数组

ttcbl 2011-09-06 04:57:40
switch (n)
{
case 0:
x[N]={0.0000000};
A[N]={2.0000000};
break;
case 1:
x[N]={-0.5773503,0.5773503};
A[N]={1.000000};
case 2:
x[N]={-0.7745967,0.0000000,0.7745967};
A[N]={0.5555556,0.8888889,0.5555556};
break;
default:
break;
}
for (i=0;i<=n;i++)
{
sum+=f(x[i]) * A[i];
}
res=(b-a)/2.0*sum;
printf("the result is %.5lf\n",res);

}
这个switch语句中,为什么说数组哪里出现一些符号的错误,
syntax error : '{'
syntax error : missing ';' before '{'

这是怎么回事啊
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AnYidan 2011-09-06
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x[N]={-0.5773503,0.5773503};
这是数组初始化的写法初始化 != 赋值
modicum_lf 2011-09-06
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[Quote=引用 3 楼 lcl_data 的回复:]
引用 1 楼 bdmh 的回复:

case 1:丢了break

+1

另外你的x和A总长是N 的话就不能这么写x[N] A[N]

for (i=0;i<=n;i++)i不等于n
{
sum+=f(x[i]) * A[i];
}
[/Quote]

++

十八道胡同 2011-09-06
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[Quote=引用 1 楼 bdmh 的回复:]

case 1:丢了break
[/Quote]
+1

另外你的x和A总长是N 的话就不能这么写x[N] A[N]

for (i=0;i<=n;i++)i不等于n
{
sum+=f(x[i]) * A[i];
}
xxcc309 2011-09-06
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数组只有在初始化的时候可以直接赋值,其他地方需要下标或者循环赋值。
所以像你这种x[N]={-0.7745967,0.0000000,0.7745967};
就不行了。
bdmh 2011-09-06
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case 1:丢了break
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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