对旋转及平移比较大的图，利用相位相关的方法进行图像匹配的效果好吗？

lf09121723 2011-12-16 03:08:34

相位相关的图像匹配，基础就是进行傅里叶变换及反变换，本人试验了一下，对于只有平移或者只有旋转的图像可以准确匹配，但是对有旋转及平移的图就无能为力了

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傅立叶相位相关技术的扩展，其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准，可直接求出图像间的变化参数，快速实现图像自动配准。

采用相位相关，实现图像的配准。基于matlab图像界面，实现具有缩放、平移、旋转的多传感器图像的配准。

针对旋转和平移运动的一种图像配准方法针对旋转和平移运动的一种图像配准方法针对旋转和平移运动的一种图像配准方法

本文详细介绍了数字图像处理中的相位相关算法，用于解决图像的刚性平移问题。文章首先阐述了图像配准的基本概念及其重要性，指出图像配准是将不同条件下获取的同一目标或场景的图像进行几何匹配的过程。随后，文章重点讨论了傅立叶变换法在图像配准中的应用，特别是相位相关算法的原理和实现。通过分析图像在频域中的表现，文章解释了如何利用互功率谱的傅立叶反变换来检测图像的平移量。此外，文章还提供了算法的具体流程和模拟实验结果，包括对理想图像和带有指定偏移量的图像进行配准模拟，并与OpenCV实现的库函数进行了比较。最后，文章总结了相位相关算法的优缺点，并提供了相关代码和参考文献，为读者进一步研究和应用提供了便利。

针对图像拼接中的图像配准参数估计问题, 提出了一种扩展相位相关法与优化相结合的参数估计方法。该方法首先采用扩展相位相关法估计出相互间存在旋转和平移的两幅部分重叠的图像的初始变换参数, 然后利用 Levenberg-Marquard 优化算法对参数进行优化而得到最终准确值, 最后根据这一参数值采用无缝拼接技术将两幅图像拼接起来, 通过实验表明该方法是有效的且效果比较好。

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