IIS7.5中(仅win7,win2008 SP2,win2008 R2支持)，应用程序池的运行帐号，除了指定为LocalService,LocalSystem,NetWorkService这三种基本类型外，还新增了一种...默认情况下，选择“应用程序池标识”帐户。启动应用程...

由于不太熟悉所以也遇到很多问题，除了之前介绍的关于IIS7.5+PHP+MYSQL环境配置这件事之外，本人还发现IIS7.5的应用程序池中多了一个“标识”，那么IIS7.5中应用程序池标识是什么东西，有什么用，我们就来研究一下。...

最近在部署项目到服务器上的时候报了一个错误，如错信息如下： 编译器错误信息: CS0016:未能写入输出文件: '*:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v1.1.4322\Temporary ASP.NET Files\*\*.dll'--拒绝访问." ...

在windows2008R2新版的IIS7.5里面，我绝对除了对php更好的支持以外，最重要的一个功能应该就是“应用程序池标识”了，这是什么东西？我从网上找了篇比较不错的使用介绍，在blog里面做一份存档，以备自己需要的时候...

打开 IIS 管理器。 有关如何打开 IIS 管理器的信息，请参阅 打开 IIS 管理器 (IIS 7)。... 按钮以打开“应用程序池标识”对话框。如果您要使用内置帐户，请选中“内置帐户”选项，然后从列表中选择一个...

IIS中应用程序池的运行账户（标识）有以下4个选项 LocalService 本地服务 ...默认情况下新建的应用程序池标识为ApplicationPoolIdentify，官网文档解释（传送门）为： If you are running IIS 7.5 on Win...

但我们需要用自己的应用程序池，那么就要自己创建了 基础设置这里就带一下，给你的应用程序池命名，.net CLR版本一般选四点零就好了，托管管道模式根据需要选择集成还是经典，我这选择的是集成就可以。 来具体分析...

有人说是可能是应用程序池的个数更加多的原因。具体的自己还不是清楚，查了一下关于应用程序池的东西，感觉这篇博客挺不错的。 要点 只有在工作进程隔离模式下运行时才能使用这个 IIS 6.0 功能。 应用程序...

配置IIS应用程序池 IIS 6的...和IIS 5中只能使用单个应用程序池不同，工作在工作进程隔离模式的IIS 6可以创建多个应用程序池，不同的应用程序池之间是完全隔离的，某个应用程序池停止服务时不会影响到其他应用程序池...

部署网站之后，浏览时总是报503，找了半天才发现是用户权限问题，现在记录一下，方便以后遇到的大伙快速解决问题，以至于不会浪费太多时间 解决方法：应 用程序-特定 权限设置未将 COM 服务器应用程序(CLSID 为 ...

部署网站之后，浏览时总是报503，找了半天才发现是用户权限问题，现在记录一下，方便以后遇到的大伙快速解决问题，以至于不会浪费太多时间。 WIN2008 R2系统部署配置iis7.5 （Internet Information Server）失败，...

IIS（Internet Information ...　应用程序池 → 右键（待设置应用程序池）→ 高级设置，如下图： 　 　1、常规，如下图： 　 　1.1 .NET CLR 版本 　[managedRuntimeVersion] 配置应用程序池，以加载特定版本的 .NET...

IIS应用程序池优化方案 服务器经常产生“应用程序池 'DefaultAppPool' 提供服务的进程关闭时间超过了限制。进程 ID 是 '3504'。”的错误，导致iis处于假死状态，经了解是IIS应用程序池的设置问题。解决方法如下(红色...

打开本地网站，有的总是提示服务不可用，打开IIS，发现对应的应用程序池已经停止了。开启再运行，马上又停止。 但又不是所有的应用程序池都不行，有几个是好的，将报错的网站对应过去，一切正常。这排除了网站本身...

from：http://blog.csdn.net/TQY2008/archive/2008/09/14/2841350.aspx 什么是应用程序池呢？这是微软的一个全新概念：应用程序池是将一个或多个应用程序链接到一个或多个工作进程集合的配置。因为应用程序池中的...

进程标识选择应用程序池标识所需要的IIS权限与IIS实际赋予的权限不一致。 解决方法： 当应用程序池标识选择NetworkService时，站点的IIS执行权限账户里有network service就足够了。 当应用程序...

默认情况下，在安装IIS时会创建一个默认网站并创建一个名为DefaultAppPool的应用程序池为其使用；默认配置下的应用程序池已经可以很好的进行工作，建议你只有在特别需要时才对应用程序池进行配置。   下面通过IIS...

如果你的应用程序池正在以特定身份运行，则过期的密码可能是导致你的问题的原因。 解决步骤： ... 2.应用程序池高级设置处重设标识的密码，密码为计算机管理->本地用户和组处设置的。 ...

今天处理一个网站部署，遇见一个问题，部署网站之后，浏览时总是报503，找了半天才发现是用户权限问题，现在记录一下，方便以后遇到的大伙快速解决问题，以至于不会浪费太多时间。WIN2008 R2系统部署配置iis7.5 ...

应用程序池“abc”将被自动禁用，原因是为此应用程序池提供服务的进程中出现一系列错误。 这个应用程序池停止后，它就无法自动启动了，导致网站出现503错误 网上搜索千篇一律的解决办法是：给IIS Admin Service...

但又不是所有的应用程序池都不行，有几个是好的。 解决办法： 打开 应用程序池-高级设置-进程模型-标识 内置账户 改为 localSystem，就可以了。 （原本默认是ApplicationPoolIdentityID） ...

为应用程序池指定标识 (IIS 7) 1（共 1）对本文的评价是有帮助 - 评价此主题 应用到: Windows 7, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Vista 应用程序池的标识是运行应用程序池的...

应用程序池的配置 要点 只有在工作进程隔离模式下运行时才能使用这个 IIS 6.0 功能。 应用程序池是将一个或多个应用程序链接到一个或多个工作进程集合的配置。因为应用程序池中的应用程序与其他应用程序被...

1.建立站点，2.（应用程序池标识为applicationPoolIdentify）， 3.进站点的编辑权限，添加IIS AppPool\应用程序池名 ,并设置可读写 4.访问测试， //备忘 ApplicationPoolIdentify标识 ...

同时程序应用池也会自动关闭，众多小伙伴只有博主的电脑出现了此问题，真是揪心的痛呐。具体展示界面如下： 了解Service Unavailable Service Unavailable 是一种系统的警告提示。如果一个网站的程序占资源太多或者...

什么是应用程序池呢？这是微软的一个全新概念：应用程序池是将一个或多个应用程序链接到一个或多个工作进程集合的配置。因为应用程序池中的应用程序与其他应用程序被工作进程边界分隔，所以某个应用程序池中的应用...

参考文章：iis7 appcmd的基础命令及简单用法 验证环境：Windows 7 IIS7 AppCmd.exe工具所在目录 C:\windows\sytstem32\inetsrv\目录下，所以执行命令前，先把当前目录切换到该目录下： cd C:\Windows\System...

今天检查网站的应用程序池时，发现名字写掉了一个字符，由于完美主义心里作祟，总想将其改正回来。但是发现直接改是无法改的，会报错。后来想到了一个方法，改成功了，于是就有了这篇文章，内容很简单。 二、步骤 1....

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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