花了一些时间把bugku中的杂项题整理了一下，记录这些题目的解题思路，尤其是一般杂项中的一些套路 1.签到 扫码 2.这是一张单纯的图片 1.jpg 将图片下载到本地，使用winhex打开图片，在末尾有一组数据信息 ...

绘图之前先要安装turtle模块 python 2： pip install turtle python 3: pip3 install turtle 1.小猪佩奇： #!/usr/bin/env python2 # coding=utf-8 import turtle as t t.pensize(4) t.hideturtle() t.colormode...

首先我们先上效果图，如果你需要这样的Demo请点击此处下载：High-speed Charting Control--MFC绘图Demo 在开始之前，我们首先推荐一篇博客，该博客主要对该控件的英文开发文档进行了翻译，如果各位需要进一步...

文章目录python 学习笔记（三）---turtle库的使用1.turtle库的简介2.turtle绘图窗体布局3.turtle的空间坐标体系--（绝对坐标和海龟坐标）4.turtle的角度坐标体系5.RGB色彩体系6.turtle画笔控制函数7.turtle的运动...

最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成） one 樱花树 动态生成樱花 效果图（这...

关于标题，想不出什么好的叙述方式，在使用图表ECharts这个JS库的时候，相信很多时候都需要对数据动态处理后，加载到图表中。这个时候，通用的方式就是基于ECharts的setOption(Object, true)方法了。最近在用vue-cli...

pandas-datareader介绍 Pandas库提供了专门从财经网站获取金融数据的API接口，可作为量化交易股票数据获取的另一种途径，该接口在urllib3库基础上实现了以客户端身份访问网站的股票数据。需要注意的是目前模块已经...

方法论2.1 SIR2.2 SEIR2.3 代际传播2.3.1 传播矩阵3 模型实现3.1 参数设定3.2 SIR（1）模型（2）参数（3）计算（4）绘图3.3 SEIR（1）模型（2）参数（3）计算（4）绘图3.4 小结参考文献 概述 看了一些2019-nCoV相关...

v-charts 图表组件是基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 ，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。本列主要实现vue使用v-charts实现一个简单的折线图。...

Python三维绘图 在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字...

TPCC 是什么？  TPCC 是由 TPC（Transaction... 一些厂家出了一些新的硬件，要有卖点，鼓吹自己性能优秀，那么就需要用数据说话，拿出一些数值做对比，TPCC就是对比标准之一； TPCC-MYSQL是什么？ TPCC-MYSQL是...

添加适当标注，可提高图形的可读性； 常用标注包含，坐标轴的值和描述，legand对图像中的线描述，图像任意地方添加文字描述等。 1.添加X/Y轴范围设置，及注释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

############################### ##---------GEO-data1---------## ############################### rm(list = ls()) source("...) #before install package ...biocLite('DOSE') #...

AutoCAD2018是广大绘图从业者必备的软件，它强大的功能可以绘制出各个行业的完整施工图，准确的尺寸更是有利于施工团队完全按照图纸进行施工操作； 但对于很多初学者来说，软件安装的诸多步骤使其望而却步，为此，我...

====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 转载请注明出处 ...

eclipse中maven项目运行tomcat7:run时报错: Unable to process Jar entry [module-info.class] from Jar[/F:/apache-maven-3.6.1/repository/org/apache/logging/log4j/log4j-api/2.10.0/log4j-core-2.10.0] ...

在浏览器中预览编辑复杂图形时，推荐一个 GG-editor 插件。 这个插件基于 React 框架，使用方便，可以创建编辑思维导图、流程图、拓扑图等图形。 使用 npm 安装 # 安装 node.js 或者全局安装 npm ...

【时间】2019.03.19 【题目】python绘制散点图-----plt.scatter基本的用法(转） 1、【数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解】

K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求...

这篇博客主要是记录自己学习和使用机器人仿真软件V-rep过程中的一些知识点和踩的坑。

最近正在做客户细分模型，利用K-means将客户信息划分成多个组并进行特征刻画使得同一簇内的客户相似度较高，不同簇间的相似度比较低。目前只做到了客户信息聚类。 数据准备 原本的数据是一些客户的注册基本信息大...

这里我们会多多分享科研插画绘图创作中的实践心得， 希望大家的作品都能漂漂亮亮。 我们会多多分享科研插画绘图创作中的实践心得， 希望大家的作品都能漂漂亮亮。 翻过年关，新的毕业季即将来临 这又是一个SCI...

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等...

scikit-learn安装步骤scikit-learn简介什么是scikit-learn？scikit-learn可以做什么？scikit-learn安装 scikit-learn简介 什么是scikit-learn？ ...python的机器学习工具 ...简单高效的数据挖掘和数据分析工具 ...

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means+...

文章目录环境信息Prometheus 组件下载 & 安装通过指定配置文件prometheus.yml启动Prometheus查看采集到的性能指标查看prometheus规则查看监控对象SpringBoot集成Prometheuspom.xml配置文件实例化...

Linux操作系统 数据来源 GSE70606 从NCBI上下载数据 ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sra-&...wget htt

这里我写这篇文章，用尽量简单的易懂方式来封装k-means代码： 首先创建一个kmeans.py文件，这个文件是k-means算法的封装文件，里面就定义一个函数，用于利用sklearn库来进行k-means聚类，代...

1. K-means算法 2. KMeans(n_clusters=3) ... 3D绘图 8. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 9. 建立坐标系 10. ax = plt.subplot(projection='3d') 8. make_blobs生成有中心点的数据

1. 关于K-means algorithm  假如有如下的样本分布情况（左图），那么对这些样本进行聚类，我们人为做会怎么做（右图）。  那么如果，样本的分布情况是这样的：    人为怎么来进行聚类呢，或者出现样本中