25,980
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享关于SSH架构多人并发访问提高性能
目前的项目使用人数大约在几十个人左右，采用的框架是SSH框架，个人感觉没什么大问题。
现在有一新的项目，使用人数大约在500多人同时在线使用，框架如何调整，我想是不是换个数据库框架，采用IBATIS会好点。
请教各位有什么解决办法？不从硬件方面考虑。
谢谢！
现在有一新的项目，使用人数大约在500多人同时在线使用，框架如何调整，我想是不是换个数据库框架，采用IBATIS会好点。
请教各位有什么解决办法？不从硬件方面考虑。
谢谢！
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
lyp907093825 2012-02-17
- 打赏
- 举报
厉害，厉害！
kurama_mail 2012-01-13
- 打赏
- 举报
500人同时在线你数据库并发能高到10吗?
500人同时在线访问并发能到10吗?
Hibernate二级缓存用过吗?(500人同时在线数据量百万以下这些其实都不是你需要考虑的东西)
真要考虑框架问题的话,先了解现在流行的框架和他们各自的优缺点.
500人同时在线访问并发能到10吗?
Hibernate二级缓存用过吗?(500人同时在线数据量百万以下这些其实都不是你需要考虑的东西)
真要考虑框架问题的话,先了解现在流行的框架和他们各自的优缺点.
MiceRice 2012-01-13
- 打赏
- 举报
你需要给出需求场景，没有需求场景不知道怎么跟你建议。
假设这么个场景：就算数据量有100亿级别，很牛吧。500个人，每人每天只需要从里面根据PK查询指定的1行数据的话，这需要做啥特殊优化么？
再换个场景：数据量100万。500个人，每人每天要对这批数据按10个维度、每个维度5个层级，分别做不同层级的统计、同期比、环比、回归预测，再将分析结果按照10个维度5个层级，输出10张报表。这系统只怕能爬起来都难。
所以你没有明确场景的情况下，难以对你提出有建设性的建议。可以Google下《提问的智慧》
假设这么个场景：就算数据量有100亿级别，很牛吧。500个人，每人每天只需要从里面根据PK查询指定的1行数据的话，这需要做啥特殊优化么？
再换个场景：数据量100万。500个人，每人每天要对这批数据按10个维度、每个维度5个层级，分别做不同层级的统计、同期比、环比、回归预测，再将分析结果按照10个维度5个层级，输出10张报表。这系统只怕能爬起来都难。
所以你没有明确场景的情况下，难以对你提出有建设性的建议。可以Google下《提问的智慧》
伊人一路 2012-01-13
- 打赏
- 举报
数据量大概在千万以上，hibernate的二级缓存不大用，因为系统不大，数据量大，因此做此考虑。
不吝赐教！
不吝赐教！
MiceRice 2012-01-13
- 打赏
- 举报
如楼上所说，没感觉500个用户的系统会面临多么大的压力。
此外数据访问层的选择主要根据业务复杂度来定，Hibernate并不是说就不适合高并发场景啊。MyBatis的优势主要是在于其维护自行编写的SQL方便些，换句话说，你的业务需求中复杂组合查询的需求量是否很大；否则用Hibernate没啥不好的。
问题需要细化，比如指出你现在关于什么样的业务存在性能的担忧，是什么样的问题导致这个风险，否则难以对你提升有效帮助。
此外数据访问层的选择主要根据业务复杂度来定，Hibernate并不是说就不适合高并发场景啊。MyBatis的优势主要是在于其维护自行编写的SQL方便些，换句话说，你的业务需求中复杂组合查询的需求量是否很大；否则用Hibernate没啥不好的。
问题需要细化，比如指出你现在关于什么样的业务存在性能的担忧，是什么样的问题导致这个风险，否则难以对你提升有效帮助。
