社区
CUDA on Linux
帖子详情
ubuntu下,如何配置双显卡的cuda环境?
小皮小蜜
2011-11-30 10:11:30
最近要用到一个多显卡的cuda程序,是在linux下运行的,可是却不知道如何在linux下配置双显卡的cuda环境,求高人指点。。。
...全文
326
3
打赏
收藏
ubuntu下,如何配置双显卡的cuda环境?
最近要用到一个多显卡的cuda程序,是在linux下运行的,可是却不知道如何在linux下配置双显卡的cuda环境,求高人指点。。。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
icem6
2012-02-23
打赏
举报
回复
大哥可以教一下怎麼解決的嗎??
小弟目前也卡關了
comtenyeer
2011-12-01
打赏
举报
回复
大牛啊
小皮小蜜
2011-12-01
打赏
举报
回复
解决了~
GPU服务器技术要求.docx
GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第1页。GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第1页。GPU服务器技术要求 GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第1页。 GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第1页。 GPU服务器 数量:1台 项目 内容 参数要求 机箱 4U 机架式 CPU Intel Xeon Silver 4110,主频2.1GHz, CPU核心数16核 32线程, 数量2个 内存
配置
8根32GB DDR4 2666MHz ECC Reg 内存条,最大支持 24根内存条 硬盘
配置
1块Seagate 6TB 3.5"'企业级硬盘 7200RPM 128MB缓存
配置
1块Intel S4500 480G 2.5''SSD 最大支持24块2.5寸硬盘 电源
配置
2+2冗余电源,额定功率 2000W 系统 4U BB LGA2011 E5-2600v3 SM SYS-4029GP-TRT2 PCI-E插槽 PCI-E 第3代16速插槽 11个, PCI-E第3代8速插槽 1个,Mezzanine 接口 1个 机箱尺寸 180 x440 x740 (H x W x D,mm) GPU调度软件 ACM多GPU调度软件:用户作业分配到计算
卡
片上运行,将结果返给用户; 支持交互式作业与排队方式的批处理作业;支持串行与并行作业; 提供实时的作业状态信息
显
示;支持对各种系统资源分配与限制; GPU集群平台软件,提供在线界面用于提交以及分发GPU作业,并提供相应权限控制; 必须提供所投产品生产厂家的软件著作权(原件备查)。 保修(Warranty) 3年整机产品质保,具备远程机器检测能力。 测试(QA) 5stageQA至少包括24小时负载99%的耐高温测试,72小时不宕机测试等。 板载
显
卡
和网
卡
板载双路千兆以太网网端 板载
显
卡
控制器(ASPEED AST2400 BMC) 虚拟机设备阵列减少 I/O 开支 支持10BASE-T, 100BASE-TX, and 1000BASE-T,RJ45 输出 GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第2页。GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第2页。 GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第2页。 GPU服务器技术要求全文共2页,当前为第2页。 对制造商的其他要求 (Others) 提供NVIDIA认可的Tesla GPU
CUDA
Driver安装和测试报告。 ISO9001:2008 Cert Facility。 Burn in 和 function test机器稳定性和散热的测试。 Memory Testing 内存测试报告。 提供操作系统的稳定性测试报告。 预装NVIDIA Tesla GPU配套应用软件:
CUDA
9 SDK 等。 提供 NVIDIA 认可的 Tesla GPU
CUDA
Driver 安装和测试报告 具备十名及以上NVIDIA认证技术工程师和销售工程师资质。 NVIDIA认证全球NPN推荐供应商和英伟达精英解决方案提供商
UBUNTU
系统安装以及稳定性测试报告
显
卡
数量:4块 项目 内容 参数要求 GPU NVIDIA Tesla P100 GPU,GPU主频 1.45GHz,
CUDA
核心数 3584,
显
存 16G 对制造商的其他要求 (Others) (1)生产厂家具备 INVIDIA认可的Tesla GPU
CUDA
Driver安装和测试报告 (2)生产厂家具备NVIDIA TPP (Tesla Preferred Provider)推荐供应商资质;具有五名及以上NVIDI认证技术工程师和销售工程师资质; (3)生产工厂通过ISO9001质量管理体系认证; (5)预装NVIDIA Tesla GPU配套应用软件:
CUDA
SDK 等 (6)Linux系统安装以及稳定性测试报告 注:以上所有技术要求及质保签订合同前需要提供官方证明(原厂彩页、原厂技术白皮书、原厂盖章技术响应表、原厂售后服务承诺函或官网资料及资料链接)备查。售后响应时间1小时内到达现场。 GPU服务器技术要求
matlab如何导出代码-StepRampMCMC:步进斜坡MCMC
matlab如何编写代码步进斜坡MCMC Matlab +
CUDA
代码,用于运行中描述的步进/斜坡模型比较。 该代码吸收在许多试验中观察到的峰值数据,将“步进”和“倾斜”模型拟合到数据,并将模型拟合与偏差信息准则(DIC)进行比较。 要求: 具有统计工具箱的MATLAB版本R2013a(或更高版本) Nvidia
CUDA
工具包(建议使用7.0版) Nvidia
显
卡
(计算版本1.3或更高版本。请参阅Nvidia提供的列表,建议至少1GB的图形内存。对AMD用户表示歉意。)该代码使用双精度浮点算术。 尽管该代码将在具有正确计算版本的Nvidia汽车上运行,但在某些游戏
卡
中它可能会非常慢。 例如,GTX 900系列以大约单精度操作速度的1/32的速度运行双精度操作。 受到推崇的:
Ubuntu
15.04 16 GB以上的RAM NVidia Titan,Titan Z或Tesla
卡
发行说明 提供的工具可在MATLAB中运行,并使用Nvidia的
CUDA
工具包来加速计算。 运行此程序包需要Nvidia GPU。 此代码已经过在
Ubuntu
15.04上运行的
CUDA
版本7.0的MA
搞定系列:DETR训练自己的目标检测数据集
ubuntu
版
本课程主要以
ubuntu
为
环境
基础,为大家讲解如何在
ubuntu
上训练自己的DETR目标检测数据集模型,主要包括
ubuntu
上
显
卡
驱动安装,
cuda
+cudnn安装,anaconda3安装,labelImg安装,DETR
环境
安装。 本课程主要以实践为基础,理论问辅。注重讲解DETR目标检测训练的流程以及如何测试自己训练好的模型,并提供了预测类的代码和转换数据集的代码,使得同学们在本课中可以提高获得训练模型效率和训练周期。 学习本课程需要大家准备好一个
Ubuntu
18.04系统
环境
,如果其他版本
ubuntu
系统也可以,然后就是需要
环境
是带有英伟达
显
卡
,不建议使用虚拟机训练自己模型。 请注意,本课程是对DETR进行目标检测训练流程讲解,不对DETR分割模型训练进行讲解。如果您需要分割模型则不适宜学习本课程。
Ubuntu
20.04
环境
配置
Anaconda+
CUDA
+cuDNN+Pytorch
ubuntu
20.04深度学习
环境
配置
双
显
卡
安装
ubuntu
+
cuda
踩坑记
实验室
配置
的是双1080Ti
显
卡
台式机。之前SSD硬盘坏掉了换新的之后,需要重装系统。虽然上次已经装过一次了,但是这次还是遇到很多bug。在这里记录一下供大家参考。 1.
ubuntu
安装 我是直接用u盘启动盘装的
ubuntu
18.04,这部分网上有很多教程,就不赘述了。这里关键的是一定要分区,这样未来重装时可以保留HOME的内容,我就是之前没有分区所以导致只能全部消掉。 2...
CUDA on Linux
374
社区成员
345
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA on Linux
CUDA on Linux
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA on Linux
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章