dephi高手进,接我个单

a270377132 2011-12-12 01:53:45
rmb找人写一个截取某国外网页的登陆信息.要求对几个主流的浏览器有效.如果是键盘记录的就不必了.有能力的加q谈270377132, 骗子别来
...全文
541 14 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
14 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
z109876543210 2012-02-10
  • 打赏
  • 举报
回复
你们都看错了吧.他是想入侵别人服务器啊.

比如我想知道今天谁登录了csdn...
YshuuiNew 2012-02-10
  • 打赏
  • 举报
回复
网银?
frtrnr 2012-02-10
  • 打赏
  • 举报
回复
比如截获GMAIL,Yahoo,MSN用户名密码?!
sbhacker135 2012-02-09
  • 打赏
  • 举报
回复
2L真相帝。
无条件为你 2012-02-01
  • 打赏
  • 举报
回复
你说个大概价钱吧,不说价格,浪费加你的时间。

我想你也不希望很多人加你而在价格上跟你协商不通,而把你拉黑吧。
zhouxianqun 2012-01-31
  • 打赏
  • 举报
回复
我弄这个也弄很久!没头绪
taishan2033 2011-12-30
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 5 楼 erhan 的回复:]

这个蛋接不住啊
[/Quote]顶
erhan 2011-12-30
  • 打赏
  • 举报
回复
这个蛋接不住啊
54993699 2011-12-30
  • 打赏
  • 举报
回复
嗅探器 ?
李_军 2011-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
不会。。。。。。。。。。。
babydog01 2011-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 kaikai_kk 的回复:]
骗子才会干这种事嘛,那你找人难了
[/Quote]
顶一下。
kaikai_kk 2011-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
骗子才会干这种事嘛,那你找人难了
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

1,184

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi Windows SDK/API
社区管理员
  • Windows SDK/API社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧