社区
C语言
帖子详情
C初学者,求救,急用。。。谢谢、从txt按行读入字符串
CodeMaker_12138
2011-12-03 04:54:42
TXT
help 帮助
game 游戏
snow 雪
、、、、、、
这样子的txt文件
用什么可以分行读入?
...全文
274
10
打赏
收藏
C初学者,求救,急用。。。谢谢、从txt按行读入字符串
TXT help 帮助 game 游戏 snow 雪 、、、、、、 这样子的txt文件 用什么可以分行读入?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
10 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
CodeMaker_12138
2011-12-09
打赏
举报
回复
[Quote=引用 9 楼 windman521 的回复:]
原型是char *fgets(char *s, int n, FILE *stream);
从流中读取n-1个字符,除非读完一行
[/Quote]
谢谢
windman521
2011-12-03
打赏
举报
回复
原型是char *fgets(char *s, int n, FILE *stream);
从流中读取n-1个字符,除非读完一行
CodeMaker_12138
2011-12-03
打赏
举报
回复
[Quote=引用 7 楼 heziyan1 的回复:]
看错题目了 是要以一行读入是吧 因为c没getline的 可以用 fgets
#include <stdio.h>
int main(int argc,char **argv)
{
FILE * fp = fopen("1.txt", "r");
char buf[256];
while (fgets(buf, 256, fp))
{
pri……
[/Quote]请问,while(fgets(buf,256,fp))是怎么用的?
add_oil
2011-12-03
打赏
举报
回复
看错题目了 是要以一行读入是吧 因为c没getline的 可以用 fgets
#include <stdio.h>
int main(int argc,char **argv)
{
FILE * fp = fopen("1.txt", "r");
char buf[256];
while (fgets(buf, 256, fp))
{
printf("%s\n", buf);
}
return 0;
}
CodeMaker_12138
2011-12-03
打赏
举报
回复
[Quote=引用 1 楼 et214721856 的回复:]
getline
[/Quote]谢谢了、
CodeMaker_12138
2011-12-03
打赏
举报
回复
[Quote=引用 3 楼 heziyan1 的回复:]
#include <stdio.h>
main()
{
char s1[20] = {0};
char s2[20] = {0};
char s3[20] = {0};
int i=0;
FILE *fp;
fp = fopen("1.txt","r");
fscanf(fp,"%s",s1);
fscanf(fp,"%s",s2);
fscanf(fp,"……
[/Quote]谢了
CodeMaker_12138
2011-12-03
打赏
举报
回复
[Quote=引用 2 楼 ivers0n 的回复:]
fgets
[/Quote]用第二次的时候是自动读下一行吗?
add_oil
2011-12-03
打赏
举报
回复
#include <stdio.h>
main()
{
char s1[20] = {0};
char s2[20] = {0};
char s3[20] = {0};
int i=0;
FILE *fp;
fp = fopen("1.txt","r");
fscanf(fp,"%s",s1);
fscanf(fp,"%s",s2);
fscanf(fp,"%s",s3);
printf("%s\n%s\n%s\n",s1,s2,s3);
}
这个是存到数组中
IVERS0N
2011-12-03
打赏
举报
回复
fgets
周晓荣
2011-12-03
打赏
举报
回复
getline
EasyOCR微调模型生产部署:零修改集成与设备兼容推理
本文详解如何将fine-tuned的EasyOCR模型(CRNN+CTC架构)零修改集成至Python生产环境,核心包括:复刻标准模型目录结构、严格校验字符表(charset)、显式设备管理(CPU/GPU)、权重文件重命名与路径约定、Docker轻量服务封装,以及热更新与性能调优(0.38s/图)。不修改源码、不依赖原始仓库,确保跨设备兼容推理。
树莓派首次启动5分钟快速配置指南
本文聚焦树莓派上电后至可执行首条命令的关键5分钟,强调供电稳定性(纹波<50mV)、SD卡随机IOPS>1200、systemd-resolved与mDNS兼容性等易被忽略的底层细节。采用CLI驱动方案,通过实时日志监听(如sshd start)、预置SSH/WiFi配置、串口调试替代HDMI验证,实现高复现性与快速故障隔离。涵盖Pi 4B/Pi 5硬件适配、Bookworm系统SELinux陷阱、SD卡只读修复及自动化脚本实践。
LangManus:面向工程落地的LLM流水线实践手册
LangManus是一套面向真实业务落地的LLM工程化实践手册,聚焦Prompt-Model-Parser-Validator四层解耦架构,基于Ollama+LangChain+Pydantic构建可控、可维护、可测试的本地化LLM流水线。它规避端到端大模型幻觉,强调结构化输出、Schema优先校验、fallback解析机制与轻量级工具链选型,适用于客服投诉提取等确定性任务,目标是将LLM应用从实验升级为可监控的工程模块。
用Simple GPT-4 Prompting构建UNHCR流离失所趋势动态可视化
本文详解基于Simple GPT-4 Prompting构建UNHCR全球流离失所趋势动态可视化的完整工程实践,涵盖Streamlit+Plotly Express技术选型依据、三文件模块化架构设计、UNHCR原始Excel数据清洗(含表头自适应定位、国家名标准化映射、数值异常处理与时间序列补齐)、Choropleth地理编码双保险策略(country-converter+ISO-3166-1 alpha-3校验),以及Plotly原生动画性能优化(避免st.experimental_rerun,启用animation_frame与layout配置)。所有实现均适配真实部署场景,强调可复现性、容错性与协作友好性。
Porter、Snowball、Lancaster词干化算法实战选型指南
本文深入对比Porter、Snowball和Lancaster三种主流词干化算法的核心原理与工程表现:Porter规则固定、速度快但易过干;Snowball支持多语言与可配置规则,兼顾精度与鲁棒性;Lancaster迭代激进,归一率高但误切风险大。结合电商、医疗、金融等真实场景,详解环境适配、业务规则增强、性能压测、监控告警及与词形还原(Lemmatization)的协同策略,强调算法选型应以业务指标(如搜索召回率、分类准确率)为最终依据。
C语言
70,039
社区成员
243,246
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
C语言
C语言相关问题讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C语言相关问题讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章