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OPENCV图像识别-求思路 [问题点数：100分，结帖人hclchenjie]

⋅Sqlite数据库的问题 ⋅OPENCV--这样的图像如何处理 ⋅OPENCV图像识别-求思路 更多帖子 关注私聊空间博客 hclchenjie 本版专家分：0 结帖率 100%: 问题描述：目前所做的是机器人视觉，识别是靠颜色识别，存在一些问题，希望通过OPENCV来解决：
          1、机器人的摄像头拍照的时候，由于刚打开，图片严重偏绿，对于这样的偏绿图像，有没有办法通过OPENCV处理的跟正常图差不多？（我自己试验的，通过对图片的BGR值做调整，G值减少，能大概地做处理，但是并不精确，不能对所有情况通用，有没有什么图像处理能用的上的？）图片示例如下：

          2、提取颜色的时候，对于毕竟纯的颜色，在HSV颜色空间上，只有一个很小的角度，很难识别。
          3、第三个问题，应该是最迫切的问题，我可以推倒以前所有的处理过程，重新来过，用OPENCV改进。能否请各大神给小弟一点思路，对于机器人视觉之依据颜色识别的问题，要有一些什么样的一般过程。
          4、如果不用颜色识别，使用形状识别？不过按照目前的基础来说，感觉颜色识别应该比较靠谱。。

希望：重点回答第一、三个问题；
      靠谱一点的回答，不要太不负责任地吹牛，我前几天看到一个OPENCV论坛上的回答:预处理，降噪，滤波，光照归一化，提取颜色特征，训练分类器，分类判别。-------看了以后一知半解。。。详细一点深入一点的说，拜托咯。。。
      不需要代码，说思路，我自己可以完成代码。

唠叨：其实看了《学习OPENCV》这本书，很无奈，很多很多东西都不知道是干嘛的。一个个尝试也试不出什么效果，如果能多懂一点图像原理就好了，经过什么样的运算什么样的定理后，图像能有什么样的变化。。诶，最近纠结啊。。。

0 2012-03-11 14:01:09

回复数 3 只看楼主引用举报楼主

test0231 本版专家分：0: 换一个摄像头吧。硬件不行，光靠软件调整，太麻烦了，而且效果也不好。

0 2012-03-12 10:46:37

只看TA 引用举报 #1 得分 0

OpenCV+OCR 图像处理字符识别原理及代码需配置好OpenCV和OCR环境下运行 1、OpenCV简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私聊空间博客 hanbaol 本版专家分：0:    最近也一直在做视觉导航方面的研究，你所讲的这种基于颜色的识别，算是已初步完成。对你所说的和我所遇到的稍微说一下，希望能给你一些提示。另外这种颜色的识别控制，没有用到OpenCv，可能我的侧重点在运动控制上。和机器人底层接口相关性比较大，所以就没有去考虑OpenCV里面的函数，具体实现上都是自己简单写的。
   一、解决办法：背景过滤。设置一定阈值，将大部分背景过滤掉。阈值的确定，你可以认为是G值，但不建议拟采用RGB表示，另外看你处理的图像，受光照影响较小，所以没有明白你为什么采用HSV表示。你可以试一下YUV表示方法。遍历图像，确定阈值，不再赘述。（图像灰度化，建立灰度直方图，再去确定阈值，估计也可实现）。然后，可以再去识别无背景的这幅图像；亦可记录不一样的数据表示方式，恢复到原图去识别，只是展现出来的效果罢了。
   二、没有遇到你所讲的问题。采用HSV表示图像，只因为真实环境中光照影响明显，考虑到这一些的时候，你会发现，各种颜色都不会是它本身的颜色。所以说，这里因为你的图像稳定（不知你是按帧处理，还是静态处理），你才会发现控制角度范围小，识别困难。
   三、识别的过程问题。就你下面所讲到的那一些，算是一个真正的智能机器人理论上的实现。现在来看，商业实用出来的，没有！（美国军方除外吧！）真实的实验来看，也绝不是那种仿真的实验，应用其中的几个技术，就完全能得到我们想要的结果。
--------------------我下班了，未完待续。呵呵---------------------

1 2012-07-23 16:45:20

只看TA 引用举报 #2    得分 0

opencv图像识别训练实例我一度以为图像训练会很难，觉得很高深，直到我亲自做了一个图像的训练才认识到如果仅仅是单纯地学习和使用，真的很简单。本文按照如下顺序来进行详细解释如何进行图像识别训练过程：制作图像图像数据图像训练图像识别实例选取图像集我这里下载了12张杨幂的照片作为数据集来提取脸部照片ROI。 #include &lt;QApplication&gt; #include "openc...

cr1763664780 本版专家分：0: 学习学习

0 2013-08-16 20:46:13

只看TA 引用举报 #3 得分 0

基于OpenCV实现的图片识别功能源码基于OpenCV实现的图片识别功能。学习示例：脸部+眼部检测马路行人检测特征匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）

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opencv 图像人物识别: 原始网址 https://fedemejia.com/?paged=2 OpenCV-1-图片处理下载图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('Lenna.png') #load RGB image imgG...

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opencv（人脸检测和识别）: Opencv的人脸检测函数，定义了具体可跟踪对象类型的数据文件。 Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。例如，边，顶点和细线都能生成具有判断性的特征。 H...

使用Opencv+VS2015做数字图像识别: 本文大部分代码转载自https://blog.csdn.net/huaweiran1993/article/details/80548290 一、首先建立数字的模板（0-9）图像使用Windows自带的画图软件，制作数字图片依次类推建立数字0-9的图片把图片就放在工程目录下，如上图。二、完整代码如下 #include &lt;opencv2/core/co...

Opencv图像识别从零到精通（32）----直方图对比，模版匹配，方向投影: 0、预备知识归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。函数原型： void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha=1,doublebeta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() )

OpenCV 实践——人脸检测与人脸图像提取: 人脸对比是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置，并且将人脸提取出来。考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。OpenCVC 在linux 的安装可以参考前面的博客：ubuntu 16.04 OpenCV3.2.0完全...

基于opencv的数字识别: 最近学习了opencv，然后想通过其对图片上的数字进行识别，参考了网上几篇关于opencv数字识别的博客，我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和opencv3.4.1环境下实现的。这里先说一下我的思路和步骤：加载需要识别的图片，然后将其转化为二值图寻找数字的外轮廓，切记不可以找全部轮廓，否则一个数字将会有多个轮廓，识别起来就很麻烦了对轮廓进行排序，因为使用...

TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别: 使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型，一层输入层，一层隐藏，一层输出，最终实现简单的图像识别。

OpenCV4新API：QRCode识别: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/opt/develop/resources/images/1546100572.png') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) result_detection = None count_experiments = 10 tra...

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利用OpenCV识别图像上的线条轨迹: 公司有个项目里要用到利用OpenCV来识别线条轮廓，在CSDN里看到了一篇类似的，自己加工验证了一下，这个算法只对简单的线条好使，对复杂一点的就没那么灵了。不过还是在此记录一下吧~软件环境：Win7-64， VS2010， OpenCV2.4.11思路：根据图形中的每个像素点的差异去判断，对原图的灰度图做二值化处理，不是线条的区域像素置0，有线条的区域置为255，然后逐列进行像素求和，如果列的和大...

opencv实现图片及视频流（摄像头）的人脸检测: 本文将实现opencv的人脸检测，首先从最简单的图片检测人脸开始。在opencv中，主要有 Haar特征和 LBP特征进行人脸检测。opencv自带训练好的分类器，在源码的data目录下有“lbpcascades”，“haarcascades”，“hogcascades”三个文件夹，分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器。"haar"特征主要用于人脸检测...

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OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程: 转载：https://mp.weixin.qq.com/s/J6eo4MRQY7jLo7P-b3nvJg 李林编译自 pyimagesearch 作者 Adrian Rosebrock 量子位报道 | 公众号 QbitAI OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows

Java基于opencv实现图像数字识别(一): Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c++，惹不起、惹不起…… 我也想尝试着用c++做一下，百度到了c++...

opencv 实现图片里形状识别: -

opencv 学习（3）几何图形的简单识别: /*******************************************************************************************/ 2019年4月24日补充最近有很多朋友在问我有关几何图形识别的内容。由于这篇博文是我初学的时候所写，当时年轻不懂事，里面存在一些问题，容错处理做的不是特别理想。为了不让我当时的错误给寻访到此的各位带...

(OpenCV)图像目标尺寸检测: 本文翻译自pyimagesearch技术博客上的一篇文章，《Measuring size of objects in an image with OpenCV》，原文作者：Adrian Rosebrock 。 https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv...

Opencv图像识别从零到精通（2）-----准备知识: 首先你安装好了，然后用一个测试文件（没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴），可以正常的运行。然后还不要着急去学习怎么图像处理，因为还要知道一些常识。在这个文件下D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2会看到很多东西，这些都是需要的模块，里面有很多的要用的东西

9.基本的图像容器（Mat详解） --- OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列: 本文作者：小嗷微信号：aoxiaoji 简书链接：https://www.jianshu.com/u/45da1fbce7d0 关键词：基本的图像容器例如，在上面的图片中，你可以看到，汽车的镜子只不过是一个包含了像素点的所有强度值的矩阵。我们如何获取和存储像素值可能根据我们的需要而变化，但最终，计算机世界中的所有图像都可能被简化为数字矩阵和描述矩阵本身的其他信息。...

Opencv图像识别从零到精通（23）----轮廓: 当看到轮廓的时候，发现没有办法具体到什么，因为关系轮廓的东西似乎有很多，例如检测轮廓，提取轮廓，轮廓跟踪，轮廓面积，周长，标记，匹配，还有一系列的外接最小矩形，圆形，椭圆，图像矩，填充孔洞等，不得不说东西真的很好。轮廓其实最容易和边缘检测联系到一起，有很多的相同，但是我理解的是边缘是检测，是预处理，而轮廓就可能是你要用的特征。一、函数：一个是找，一个是画 void findContou

Python-OpenCV 处理图像（六）：对象识别: 0x00. 特征识别这里主要用到两个函数： GoodFeaturesToTrack 和 extractSURF GoodFeaturesToTrack: 在图像中寻找具有大特征值的角点。 SURF算法: 是一个稳健的图像识别和描述算法。总之这俩个我目前也不清楚能用来干嘛，以后用到了在更新吧。 import cv2.cv as cv import math im =

Opencv图像识别从零到精通（8）-----灰度直方图: 次数据结构表示了由其图像坐标和指定的2D点。可定义为：Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 或者 Point pt = Point(10, 8); void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, O

OpenCv 之（图片人脸识别）和（摄像头读入）: 先来张人脸识别效果图： 1、概述人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 2、人脸识别步骤 1 人脸图像采集及检测 2 人脸图像预处理 3 人脸图像特征提取以及匹配与识别 3...

opencv3实现简单的数字图像识别（KNN）: 正在用opencv3做一个数字图像识别的小项目，要用到KNN，但是不熟悉它的接口，因此，借鉴了大佬的博客，基本照搬了代码，代码如下：大佬的链接如下：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5033898.html // knnrecognizenum.cpp:使用knn识别手写数字 // #include "stdafx.h" #include #include

opencv 图像识别程序: 1.头文件#pragma once#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv;enum DiColor{R

基于Python_Opencv识别图像轮廓: 要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出）轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binar...

android中利用opencv进行图像识别: 之前开发的时候老大让研究下图像识别的功能，同事推荐看看opencv，发现对于移动端来说opencv的资料和demo都比较少，现在整理下之前的工作成果。首先是进行配置工作，先导入opencv的一个代码模块之后是导入opencv的具体的算法，当然是c++写的配置完毕后开始进行正式的代码阶段，首先权限设置，主要就是摄像头权限的获取<uses-permission android:name=

OpenCV-圆与矩形识别: 最近一个项目用到了图像识别，之前从未接触过OpenCV，经过各种找教程，终于是搞懂了一些。整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化，灰度图(cvtColor)-->图像降噪(GaussianBlur)->轮廓识别(cvFindContours)-->形状判断。大多数教程很专业，各种参数分析看不懂，经过各种搜索终于是搞懂了。识别圆在识别圆方面，OpenCV有内置的方法：霍夫圆变化：HoughCir

OPENCV做图像识别时只探测到部分图像: 卤煮第一天用OPENCV,做图像的匹配. 目前考虑到一个问题,经验不足完全不知道怎么解决. 设有一个正方形纯蓝色图片假设摄像头是一个框,只捕捉到部分图像,比如只捕捉到正方形的右边. 这时,摄像头中,

OpenCV识别图像上的线条轨迹: 如果图片上有线条，图形什么的，人的眼睛可以直接看出来，这是人的直接反应。那么如何让电脑识别呢？换个角度说，用户怎么教电脑去识别图片。图片在内存中是以二维矩阵的形式存储的，如果是彩图，则是GBR三通道，灰度图则是单通道。本教程用OpenCV去识别图形上的线条，曲线等轨迹。软件环境：Win7-32， VS2010， OpenCV2.4.9 （1）以灰度图的方式导入图片...

opencv3.3+dnn+caffe深度学习来实现图片的分类识别: 源代码如下： #include #include #include #include using namespace cv; using namespace cv::dnn; #include #include #include using namespace std; /* Find best class for the

opencv形状识别学习总结: OpenCV基元检测 Primitive Detection 目录基元的概念基元泛指图像中有特点的单元。常说的基元有：边缘、角点、斑点、直线段、圆、等基元检测是图像分析的基础边缘（Edge）检测边缘是图像中像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果边缘是赋予单个像素的一种性质，与图像函数在该像素的一个邻域内的梯度特性相关边缘幅值...

Opencv图像识别从零到精通（7）----图像平移、旋转、镜像: 根据vc6.0c++的学习经验，如果可以很好的自己编程，让图像进行平移旋转这些操作，那么就好像能够清楚的看见图像的内部结构，当然这里你怎么访问像素，这个可以自己选一种适合的，最多的是ptr指针，at也是挺多的。看着很简单的变换，可以对图像处理上手的更快，当然对于旋转可能就稍微i难了一点，不过opencv提供了resize(0,remap(）等这样的函数，可以方便的让我们进行学习，特别是旋转的时候，

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来: python,opencv，昆虫，裁剪

FlannBasedMatcher 特征点快速匹配出错: -

OpenCV来识别图像上的数字 0——9: 怎么识别下面图像上数字呢？大神们都什么好的方法~~~~

图形识别-基于opencv+java简单程序: 前言：如需转载请注明出处： OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实

图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数: 1. cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2. cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3. cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 4. cvDestroyAllWindows：销毁显示图像文件的所有窗口； 5. cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 6. cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发

OpenCV（12）安防监控可疑走动报警 cvCopy（）和cvCloneImage（）的区别: #include #include #include #include #include int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; //pFrame为视频截取的一帧 IplImage* pFrame1 = NULL; //第一帧 IplIma

Java应用OpenvCV指南其六：利用OpenCV实现的数字识别（验证码识别）: 之前介绍了很多概念上的东西，这次让我们来进行一次实际的应用。数字识别可以应用在许多领域，如数字型验证码的识别，车牌识别等领域。下面借我之前完成的一个数字验证码识别的小项目来简单认识一下图象识别领域的知识。如果在阅读这篇文章时有什么疑问，可以参考一下之前的一些文章： Java应用OpenCV指南其一：在Java中安装与配置OpenCV Java应用OpenCV指南其二：OpenCV组件

Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪: Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪我们每一步的工作都是基于前一步的，我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类，以后我们所有的函数都基于这个工具类这个工具类呢，就一个成员变量Mat,非常的简单，这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private ...

利用openCV识别图片Demo: 在安卓中，利用openCV识别图片Demo

图像识别与处理之Opencv——Mat类: Mat 类早期的 OpenCV 中，使用 IplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像。 IplImage和 CvMat 都是 C 语言的结构。使用这两个结构的问题是内存需要手动管理，开发者必须清楚的知道何时需要申请内存，何时需要释放内存。这个开发者带来了一定的负担，开发者应该将更多精力用于算法设计，因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类。新加入的 Mat 类能够自动管理内存。

Opencv图片识别，问题及结果: 前言：最近单位要实现图片比对一个功能，突然感觉好高大上，对于从来没接触过的我来说“两眼一抹黑”，宝宝不懂啊。从度娘那里找opencv的demo，可是马丹的demo多数都不能用，上opencv官方网站下载opencv for android sdk，（OpenCV-3.1.0-android-sdk）（又学习了ndk和jni，从搭建环境到生成可用的so库，挺烦人的

[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别: http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/8579416 本文将基于OpenCV实现简单的数字识别。这里以游戏Angry Birds为例，通过以下几个主要步骤对其中右上角的分数部分进行自动识别。 1. 学习分类器根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器。这里的样本可以是通用的数字样本库（如NIST等），也可以是针对应用场景而

分析OpenCV图像输入输出基本框架: 分析OpenCV图像输入输出基本框架转载▼ opencv其实是使用第三方库来对输入和输出图像格式进行解析，那么这个过程是怎么实现的？本着追根溯源的hack精神，让我们一起探索一番，首先看一下一般的图像处理过程：一个典型的计算机视觉算法，应该包含以下一些步骤： (1)数据获取（对OpenCV来说，就是图片）； (2)预处理; (3)特征提取; (4

应用OpenCV进行OCR字符识别: opencv自带一个字符识别的例子，它的重点不是OCR字符识别，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据（特征数据）。 DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子， http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/。这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程，因为它们与当前比较专业的O

【opencv】神经网络识别数字: 文本直接仅对0-9这十个文件夹中sample_mun_perclass个样本进行训练，直接通过API函数FindFirstFile和FindNextFile得到目录下文件，不需要对图片名编号用了一下午时间去调这个代码，所以还有很多不完善的地方，以后有时间再去完善，比如：本文的测试图片仅仅是单张测试，如果要测试准确率，可以根据前面训练时批量读取图片的代码进行简单修改，即可进行批量测试。参考链接

OpenCV_局部图像特征的提取与匹配_源代码: OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征（Local image feature）的检测、特征向量（feature vector）的提取，到特征匹配的实现。其中的局部图像特征包括了常用的几种局部图像特征检测与描述算子，如FAST、SURF、SIFT、以及ORB。对于高维特征向量之间的匹配，OpenCV主要有两种方式：1）BruteForce穷举法；2）FLANN近似K近

图像编程的好帮手-四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage: 图像编程的好帮手-四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage 2011-05-19 16:34:33| 分类：机器视觉 | 标签： |字号大中小订阅转自 http://hi.baidu.com/xiaocuiman/blog/item/6e267c2bc4b1883f5243c108.html 1.对OpenCV

OpenCV自学笔记12. 识别图像中的红色圆形: 识别图像中的红色圆形本小节用到的图像为：思路：解决这个问题的思路如下：Step1. 首先，将图片由 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间，HSV颜色空间可以更直观地反映物体的颜色，便于利用颜色进行分割。有关HSV的相关内容，见以下文章： http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8203728 http://blog.csdn.net/q

Opencv图像识别从零到精通（6）----访问图像像素: 图像处理，从开始我们就接触了Mat类，这一个图像容器类，同时也是个矩阵类，那么如何访问图像的像素呢？或者说如何去操作这个矩阵呢？普遍上是说有暗中方法，一个是指针ptr，一个是AT，一个是迭代器，这个是一一来说。不过在进行访问前，要知道像素的存储方式，下面来一张图，是最好的解释，这个是基础，因为后面在对行列进行访问的时候，你不知道存储方式，就一定会出现。一、灰度图像，单通道二

图像识别(3)——《OpenCV3编程入门-毛星云》第一部分快速上手OpenCV: 博主QQ：1356438802 平台：Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10 接下来的很长一段时间我将沿着学习，记录整个学习过程和心得，既是自己的学习笔记，也为后来人提供一份参考资料。由于我上半年研究了一段时间OpenCV，各种平台的安装使用都很熟练了，大家可以去看我前面的文章。主要是为了适配我们公司一个合作

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配: OpenCV中一些相关结构说明：特征点类： class KeyPoint { Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用 flo

Opencv图像识别从零到精通（5）-----Mat_ROI、颜色转换、多图显示、保存输出: 其实在看到Mat类的时候，感觉总是怎么那么多功能，没办法就是那么头疼，不过功能多，那么用法也就多，相对的会在图像处理中有很大的重要，所以后面不知不觉中就会回去看看他，这里用ROI来进步说一下Mat,看看实例的应用，这样更舒服一些。然后再说一下颜色转化，因为在图像中，我们会看到彩色图像和灰度图像，他们有处理的共同的方法，也有自己的方法，每种类型都有自己的特征，所以在他们之间的转化是很重要的，这里

OpenCV图像识别初探-50行代码教机器玩2D游戏: 最近在研究OpenCV，希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题。本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的图像识别，并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏，文末有视频演示及完整代码。私货时间：5G时代，选择华为云！华为云专蜀月·西南钜惠活动开启，给力优惠请看文末。感兴趣的四川小伙伴请访问：https://activity.huaweicloud.com/citysum...

Opencv检测自定义目标: Opencv检测自定义目标 ps：本人也是最近刚开始接触图像，写的不好的地方或者有错的地方请见谅或指教~~~~~~ 这里介绍一种 haar特征+adaboost训练器来识别自定义目标的方法：例子--- 识别鱼训练： 1、准备样本---（正样本与负样本）注意事项：正样本需要裁剪，统一规格。负样本比较好办不需要裁剪不需要统一规格。至于样本的收集的多少一般是1000张左右，这样才能保证...

[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子: 由于最近太忙，这篇文章只给出相关代码供大家学习，过一段时间会详细的写一些列Python图像处理的文章，包括各种算法原理、图像识别、图像增强、图像分类、深度学习等。本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括： 1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。 2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。 3.Sobel算子：提取图像边缘...

openCV图片识别: 别人的 C 调用openCV 写的图片识别，防止丢了上传过来 ...

opencv（一）形状识别: opencv 识别三角形、圆形及矩形

python + openCV 实现图像轮廓识别和面积计算: 需求：以上图像是金属/丝状物/金属三层夹心结构，希望通过opencv计算出丝状物在两金属所形成带隙中的面积占比。拟解决思路：二值分割 + 滤波（形态学）+ 轮廓提取，路线如下图。以下是具体代码import cv2 import tkinter import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt#定义线性增强函数，为增

使用Opencv进行轮廓检测，字符提取，简单的直方图字符识别！: 一.使用Opencv进行轮廓检测！所需函数：1. cvFindContours函数功能：从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数函数原型：int) cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size = ...

OpenCv3 VS C++ 图像识别（上）: 以下代码均在VS配置的OpenCv3上运行成功，不需要其他额外配置。使用关键点对目标进行识别是常用的方法。一般需要经过核心关键点检测、关键点过滤、匹配方法、结果显示等步骤。具体可以参考opencv的官方文档： https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/features2d/trackingmotion/harris_detector/h...

基于OpenCV实现的图片识别功能: 基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能

OpenCV颜色识别: 彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。 HSV模型 HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A.

opencv的图像处理中的颜色识别: 如图，我把颜色空间从BGR转化到了HSV了。其他颜色（橙、黄、绿等颜色）都能显示得很清楚，就是红色不行，是什么原因呢？主要代码如下： Mat imgHSV; vector hsvSplit

opencv识别数字: 转自：https://blog.csdn.net/ltg01/article/details/50492556最近要做数字识别这块，但是自己又完全不懂这个，网上搜资料搜了好多，但是都没找到完整代码。只有自己慢慢搞，下面写下自己的过程以及代码有不好的地方希望大神可以指出，大家相互交流下。有需要完整代码的可以自行下载源码（源码里面是需要自己做一个图片的，没有图片，不能直接运行）我是在VS2013...

使用opencv图像识别来进行自动化测试: 最近学了一下使用python的opencv通过图像识别来进行自动化测试，点击按钮，给大家分享一下。 1、用到的重要工具 cv2：python的图像识别软件，据说功能非常强大，注意下载这个包的时候，不要搜索cv2，这个是没有的，应该搜索opencv-python，然后直接 import cv2 就可以了。 numpy ：没啥说的，直接下载，强大的矩阵处理工具。 PIL：图像处理工具，我的...

OpenCV检查图像是否相似: 参考： https://stackoverflow.com/questions/11541154/checking-images-for-similarity-with-opencv1、比较直方图最简单和最快速的方法之一。建议几十年前作为一种手段来找到图片相似之处。这个想法是，一个森林将有很多的绿色，人脸很多粉红色，或其他颜色。所以，如果你将两幅图片的森林进行比较，你会得到直方图之间的一些相

Opencv图像识别从零到精通（11）---一个窗口多图显示: 前面介绍了如何批量的读取图片，从而也会有批量的显示一堆图片，那么在平时我们显示图片的时候，会发现都是一个图片一个窗口，会出来很多，这时候就会想到matlab中我们经常会使用subplot显示多张图片在一个窗口，之前http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51910066这篇文章也提供了一种方法，可以参考一下，经过进一步学习，从简单到复杂，再

OpenCV: 特征点检测与图像匹配: 特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率

基于opencv的身份证识别系统: 一、前言本文主要实现了对身份证图片上身份证号码的自动识别，在Qt平台上使用opencv进行图像处理，并绘制简单的用户界面，设计了一个基于Qt和opencv的身份证号码识别系统。二、用户界面用户界面如下所示，简单几个控件，这里只是实现了身份证号码的识别，而没有对汉字（姓名及地址）识别，水平尚且不足。三、身份证图像处理流程下图为身份证识别系统的系统框图。

OpenCV4Android学习之图像基本特征检测: 图像中的信息包括边缘、直线、椭圆、色块或轮廓、角点等形式，这些信息在计算机视觉和图像处理语境中通常被称为特征。下面就来了解一些结合OpenCV在Android平台上的常规的特征检测算法，这里使用AndroidStudio开发平台，当然Eclipse也一样。

移动设备上使用opencv 1.10做图像识别的例子: 移动设备上使用opencv 1.10做图像识别的例子

基于opencv的物体定位: opencv是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到

Opencv图像识别从零到精通（30）---重映射，仿射变换: 一、序言面对图像处理的时候，我们会旋转缩放图像，例如前面所提高的resize 插值改变，也是几何变换：几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。

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内存管理笔记下载: 自己总结的内存管理笔记，偶尔拿起来回顾回顾相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jinyun0318/8949291?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jinyun0318/8949291?utm_source=bbsseo[/url]

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