关于SSH架构多人并发访问提高性能

2012-01-11 10:00:23 578 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

ubuntu 搭建实验室多人使用服务器这两天导师给配了一个有4个20180tiGPU的服务器（得瑟一下），但是吧，他把搭建服务器的任务交给了我，需求就是可以多人使用服务器，互不影响，互相独立。第一次搭建一个服务器，有点慌。因为是新电脑，所以需要重装系统，这是师兄给装好的（因为我不会），linux系统装的是ubuntu 18.04。安装完系统之后，就要开始搭服务器了。首先，需要用你的管理员身份安装cuda,cudnn和ssh... 阅读详情

目前的项目使用人数大约在几十个人左右，采用的框架是SSH框架，个人感觉没什么大问题。
现在有一新的项目，使用人数大约在500多人同时在线使用，框架如何调整，我想是不是换个数据库框架，采用IBATIS会好点。
请教各位有什么解决办法？不从硬件方面考虑。

谢谢！

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Eclipse上使用Git进行多人合作开发 1.安装git 安装 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/ 这里有一篇教程，写的很好，大家可以先去看一看，主要是用命令操作git的。2.Eclipse上配置Git2.1 生成ssh-key 在用户主目录下，看看有没有.ssh目录，如果有，再看看这个目录下有没有id 阅读详情

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lyp907093825 2012-02-17

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厉害，厉害！

kurama_mail 2012-01-13

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500人同时在线你数据库并发能高到10吗?
500人同时在线访问并发能到10吗?
Hibernate二级缓存用过吗?(500人同时在线数据量百万以下这些其实都不是你需要考虑的东西)
真要考虑框架问题的话,先了解现在流行的框架和他们各自的优缺点.

MiceRice 2012-01-13

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你需要给出需求场景，没有需求场景不知道怎么跟你建议。

假设这么个场景：就算数据量有100亿级别，很牛吧。500个人，每人每天只需要从里面根据PK查询指定的1行数据的话，这需要做啥特殊优化么？

再换个场景：数据量100万。500个人，每人每天要对这批数据按10个维度、每个维度5个层级，分别做不同层级的统计、同期比、环比、回归预测，再将分析结果按照10个维度5个层级，输出10张报表。这系统只怕能爬起来都难。

所以你没有明确场景的情况下，难以对你提出有建设性的建议。可以Google下《提问的智慧》

伊人一路 2012-01-13

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数据量大概在千万以上，hibernate的二级缓存不大用，因为系统不大，数据量大，因此做此考虑。
不吝赐教！

MiceRice 2012-01-13

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如楼上所说，没感觉500个用户的系统会面临多么大的压力。

此外数据访问层的选择主要根据业务复杂度来定，Hibernate并不是说就不适合高并发场景啊。MyBatis的优势主要是在于其维护自行编写的SQL方便些，换句话说，你的业务需求中复杂组合查询的需求量是否很大；否则用Hibernate没啥不好的。

问题需要细化，比如指出你现在关于什么样的业务存在性能的担忧，是什么样的问题导致这个风险，否则难以对你提升有效帮助。

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