oracle case when 多条件控制语句

Oracle > 开发 [问题点数:20分,结帖人New_sara]
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case when then else条件_Oracle数据库之PL/SQL条件控制

1 逻辑比较布尔表达式由组成 布尔表达式的结果为TRUE、FALSE或NULL,通常由逻辑运 算符AND、OR和NOT连接布尔表达式有三种类型:数字布尔型 字符布尔型 日期布尔型 2 set serveroutput ondbms_...3 条件控制IF 语...

Oracle中SQL语句条件判断之case when的用法总结

CASE WHEN用于SQL语句中的条件判断,Case具有两种格式,简单Case函数和Case搜索函数,例如: --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex =...

oracle case when 多条件_‘【Oracle】常用CURD操作示例

通用函数和条件判断函数使用NVL(a,b)通用函数,统计员工年收入,NVL()作用于任何类型,即(number/varchar2/date)通用函数:参数类型可以是number或varchar2或date类型selectename,sal*12+NVL(comm,0) fromemp;...

ORACLE多条件的统计查询(case when

前几天要做一个统计查询的功能,因为涉及张表,多种条件的统计分析。一开始便想到了UNION和IF语句,然后写了1000多行代码,就为了查30条数据觉得不应该。 然后就开始百度,多种条件下的统计。然后有一种语法让我...

oracle常用语句之case when语句

case when语句oracle常用的语句之一,这里有两种书写方式,一种是简单CASE表达式,使用表达式确定返回值,一种是搜索CASE表达式,使用条件确定返回值简单CASE表达式,使用表达式确定返回值语法:CASE search_...

SQL语句Case When Then多条件判断

总结记录: SQL片段如下 CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '一类' ...注:case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略,假设col_1 为a,则执行结果为:一类。后续符合的分支被忽略。 ...

oracle语句update使用case when连续更新

我们有时候想要使用条件语句进行同一字段不同情况下的值修改为目标值,因此小编此处总结了该语句与君共享。 update jcy_jwfu_appeal_base_info t set t.appeal_type = case when t.appeal_type='网络' then '01' ...

oracle case when then else 语法

case when 条件1 then action1 when 条件2 then action2 when 条件3 then action3 when 条件N then actionN else action end

oracle中update语句使用case when

更新OPERATE_TYPE字段时,如果数据的OPERATE_TYPE为D则不更新OPERATE_...update T_HOUSEINFO_REQ set OPERATE_USERNAME='系统',OPERATE_TYPE=(case OPERATE_TYPE when 'D' then 'D' else 'U' end) where id= 1 ...

ORACLE关于case when语句

大家好,下面我来讲解一下我初学oracle的见解,因为由于我之前曾学过SQL Server的原因,有了前面的基础铺垫... 其中,最好玩和最有用的是oracle里面的case when…then… else …end语句,刚开始学的时候还是懵懂懵懂...

关于ORACLEcase when 嵌套语句

CASE WHEN T12.ISPRINT='1' THEN CASE WHEN T.VECENTYPE='3' THEN CASE WHEN T3.PRBNSCOPE_NAME IS NOT NULL THEN T3.PRBNSCOPE_NAME ELSE CRTMIS.GETBNSCOPE(T3.BNSCOP

Oracle case when 详解

1. case when条件判断语句 (1) 相当于其它语言中的 if else (2) 部分情况下,等同于 decode() 2. case when 表达式用两种形式 -- 简单 case 函数,要求:when 对象的类型 和 case 对象的类型一致 -- 此时等同...

oracle 条件控制 case when

CASE 条件表达式 WHEN 条件表达式结果1 THEN 语句段1 WHEN 条件表达式结果2 THEN 语句段2 ...... WHEN 条件表达式结果n THEN 语句段n [ELSE 条件表达式结果] END; 格式二 CASE WHEN 条件表达式1 THEN ...

ORACLECASE WHEN以不同列作为条件查询

之前好几次做看板的时候,在使用ORACLEcase when时,一直找不到合适的例子,大多数的用法都是对查询的结果以case when 作为条件筛选,但是实际上很多条件或者串表的地方也是可以用到case when作为使用的手段的。...

Oracle sql语句中 关于 case when

1 case when 单独使用 CASE WHEN END 基本语法: CASE WHEN 情况1(类似于 A=‘1’、 A>‘1’、 A<‘1’、 A BETWEEN ‘1 ‘AND ‘3’ 、 A in (‘1’,‘2’)、 A like ‘%’|| #{key} ||’%’ ) THEN 结果 ...

oracle的sql使用CASE WHEN ,可以在where条件中使用噢

1.CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END ...2.CASE WHEN语句中不同位置的用法 SELECT中使用 CASE WHEN 用法 SELECT grade, C.

Oracle使用case条件语句更新某字段。

根据表中facctparent字段的不同值,对应赋予 c_km_code 字段不同的值,then语句后面即是c_km_code的值,以end结尾。 update md_km_map set c_km_code = case when facctparent = '19040101' then '1901.01.01.<...

Oracle通过case when条件判断和instr字符串查找修改查询结果

Oracle查询结果表中,我们想将包含特定字符串的某字段转换为其他字符串进行显示,其作用类似于代码中常见的条件分支语句case when。其实,Oracle中也有相应的条件分支case when语法,结合字符串判断语方法instr,...

oracle行转列 case when 语句

使用case when 语句 方便处理一些需要进行行转列,统计方面的一些数据 需要自己查看decode函数 with a as ( select t.*, case when t.attretion1 = '1' then '1' when t.attretion1 = '2' then '2' end plan_...

oracleCASE WHEN语句的0值判断

SELECT * FROM ( SELECT MNY_50030101 AS STAFF_SALARY_H5, --职工工资 MNY_500301 AS ADDITIONAL_FEE_I5, --附加费 MNY_500304 AS DEPRECIA...

Oracle CASE WHEN 用法介绍

1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '...

关于Oracle语句case when起别名

配合前端框架,前后台查出来的数据是经常配合的,比如一个党员信息列表,针对性别字段,后台查出来的是0或者1代表男和女,一种方式是前台针对0,1进行文字转换,像easyui和layui等都提供相应的js写法。...

Oracle Case When嵌套判断结果集SQL

数据需求:此SQL是判断UPS状态使用1、一个机房有两个UPS2、当其中一个UPS出现问题时,此时机房的UPS告警状态为0,否则为13、UPS状态0异常,1正常...select (case when columnvalue5='1' then 1 end)||(case when col...

ORACLE case when 语句

总是记不住,做一下记录。。 END AS 后加别名。 SELECT USER_NAME, CASE WHEN PASS_WORD='123456789' THEN '密码过于简单' ...CASE WHEN AGE&gt;=18 THEN '成年人' ELSE '未成年' END AS ECHO_AGE FROM SYS_U...

oracle case ... when 的嵌套使用

下面给出一个casewhen 函数的双层嵌套使用实例,用于查看逻辑回归预测模型的评估情况: select mark , pre_mark ,count(*) from (select emp_no, label , pre, case when deptno = '01' then ...

ORACLECASE WHEN表达式

CASE WHEN语句的一般用法,通过条件判断返回对应的值。 例:查询若部门号为 10, 则打印其工资的 1.1 倍, 20 号部门, 则打印其工资的 1.2 倍, 30 号部门打印其工资的 1.3 倍数 select last_name, department_id, ...

oraclecase when的用法总结(case when like功能)

最近大量用到了oracle的sql语句中的case when,闲下来就整理一下。 1.根据类别统计 假设现在有一组数据如下 其中,0表示单选题,1表示选题,现在分别要统计单选题跟选题的数目,就可以这么做啦 select...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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