经典算法大全.pdf

《经典算法大全》，绝对实用的算法入门书籍。早已经停止出版，赶紧下载哦

【经典算法大全】收集51种经典算法 初学者必备

《经典算法大全》是一款IOS平台的应用。里面收录了51种<em>常用算法</em>，都是一些基础问题。博主觊觎了好久，可悲哀的是博主没有苹果，所以从网上下了老奔的整理版并且每个都手敲了一遍。 虽然网上也有博客贴了出来，但是自己写写感觉总是好的。现在分享个大家。 代码和运行结果难免有出错的地方，请大家多多包涵。   1.河内之塔（汉诺塔） 2.费式数列 3.巴斯卡三角形 4.三色棋 5.老鼠走迷宫（1

五大常用算法学习笔记

一。分治算法：快速排序、归并排序、大整数乘法、二分查找、递归（汉诺塔） 基本概念：把一个复杂的问题分成若干个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题… ， 知道最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 看上去有点类似Fork/Join框架，或map-reduce。 排序算法中的快速排序、归并排序都是使用的分治算法。 分治算法的适用场景： 1）当问题规模缩小到一定的...

五大常用算法之一——贪心算法

文章目录1.贪心算法简介1.1 基本定义1.2 贪心算法案例3.贪心算法的基本思路2.贪心算法最优性证明2.1 贪心算法的前提2.2 最优子结构2.3 贪心算法与动态规划的区别3.贪心算法的<em>经典问题</em>3.1 近似解3.2 最优解参考资料 1.贪心算法简介 1.1 基本定义 在贪婪算法(greedy method) 中，我们要逐步构造一个最优解。每一步，我们都在一定的标准下，做出一个最优决策。做出决策...

五大常用算法——动态规划算法详解及经典例题

一、基本概念    动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然，我们在这里关注的是作为一种算法设计技术，作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。    动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。    假设问题是由交叠的子问题所构成，我们就能够用动态规划技术来解决...

(java)五大常用算法

算法一：分治法 基本概念 1.把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 2.分治策略是对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原...

【C++实现】五大常用算法之一：分治算法（实例：汉诺塔）

求解思想：大而化小 1、问题拆分成子问题 2、对子问题求解 在汉诺塔游戏中，有三个分别命名为A、B、C得塔座，几个大小各不相同，从小到大一次编号得圆盘，每个原盘中间有一个小孔。最初，所有得圆盘都在A塔座上，其中最大得圆盘在最下面，然后是第二大，以此类推. 先上代码 #include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; class Move { ...

Java中的多线程（五大经典同步问题Scenario等）

WhatA thread is a lightweight sub process, a smalleset unit of processing. It is a separate path of execution. 每个线程是独立的，如果一个线程发生了异常是不会影响到另外的线程的。但是同一个进程的所有线程都共享同一块内存。下图可以帮助理解一下。（https://www.javatpoint....

《图论中的常用经典算法》

《图论中的常用经典算法》--讲解了图论中的经典算法，详细的推导过程与详细的代码说明！

温故知新——五大常用算法总结

分治法 动态规划 贪心 回溯法 分支

计算机常用算法复杂度汇总

线性查找 O(n) 二分法 O(logn)

ACM常用算法(重要)

ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)ACM<em>常用算法</em>(重要)

常用算法 文档和案例

中国数学建模-编程交流 里提供的一些<em>常用算法</em>文章,涉及到算法很多哦.

最常用的五大算法

一、贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。 用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各

C语言常用18种算法范例

嵌入式C语言常用18种算法范例，有着多种常用的c语言算法，可以直接调用

五大常用算法——贪心算法详解及经典例子

        贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。基本思路：⒈ 建立数学模型来描述问题。⒉ 把求解的问题分成若干个子问题。⒊ 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。⒋...

C语言------五大常用算法总结

文章转自：https://blog.csdn.net/changyuanchn/article/details/51476281   引言 据说有人归纳了计算机的<em>五大</em><em>常用算法</em>，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当...

Java常用算法汇总

Java<em>常用算法</em>汇总手册. 比较适合稍稍有一定基础, 但要继续深入学习常见算法的Java实现的人士使用

五大经典算法

主要讲解分治法、动态规划、贪心法、回溯法以及分支限界法等几种种经典的算法， 让同学们能够更进步了解算法的魅力所在。 在本章对每一种算法都是从算法的概念思想、计算框架以及算法应用案例实现逐一介绍， 让读者能够综合运用前面几章所学知识，进一步加深对算法的理解。

数据结构与算法之五大算法

引言 据说有人归纳了计算机的<em>五大</em><em>常用算法</em>，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循环就是

游戏与常用的五大算法---下篇

前言：     心是一个人的翅膀，心有多大，世界就有多大。很多时候限制我们的，不是周遭的环境，也不是他人的言行，而是我们自己！看不开，放不下，忘不了，把自己囚禁在灰暗的记忆里；不敢想，不自信，不行动，把自己局限在自己的控件里面......如果不能 打破心的桎梏，即使给你整个天空，你也找不到自由地感觉！so fighting！

五大基本常用算法概述

一，贪心算法的设计思想         • 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，每一步都作一个不可回溯的决策,尽可能地求得最好的解。当达到某算法中的某一步不需要再继续前进时，算法停止。 二，贪心算法的基本性质        1）贪心选择性质              所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。

五大常用算法(二) - 动态规划算法

动态规划算法 基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到...

技术文章｜详解个性化推荐五大最常用算法

推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。 昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。 量子位编译如下： 现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。

五大常用算法——分治算法

分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的问题所需的计

五种常用算法

分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的

五大常用算法——贪心算法

贪心算法 一、基本概念：        所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。      贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前

Java语言实现五种常用的算法的应用举例

用动态规划法解决最大子段和问题 二、实验目的：        课程设计是《算法分析与设计》课程不可缺少的重要实践性环节。通过实践教学，要达到以下目的： （1）使学生掌握动态规划法思想 （2）使学生掌握以抽象数据类型为模块的面向对象程序设计方法； （3）使学生提高对实际问题的分析、设计和实现能力； （4）为学生后续课程的学习及课程设计打下坚实的实践基础。  三、使用的策略：  动

算法浅谈：五大经典查找【上】

在我们的生活中，无处不存在着查找，比如找一下班里哪个mm最pl，猜一猜mm的芳龄....... 对的这些都是查找。   在我们的算法中，有一种叫做线性查找。 分为：顺序查找。         折半查找。   查找有两种形态： 分为：破坏性查找，   比如有一群mm，我猜她们的年龄，第一位猜到了是23+，此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remove掉了。

五大常用算法：分支限界法

一、基本描述类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树 T 上搜索问题解的算法，但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是则是找出满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。- 分支搜索算法所谓“分支”就是采用广度优先的策略，一次搜索E-节点的所有分支，也就是所

五大常用算法-动态规划,分治,递归,贪心,回溯

<em>五大</em><em>常用算法</em>-动态规划,分治,递归,贪心,回溯

五大常用算法

http://itlab.idcquan.com/c/special/algorithm/Index.html 主要是 算法 算法的复杂度 1.分治法 · 话说递归与HANOI塔 · 二分法求方程近似解 · 用C++实现合并排序 · 求最大值和最小值的分治算法 2.动态规划法 · 动态规划求0/1背包问题

Leetcode五大常用算法

Leetcode的5大<em>常用算法</em>

五大常用算法之二： 动态规划算法1

非常有必要看一看：漫画：什么是动态规划？详解动态规划——邹博讲动态规划一、基本概念    动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略    基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供...

五种常用算法理解

分治法：将问题实例划分成几个较小的子问题（可以递归的划分），然后对这些较小的子问题求解，合并这些较小的子问题，以得到原始问题的解。 有点类似Map/Reduce思想。主要区别在于：Map/Reduce的关键是把一个大的任务，拆分成尽可能多的小任务，再合并子任务的解。任务本身往往并不 复杂，主要是计算量大，基本做一次水平的拆分就够了。而分治法则是把一个不太容易解决的问题，拆分成几个小点儿的问题（

五大常用算法一(回溯,随机化,动态规划)

首页专题下载手机应用 显示模式登录    注册 登录  添加关注 作者 fredal 2016.02.24 00:02* 写了80014字，被131人关注，获得了191个喜欢 <em>五大</em><em>常用算法</em>一(回溯,随机化,动态规划) 字数11045 阅读178 评论0 喜欢6 回溯算法 回溯法：也称为试探法，它并不考虑问题

java 面试最常用的10大算法

http://bbs.csdn.net/topics/390768965

C#常用的几种算法

static void Swap(Listlist,int i,int j)         {             int temp = list[i];             list[i] = list[j];             list[j] = temp;         }         #region (冒泡排序:基本思想-两两比较相

【基础算法】(09)五大常用算法之五：分支限界法

本系列介绍了<em>五大</em><em>常用算法</em>，其中本文是第五篇，介绍了 ‘分支限界法’ 的细节内容。

五大算法之动态规划 （经典问题）

动态规划 核心 状态转移方程 特性 最优化子问题： 将复杂的问题分解为若干个子问题，然后综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 重叠子问题： 一些问题可以被分解为若干子问题，且这些子问题会重复出现 无后效性：当前状态记录了历史信息，一旦当前状态确定，就不会在改变，且未来的决策只能在已有的一个或若干个状态的基础上进行，历史状态只能通过已有的信息去影响未来 递归写法 以斐波那契举例 若直...

面试常见算法总结

这里是我在网上搜索的一些面试常见算法，总结一下，利人利己。top k 问题：选取第k大（前k大）的数可以采用类似于快速排序的方法， 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况： 1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数； 2. Sa中元素的个数大于等于k，则返回Sa中的第k

redis十大经典问题

Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！ Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 如...

分治算法——五大常用算法之一

分治法首先看一下二分搜索：一串数字，从中间分成两半，再两半……这样查找就是分治思想：把一个问题分解成若干个一样的小块。1、基本概念：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题。直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。2、分治<em>经典问题</em>1.二分搜索2.大整数乘法3.Strassen矩阵乘法4.棋盘覆盖问题5.合并排序6.快速排序7.线性时间选...

五大常用算法详解

分治算法 一、基本概念   在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……    任何一个可以用计算机求解的问题所需的计

五大常用算法之三：贪心算法

贪心算法 一、基本概念：        所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。      贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状

五大常用算法（转）

（可参考  http://c.chinaitlab.com/special/algorithm/Index.html） <em>五大</em><em>常用算法</em>之一：分治算法 分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的

五大常用算法之五--分支限界法

分支限界

五大常用算法——动态规划

动态规划 一、基本概念     动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种

五大常用算法--分支限界算法

分支限界法的基本思想 分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。 此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一...

五大常用算法之动态规划算法

一、基本概念     动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能

五大常用算法 --动态规划

一、基本概念     动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通

[回溯算法] 五大常用算法之回溯法

算法入门6：回溯法一. 回溯法 – 深度优先搜素                       1. 简单概述       回溯法思路的简单描述是：把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。基本思想类同于：图的深度优先搜索二叉树的后序遍历      【         分支限界法：广度优先搜索         思想类同于：...

五大常用算法 链接

https://blog.csdn.net/changyuanchn/article/details/51476281https://blog.csdn.net/beyond59241/article/details/50728614https://blog.csdn.net/dcj0913/article/details/39271721

五大常用算法（五）分支限界法

分支限界法 一、基本描述     类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。    （1）分支搜索算法     所谓“分支”就是采用广度

五大常用算法（贪心算法）

参考资料： http://blog.jobbole.com/83952/ http://www.iplaypy.com/code/c346.html http://python.jobbole.com/81463/ http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/50250561一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看

五大常用算法基本介绍

<em>五大</em><em>常用算法</em>的简单介绍 1、递归与分治 递归算法：直接或者间接不断反复调用自身来达到解决问题的方法。这就要求原始问题可以分解成相同问题的子问题。 示例：阶乘、斐波纳契数列、汉诺塔问题   斐波纳契数列：又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F1=1,F2=1,Fn=F（n-1）+F（n

五大常用算法：动态规划

一、基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，有随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思路及策略基本思想于分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的

五大常用算法&实例列举

<em>五大</em><em>常用算法</em>&实例列举 1.分治法 · 话说递归与HANOI塔 · 二分法求方程近似解 · 用C++实现合并排序 · 求最大值和最小值的分治算法 2.动态规划法 · 动态规划求0/1背包问题 · 最长公共子串问题的实现 ·

五大常用算法——分治

一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有

五大常用算法之五：分支限界法

分支限界法 一、基本描述     类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。    （1）分支搜索算法     所谓“分支”就是采用广度

五大常用算法之二：动态规划算法

动态规划算法 一、基本概念     动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，

五大常用算法之一：分治算法

分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的问题所需的计

五大常用算法 分治算法

分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的问题所需的计

五大常用算法之一：贪心算法

贪心算法 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪心算法每一步必须满足一下条件： 可行的：即它必须满足问题的约束。 局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。 不可取消：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。 基本思路： 建立数学模型来描述问题 把求解的问题分成若干个子问...

五大常用算法（四）回溯算法

1、概念       回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。    回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。      许多复杂的

算法分析与设计之五大常用算法

http://c.chinaitlab.com/special/algorithm/Index.html

贪心算法——五大常用算法之一

贪心算法一、基本概念：    在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。    贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足...

五大常用算法（三）贪心算法

贪心算法 一、基本概念：        所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。      贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前

五大常用算法之一：分治法

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html 分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合

五大常用算法——回溯法

回溯法 1、概念       回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。    回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。    

五大常用算法 ----DP

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五大常用算法：分治算法

一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法（快速排序，归并排序），傅里叶变换（快速傅里叶变换）……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，

五大常用算法总结

<em>五大</em><em>常用算法</em>之一：分治算法 分治算法 一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……

五大常用算法之六：分支限界法

一、基本描述 类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。 （1）分支搜索算法 所谓“分支”就是采用广度优先的策略，依次搜索E-

五大常用算法之贪心算法

看了<em>五大</em><em>常用算法</em>之一这篇博文，感觉理解了很多，可是纯粹都是理论，缺少一些示例，所以准备综合一篇博文，以帮助自己记忆，原文： http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html

五大常用算法的简单介绍

1、递归与分治 递归算法：直接或者间接不断反复调用自身来达到解决问题的方法。这就要求原始问题可以分解成相同问题的子问题。 示例：阶乘、斐波纳契数列、汉诺塔问题   斐波纳契数列：又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F1=1,F2=1,Fn=F（n-1）+F（n-2）（n&amp;gt;2,n∈N*））。  ...

五大常用算法【转发】

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html 分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很...

五大常用算法杂谈

<em>五大</em><em>常用算法</em>：

编程中五大常用算法..

1、分治法 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关

动态规划——五大常用算法之一

动态规划1、基本概念：动态规划就是：每走一步，都会根据之前的情况来决定这一步的走向，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。2、基本思想与策略：与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子...

五大常用算法之二：动态规划

<em>五大</em><em>常用算法</em>之二：动态规划算法 一、基本概念     动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的

五大常用算法之--分治算法

学习观摩 分治算法 一、基本概念    在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的问题所需的计

五大常用算法 ----回溯算法

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五大常用算法啊：贪心算法

一、基本概念所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程中不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满

五大常用算法简谈

一、分治法       1）基本思想                 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。分治策略是：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算...

五大常用算法--回溯算法

回溯算法的基本思想 回溯法采用深度优先方法搜索遍历问题的解空间树，可以看作是蛮力法穷举搜索的改进。先判断该节点对应的部分是否是满足约束条件，也就是判断该节点是否包含问题的最优解。如果肯定不包含，则跳过对该节点为根的子树的搜索，即所谓的剪枝；否则，进入该节点为根的子树，继续按照深度优先策略搜索。回溯法常常可以避免搜索所有可能的解，所以，适用于求解组合数组较大的问题。 ...

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To deliver the right solutions for increasingly complex enterprise and user requirements, you nee d vision. You need guidance. You need to apply the patterns and practices that by design create explici t outcomes for often-implicit challenges. In this book, you ll take a structured, realistic approa 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/kisekitw/2194494?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kisekitw/2194494?utm_source=bbsseo[/url]

PCB布线中的走线策略 8页下载

布线（Layout）是PCB设计工程师最基本的工作技能之一。走线的好坏将直接影响到整个系统的性能，大多数高速的设计理论也要最终经过Layout得以实现并验证，由此可见，布线在高速PCB设计中是至关重要的。下面将针对实际布线中可能遇到的一些情况，分析其合理性，并给出一些比较优化的走线策略。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wwwya2010/2304883?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wwwya2010/2304883?utm_source=bbsseo[/url]

extjs2.0 手册下载

该文档对EXTJS2.0的功能进行了详细的描述，是进行EXTJS开发的必备手册。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lingdian23/2357730?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lingdian23/2357730?utm_source=bbsseo[/url]

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