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dephi高手进,接我个单
a270377132
2011-12-12 01:53:45
rmb找人写一个截取某国外网页的登陆信息.要求对几个主流的浏览器有效.如果是键盘记录的就不必了.有能力的加q谈270377132, 骗子别来
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dephi高手进,接我个单
rmb找人写一个截取某国外网页的登陆信息.要求对几个主流的浏览器有效.如果是键盘记录的就不必了.有能力的加q谈270377132, 骗子别来
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z109876543210
2012-02-10
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你们都看错了吧.他是想入侵别人服务器啊.
比如我想知道今天谁登录了csdn...
YshuuiNew
2012-02-10
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网银?
frtrnr
2012-02-10
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比如截获GMAIL,Yahoo,MSN用户名密码?!
sbhacker135
2012-02-09
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2L真相帝。
无条件为你
2012-02-01
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你说个大概价钱吧,不说价格,浪费加你的时间。
我想你也不希望很多人加你而在价格上跟你协商不通,而把你拉黑吧。
zhouxianqun
2012-01-31
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我弄这个也弄很久!没头绪
taishan2033
2011-12-30
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[Quote=引用 5 楼 erhan 的回复:]
这个蛋接不住啊
[/Quote]顶
erhan
2011-12-30
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这个蛋接不住啊
54993699
2011-12-30
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嗅探器 ?
李_军
2011-12-19
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不会。。。。。。。。。。。
babydog01
2011-12-12
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[Quote=引用 1 楼 kaikai_kk 的回复:]
骗子才会干这种事嘛,那你找人难了
[/Quote]
顶一下。
kaikai_kk
2011-12-12
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骗子才会干这种事嘛,那你找人难了
【锂电池SOC估计】PyTorch基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法
进
行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。
针对电池限制的异构多机器人团队任务规划器.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直
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运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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