double 、float 和long int的区别

[miangmiang咩]

我之前在网上已经查过了，但是没有我想要的答案，我的疑问是：
对于 double和float，双精度和单精度有什么区别？在表现在小数位上，还是处理最大数据的长度上呢？

对于double 和long int，同是处理32的的数据，又有什么区别呢？求都呀

[duke56]

double和float是保存小数点数,也就是精度了...小数点越多你就可以处理的长度更大了

如:
3.14
3.1415962
两个数...3.14已经被四舍五入了后边的就不能处理了,第二个还可以处理...它后边的长度

double 和long int区别在于一个是以指数形式保存,可以保存小数,而long int只能保存整数,不能保存小数点

[Kaile]

double 和long int，同是处理32的的数据，又有什么区别呢？

double是浮点小数， long int是整数，区别太大了

[ryfdizuo]

long int是32位。
long long 和double都是64位的。

[seucs]

对于 double和float，双精度和单精度有什么区别？在表现在小数位上，还是处理最大数据的长度上呢？
答：区别就是float一般是32位，double一般是64位的。double数据的精度大，也就是有效位数多。楼主可以参看IEEE754 浮点数存储格式

对于double 和long int，同是处理32的的数据，又有什么区别呢？
答：暂且不比较它们的位数，从本质上说，一个是浮点数，一个是整数，整数的任何运算都是精确的（1+1就是2，永远不会是2.00000000000000001），但是浮点数运算会有精度问题，
比如，
double d = 0.0d;
float f = 0.0f;
if(d == f){ // 那么可能 d 永远也不会等于 f，
//do something // 即这里的语句永远也不会被执行到
}

[woshiwaiwai]

float和double,因为后者在内存中占用内存比前者多，所以后者有更多的空间来保存尾数、指数，所以它的精度和取值范围相比前者提高了很多。
double和long,在我们的实际应用中，有些数据只有整数，而有些数据有整数有小数，光有整数我们就丢失了小数.而光有小数，表示大的整数的时候又不能全部表示出来。

[xiaopoy]

在32位机和系统、程序上。
double和long int的长度都是 64bit，转换成字节就是需要8字节来表示一个这样的数据。
int和float都是32bit，也即4字节。

所以他们可以表示的精度不一样，即可表示出来的数字的位数不一样，这不是很理所当然的嘛？

float和double使用的是IEEE定义的一种特殊的储存方式，当一个float类型中在内存中储存的是0x10000000时候，不能认为它就是0x10000000.000这个数字，而是要按照数字里不同位解释成不同的意思，可以认为就是一个这样大小的结构，结构里面的全部元素组合起来表示出来一个带小数的数字。float是32bit的，double是64bit的，很理所当然嘛，double比float的精度高 :)

我复制以前做的笔记给你:

IEEE的浮点机制：类似于数字在科学计数法中的表述，IEEE浮点数字V的格式分成三个部分，分别是
S: M : e
这个格式被处理成数字V的计算过程为
(-1)*S * M*2^e

式子中(-1)*S的含义是，这个数字的最高bit乘以-1，就是其正负值。
M则是用来表示V的实际值的数字。
指数e在计算过程中是作为2的幂。它可以是负数，也可以是正数，分别用来表示小数点之后，或一个用倍数表示出来的很大的远远超过32bit可以表达出来的数字,


因此表述一个IEEE浮点数需要的长度要计算进全部的S位，E位，M位
常见的浮点数字的位数设置有，单精度浮点(float)和双精度浮点(double)
float中, s,e,m分别划分了 1,8,23 位，这是32位的数字
double中，s,e,m分别划分了1,11,52 位，这是64位的数字

可以把IEEE浮点表示出来的划分成3种类型的数字：
1.exp(E)位不是全0或全1:正常的浮点数格式，(-1)*S (绝对值):M*2^e式子中的, S表示正负位， M表示最终浮点数字的所有位，2^e中的e,就是E的值减去一个base值(32 位:127, 64 位:1027)，这个base值是为了表达小数点后面的数字而设置的，相当于的32bits的浮点能表达小数点后127位的数字，64bits则是1027bits的。
2. exp(E)位全0的时候, 表述这是一个值为0的浮点数
3.exp(E)位全1的时候，表述这是无穷, 此时需要M的值为0，(否则就是一个NaN not a Num!),S控制它表示正无穷还负无穷.

浮点有一个特性是两个实数之间存在无数个浮点，因此比较二个实数是否相同的这种想法是错误的，应该比较浮点是否在符合目标大小条件的某2个实数之间。

[xiaopoy]

[Quote=引用 4 楼 seucs 的回复:]

对于 double和float，双精度和单精度有什么区别？在表现在小数位上，还是处理最大数据的长度上呢？
答：区别就是float一般是32位，double一般是64位的。double数据的精度大，也就是有效位数多。楼主可以参看IEEE754 浮点数存储格式

对于double 和long int，同是处理32的的数据，又有什么区别呢？
答：暂且不比较它们的位数，从本质上说，一个是浮点数，……
[/Quote]

我最烦这种满口术语的。虽然你说的是很好，但什么什么IEEE754，你倒是看过没有啊，要知道就准确介绍下，不知就为不知，探讨学习充肆什么术语。

woshiwaiwai的回答非常棒，我顶!

[genio]

尽量不用float，over

[AnYidan]

google IEEE754

男人女人都是人，有区别吗？

[柯本]

看下它们在32位编译器下取值范围,先了解下:
32-bit data types, sizes, and ranges

Type Size (bits) Range Sample applications
unsigned char 8 0 <= X <= 255 Small numbers and full PC character set
char 8 -128 <= X <= 127 Very small numbers and ASCII characters
short int 16 -32,768 <= X <= 32,767 Counting, small numbers, loop control
unsigned int 32 0 <= X <= 4,294,967,295 Large numbers and loops
int 32 -2,147,483,648 <= X <= 2,147,483,647 Counting, small numbers, loop control
unsigned long 32 0 <= X <= 4,294,967,295 Astronomical distances
enum 32 -2,147,483,648 <= X <= 2,147,483,647 Ordered sets of values
long 32 -2,147,483,648 <= X <= 2,147,483,647 Large numbers, populations
float 32 1.18*10^-38 < |X| < 3.40*10^38 Scientific (7-digit) precision)
double 64 2.23*10^-308 < |X| < 1.79*10^308 Scientific (15-digit precision)
long double 80 3.37*10^-4932 < |X| < 1.18*10^4932 Financial (18-digit precision)