先准备一个尺寸为 50 的顺序表（或者堆什么的看你喜欢神马数据结构了），

依次读入随机数，如它小于表中最后一个数则抛弃，否则插入顺序表中正确位置，并抛弃表中最后一个数。

完了返回表中最后一个数作为答案。

算法复杂度 O(kn),k=50*log50

额。。。恕我想的简单了，好像时间复杂度为O(n)的查找只有顺序查找法啊，找50编，近似O(50n)，这么简单吗

n是什么？
问题是不是应该为
现有n个随机数，求出第50个大小的数，要求时间复杂度为O（kn）（k为1、2、3、4等整数）

引用 2 楼 xuchenshabi1 的回复:

额。。。恕我想的简单了，好像时间复杂度为O(n)的查找只有顺序查找法啊，找50编，近似O(50n)，这么简单吗

有O(kn)的排序算法，当然，对输入值有一定显示。这随机数是不是整数？

    lz提的问题值得怀疑呀. 时间复杂度O(kn) k = 1, 2, 3...(与n无关系数)? 
这是什么时间复杂度表达式呀, 堪称micro的面试题? 

引用 5 楼 hacqing 的回复:

    lz提的问题值得怀疑呀. 时间复杂度O(kn) k = 1, 2, 3...(与n无关系数)? 
这是什么时间复杂度表达式呀, 堪称micro的面试题?

说不定，很多去面的人看到 O（n），以为遍历一次。结果没办法，只能改kn了。

这一题含简单啊，计数排序或鸽巢排序，这种非交换排序的复杂度就是O(n)，比快速排序这样的交换排序快，但需要额外空间，思想上就是1楼那样的，参考代码

这个是针对字节串的，比字节更大范围的，要相应增加缓冲区

void PigeonholeSort(BYTE *array, int length)

{

    int b[256] = {0};

    int i,k,j = 0;

    for(i=0; i<length; i++)

        b[array[i]]++;

    for(i=0; i<256; i++)

        for(k=0; k<b[i]; k++)

            array[j++] = i;

}

这么多牛人！真是学习了

对了随机数现在假定为整数

不知道什么是时间的复杂度。。

2楼的前辈能否细说一下您的想法

学习了

7楼的前辈，我怎么看怎么想，好像您的代码的结果都是统计0到255这些数出现的次数

引用 13 楼 xyh211 的回复:

7楼的前辈，我怎么看怎么想，好像您的代码的结果都是统计0到255这些数出现的次数

这就是计数排序的思想，最后从小到大分别输出，不就是排序了么

0~255是举个例子，你也可以0~65535（ushort范围），再大可能就不适合用这种非交换排序了

第k大的数-选择算法

可以参考http://s99f.blog.163.com/blog/static/351183652009499403032/

算法导论书 第9章第2节也有这个问题的解答

利用类似快排中划分方法可以在O(n) 找到第k个大小的数