至少得把程序跑通） 首先参照Tensorflow中文社区教程传送门： http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 能在自己的

OpenCV实现手写体数字训练与识别

OpenCV实现<em>手写体</em><em>数字</em>训练与<em>识别</em> 机器学习(ML)是OpenCV模块之一，对于常见的<em>数字</em><em>识别</em>与英文字母<em>识别</em>都可以做到很高的<em>识别</em>率，完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取，根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集，然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练，训练结束之后保存训...

神经网络用于手写数字识别

一：人工神经网络 人类之所以能够思考，学习，判断，大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译，但是人脑中神经元之间的连接，信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题，这就发展出人工神经网络。 人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型...

python搭建神经网络实现手写体识别源码+数据集

用python搭建神经网络，详细代码步骤，入门机器学习和学习神经网络

基于tensorflow的手写体识别python源码（附数据集）

python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为<em>手写体</em><em>识别</em>数据集MNIST，<em>识别</em>准确率99%

【Python-Opencv】KNN手写体字符识别

步骤 1、  读入字符图像2、  将图像中的5000个字符数据分割，保存在numpy数组中。利用像素值作为特征集3、  将分割后的数组前50列为训练数据，后面50列为测试数据4、  生成标记5、  初始化knn训练器，并利用训练数据进行训练6、  对训练生成的训练器进行测试数据测试7、  np.savetxt，np.load保存数据 代码 图像

python 实现识别手写 MNIST数字集的程序

python 实现<em>识别</em>手写 MNIST <em>数字</em>集的程序 我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾，那么你能够 通过克隆这本书的代码仓库获得数据，  实现我们的⽹络来分类<em>数字</em> git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git class Network(object): def __init__(self, si

MNIST基础手写体识别 tensorflow+Python

本文整理自极客学院tensorflow官方文档中文版 首先导入MNIST数据: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #number from 0 to 9: mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) 当然使用tensor

Python徒手实现识别手写数字—图像识别算法(K最近邻)

写在前面这一段的内容可以说是最难的一部分之一了，因为是<em>识别</em>图像，所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难，所以我尽量会讲得清楚一点。而且因为在编写的过程中，把前面的一些逻辑也修改了一些，将其变得更完善了，所以一切以本篇的为准。当然，如果想要直接看代码，代码全部放在我的GitHub中，所以这篇文章主要负责讲解，如需代码请自行前往GitHub。

python实现kNN算法识别手写体数字

1。总体概要kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理<em>手写体</em><em>数字</em>，需要处理的点主要包括： （1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。from PIL import Image

不用框架，Python实现手写数字识别

不用框架，纯Python<em>识别</em>手写字体 ​ 有一句话说得好，要有造轮子的技术和用轮子的觉悟，今年来人工智能火的不行，大家都争相学习机器学习，作为学习大军中的一员，我觉得最好的学习方法就是用python把机器学习算法实现一遍，下面我介绍一下用逻辑回归实现手写字体的<em>识别</em>。 逻辑回归知识点回顾 ​ 线性回归简单又易用hθ(x)=θTxhθ(x)=θTxh_\theta(x)=\theta...

python实现多层前馈神经网络（手写体识别）

前馈神经网络的图例及推导过程见https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/52555567，接下来我们用python语言实现多层前馈神经网络。本例使用的是MINST数据集，由输入层,两个隐藏层,输出层. MNIST数据集中图片的大小为28*28,即每张图片可用一个28*28=784的向量表示.网络输入层的维度是784, 第一层隐藏层包含625个...

python 识别手写体数字

python 有很多好的机器学习库, sklearn 算是之前比较经典常用的了, 现在用它来做一个小测试, <em>识别</em>手写<em>数字</em>, 字体数据使用sklearn自带的, 代码如下: from sklearn import datasets,svm import matplotlib.pyplot as plt """ <em>识别</em><em>手写体</em><em>数字</em> """ svc=svm.SVC(gamma=0.001,C=100...

深度学习（一）——简单神经网络识别手写数字

MNIST数据集相当于深度学习中的“Hello World”,用于开始做测试用的简单的视觉数据集，由几万张28*28的手写<em>数字</em>组成，只包含灰度信息，分为十类0~9。 1.主要步骤 1）选择softmax regression模型 2）定义算是函数，这里选择交叉熵 3）选择优化算法梯度下降法 4）迭代进行数据训练 5）进行验证和准确率评测 2，代码 #加载数据 from te...

联机手写字符识别算法研究

联机手写汉字<em>识别</em>的输入法，全以常人的习惯，把要输入的汉字写在一块叫 书写板的设备上(实际上是一种<em>数字</em>化仪，现在有的与屏幕结合起来，可以显示笔 迹)，这种设备将笔尖走过的轨迹按时间采样后发送到计算机中，

手写识别之朴素贝叶斯

在前面的几篇文章中，都对手写<em>识别</em>进行了一些讲解，这里主要是介绍一下通过另外一种方法来进行<em>识别</em>---------朴素贝叶斯。。自己也是处于机器学习路上的一名新手，如果有什么讲解不对的话，欢迎大家进行交流，可以把建议写到下面。。。。       好了，不多说，进入正题。。朴素贝叶斯，我相信，搞机器学习的人都不会陌生，关于它的一些基本概念我就不说了，如果还有什么不明白的地方，可以去百度查查它的理论知识

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别（实验报告）

利用贝叶斯分类器实现手写<em>数字</em><em>识别</em>，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。太大不布出来。

CNN样例—手写字母识别LeNet-5

本文

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

有哪些让程序员受益终生的建议

从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答下这个问题，希望能帮到大家，记得帮我点赞哦。 敲黑板！！！读了这篇文章，你将知道如何才能进大厂，如何实现财务自由，如何在工作中游刃有余，这篇文章很长，但绝对是精品，记得帮我点赞哦！！！！ 一腔肺腑之言，能看进去多少，就看你自己了！！！ 目录： 在校生篇： 为什么要尽量进大厂？ 如何选择语言及方...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

比特币原理详解

一、什么是比特币 比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化

以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

将代码部署服务器，每日早上定时获取到天气数据，并发送到邮箱。 也可以说是一个小型人工智障。 知识可以运用在不同地方，不一定非是天气预报。

经典算法（5）杨辉三角

杨辉三角 是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

英特尔不为人知的 B 面

从 PC 时代至今，众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中，英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围，且在不断的成长进化中，成为全球知名的半导体公司。殊不知，在「刚硬」的背后，英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑，并持续发挥独特的生态价值，推动产业合作共赢。 而对于这一不知人知的 B 面，很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀，虽低调，但是影响力却不容小觑。 那么，在...

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

干货，2019 RESTful最贱实践

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...

白话阿里巴巴Java开发手册高级篇

不久前，阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》，总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范，这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量，通过在时间中总结模式，并推广给广大开发人员，来避免研发人员在实践中容易犯的错误，确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶，笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范，并在实际工作中进行...

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

redis分布式锁，面试官请随便问，我都会

文章有点长并且绕，先来个图片缓冲下！ 前言 现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。 说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？ 实现要点 互斥性，同一时刻，智能有一个客户端持有锁。 防止死锁发生，如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁，也要保证锁可以正常释...

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

Nginx 原理和架构

Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求，主要负责调度工作进程：加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...

Python 编程开发 实用经验和技巧

Python是一门很灵活的语言，也有很多实用的方法，有时候实现一个功能可以用多种方法实现，我这里总结了一些常用的方法和技巧，包括小数保留指定位小数、判断变量的数据类型、类方法@classmethod、制表符中文对齐、遍历字典、datetime.timedelta的使用等，会持续更新......

YouTube排名第一的励志英文演讲《Dream(梦想)》

Idon’t know what that dream is that you have, I don't care how disappointing it might have been as you've been working toward that dream,but that dream that you’re holding in your mind, that it’s po...

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

Java世界最常用的工具类库

Apache Commons Apache Commons有很多子项目 Google Guava 参考博客

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...

面试官如何考察你的思维方式？

1.两种思维方式在求职面试中，经常会考察这种问题：北京有多少量特斯拉汽车？某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？深圳有多少个产品经理？一辆公交车里能装下多少个乒乓球？一个正常成年人有多少根头发？这类估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢？这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人，擅长赞叹和模糊想象，它主要依靠的是人的第一反应和直觉，比如小孩...

全网阅读过20k的Java集合框架常见面试题总结！

本文为 SnailClimb 的原创，目前已经收录自我开源的 JavaGuide 中（61.5 k Star!【Java学习 面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。欢迎 Star!）。 文末有我的公众号，公众号里有我最新整理的Java学习资料，免费分享。 这么好的文章，一定好先赞后看！！！建议养成这个好习惯！！爱你们！???? 剖析面试最常见问题之Java集合框架 当了...

17张图带你解析红黑树的原理！保证你能看懂！

二叉查找树 由于红黑树本质上就是一棵二叉查找树，所以在了解红黑树之前，咱们先来看下二叉查找树。 二叉查找树（Binary Search Tree），也称有序二叉树（ordered binary tree）,排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意结点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若任意结点的...

so easy！ 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器

前几天，GitHub 有个开源项目特别火，只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧，里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过，当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验，但我竟然一时也没有看懂 当然啦，原作者也说了，这个代码也是在无聊中诞生的，平时撸码是不写中文变量名的, 中文...

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...

MySQL数据库总结

一、数据库简介 数据库(Database，DB)是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。 典型特征：数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度，数据的独立性。 关系型数据库：使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。 主流的关系型数据库产品：Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。 数据表：数...

记一次腾讯面试：进程之间究竟有哪些通信方式？如何通信？ ---- 告别死记硬背

有一次面试的时候，被问到进程之间有哪些通信方式，不过由于之前没深入思考且整理过，说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式，可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的，所以今天的这篇文章，讲给大家详细着讲解他们是如何通信的，让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等，这样的话，以后面试官让你举例子，你也能够顺手拈来。 1、管道 我们来看一条 Linux 的语句 netstat -tulnp | gr...

20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

引言 王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难，难点在于分析，我们首先得得到皮肤图片的url地址，话不多说，我们马上来到王者荣耀的官网： 我们点击英雄资料，然后随意地选择一位英雄，接着F12打开调试台，找到英雄原皮肤的图片...

中年危机，35 岁定律，见鬼去吧！

中年危机，35 岁定律，相信你都听说过，每次触及还会让你感到丝丝焦虑，毕竟时间这把杀猪刀不会放过任何一个人。中年危机或 35 岁定律是客观存在的，你迟早都会遭遇的，那你是否有信心战胜它呢？ 中年危机之所以让人害怕，一则是你没有把握打赢这场遭遇战，再则中年是一个输不起的阶段。古人云：知己知彼，百战不殆。恐惧，主要源自对敌人和自己的不了解，不知道敌人的优劣势，也不清楚自己的长短板，常常以己之所短攻彼...

腾讯架构师，为了家庭去小厂，一个月后主动离职：不做中台就是等死

今天咱们第一课，来讲讲大家一直很关注的数据中台。其实，数据中台也是企业数据管理的一部分，甚至可以说是很重要的一部分。 一、什么是中台？ 这其实是一个老生常谈的概念了，中台，顾名思义，就是在起中间作用的东西，前有前台，后有后台。 对于中台每个人可能有不同的理解，行业里也没有严格的定义，但我更认同其中一个说法就是：中台是企业级能力复用的平台。 那这句话怎么理解呢？ 既然核心是能力复...

用sql演示脏读，不可重复读，幻读，不怕你看不懂

介绍 要聊事务，不可避免的要提到数据库事务的四大特性 原子性（Atomic） 一致性（Consistency） 隔离性（Isolation） 持久性（Durability） 今天只聊隔离性，其他的比较好理解，建议看推荐阅读中关于事务的讲解。 先放一个表格，看看4个隔离级别会出现的各种问题，网上的解释一大堆。看完后还是一脸蒙蔽，感觉懂了，又好像没懂。因为没有具体的演示例子，索性自己尝试复现这几个问题...

张小龙-年薪近3亿的微信之父，他是如何做到的？

张小龙生于湖南邵东魏家桥镇， 家庭主要特点：穷。 不仅自己穷，亲戚也都很穷，可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠，总的来说，标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人， 一个小龙，一个小虎。 小虎好动，与邻里打成一片， 小龙好静，喜好读书。 “文静的像个妹子。”张小龙的表哥如是说。 穷文富武，做个读书郎是个不错的选择。 87年至94年， 华中科技大学本硕连读。 本科就读电信系， 不喜欢上课...

阿里靠什么武功秘籍渡过“双十一“的天量冲击

双十一大概会产生多大的数据量呢，可能大家没概念，举个例子央视拍了这么多年电视新闻节目，几十年下来他存了大概80P的数据。而今年双11一天，阿里要处理970P的数据，做为一个IT人，笔者认为今年”双十一“阿里最大的技术看点有有以下两个： 阿里的数据库，也就是刚刚拿下TPC冠军的OcceanBase，处理峰值也达到了骇人听闻的6100万次/秒， 阿里核心系统百分百上云了。 如果把信息系统比做一个武...

西游记团队中如果需要裁掉一个人，会先裁掉谁？

2019年互联网寒冬，大批企业开始裁员，下图是网上流传的一张截图： 裁员不可避免，那如何才能做到不管大环境如何变化，自身不受影响呢？ 我们先来看一个有意思的故事，如果西游记取经团队需要裁员一名，会裁掉谁呢，为什么？ 西游记团队组成： 1.唐僧 作为团队teamleader，有很坚韧的品性和极高的原则性，不达目的不罢休，遇到任何问题，都没有退缩过，又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命，既给袈...

iOS Bug 太多，苹果终于坐不住了！

开源的 Android 和闭源的 iOS，作为用户的你，更偏向哪一个呢？ 整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毋庸置疑，当前移动设备操作系统市场中，Android 和 iOS 作为两大阵营，在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来，开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中，为其生态带来了百花齐放的盛景，但和神秘且闭源的 iOS 系统相比，不少网友...

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观...

程序员一般通过什么途径接私活？

二哥，你好，我想知道一般程序猿都如何接私活，我也想接，能告诉我一些方法吗？ 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”，还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多，挣到的钱也没有多少，加起来不到 20W。说实话，这个数目说出来我是有点心虚的，毕竟太少了，大家轻喷。但我想，恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉，我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...

（经验分享）作为一名普通本科计算机专业学生，我大学四年到底走了多少弯路

今年正式步入了大四，离毕业也只剩半年多的时间，回想一下大学四年，感觉自己走了不少弯路，今天就来分享一下自己大学的学习经历，也希望其他人能不要走我走错的路。 （一）初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话：“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己学习的激情早就被抛地一干二净，每天不是在寝室里玩游戏就是出门游玩，不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好，也没让我彻底沉...

如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程

IntelliJ IDEA 简称 IDEA，被业界公认为最好的 Java 集成开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢，一直是 Eclipse 的忠实粉丝，差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...

Mybatis学习（2）史上最全的 自定义mybatis

这篇博客介绍了一下手写 mybatis 的全部过程，并且有完整的代码实现。

《吐血整理》系列-顶级程序员工具集

知乎高赞：文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合，涉及面非常广，小白和老手都可以进来看看，或许有新收获。

互联网公司的裁员，能玩出多少种花样？

裁员，也是一门学问，可谓博大精深！以下，是互联网公司的裁员的多种方法：-正文开始-135岁+不予续签的理由：千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由：已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子，让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人，以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭，可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作，但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...

基于DSP的线性同余法生成随机数的头文件 可以轻松调用 已经在CCS上调试通过下载

原来做高斯白噪声时写的程序 是基于DSP6416的线性同余法生成随机数的头文件，在C5000和C6000中都可以轻松调用，已经在CCS上调试通过了 使用时调用即可 或者自己加以修改也行 很常用 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/unknownno/2469767?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/unknownno/2469767?utm_source=bbsseo[/url]

IIS-v6.0-iis配置下载

IIS-v6.0 里面有安装的文档，教你如何安装，IIs的使用，iis的介绍 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wangqq491815551/4200669?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wangqq491815551/4200669?utm_source=bbsseo[/url]

IIS负载均衡配置下载

IIS负载均衡配置 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wm512/9617502?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wm512/9617502?utm_source=bbsseo[/url]

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