CTA(Cooperative Thread Array)

lxthau 2012-04-11 05:02:10

CUDA中的CTA是什么意思？跟block有什么区别？

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lxthau 2012-04-12

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自己顶一下吧。刚查到：
CTA：(Collaborative Tread Arrays), CUDA程序的任务分发单位，CTA与block是同一事物在执行模型和编程模型中的表述；同一个block中的线程使用同一块shared memory；一个CTA里的线程必须被分配到同一个SM中；目前硬件下，CTA最多由16个warp组成（512个线程）；

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计算机图形学课程，学习笔记。

CTA：(Collaborative Tread Arrays), CUDA程序的任务分发单位，CTA与block是同一事物在执行模型和编程模型中的表述；同一个block中的线程使用同一块shared memory；一个CTA里的线程必须被分配到同一个SM中；目前硬件下，CTA最多由16个warp组成（512个线程）；一个kernel会启动一个grid，一个grid包含多个block，每个block包含多个thread。而一个cluster可以有多个block。

以下参考《CUDA C Programming Guide》CUDA 是 NVIDIA 发布的在其统一架构 GPU 上进行通用程序设计的并行编程环境。CUDA 软件环境包括一组 Runtime API、一组设备驱动函数、以及一个库文件。它们的层次关系如图下图所示。由上图我们可以很清晰地看到，CUDA 驱动库函数直接控制底层硬件结构Runtime 函数是对驱动函数的封装。应用程序可以直接调用底层驱动函数，也可以通过调用 Runtime函数间接操作底层硬件。

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