请教高手,这些东西靠不靠谱(红色字体)?

傻儿哥 2011-11-22 11:26:54
数据库的开发者是否可以给出这样的数据,根据业务特点估算业务的TPM数值,(这样可以给出硬件配置建议)
数据库开发者是否能够估算红体部分的内容.
蓝体部分的有没有道理?

1. 数据库服务器
1.1. TPCC值估算
约定:
系统同时在线用户数为100人(U1);
平均每个用户每分钟发出2次业务请求(N1);
系统发出的业务请求中,更新、查询、统计各占1/3;
平均每次更新业务产生3个事务(T1);
平均每次查询业务产生8个事务(T2);
平均每次统计业务产生13个事务(T3);
一天内忙时的处理量为平均值的5倍;
经验系数为1.6;(实际工程经验)
考虑服务器保留30%的冗余;
服务器需要的处理能力为:
TPC-C=U1*N1*(T1 T2 T3)/3*3*经验系数/冗余系数
则数据库服务器的处理性能估算为:
TPC-C= 100*2*(3 8 13)/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM


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forgetsam 2011-11-25
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云的吞吐能力是无限的,利用你自己的节点去分流,你耗用20%资源就花20%的钱,你耗用200%资源就花200%的钱,需要估算什么吗?
傻儿哥 2011-11-23
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[Quote=引用 3 楼 cosio 的回复:]


--我觉得这种主要是看资金的预算! 这种的需求,对硬件的要求不是太高!

[/Quote]

云项目中,有需求把某些数据库云化。
也就是说,把某些应用放到云上,
两个场景,迁移场景和新建场景。
对于新建场景就有这个需求了
cosio 2011-11-23
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[Quote=引用楼主 csucxcc 的回复:]
数据库的开发者是否可以给出这样的数据,根据业务特点估算业务的TPM数值,(这样可以给出硬件配置建议)
数据库开发者是否能够估算红体部分的内容.
蓝体部分的有没有道理?

1. 数据库服务器
1.1. TPCC值估算
约定:
系统同时在线用户数为100人(U1);
平均每个用户每分钟发出2次业务请求(N1);
系统发出的业务请求中,更新、查询、统计各占1/3;
平均每次更新业务……
[/Quote]

--我觉得这种主要是看资金的预算! 这种的需求,对硬件的要求不是太高!
傻儿哥 2011-11-23
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[Quote=引用 1 楼 luiseradl 的回复:]
应该是可以的,但很多数值,都是经验数值,再有硬件水平不断提升,这些经验参数可能会不准确。
不过可以根据计算出的TPM值,再适当放大,应该可以满足业务的需求。
[/Quote]
我其实关心的是:
真实的业务场景中,在一个业务尚未部署前,是否可以依靠估算来得出某个业务需要的硬件配置。
迁移场景
1>可以依据老业务场景中服务器的负载、配置来决定新场景中的环境。
或是新业务场景中一般采用什么方式来决定硬件配置的,业界一般是怎么做到的?
我心飞翔 2011-11-23
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应该是可以的,但很多数值,都是经验数值,再有硬件水平不断提升,这些经验参数可能会不准确。
不过可以根据计算出的TPM值,再适当放大,应该可以满足业务的需求。
内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文中涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。

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