数字手写体识别

手写体数字识别系统的MATLAB实现

使用MATLAB实现的手写体数字的识别系统

基于matlab的手写体数字识别

手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。手写体数字识别的实用性很强，在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。

Python手写体数字识别——带详细注释

使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。

CNN实现手写体数字的识别

一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别

基于贝叶斯分类器的手写体数字识别

基于贝叶斯分类器的手写体数字识别，识别率为87%，加大训练样本识别率更高。