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基于协同过滤算法的电影推荐系统
mffss1
2012-05-04 10:40:16
1、资源名称:基于协同过滤算法的电影推荐系统
2、资源分类:开发技术
3、资源ID:3358441
4、推荐理由:java编程的 推荐系统常用的算法 可以参考借鉴
5、资源地址:http://download.csdn.net/detail/lpj123456/3358441
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基于协同过滤算法的电影推荐系统
1、资源名称:基于协同过滤算法的电影推荐系统 2、资源分类:开发技术 3、资源ID:3358441 4、推荐理由:java编程的 推荐系统常用的算法 可以参考借鉴 5、资源地址:http://download.csdn.net/detail/lpj123456/3358441
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2012-07-17
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好家伙 萌楼主
基于spark的
电影
推荐系统
数据集
基于spark的
电影
推荐系统
数据集
基于Movielens的
推荐系统
—评分预测 (Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(
推荐系统
研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
基于
协同过滤
算法
电影
推荐系统
基于
协同过滤
算法
的图书
推荐系统
是基于Java Web,Mysql数据库的
电影
推荐系统
。本系统支持三种
协同过滤
算法
:1.基于用户的
协同过滤
算法
2.基于物品的
协同过滤
算法
3.基于评分的
协同过滤
算法
(Slope One)基于
协同过滤
算法
的图书
推荐系统
是基于Java Web,Mysql数据库的
电影
推荐系统
。本系统支持三种
协同过滤
算法
:1.基于用户的
协同过滤
算法
2.基于物品的
协同过滤
算法
3.基于评分的
协同过滤
算法
(Slope One)
基于
协同过滤
算法
的
电影
推荐系统
的设计与实现(论文+源码)_kaic
2020年张志军在《基于
协同过滤
算法
和强化学习的
电影
推荐系统
》文章中提出了一种全新的
电影
推荐框架叫做CF-DQN推荐框架,它是基于
协同过滤
算法
的改进的强化学习的
电影
推荐框架,用于实时的
电影
推荐。
基于
协同过滤
算法
实现
电影
推荐系统
协同过滤
(Collaborative Filtering, CF)是一种基于用户行为数据的推荐
算法
,广泛应用于
推荐系统
中。
协同过滤
算法
通过分析用户的历史行为(如评分、点击、购买记录等)来预测用户可能感兴趣的物品。其核心思想是“物以类聚,人以群分”:如果两个用户在过去有相似的行为,那么他们在未来也可能有相似的偏好。
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