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分享full join 执行非常慢
用left join 很快就可以出来查询的数据。
但是改成full join 就很慢。等个十几分钟都执行不完。不知道是数据库还是查询语句的问题。oracle的数据库。
希望大家能给点建议。
有必要的话我可以把查询语句贴出来。
但是改成full join 就很慢。等个十几分钟都执行不完。不知道是数据库还是查询语句的问题。oracle的数据库。
希望大家能给点建议。
有必要的话我可以把查询语句贴出来。
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大明湖畔_帅锅 2012-06-21
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只是A B 表的地区都是11的子集，不一定刚好有11地区都有。
可以以构造的所有地区为左表 来关联数据 不一定非要用full join 关联出来的大半数据都多余的 没必要了..
可以以构造的所有地区为左表 来关联数据 不一定非要用full join 关联出来的大半数据都多余的 没必要了..
litsand 2012-06-21
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[Quote=引用 10 楼 的回复:]
或者 LZ列举下表结构 举几条数据 想要什么结果 这样看起来直观一点 可能没想象的那么复杂呢
[/Quote]
()A full join ()B on ...
因为A表单独查只有10条数据，B表也只有10条，然后 full join 就一直执行。。因为对这个不熟，就觉得这个不合逻辑，也没有其他的什么思路。就理解不了了。
但是（~~~~~~~） A ~~~~~~~执行可能要检索几十万数据吧。就是不知道可能的错误点会在哪里。
或者 LZ列举下表结构 举几条数据 想要什么结果 这样看起来直观一点 可能没想象的那么复杂呢
[/Quote]
()A full join ()B on ...
因为A表单独查只有10条数据，B表也只有10条，然后 full join 就一直执行。。因为对这个不熟，就觉得这个不合逻辑，也没有其他的什么思路。就理解不了了。
但是（~~~~~~~） A ~~~~~~~执行可能要检索几十万数据吧。就是不知道可能的错误点会在哪里。
大明湖畔_帅锅 2012-06-21
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或者 LZ列举下表结构 举几条数据 想要什么结果 这样看起来直观一点 可能没想象的那么复杂呢
litsand 2012-06-21
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[Quote=引用 5 楼 的回复:]
LZ指的少量 是多少？ 1000？ 如果A、B表都算1000的数据 full join连接 堆起来就是1000*1000的数据 还会怎么快呢？
[/Quote]
单独查 AB 只有10条左右的数据了。对这个语法不是很了解，A 和 B 也不是我写的，只是为了方便想综合一下，不知道是不是嵌套太多，有歧义什么的，如果仅仅是10*10，应该没什么问题，而full join 换成left join，可以正确执行。我想达到的效果是是A表中对应地区的num加上B表中对应地区的num，不知道有什么好的办法。总共的地区一共有11个，只是A B 表的地区都是11的子集，不一定刚好有11地区都有。
select A.地区,A.num1,B.num2,(A.num1+B.num2) from (select 地区,count(*) as num1 from (select case when IP地址 between 184025089 and 184549375 then
省略。。。。。
else
'其他'
end 地区 from
(select d.serialnumber as 序列号,
省略。。。。'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as 最后激活时间
from device d
left join devicepreconfig dp on d.serialnumber = dp.serial_number
where (dp.rgtype = 0 or dp.rgtype = 1) and d.deleted = 0
) tb ) group by 地区) A
left join
(select 地区,count(*) as num1 from (select case when IP地址 between 184025123 and 1845493455 then
省略。。。。。
else
'其他'
end 地区 from
(select d.serialnumber as 序列号,
省略。。。。'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as 最后激活时间
from device d
left join devicepreconfig dp on d.serialnumber = dp.serial_number
where (dp.rgtype = 0 or dp.rgtype = 1) and d.deleted = 0
) tb ) group by 地区) B
on A.地区=B.地区
LZ指的少量 是多少？ 1000？ 如果A、B表都算1000的数据 full join连接 堆起来就是1000*1000的数据 还会怎么快呢？
[/Quote]
单独查 AB 只有10条左右的数据了。对这个语法不是很了解，A 和 B 也不是我写的，只是为了方便想综合一下，不知道是不是嵌套太多，有歧义什么的，如果仅仅是10*10，应该没什么问题，而full join 换成left join，可以正确执行。我想达到的效果是是A表中对应地区的num加上B表中对应地区的num，不知道有什么好的办法。总共的地区一共有11个，只是A B 表的地区都是11的子集，不一定刚好有11地区都有。
select A.地区,A.num1,B.num2,(A.num1+B.num2) from (select 地区,count(*) as num1 from (select case when IP地址 between 184025089 and 184549375 then
省略。。。。。
else
'其他'
end 地区 from
(select d.serialnumber as 序列号,
省略。。。。'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as 最后激活时间
from device d
left join devicepreconfig dp on d.serialnumber = dp.serial_number
where (dp.rgtype = 0 or dp.rgtype = 1) and d.deleted = 0
) tb ) group by 地区) A
left join
(select 地区,count(*) as num1 from (select case when IP地址 between 184025123 and 1845493455 then
省略。。。。。
else
'其他'
end 地区 from
(select d.serialnumber as 序列号,
省略。。。。'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as 最后激活时间
from device d
left join devicepreconfig dp on d.serialnumber = dp.serial_number
where (dp.rgtype = 0 or dp.rgtype = 1) and d.deleted = 0
) tb ) group by 地区) B
on A.地区=B.地区
zhjj1234 2012-06-21
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笛卡尔积了，这样的数据有用吗
槑党--一缕风 2012-06-21
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可以先根据条件进行过滤 然后再进行你需要的蛮连接查询
槑党--一缕风 2012-06-21
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full join 是满连接 速度肯定要慢很多，数据越多越慢。
两个表都是10000条数据 那么就是10000*10000
两个表都是10000条数据 那么就是10000*10000
大明湖畔_帅锅 2012-06-21
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LZ指的少量 是多少？ 1000？ 如果A、B表都算1000的数据 full join连接 堆起来就是1000*1000的数据 还会怎么快呢？
litsand 2012-06-21
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
应该是，你的连接条件，致使大量出现了，一对多，多对一，这样的结果集了啊。
[/Quote]
非常感谢。我觉得也是很有这个可能，只是我查的表是这样子的 （select *........) A full join (select *......) B 查出来的A 和 B 都是很少的数据量了。只是得到 A 和 B 的时候查询的数据量比较大。这个执行的时候 是先 查出来 A 和 B 然后 full join 匹配的话，按照我的理解不会很慢。
应该是，你的连接条件，致使大量出现了，一对多，多对一，这样的结果集了啊。
[/Quote]
非常感谢。我觉得也是很有这个可能，只是我查的表是这样子的 （select *........) A full join (select *......) B 查出来的A 和 B 都是很少的数据量了。只是得到 A 和 B 的时候查询的数据量比较大。这个执行的时候 是先 查出来 A 和 B 然后 full join 匹配的话，按照我的理解不会很慢。
litsand 2012-06-21
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[Quote=引用 12 楼 的回复:]
只是A B 表的地区都是11的子集，不一定刚好有11地区都有。
可以以构造的所有地区为左表 来关联数据 不一定非要用full join 关联出来的大半数据都多余的 没必要了..
[/Quote]
非常感谢。
只是A B 表的地区都是11的子集，不一定刚好有11地区都有。
可以以构造的所有地区为左表 来关联数据 不一定非要用full join 关联出来的大半数据都多余的 没必要了..
[/Quote]
非常感谢。
jdsnhan 2012-06-21
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full join本来执行就慢
yinan9 2012-06-20
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full join速度慢 是正常的。
如果不是需求必要，使用其他方法看看
如果不是需求必要，使用其他方法看看
阿冷 2012-06-20
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应该是，你的连接条件，致使大量出现了，一对多，多对一，这样的结果集了啊。
大明湖畔_帅锅 2012-06-19
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数据大概多少？ 应该有其他方式查询
