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对图像中一个细长条形状物体，识别出来后，用细化算法提取了骨架，但是如何测量该骨架的长度呢，查知opencv中有cvArcLength函数可以求曲线长度，但我这个曲线只是在图像中，没有独立存储为curve，也不太清楚这个函数中CvSlice的含义，请牛人给出解决方法展开阅读全文
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你如果已经细化出来了，那直接统计细化后二值图像的面积不就是曲线长度了，或者再除以曲线的宽度
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骨架化后是单像素曲线,二值一下只有0(背景)和1(曲线),
对二值图像矩阵直接求和
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同一图像中可能有多条曲线，而且如果斜曲线不能直接求和吧
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建一个跟原二值图一样大小的新图,所有点都是0
然后用一个当前最大标记maxInd初始化为0,然后去扫原二值图
if 当前位置原二值图是1
if 新图中当前位置八邻域都是0
if 栈为空
标记新图当前位置为++maxInd
else
标记为栈顶标号
栈顶出栈
else
if 栈为空
标记为新图当前位置八邻域中的非零标号
这里比较复杂的情况是八邻域内标号不唯一,需要设置当前标号为较小值合并所有其它标号位置
将被合并的标号入栈
else
标记为栈顶标号
栈顶出栈
返回maxInd
===========
扫描完后,得到一副跟原图同样大小,所有连通区域用不同标号区分的图,同时有maxInd
循环curInd=1到maxInd,扫描原图中所有像素等于curInd的点求和
可以求出来所有线的面积
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你好 我想请问你下 ，二值矩阵要怎么求和
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值只有0和1,双重循环加在一起就行了啊
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