OPENCV图像识别-求思路 [问题点数:100分,结帖人hclchenjie]

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OpenCV实现图像识别
最近参加了一个机器人比赛,本人负责<em>图像识别</em>和串口通信方面的任务工作。串口通信的教程可以见我的博客;下面主要总结一下我对<em>图像识别</em>的整个学习过程。开发环境 Mac OS Xcode C++ OpenCV 2.4.12 思考过程 实现<em>图像识别</em>的关键问题,其实就是如何定义图像的特征?定义完特征,才能进行图像匹配,然后识别。 第一种<em>思路</em>就是利用已经定义好的特征,比如sift特征、surf特征等,使用这些特征,
图像识别OPENCV,是不是非得精于数学理论和算法?
如果光是写程序,对矩阵论和概率只有基本的掌握,可否胜任这方面的工作?难道非得是算法方面有非常深厚的功底才行,普通的会写C++程序的码农没有用武之地?
OpenCV人脸识别的原理 .
在之前讲到的人脸测试后,提取出人脸来,并且保存下来,以供训练或识别是用,提取人脸的代码如下: void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale) { //从图像orgImage中提取一块(rectInImage)子图像imgRect IplImage *res
机器学习 + Opencv 的图像识别 (Android平台)
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请问opencv怎么实现单个图片多个目标的图像识别
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Opencv图像识别从零到精通(35)---SURF
SIFT在前面已经说过了,可以说在实现过程中是精益<em>求</em>精,用了各种手段来删除不符合条件的特征点,同时也得到了很好的效果但是实时性不高,于是就有了SURF(speeded up robusr features).SURF 是一种尺度,旋转不变的detector和descriptor.最大的特点是快!在快的基础上保证性能(repeatability,distinctiveness 和robustne
opencv中人脸识别算法的基本原理(二)
opencv中人脸识别算法的基本原理(二)上一篇博客介绍了opencv自带的人脸识别方法中的Eigenfaces和Fisherfaces,本文主要介绍最后一种LBPH方法的原理和过程。
OpenCV人脸识别的原理 (原文完整版)
http://www.educity.cn/wenda/358439.html “人脸识别”是一个在计算机视觉和生物特征识别领域十分活跃的话题。这个主题已经被给力地研究了25年,并且最终在安全、机器人学、人机交互、数码摄像机、游戏和娱乐领域得到了广泛应用。   “人脸识别”大致可分为两个阶段:   1.人脸检测 搜索一幅图像,寻找一切人脸区域(此处以绿色矩形显示),然后进行图
图像识别的基本原理
1.图像的组成:图像由什么组成的,这个问题不是通常意义上的概念,它不是指图片里面有什么我们可以看到的东西,而是图像的光学组成概念。即图像是由很多具备色彩种类、亮度等级等信息的基本像素点所组成的。 2.图像的识别:计算机初始状态只能识别像素点上的基本信息,这个和生物的视觉是一样的,生物之所以可以分辨物体是由于生物神经系统对原始图像处理后的结果。而计算机的<em>图像识别</em>也是一个将原始光学信息进
Opencv图像识别从零到精通(26)---分水岭
分水岭是区域分割三个方法的最后一个,对于前景背景的分割有不错的效果。       分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢
图像识别与处理之Opencv——选取图像局部区域
选取图像局部区域 Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。 使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象,新对象与原始对象共用相同的数据区域,不新申请内存,因此这些方法的执行速度都比较快。1 单行或单列选择 提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下:Mat Mat::row(int i) const
图像识别与处理之Opencv——基本数据结构及示例
OpenCV中强大的Mat类型大家已经比较熟悉了。这里梳理一些在工程中其他经常用到的几种基本数据类型。包括: Vec Scalar:颜色的表示 Point:点的表示 Size:尺寸的表示 Rect:矩形的表示 RotatedRect:这个类通过中心点,宽度和高度和旋转角度来表示一个
opencv图像识别
利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容   问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场
opencv 图像人物识别
原始网址 https://fedemejia.com/?paged=2   OpenCV<em>-</em>1<em>-</em>图片处理 下载图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('Lenna.png') #load RGB image imgG...
opencv实时识别指定物体
一. 引入    opencv人脸识别大家应该都听说过,本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体,并框出来,且可以保存截取到的物体图片,会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器,使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。二.  环境:    1.  python 3.6.3    2. opencv 3.4.0三. 训练自己的分类器1. 注意点:训练集分为正样本,负样本,样本全部
安卓利用opencv实现自定义图像识别
安卓利用opencv实现自定义<em>图像识别</em> 要在安卓上实现自定义<em>图像识别</em>,我们需要用到opencv<em>-</em>android<em>-</em>sdk先上效果图 下面来讲讲具体实现<em>思路</em>: 1、配置android studio中opencv的环境 2、训练自定义图像数据集 3、将训练好的数据集加载进行识别 InputStream is = getResources().openRawResource(R.ra...
基于opencv的图像识别,识别图像中的色块
基于opencv的<em>图像识别</em>,识别图像中的色块,可以识别红色,绿色,蓝色的颜色区域,并二值化,学习opencv的基本代码
opencv(人脸检测和识别)
Opencv的人脸检测函数,定义了具体可跟踪对象类型的数据文件。 Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。 两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。例如,边,顶点和细线都能生成具有判断性的特征。 H...
使用Opencv+VS2015做数字图像识别
本文大部分代码转载自https://blog.csdn.net/huaweiran1993/article/details/80548290 一、首先建立数字的模板(0<em>-</em>9)图像 使用Windows自带的画图软件,制作数字图片 依次类推建立数字0<em>-</em>9的图片 把图片就放在工程目录下,如上图。 二、完整代码如下 #include &amp;lt;opencv2/core/co...
Opencv图像识别从零到精通(32)----直方图对比,模版匹配,方向投影
0、预备知识 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。 函数原型: void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha=1,doublebeta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=<em>-</em>1, InputArray mask=noArray() )
OpenCV 实践——人脸检测与人脸图像提取
    人脸对比是现在比较常用的功能,比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比,门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比,首先要实现的是人脸检测,在摄像头拍摄到的一张图片中,正确的检测到人脸的位置,并且将人脸提取出来。考虑到免费开源,OpenCV 就可以很好的实现这个功能。OpenCVC 在linux 的安装可以参考前面的博客:ubuntu 16.04 OpenCV3.2.0完全...
基于opencv的数字识别
    最近学习了opencv,然后想通过其对图片上的数字进行识别,参考了网上几篇关于opencv数字识别的博客,我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和opencv3.4.1环境下实现的。     这里先说一下我的<em>思路</em>和步骤: 加载需要识别的图片,然后将其转化为二值图 寻找数字的外轮廓,切记不可以找全部轮廓,否则一个数字将会有多个轮廓,识别起来就很麻烦了 对轮廓进行排序,因为使用...
TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别
使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型,一层输入层,一层隐藏,一层输出,最终实现简单的<em>图像识别</em>。
OpenCV4新API:QRCode识别
  import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/opt/develop/resources/images/1546100572.png') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) result_detection = None count_experiments = 10 tra...
Python+Opencv识别两张相似图片
文章转载:https://www.aliyun.com/jiaocheng/464559.html default...
利用OpenCV识别图像上的线条轨迹
公司有个项目里要用到利用OpenCV来识别线条轮廓,在CSDN里看到了一篇类似的,自己加工验证了一下,这个算法只对简单的线条好使,对复杂一点的就没那么灵了。不过还是在此记录一下吧~软件环境:Win7<em>-</em>64, VS2010, OpenCV2.4.11<em>思路</em>:根据图形中的每个像素点的差异去判断,对原图的灰度图做二值化处理,不是线条的区域像素置0,有线条的区域置为255,然后逐列进行像素<em>求</em>和,如果列的和大...
opencv实现图片及视频流(摄像头)的人脸检测
本文将实现opencv的人脸检测,首先从最简单的图片检测人脸开始。在opencv中,主要有 Haar特征 和 LBP特征 进行人脸检测。opencv自带训练好的分类器,在源码的data目录下有“lbpcascades”,“haarcascades”,“hogcascades”三个文件夹,分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器。&quot;haar&quot;特征主要用于人脸检测...
Android OpenCV图像识别和图像追踪
首先介绍一下OpenCV中<em>图像识别</em>和跟踪机制:        图像跟踪机制是确定矩目标在3D环境中的姿态,并根据此类信息环绕目标对象绘制轮廓线。在最终的2D图像中,考虑到目标可能相对于相机倾斜,因而轮廓线将呈现为四边形(不一定是矩形)。        上述跟踪机制主要包含以下四个步骤:        (1)获取目标特征。这里特征是指从不同的距离或角度进行观察室,维持特征的外观的一点。例如,各
OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别 | 教程
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/J6eo4MRQY7jLo7P<em>-</em>b3nvJg 李林 编译自 pyimagesearch 作者 Adrian Rosebrock 量子位 报道 | 公众号 QbitAI OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库,有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能,可以在Linux、Windows
Java基于opencv实现图像数字识别(一)
Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开;当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作;尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起、惹不起…… 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++...
opencv 实现图片里形状识别
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opencv 学习(3)几何图形的简单识别
/*******************************************************************************************/ 2019年4月24日补充 最近有很多朋友在问我有关几何图形识别的内容。由于这篇博文是我初学的时候所写,当时年轻不懂事,里面存在一些问题,容错处理做的不是特别理想。为了不让我当时的错误给寻访到此的各位带...
(OpenCV)图像目标尺寸检测
  本文翻译自pyimagesearch技术博客上的一篇文章,《Measuring size of objects in an image with OpenCV》,原文作者:Adrian Rosebrock 。 https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring<em>-</em>size<em>-</em>of<em>-</em>objects<em>-</em>in<em>-</em>an<em>-</em>image<em>-</em>with<em>-</em>opencv...
Opencv图像识别从零到精通(2)-----准备知识
首先你安装好了,然后用一个测试文件(没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴),可以正常的运行。       然后还不要着急去学习怎么图像处理,因为还要知道一些常识。        在这个文件下D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2会看到很多东西,这些都是需要的模块,里面有很多的要用的东西
9.基本的图像容器(Mat详解) --- OpenCV从零开始到图像(人脸 + 物体)识别系列
本文作者:小嗷 微信号:aoxiaoji 简书链接:https://www.jianshu.com/u/45da1fbce7d0 关键词:基本的图像容器 例如,在上面的图片中,你可以看到,汽车的镜子只不过是一个包含了像素点的所有强度值的矩阵。我们如何获取和存储像素值可能根据我们的需要而变化,但最终,计算机世界中的所有图像都可能被简化为数字矩阵和描述矩阵本身的其他信息。...
Opencv图像识别从零到精通(23)----轮廓
当看到轮廓的时候,发现没有办法具体到什么, 因为关系轮廓的东西似乎有很多,例如检测轮廓,提取轮廓,轮廓跟踪,轮廓面积,周长,标记,匹配,还有一系列的外接最小矩形,圆形,椭圆,图像矩,填充孔洞等,不得不说东西真的很好。 轮廓其实最容易和边缘检测联系到一起,有很多的相同,但是我理解的是边缘是检测,是预处理,而轮廓就可能是你要用的特征。 一、函数:一个是找,一个是画 void findContou
Python-OpenCV 处理图像(六):对象识别
0x00. 特征识别 这里主要用到两个函数: GoodFeaturesToTrack 和 extractSURF GoodFeaturesToTrack: 在图像中寻找具有大特征值的角点。 SURF算法: 是一个稳健的<em>图像识别</em>和描述算法。 总之这俩个我目前也不清楚能用来干嘛,以后用到了在更新吧。 import cv2.cv as cv import math im =
Opencv图像识别从零到精通(8)-----灰度直方图
次数据结构表示了由其图像坐标  和  指定的2D点。可定义为:Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 或者 Point pt = Point(10, 8); void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, O
OpenCv 之(图片人脸识别)和 (摄像头读入)
先来张人脸识别效果图: 1、概述 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 2、人脸识别步骤 1 人脸图像采集及检测 2 人脸图像预处理 3 人脸图像特征提取以及匹配与识别 3...
opencv3实现简单的数字图像识别(KNN)
正在用opencv3做一个数字<em>图像识别</em>的小项目,要用到KNN,但是不熟悉它的接口,因此,借鉴了大佬的博客,基本照搬了代码,代码如下: 大佬的链接如下:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5033898.html // knnrecognizenum.cpp:使用knn识别手写数字 // #include "stdafx.h" #include #include
opencv 图像识别程序
1.头文件#pragma once#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv;enum DiColor{R
基于Python_Opencv识别图像轮廓
要<em>求</em>:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要<em>求</em>全部框出) 轮廓检测 Opencv<em>-</em>Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binar...
android中利用opencv进行图像识别
之前开发的时候老大让研究下<em>图像识别</em>的功能,同事推荐看看opencv,发现对于移动端来说opencv的资料和demo都比较少,现在整理下之前的工作成果。 首先是进行配置工作,先导入opencv的一个代码模块 之后是导入opencv的具体的算法,当然是c++写的 配置完毕后开始进行正式的代码阶段,首先权限设置,主要就是摄像头权限的获取&lt;uses<em>-</em>permission android:name=
OpenCV-圆与矩形识别
最近一个项目用到了<em>图像识别</em>,之前从未接触过OpenCV,经过各种找教程,终于是搞懂了一些。整个具体流程大概是获取图像<em>-</em><em>-</em>>图像二值化,灰度图(cvtColor)<em>-</em><em>-</em>>图像降噪(GaussianBlur)<em>-</em>>轮廓识别(cvFindContours)<em>-</em><em>-</em>>形状判断。大多数教程很专业,各种参数分析看不懂,经过各种搜索终于是搞懂了。识别圆在识别圆方面,OpenCV有内置的方法:霍夫圆变化:HoughCir
OPENCV图像识别时只探测到部分图像
卤煮第一天用<em>OPENCV</em>,做图像的匹配. 目前考虑到一个问题,经验不足完全不知道怎么解决. 设有一个正方形纯蓝色图片 假设摄像头是一个框,只捕捉到部分图像,比如只捕捉到正方形的右边. 这时,摄像头中,
OpenCV识别图像上的线条轨迹
      如果图片上有线条,图形什么的,人的眼睛可以直接看出来,这是人的直接反应。那么如何让电脑识别呢?换个角度说,用户怎么教电脑去识别图片。       图片在内存中是以二维矩阵的形式存储的,如果是彩图,则是GBR三通道,灰度图则是单通道。本教程用OpenCV去识别图形上的线条,曲线等轨迹。 软件环境:Win7<em>-</em>32, VS2010, OpenCV2.4.9 (1)以灰度图的方式导入图片...
opencv3.3+dnn+caffe深度学习来实现图片的分类识别
源代码如下: #include #include #include #include using namespace cv; using namespace cv::dnn;   #include #include #include using namespace std;   /* Find best class for the
opencv形状识别学习总结
OpenCV基元检测 Primitive Detection 目录 基元的概念 基元泛指图像中有特点的单元。常说的基元有:边缘、角点、斑点、直线段、圆、等 基元检测是图像分析的基础 边缘(Edge)检测 边缘是图像中像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果 边缘是赋予单个像素的一种性质,与图像函数在该像素的一个邻域内的梯度特性相关 边缘幅值...
Opencv图像识别从零到精通(7)----图像平移、旋转、镜像
根据vc6.0c++的学习经验,如果可以很好的自己编程,让图像进行平移旋转这些操作,那么就好像能够清楚的看见图像的内部结构,当然这里你怎么访问像素,这个可以自己选一种适合的,最多的是ptr指针,at也是挺多的。看着很简单的变换,可以对图像处理上手的更快,当然对于旋转可能就稍微i难了一点,不过opencv提供了resize(0,remap()等这样的函数,可以方便的让我们进行学习,特别是旋转的时候,
使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
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FlannBasedMatcher 特征点快速匹配出错
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OpenCV来识别图像上的数字 0——9
怎么识别下面图像上数字呢?大神们都什么好的方法~~~~
图形识别-基于opencv+java简单程序
前言:如需转载请注明出处: OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实
图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数
1.   cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2.   cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3.   cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 4.   cvDestroyAllWindows:销毁显示图像文件的所有窗口; 5.   cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 6.   cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发
OpenCV(12)安防监控可疑走动报警 cvCopy()和cvCloneImage()的区别
#include #include #include #include #include int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL;     //pFrame为视频截取的一帧 IplImage* pFrame1 = NULL;      //第一帧 IplIma
Java应用OpenvCV指南其六:利用OpenCV实现的数字识别(验证码识别)
之前介绍了很多概念上的东西,这次让我们来进行一次实际的应用。数字识别可以应用在许多领域,如数字型验证码的识别,车牌识别等领域。下面借我之前完成的一个数字验证码识别的小项目来简单认识一下图象识别领域的知识。  如果在阅读这篇文章时有什么疑问,可以参考一下之前的一些文章:   Java应用OpenCV指南其一:在Java中安装与配置OpenCV    Java应用OpenCV指南其二:OpenCV组件
Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪
Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private ...
利用openCV识别图片Demo
在安卓中,利用openCV识别图片Demo
图像识别与处理之Opencv——Mat类
Mat 类早期的 OpenCV 中,使用 IplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像。 IplImage和 CvMat 都是 C 语言的结构。 使用这两个结构的问题是内存需要手动管理,开发者必须清楚的知道何时需要申请内存,何时需要释放内存。这个开发者带来了一定的负担,开发者应该将更多精力用于算法设计,因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类。新加入的 Mat 类能够自动管理内存。
Opencv图片识别,问题及结果
前言: 最近单位要实现图片比对一个功能,突然感觉好高大上,对于从来没接触过的我来说“两眼一抹黑”,宝宝不懂啊。从度娘那里找opencv的demo,可是马丹的demo多数都不能用,   上opencv官方网站下载opencv for android sdk,(OpenCV<em>-</em>3.1.0<em>-</em>android<em>-</em>sdk)      (又学习了ndk和jni,从搭建环境到生成可用的so库,挺烦人的
[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/8579416 本文将基于OpenCV实现简单的数字识别。这里以游戏Angry Birds为例,通过以下几个主要步骤对其中右上角的分数部分进行自动识别。 1. 学习分类器 根据训练样本,选取模型训练产生数字分类器。这里的样本可以是通用的数字样本库(如NIST等),也可以是针对应用场景而
分析OpenCV图像输入输出基本框架
分析OpenCV图像输入输出基本框架    转载▼  opencv其实是使用第三方库来对输入和输出图像格式进行解析,那么这个过程是怎么实现的?本着追根溯源的hack精神,让我们一起探索一番,首先看一下一般的图像处理过程: 一个典型的计算机视觉算法,应该包含以下一些步骤: (1)数据获取(对OpenCV来说,就是图片); (2)预处理; (3)特征提取; (4
应用OpenCV进行OCR字符识别
opencv自带一个字符识别的例子,它的重点不是OCR字符识别,而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据(特征数据)。 DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子, http://blog.damiles.com/2008/11/basic<em>-</em>ocr<em>-</em>in<em>-</em>opencv/。 这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程,因为它们与当前比较专业的O
【opencv】神经网络识别数字
文本直接仅对0<em>-</em>9这十个文件夹中sample_mun_perclass个样本进行训练,直接通过API函数FindFirstFile和FindNextFile得到目录下文件,不需要对图片名编号用了一下午时间去调这个代码,所以还有很多不完善的地方,以后有时间再去完善,比如: 本文的测试图片仅仅是单张测试,如果要测试准确率,可以根据前面训练时批量读取图片的代码进行简单修改,即可进行批量测试。 参考链接
OpenCV_局部图像特征的提取与匹配_源代码
OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征(Local image feature)的检测、特征向量(feature vector)的提取,到特征匹配的实现。其中的局部图像特征包括了常用的几种局部图像特征检测与描述算子,如FAST、SURF、SIFT、以及ORB。对于高维特征向量之间的匹配,OpenCV主要有两种方式:1)BruteForce穷举法;2)FLANN近似K近
图像编程的好帮手-四大图像库:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
图像编程的好帮手<em>-</em>四大图像库:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage   2011<em>-</em>05<em>-</em>19 16:34:33|  分类: 机器视觉 |  标签: |字号大中小 订阅 转自 http://hi.baidu.com/xiaocuiman/blog/item/6e267c2bc4b1883f5243c108.html 1.对OpenCV
OpenCV自学笔记12. 识别图像中的红色圆形
识别图像中的红色圆形本小节用到的图像为:<em>思路</em>:解决这个问题的<em>思路</em>如下:Step1. 首先,将图片由 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间,HSV颜色空间可以更直观地反映物体的颜色,便于利用颜色进行分割。有关HSV的相关内容,见以下文章: http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8203728 http://blog.csdn.net/q
Opencv图像识别从零到精通(6)----访问图像像素
图像处理,从开始我们就接触了Mat类,这一个图像容器类,同时也是个矩阵类,那么如何访问图像的像素呢?或者说如何去操作这个矩阵呢?普遍上是说有暗中方法,一个是指针ptr,一个是AT,一个是迭代器,这个是一一来说。不过在进行访问前,要知道像素的存储方式,下面来一张图,是最好的解释,这个是基础,因为后面在对行列进行访问的时候,你不知道存储方式,就一定会出现。 一、灰度图像,单通道 二
图像识别(3)——《OpenCV3编程入门-毛星云》第一部分 快速上手OpenCV
博主QQ:1356438802 平台:Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10 接下来的很长一段时间我将沿着学习,记录整个学习过程和心得,既是自己的学习笔记,也为后来人提供一份参考资料。 由于我上半年研究了一段时间OpenCV,各种平台的安装使用都很熟练了,大家可以去看我前面的文章。主要是为了适配我们公司一个合作
OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配
OpenCV中一些相关结构说明: 特征点类: class KeyPoint { Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向,值为[0,360),负值表示不使用 flo
Opencv图像识别从零到精通(5)-----Mat_ROI、颜色转换、多图显示、保存输出
其实在看到Mat类的时候,感觉总是怎么那么多功能,没办法就是那么头疼,不过功能多,那么用法也就多,相对的会在图像处理中有很大的重要,所以后面不知不觉中就会回去看看他,这里用ROI来进步说一下Mat,看看实例的应用,这样更舒服一些。 然后再说一下颜色转化,因为在图像中,我们会看到彩色图像和灰度图像,他们有处理的共同的方法,也有自己的方法,每种类型都有自己的特征,所以在他们之间的转化是很重要的,这里
OpenCV图像识别初探-50行代码教机器玩2D游戏
最近在研究OpenCV,希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题。本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的<em>图像识别</em>,并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏,文末有视频演示及完整代码。 私货时间:5G时代,选择华为云!华为云专蜀月·西南钜惠活动开启,给力优惠请看文末。 感兴趣的四川小伙伴请访问:https://activity.huaweicloud.com/citysum...
Opencv检测自定义目标
Opencv检测自定义目标 ps:本人也是最近刚开始接触图像,写的不好的地方或者有错的地方请见谅或指教~~~~~~ 这里介绍一种 haar特征+adaboost训练器来识别自定义目标的方法:例子<em>-</em><em>-</em><em>-</em> 识别鱼 训练: 1、准备样本<em>-</em><em>-</em><em>-</em>(正样本与负样本) 注意事项:正样本需要裁剪,统一规格。负样本比较好办不需要裁剪不需要统一规格。 至于样本的收集的多少一般是1000张左右,这样才能保证...
[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子
由于最近太忙,这篇文章只给出相关代码供大家学习,过一段时间会详细的写一些列Python图像处理的文章,包括各种算法原理、<em>图像识别</em>、图像增强、图像分类、深度学习等。本篇文章主要调用OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别,具体步骤包括:     1.灰度转换:将彩色图片转换为灰度图像,常见的R=G=B=像素平均值。     2.高斯平滑和中值滤波:去除噪声。     3.Sobel算子:提取图像边缘...
openCV图片识别
别人的 C 调用openCV 写的图片识别,防止丢了 上传过来 ...
opencv(一)形状识别
opencv 识别三角形、圆形及矩形
python + openCV 实现图像轮廓识别和面积计算
需<em>求</em>:以上图像是金属/丝状物/金属三层夹心结构,希望通过opencv计算出丝状物在两金属所形成带隙中的面积占比。 拟解决<em>思路</em>:二值分割 + 滤波(形态学)+ 轮廓提取,路线如下图。 以下是具体代码import cv2 import tkinter import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt#定义线性增强函数,为增
使用Opencv进行轮廓检测,字符提取,简单的直方图字符识别!
一.使用Opencv进行轮廓检测!所需函数:1. cvFindContours函数功能:从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数函数原型:int) cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size = ...
OpenCv3 VS C++ 图像识别(上)
以下代码均在VS配置的OpenCv3上运行成功,不需要其他额外配置。 使用关键点对目标进行识别是常用的方法。一般需要经过核心关键点检测、关键点过滤、匹配方法、结果显示等步骤。 具体可以参考opencv的官方文档: https://docs.opencv.org/3.0<em>-</em>beta/doc/tutorials/features2d/trackingmotion/harris_detector/h...
基于OpenCV实现的图片识别功能
基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能
OpenCV颜色识别
彩色模型 数字图像处理中常用的采用模型是RGB(红,绿,蓝)模型和HSV(色调,饱和度,亮度),RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式,HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。 HSV模型 HSV模型中颜色的参数分别是:色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value)。由A.
opencv的图像处理中的颜色识别
如图,我把颜色空间从BGR转化到了HSV了。其他颜色(橙、黄、绿等颜色)都能显示得很清楚,就是红色不行,是什么原因呢?主要代码如下: Mat imgHSV; vector hsvSplit
opencv识别数字
转自:https://blog.csdn.net/ltg01/article/details/50492556最近要做数字识别这块,但是自己又完全不懂这个,网上搜资料搜了好多,但是都没找到完整代码。只有自己慢慢搞,下面写下自己的过程以及代码有不好的地方希望大神可以指出,大家相互交流下。有需要完整代码的可以自行下载源码  (源码里面 是需要自己做一个图片的,没有图片,不能直接运行)我是在VS2013...
使用opencv图像识别来进行自动化测试
最近学了一下使用python的opencv通过<em>图像识别</em>来进行自动化测试,点击按钮,给大家分享一下。 1、用到的重要工具 cv2:python的<em>图像识别</em>软件,据说功能非常强大,注意下载这个包的时候,不要搜索cv2,这个是没有的,应该搜索opencv<em>-</em>python,然后直接 import cv2 就可以了。 numpy :没啥说的,直接下载,强大的矩阵处理工具。 PIL:图像处理工具,我的...
OpenCV检查图像是否相似
参考: https://stackoverflow.com/questions/11541154/checking<em>-</em>images<em>-</em>for<em>-</em>similarity<em>-</em>with<em>-</em>opencv1、比较直方图最简单和最快速的方法之一。 建议几十年前作为一种手段来找到图片相似之处。 这个想法是,一个森林将有很多的绿色,人脸很多粉红色,或其他颜色。 所以,如果你将两幅图片的森林进行比较,你会得到直方图之间的一些相
Opencv图像识别从零到精通(11)---一个窗口多图显示
前面介绍了如何批量的读取图片,从而也会有批量的显示一堆图片,那么在平时我们显示图片的时候,会发现都是一个图片一个窗口,会出来很多,这时候就会想到matlab中我们经常会使用subplot显示多张图片在一个窗口,之前http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51910066这篇文章也提供了一种方法,可以参考一下,经过进一步学习,从简单到复杂,再
OpenCV: 特征点检测与图像匹配
特征点又称兴趣点、关键点,它是在图像中突出且具有代表意义的一些点,通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。 一、Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点,它是由图像中一些几何结构的关节点构成,很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型,它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率
基于opencv的身份证识别系统
一、前言 本文主要实现了对身份证图片上身份证号码的自动识别,在Qt平台上使用opencv进行图像处理,并绘制简单的用户界面,设计了一个基于Qt和opencv的身份证号码识别系统。 二、用户界面        用户界面如下所示,简单几个控件,这里只是实现了身份证号码的识别,而没有对汉字(姓名及地址)识别,水平尚且不足。 三、身份证图像处理流程 下图为身份证识别系统的系统框图。
OpenCV4Android学习之图像基本特征检测
图像中的信息包括边缘、直线、椭圆、色块或轮廓、角点等形式,这些信息在计算机视觉和图像处理语境中通常被称为特征。下面就来了解一些结合OpenCV在Android平台上的常规的特征检测算法,这里使用AndroidStudio开发平台,当然Eclipse也一样。
移动设备上使用opencv 1.10做图像识别的例子
移动设备上使用opencv 1.10做<em>图像识别</em>的例子
基于opencv的物体定位
opencv是一个很强大的机器视觉库,利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日,我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9,附带OpenCV3.0。 程序中的原图为我随手拍的一张图片 图中有三个物体,都是蓝色的,我首先取原图的蓝色通道变为灰度图 灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片 根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围,我们可得到
Opencv图像识别从零到精通(30)---重映射,仿射变换
一、序言 面对图像处理的时候,我们会旋转缩放图像,例如前面所提高的resize 插值改变,也是几何变换: 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法,像素通过变换映射到新的坐标位置,新的位置可能是在几个像素之间,即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值,就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素,该方法可能会产生锯齿。
struts2入门,struts2 标签下载
struts2入门struts2 标签, 关于struts2基本标签使用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yschysn/2585109?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yschysn/2585109?utm_source=bbsseo[/url]
网络信息安全之网络安全分析下载
网络信息安全之网络安全分析ppt 主要讲了网络安全容易出问题的地方 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq223857666/3770808?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq223857666/3770808?utm_source=bbsseo[/url]
内存管理笔记下载
自己总结的内存管理笔记,偶尔拿起来回顾回顾 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jinyun0318/8949291?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jinyun0318/8949291?utm_source=bbsseo[/url]
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