今天遇到一个内存泄露的问题。是师兄检测出来的。Variant类型在使用后要Clear否则会造成内存泄露，为什么呢？ Google一下找到下面一篇文章，主要介绍了C...

在应用数组的时候，我们往往需要要把数组的值由一个数组传递给另外一个数组，就如同变量的传递一样：A=B '把B值赋给AC=A '把A值赋给C如上例，就完成了把值的传递的过程，分别把B的值传递给了A;把A的值传递了B,那么...

我将之前所有的文章放入了COM的专栏中：COM编程攻略​zhuanlan.zhihu.com上一篇，我讲述了COM中的标准字符串BSTRFroser：COM编程攻略（九 COM设施之BSTR）​zhuanlan.zhihu.com这一篇，我来谈一谈COM中的变量通行证...

CComVariant 变量直接赋值就好，不用.vt 和CComVariant 变量分开赋值。 例如： CComVariant addvalue; addvalue.vt = VT_BSTR; addvalue = CComBSTR(L"ADD_CODE_STRING_"); 应改为： addvalue = L"ADD_CODE_STRING...

这方面的问题网上也没什么好答案、自己琢磨了一个小时总算明白了 _variant_t vtData; char *ptData = NULL； //赋值过程先略过、这方面资料好找的 //ptData 赋上vtData大小的空间 //ptData

从C中采用的c++提供了对union的支持，union是能够保存可能类型列表之一的对象。但是，这种语言特性也有一些缺点: 对象不知道它们当前持有的值的类型。 由于这个原因，您不能有non-trivial的成员，比如std::string...

在了解ThreadLocal之前，一定要确定一个概念：...ThreadLocal可以理解为：线程局部变量， 是每一个线程所单独持有的。其他线程不能对其进行访问， 通常是类中的 private static 字段,是对该字段初始值的一个拷贝，...

VARIANT结构体主要是使用在COM（组件对象模型）中用于传递参数使用，它的存在主要是为了保持一个在COM参数传递方法的统一性，它几乎包含了所有普通常用类型的数据类型的传递，如整型，浮点型，布尔型等等，以及相应...

在C语言，函数中声明的变量...那么如何在函数执行结束前将我们需要的临时变量输出到函数外？通常的情况是这样的，举个例子： #include #include void transport( int * param ) { int b=2; if( param != NULL ) {

在使用COM/DCOM写组件时经常要传递数组，...经过查找资料发现使用VARIANT变量可以传递任何类型的数组，随将使用VARIANT数组的方法总结一下。其实在VARIANT传递数组的方法非常简单，只要理解SAFEARRAY数组的使用方法即可

一、变体类型常用的函数介绍：  Variant： 一种可以拥有各种数据类型； 也可以告诉目前存储的数据是什么类型... 可以给相同的Variant分配不同的数据类型，只要Variant包含数字值就可以执行算法； variant数组只不过是

很多时候我们希望能够用一个变量来保存和操作不同类型的数据(比如解析文本创建 AST 时保存不同类型的结点)，这种需求可以通过继承来满足，但继承意味着得使用指针或引用，除了麻烦和可能引起的效率问题，该做法最大...

1、auto auto是C++11中的关键字，它可以定义任意类型元素，eg:#include <vector> #include "boost/assign.hpp" using namespace boost::assign; int main() { auto i = 10;......

我将之前所有的文章放入了COM的专栏中：COM编程攻略​zhuanlan.zhihu.com上一篇，我讲述了COM中的标准字符串BSTRFroser：COM编程攻略（九 COM设施之BSTR）​zhuanlan.zhihu.com这一篇，我来谈一谈COM中的变量通行证...

从TIA V13SP1 开始，S7-1200 V4.0开始，支持以下处理Variant类型的变量的指令，如图1-2所示。图1 LAD中Variant类型的变量比较操作指令图2 SCL中Variant类型的变量比较操作指令EQ_Type、NE_Type、TypeOfLAD指令详情...

VARIANT 数据类型在文件OAIDL.IDL中定义如下：  【vc中数据类型，对应类为_variant_t】 struct tagVARIANT {  union {  struct __tagVARIANT {  VARTYPE vt;  WORD wReserved1;  

包括如下几个：1、TypeOf2、IS_ARRAY3、TypeOfElement4、CountOfElements5、VariantGet6、VariantPut7、关于空值的判断1、TypeOf指令TypeOf指令用来判断一个Variant形参所引用的变量的类型。支持的数据类型包括：...

union（联合体）和struct相似，也可以包含多个数据成员，但是不同的是同时只允许一个成员有效，因此经常作为作为节约空间的类使用。考虑下面的代码： union Uv { int i; double df; }; Uv u1; u1.i = 100; std:...

Variant库包含一个不同于union的泛型类，用于在存储和操作来自于不同类型的对象。这个库的一个特点是支持类型安全的访问，减少了不同数据类型的类型转换代码的共同问题。 Variant 库如何改进你的程序？ 对...

VARIANT变量是COM组件之间互相通信的重要的参数变量之一，它可以容纳多种不同的类型，如short、long、double等，包括各类指针和数组。组件之间的互相调用是比较耗时的，尤其带当组件位于不同进程中时，因此，减少...

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！   ... Visual C++.

Variant 用法详解在你的程序中使用 variant，要包含头文件 "boost/variant....声明一个 variant 类型时，我们必须定义一组它可以存储的类型。最常用的办法是使用模板参数。一个可以持有类型为 int, std::string, 或 dou

我们先定义一些常见类型变量借以说明   int i = 100; long l = 2001; float f=300.2; double d=12345.119; char username[]="女侠程佩君"; char temp[200]; ...

From：https://blog.csdn.net/a1459268562/article/details/70653695 MFC常用数据类型：... 在 MFC 中定义的基本变量 MFC和Win32 程序 共同使用的数据类型 下面这些是MFC和wind 32共同使用的数...

variant有点类似于C++的联合体union，但是它比union强大，union只能容纳原始类型，variant可以容纳任意类型 源代码看了蛮久，没太看懂，这就是模板的...var_t也相当于一个联合体，可以容纳三个中的一个，当然内存大是

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

安豆是一个想学Android应用开发的小白，于是它找到自己的邻居－程序员大牛－熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境，实现应用的功能，美化应用界面，让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用－计算器。 学习的过程中，两个伙伴有问有答，学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白，变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识，初步形成安卓开发的概念，掌握安卓开发最最基础的知识。