社区
高性能WEB开发
帖子详情
两个10万条左右内容数组对比
whunicorn
2011-07-29 04:03:44
有个需求需要对比两个数据库中的用户ID检查是否有未同步的用户
我用的语言是php,现在将数据直接从数据库中读出大概有10万条左右的ID信息
我想知道有什么方法可以快速对比这些数据,php的array_diff()显然满足不了需求。。
...全文
138
1
打赏
收藏
两个10万条左右内容数组对比
有个需求需要对比两个数据库中的用户ID检查是否有未同步的用户 我用的语言是php,现在将数据直接从数据库中读出大概有10万条左右的ID信息 我想知道有什么方法可以快速对比这些数据,php的array_diff()显然满足不了需求。。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
panghuhu250
2011-07-29
打赏
举报
回复
先排序(O(nlgn),再比较(O(n))。
面试官让我渲染
10
万条
数据?看我用 React 虚拟列表轻松搞定
虚拟列表“只渲染可视区域 + 少量缓冲区
内容
”,不该看的,统统不渲染!想象你有一个能装
10
00本书的大书架,但是你的房间只有一面墙那么大的窗户(屏幕),每次只能看到
10
本书。笨办法:把
10
00本书全都摆到窗户后面,但每次只能看到
10
本,其他990本白占地方还浪费体力(内存和性能)聪明办法:只在窗户后面放15本书(多放5本备用),当你要往下看时,快速把后面的书往前挪,同时补充新书(动态渲染)每次滑动,只需替换这 15 本即可 —— 这就是虚拟列表的核心思想。🚀定高虚拟列表。
如何巧妙处理后端一次性返回
10
万条
数据
举例原来的数据是:[1,2,3,4,5,6,7,8],对该数据进行分堆(一堆3个),分堆之后是一个二维
数组
,[ [1,2,3], [4,5,6], [7,8]]如果前端直接把这
10
万条
数据渲染到页面上,毫无疑问,我们的页面肯定会卡死,所以这种方案肯定是不可取的,那么我们该如何解决呢?除了以上方案之外,还可以使用滚动加载数据(滚动底部,加载一堆),以及虚拟列表处理等方式。2.比如一次截取
10
条数据,头一次截取0-9,第二次截取
10
~19等固定长度的截取。2.假设一堆存放
10
条数据,那么十
万条
数据就有一万堆。
oracle往
数组
插数,通过
数组
方式向Oracle大批量插入数据(
10
万条
11秒)
packageme.arrayinsertbatch;importjava.sql.CallableStatement;importjava.sql.Connection;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.springframework.stereotype.Service;importme.person.Person...
python上传大量数据 oracle_通过
数组
方式向Oracle大批量插入数据(
10
万条
11秒)
packageme.arrayinsertbatch;importjava.sql.CallableStatement;importjava.sql.Connection;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.springframework.stereotype.Service;importme.person.Person...
QMap vs 传统
数组
:效率对比与性能优化
最近在项目中遇到了大量数据存储和检索的需求,团队内部对使用QMap还是传统
数组
产生了讨论。为了更直观地理解两者的效率差异,我用InsCode(快马)平台快速搭建了一个性能对比工具,以下是实践过程和发现的关键结论。特别是部署环节,原本需要配置Web服务的步骤现在点个按钮就完成,还能生成可公开访问的URL。首先需要明确测试目标:比较相同数据集下,QMap和
数组
在插入、查找操作中的耗时和内存占用差异。QMap基于哈希的查找保持O(1)复杂度,响应时间稳定在微秒级别。键值对关系复杂(如非整数key)
高性能WEB开发
25,979
社区成员
4,366
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
高性能WEB开发
高性能WEB开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
高性能WEB开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章