声音频谱图 傅里叶变换

大家好，我想做这样一个功能：播放声音时，显示一个随着声音跳动的频率柱状图（就是许多播放器都有的那个）rnrn目前我是这样理解的，比如我的声音有n个采样数据，然后对这n个数据进行FFT ，变换后，我发现得到了rnn个复数 ，然后我就被卡住了，我不知道如何根据这 n个复数，得到我想要的频率、幅度等数值， rnrn哪位朋友帮帮我，老天、上帝都祝福你！

OFDM信号频谱图

OFDM的原理网上讲解的很多，但是真的画<em>频谱</em>图，连个基本的程序都没有找到。下面附上自己写的MATLAB clc clear all; j=sqrt(-1); B=100e6;%100Mhz N=64;%子载波数number of subcurries T=(N+1)/B;%码元持续时间 f=1/T; fs=4*B;%采样率 Ts=1/fs; sample=T/Ts;%采样点数 t=li...

如何理解 图像傅里叶变换的频谱图

很多人都不了解图像（二维）<em>频谱</em>中的每一点究竟代表了什么，有什么意义? 一句话：二维<em>频谱</em>中的每一个点都是一个与之一一对应的二维正弦/余弦波。 常言道，百闻不如一见，人脑对于图像的理解能力是非常发达的。换句话说，一副图像（不论是灰度的图像还是彩色图像）所提供的信息是显而易见，清晰有力的。然而，一副图像的傅里叶<em>频谱</em>图，却常常让人难以理解，捉摸不透，也正因为如此，相对于一维<em>频谱</em>的频域处...

OpenCV17（图像二维频谱的理解，傅里叶频谱分析）

傅里叶变换的理解参考教程：http://blog.jobbole.com/70549/ 这个已经说得很详细了。 不过这个说明只是针对一维的傅里叶变换，在<em>图像处理</em>中我们最常见的还是二维<em>频谱</em>，二维<em>频谱</em>到底该怎么看呢？以下是我的理解，谢谢某人的帮助。 1.先看一段MATLAB代码 I = imread('cell.tif'); fI = fft2(I); sfI = fftshi

解释图像的频谱

用傅里叶变换可以得到图像的<em>频谱</em>图，但是图像的频率具体究竟是什么，一直没有搞明白，刚才查了些文档，总结如下：     上面的图像左边是原图，右边是<em>频谱</em>图   •        图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变

MATLAB频谱图

MATLAB关于<em>频谱</em>分析自行设计一个小功率调幅发射机，要求技术指标为： 载波频率 ，频率稳定度不低于10-3 输出功率 负载电阻 输出信号带宽 （双边带） 残波辐射 ，系指除基波辐射以外的谐波辐射、寄生辐射和相互调制产生的任何残波辐射功率的最大容许值。 单音调幅系数 ；平均调幅系数0.3 发射效率

可视化傅里叶频谱图

这是可以取样，然后经过傅里叶变换后显示的<em>频谱</em>图，用C++6.0 写的，达到可视化界面的的效果

MSK调制信号的频谱图

不同调制方式的信号具有不同的<em>频谱</em>分布，该程序是MSK调制信号的<em>频谱</em>分布

周期方波频谱图

文档是PDF格式，写了周期方波信号的<em>频谱</em>图和傅里叶变换推导过程

[openCV]图像的傅里叶频谱

1.图像的傅里叶<em>频谱</em>的意义之前的博文其实已经归纳过这方面的内容了。我们常用的图像平滑处理，其实就是一个低通滤波，一定程度上去除高频信号，可以使得图像变得柔和（也就是平滑）。但是，在去除周期性噪声时候，空间域内的滤波（卷积）就不是那么好操作了。所以，这里时候，无论是理解起来方便，还是其他原因，都需要在频域内进行滤波。

图像频谱分析

图像<em>频谱</em>分析，傅里叶变换

图像空域图和频谱图的对应关系

图像空域图和<em>频谱</em>图的对应关系傅立叶变换的原理方向性体现频率的体现<em>频谱</em>图中的像素点的亮度空域图和频域图的对应综合（指纹图像）Matlab代码 傅立叶变换的原理 关于傅立叶变换这里推荐一篇比较有名的博客：https://blog.csdn.net/wenzhilu/article/details/79079183 这个是课堂上的一个作业，在查找资料时发现有些地方很多人写的有点矛盾，不清楚，再加上我上课...

图像频谱图

不同频率信息在图像结构中有不同的作用。图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的进一步强化。 用傅里叶变换可以得到图像的<em>频谱</em>图:     上面的图像左边是原图，右边是<em>频谱</em>图   •        图像的频率是表征图像中灰度变化

CC1101无线频谱图

CC1101无线<em>频谱</em>图 关于波长，真实用<em>频谱</em>仪测得的数值！

快速傅里叶变换频谱图

可行性信号傅里叶变换得到信号的<em>频谱</em>图，另外还可以对信号进行带通滤波，滤除不需要的频段。

音频频谱图控件 显示音频频谱图

转自codeproject 链接：http://www.codeproject.com/KB/audio-video/DSound_Spectrum3.aspx

快速傅里叶变换频谱图(python2.7)

快速傅里叶反变换恢复原图像 Opencv自带快速傅里叶反变换函数，可以恢复带有噪声的图片： 代码块 代码块语法遵循标准markdown代码，例如： @requires_authorization def somefunc(param1='', param2=0): '''A docstring''' if param1 &amp;amp;amp;gt; param2: # interestin...

OFDM频谱载波图

x=0:0.1:13; y1=cos(x); y2=cos(0.5*x); y3=cos(2*x); y4=cos(1.5*x); plot(x,y1,'c') hold on plot(x,y2,'b') hold on plot(x,y3,'y') hold on plot(x,y4,'g') hold on axis([0,13,-1.2,1.2]) title('OFDM 包含四个载波的情况') xlabel('时间') ylabel('幅度')

图像的频域特性物理意义

冈萨雷斯版里面的<em>解释</em>非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。 傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。 图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面

信号的傅里叶变换之后频谱到底代表什么含义

参考文章1：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html#cmt_3134223

FFT后的物理意义

转自 http://www.xuebuyuan.com/539160.html FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。在大学的理工科课程中，在完成高等数学的课程后，数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习，原因是其中涉及了大量的高等数

FFT求频谱图和功率谱密度图

FFT求<em>频谱</em>图和功率谱密度图 <em>频谱</em>图 声音频率与能量的关系用<em>频谱</em>表示。在实际使用中，<em>频谱</em>图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。 线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。 对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。 自功率谱是先对测量信号作自相关卷...

深入浅出解释FFT（七）——fft求频谱图和功率谱密度图

时域和频域能量相等。 Parseval 定理 　　有限上序列x{k}的离散fourier变换是正交变换，满足Parseval能量守恒定理，反映了序列在时域的能量等于其变换域的能量。 　　关于能量定义：信号幅度平方的积分，如果是数字信号，能量就是各点信号幅度值平方后的求和。 　　论坛帖子中关于等式关系给出的结论是： 求和 (x(tn)^2)T=RMS^2*Ttotal=求

频谱图matlab函数

matlab画<em>频谱</em>图很方便的一个函数，无须每次画<em>频谱</em>时进行fft变换！

信号波形，频谱图

运用MATLAB分析音频信号的波形和<em>频谱</em>的代码

FFT频谱图问题

我想问一下大神，在一个复杂信号中的采样频率为10000hz，要是我想知道在实际信号中1000hz的信号的频率对应在<em>频谱</em>图上的频率是1000hz么？？这个是一一对应的吗？？要是我的采样频率为1500hz（比较低）是不是反应不出来1000hz的信号<em>频谱</em>呢？

谁能帮解释解释？

rn rn

谁能帮我解释解释

已知数据定义语句rn ORG 120HrnVECT1 DW 200HrnVECT2 DW VECT1rn执行 MOV AX,VECT1 AX=____;rn MOV BX,VECT2 BX=____;rn rn答案是ax=200H,bx=120Hrn<em>谁能</em>帮我<em>解释</em><em>解释</em>答案是如何得出的。

如何从频谱图看一副图像的高频和低频成分

形象一点说：亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分，如边缘；变化不大的地方对于低频成分，如大片色块区画个直方图，大块区域是低频，小块或离散的是高频把图像看成二维函数，变化剧烈的地方就对应高频，反之低频。 举个通俗易懂的例子： 一幅图象，你戴上眼镜，盯紧了一个地方看到的是高频分量 摘掉眼镜，眯起眼睛，模模糊糊看到的就是低频分量。  图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法.

正弦函数的频谱图（FFT）

从理论上讲，正弦函数的傅里叶变换是冲击函数：它的幅值为原正弦信号幅值的1/2倍；即：若x(t)=Acos(Ωt)，则其<em>频谱</em>幅值最大值为A/2； 但是，我们用matlab求出来的<em>频谱</em>图却不是这样的；原因是： 1.理论中的正弦信号是无限长连续信号，而matlab，参与运算的信号只是截取了其中1个周期或多个周期的信号，就变成       了有限长信号了；无限长信号和有限长信号的傅里叶变换是不一样的！

【C++】基于OpenGL的音乐可视化（四）： 频谱图的绘制

<em>频谱</em>图的绘制，首先要理解快速傅里叶变换，推荐文章：https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52891807，博主就是看这篇博客入门的。 理解了傅里叶变换之后，我们需要将我们解析音乐获得的数据通过FFT将时域转换为频域，之后才能绘制<em>频谱</em>图，我们可以根据理解自己写FFT代码，也可以根据目前网上的FFT开源代码稍加修改，这里推荐两个开源的FF...

1.画一个波形。分析波形里面所有的频率，如何画频谱图？

设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。 Fs=1000; x=load('D:\testsrc.xls'); N=length(x); f = fftshift(fft(x)); X1= -Fs/2; X2= Fs/2; w = linspace(X1, X2, N);%频率坐标，单位Hz plot(w,abs(f)); %plot(w,(f)); title('信号的<em>频谱</em>');...

Matlab画时域和频谱图

data = audioread("filename.wav")/wavread();plot(data)spectrogram(data,8192,7168,8192,44100,'yaxis')[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)     [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)说明：

谁能帮我解释解释！！

ADOConnection1->ConnectionString=“Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=E:\1.mdb;Persist Security Info=False”rn还有没有其他参数，rn例如数据库密码rn等rn

MATLAB中fft频谱图分析

clear all;clc;close all; fs=128; N=128; t=(0:N-1)/fs; y1=cos(2*pi*50*t); y2=cos(2*pi*10*t); y=y1+y2; Y=fft(y,N); % fre=(0:N/2)*fs/N; fre=linspace(0,fs/2,N/2+1);%N为偶数 % fre=linspace(0,fs/2-fs

谁能解释下？？？

[code=C/C++]rn#includern#includernrnint main(int argc,char* argv[])rnrn int* p;rn const int* pc;rn const int a = 5;rn pc = &a;rn p = (int*)pc;rn *p = 10;rnrn printf("%p,%d\n",&a,a);rn printf("%p,%d\n",p,*p);rn rn system("pause");rn return 0;rnrn[/code]rnrn我这里运行的结果：rn0012ff48,5rn0012ff48,10rn

谁能解释？

运行asp.net页面时，遇到如下错误：rnrn编译错误 rn说明: 在编译向该请求提供服务所需资源的过程中出现错误。请检查下列特定错误详细信息并适当地修改源代码。 rn编译器错误信息: CS1595: 已在多处定义“sddd.admin”；rnrn<em>谁能</em>给个<em>解释</em>？多谢,我用C#！

谁能解释下

在bash中执行后面这一串 .() .|.& ;.rn是什么意思！！！

周期方波信号频谱图

在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号<em>频谱</em>图的例子，在书上和网上查阅了一些资料，发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的<em>频谱</em>，课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号<em>频谱</em>图的结论，没有在进行傅里叶变换，自己便根据定义推导了一遍，贴在这里作记录和分享之用。 需要PDF文档请点击链接：http://pan.baidu.com/s/1hssiuqg 密码：c3s7关于傅立叶级数展开的另一讨

傅里叶变换后，数据分析频谱图

图片（1） 图片（2） 一幅图片，经过傅里叶变换后的<em>频谱</em>图，如何计算出图像中的高频部分的多少？ （第一次发帖，各位大大帮帮忙）

FFT变换频谱图中频率刻度的设置方法

看到matlab中关于fft变换的几行代码，总想把它们几行语句搞清楚，看了许多，还是有些搞不清楚，可能需要更多的知识才能把它们彻底搞懂吧。 先来看一个简单的画<em>频谱</em>图的代码吧： clear all fs=150;%采样频率要大于等于原信号中最高频率的二倍 N=150;%采样点数 t=(0:N-1)/fs; y=0.5*sin(2*pi*65*t)+0.8*cos(2*pi*40*t)+0.7*cos...

频谱、功率谱、倒频谱

一、<em>频谱</em>： 时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析，如果另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，这个 静止的世界叫做频域（讲的很好！） 最直接的是求它的傅里叶变换 可参考： 【1】如果看了这篇文章你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧https://zhuanlan.zhihu.com/p/19759362 （引用【1】：两条线索，一条从上而下，一条从下而上。先讲...

图像傅里叶频谱-opencv代码-频谱图分析

图像傅立叶<em>频谱</em>分析 参考：http://cns-alumni.bu.edu/~slehar/fourier/fourier.html#filtering 很棒 分析： 如果输入二维图像数据，则显示的图像是输入的灰度分布，傅立叶<em>频谱</em>是输入的频率分布，<em>频谱</em>图中心对称。 图像<em>频谱</em>即二维<em>频谱</em>图通过对原图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线处一维傅立叶变换的叠加得到 <em>频谱</em>图中以图中心为圆心

QT频谱图绘制之-瀑布图

简要介绍 玩SDR都会接触到一类<em>频谱</em>图–无线电信号在图上如瀑布般落下，这样会很清晰地让玩家确定哪些频段的能量值最明显，从而更容易地锁定其他玩家的电台，这里不讨论怎样去玩SDR，而是想探寻一下怎么使用QT绘制这样的图。 基本原理 一般<em>频谱</em>数据采集设备上报频率很是迅猛，不能简单得上报一批数据就重绘整个页面，而是采用缓存机制，现将数据追加到RGB32格式的QImage中，为了提高速度，最好的方式是...

信号傅立叶变换后实际频谱图(Matlab)

信号处理一些基本概念注意区分的概念 信号时间域：连续信号、离散信号、周期信号、非周期信号 周期的区别：信号时域周期、信号时域采样周期、信号频域采样周期 傅立叶级数、傅立叶变换 数字信号<em>频谱</em>示意图三种类型数字信号<em>频谱</em>示意图<em>频谱</em>示意图绘制注意问题 不显示负频率部分 X坐标换为频率 幅值量纲还原 详细代码与<em>解释</em>Fs=5120;%时域采样频率 N=1024;%采样点数 dt=1.0/Fs;%时域采样时间间隔

怎么读懂傅里叶变换频谱？

整理自知乎问题：傅立叶变换<em>频谱</em>图怎么看？链接：https://www.zhihu.com/question/28607622感谢回答者：知乎用户ccccw1. 问：<em>频谱</em>图的横纵坐标有物理意义吗？看到有的说<em>频谱</em>图以中心的同心圆表示同一频率，这个能理解，但<em>频谱</em>图的横纵坐标和原图横纵坐标有关系吗？答：<em>频谱</em>图中的横纵坐标分别表示原图像横纵坐标的空间频率。比如说，原图沿x轴有正弦的亮度变化，那么<em>频谱</em>中在x轴...

请问4位的数字用双字节ASCII码怎么表示？

别人给了份通信规约，我用VB做上位机，数据传输中数据格式是四位数，比如某个时间量是XXXX，但是数据为两个字节的ASCII码，但是就我所知ASCII码都是一个字节的，比如“0”对应“0011000”；

两位数，如50的ASCII码是怎样计算

我要求用户输入一个整数（有可能是两位数），然后程序按他输入的整数执行for循环。但当他输入的不是整数的话（不是整数的话，会导致死循环），我想利用ASCII码来判断是否是整数，但是，当他输入的是整数，不

频域（频谱）图和时域图横纵坐标及分析

时域（时间域-time domain） ——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化（振幅）。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。 频域（频率域- frequency domain） ——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度（振幅）,也就是通常说的<em>频谱</em>图。 时域分析函数的参数是时间t，也就是y=f(t)， 频域分析时，参数是w，也就是y=F(w)两者之间可以互相转...

labview时域图转频谱图

此vi是labview编程中简单的时域图转频域图的应用，两种不同的方法，连接清晰明了

CSDN markdown 编辑器模板

备份

傅里叶变换 绘制频谱图 opencv2

利用傅里叶变换来绘制一副图像的<em>频谱</em>图<em>频谱</em>图 opencv2

vc界面实现频谱图

问各位个问题rn音频信号分帧实现FFT变换之后，根据实部和虚部，求出每个样本点的功率rn我想用VC来显示音频文件的<em>频谱</em>图rn现在在VC界面上按照样本点的序号依次把样本点的功率连成线，横坐标就是每一帧的样本点序号rn但是我想把横坐标显示成频率，纵坐标是对应的功率，这个怎么实现各位大虾给点建议rn

贯穿时域与频域的方法——傅立叶分析（直观理解+Matlab实现）

Q1：时域与频域是什么？ 时域故名思议就是随着时间的推移，我们所能直观感受的东西或事物，比如说音乐，我们听到动听的音乐，这是在时域上发生的事情。 而对于演奏者来说音乐是一些固定的音符，我们听到的音乐在频域内是一个永恒的音符，音符的个数是有限且固定的，但可以组合出无限多的乐曲。 傅立叶也告诉我们，任何周期函数都可以看作不同振幅，不同相位的正弦波的叠加。就像用音符组合出音乐一样。 贯穿时域和频

音频频谱图（自定义View——进阶篇2）

完美实现专业8分频fft音频<em>频谱</em>图+波形图

频谱中负频率的物理意义（一）

论<em>频谱</em>中负频率的物理意义 ——阅读分析 *声明：此文中大量引用了陈怀深、方海燕的相关论文内容 *此文是我读过的最好的<em>解释</em>了<em>频谱</em>负频率的文章，仅以此博文向上述两位作者致敬。 摘要：本文讨论了信号经过傅立叶变换所得<em>频谱</em>的物理意义，其中着重于负频率成分。许多信号与系统的教材中，都认

图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究

一、先放一些相关的结论： 1、傅里叶变换的幅值称为傅里叶谱或<em>频谱</em>。 2、F(u)的零值位置与“盒状”函数的宽度W成反比。 3、卷积定理：空间域两个函数的卷积的傅里叶变换等于两个函数的傅里叶变换在频率域中的乘积。f(t)*h(t) &lt;=&gt; H(u)F(u) 4、采样定理：如果以超过函数最高频率的两倍的取样率来获得样本，连续的带限函数可以完全地从它的样本集来恢复。 5、严重的混淆...

Python将图片写到音频频谱

用到的库：pillow、numpy、matplotlib 源码GitHub # -*- coding: utf-8 -*- import wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image from matplotlib.mlab import window_none def img...

画出信号的时域图和频谱

对信号做快速傅里叶变换，然后画出信号的时域图和<em>频谱</em>

利用FFT计算频谱图

给出了完整的FFT的C语言代码，以及MATLAB的仿真效果，主要解决了FFT计算<em>频谱</em>图的问题。注意大部分周期信号的最小非零频率分量就是基波，但是还有很多信号并不是这样：比如y=sin(2πx) +sin(3πx)的信号周期为2，对应的基波角频率为π，而<em>频谱</em>图中角频率为π的那个点的幅度为0。

傅里叶变化频谱图及频域滤波

了解傅立叶变换在<em>图像处理</em>中的应用；掌握频率滤波的原理和特点；利用matlab 实现二维图像的傅里叶变换；实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波

如何得PCM(Wave)的频谱图?

我已经画出了PCM的波形图,如何转换成<em>频谱</em>图?请高手赐教.

python画语音频谱图

import wave import struct from scipy import * import pyworld as pw from scipy.io import wavfile import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import soundfile as sf #读取wav文件 root_wav...

利用Hellocharts绘制频谱瀑布图（雨图）

<em>频谱</em>瀑布图是众多<em>频谱</em>仪器上非常普遍的一种图，对于观察一段时间内信号的变化是非常突出的。因此在android上绘制2纬的瀑布图也是我们项目不可或缺的一部分。下面就一个小demo与大家分享。   经过多次对比，以及查看API文档，最终选择了hellocharts作为所依赖的图库，这个图库一直在github上更新。首先我将瀑布图设想为一层层的带有颜色的小块块向上堆叠的效果，而小块块颜色是与<em>频谱</em>

图像傅里叶变换

冈萨雷斯版里面的<em>解释</em>非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。 Fourier theory讲的就是：任何信号（如图像信号）都可以表示成

绘制频谱图所需数据精简算法

前段时间项目需要根据收到的<em>频谱</em>信号数据包解析出用来画<em>频谱</em>图的数据，解析之后的的数据点至少有3000多个，而对于要求来说，<em>频谱</em>图只是给人一个大概的趋势即可，用户不可能注意到真实数据的每一个细节，经过实验验证，<em>频谱</em>图只需要800多个照样能够真实反映信号的趋势，这就需要进行数据点的抽取。 抽取的大概思路是，假如要从3000个点中抽取800个点，需要将3000个点分出800份，每一份取值最高的点。 c

FFT（最详细最通俗的入门手册）

声明首先，我需要声明，本文是在转载的基础上稍微修饰的，经过原创作者 ZLH_HHHH（佐理慧学姐） 的许可方才转载并修饰的，由于我就是初学者，并且是数学渣滓，所以我学姐建议我写一下残疾人手册，我当然是欣然接受！！！正文：文章写的有点急。有错误的地方望指出 我学习 FFT 是一个比较慢的过程。 期间反反复复。 我写这篇博文只是一个非常浅显的理解。同时也可以帮助初学者在学习FFT的时候。有所偏重。避免

图像处理2：二维图像的频谱图理解

<em>图像处理</em>2.二维图像的<em>频谱</em>图理解 (1)<em>频谱</em>图简介: 图像二维<em>频谱</em>图通过对输入图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线的一维傅立叶变换进行叠加得到,用来表示输入图像的频率分布。 <em>频谱</em>图以图像的中心为圆心,圆的相位对应原图中频率分量的相位,半径对应频率高低。低频半径小,高频半径大,中心为直流分量,某点的灰度值对应该频率的能量高低。 (2)<em>频谱</em>...

BOC调制频谱图matlab

GPS下BOC（10,5）调制，<em>频谱</em>密度图，matlab实现源文件m文件

加噪声信号频谱图

matlab关于加均匀噪声、高斯噪声、粉红噪声的信号，分别画出其<em>频谱</em>图、对数谱、功率谱

android音乐播放器频谱图控件

android音乐播放器<em>频谱</em>图控件

窄带信号频谱图分析

介绍了窄带信号的产生，画出窄带信号的<em>频谱</em>图。

图像二维傅里叶变换的物理意义

二维傅里叶变换的物理意义 数字<em>图像处理</em> 终于明白二维傅里叶变换是什么意义了

数字图像基础理论：频谱vs功率谱vs能谱

<em>频谱</em> 功率谱 能谱

功率谱

转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aed270b0100ztsa.html 求信号功率谱时候用下面的不同方法，功率谱密度的幅值大小相差很大！ 我的问题是，计算具体信号时，到底应该以什么准则决定该选用什么方法啊？ 功率谱密度的幅植的具体意义是什么？？下面是一些不同方法计算同一信号的matlab 程序！欢迎大家给点建议！ 直接法： 直接法又称周

理解图像的傅里叶变换（细心分析）

最近在看图像的傅里叶变换，看着<em>频谱</em>图一直没看明白到底为啥是那样的，跟同学研究了好久，终于想明白了。感谢同学的耐心指导！大家相互讨论真的很快就能出结果，多讨论，多学习。 图像是一个二维的信号，所以对它进行二维的傅里叶变换，对于离散二维傅里叶变换，公式如下：     从公式上可以看出，F(u,v)与f(x,y)并不是一一对应的关系， 在冈萨雷斯书上看到类似如下图和它的<em>频谱</em>图，不理解它<em>频谱</em>

谁能解释解释null和""的区别 ??

<em>谁能</em><em>解释</em><em>解释</em>null和""的区别 ??

谁能解释解释下面代码？

[code=VB]Dim arnSet a = Nothingrna = 1rnMsgBox arna = NullrnMsgBox a[/code]rnrn有点疑惑，系统具体是怎么处理的？

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