一个CUDA二维数组相加的例子,请大牛们看看错在哪里 [问题点数:40分,结帖人JH_kanwairen]

一键查看最优答案

确认一键查看最优答案?
本功能为VIP专享,开通VIP获取答案速率将提升10倍哦!
Bbs1
本版专家分:20
结帖率 57.14%
Bbs3
本版专家分:555
Bbs1
本版专家分:20
Bbs1
本版专家分:20
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:20
关于CUDA数组
直接上代码,最奇怪的几点就是貌似 1.对设备内存的操作-指定<em>二</em>维指针指向的一维指针,需要在设备函数中做,在主机中做会爆炸-- 2.貌似设备的形参就是传递了引用。,而不需要加&amp;了,非常奇怪,加了&amp;反而会<em>错</em>误。但是在主机代码中,是需要加&amp; 的。我只能瞎猜,<em>CUDA</em>的函数里面不允许引用了。。补充<em>一个</em>PPT #include &lt;cuda_runtime.h&gt;...
CUDA维矩阵加法
#include #include #include __global__ void add(int a[][2], int b[][2], int c[][2]) { int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int j = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y; if (i < 2 && j < 2
cuda动态分配的数组怎么把值传入kernel
const int DIM=32;//定义矩阵的长度 int** m=(int**)malloc(sizeof(int*)*DIM);//定义<em>数组</em>指针 int** n=(int**)malloc(si
cuda数组传参!(各位大侠帮忙啊)
我想把C 语言的程序改成用<em>CUDA</em>实现!在c语言中,如果某个函数传递的参数值是好几个<em>二</em>维<em>数组</em>,那么在<em>CUDA</em>中,怎么将<em>二</em>维<em>数组</em>从主函数中传递到核函数中呢?(在核函数中要对某些<em>二</em>维<em>数组</em>进行操作,所以不想
CUDA维矩阵加法运算
我在GPU上实现<em>二</em>维矩阵加法运算时,代码如下,可以运行 void main() { float (*a)=new float; float (*b)=new float; float (*dev_a)
pyCuda中的坑
传入到cuda中的<em>数组</em>一定要是float类型,不然会出现意想不到的结果 如下: #<em>错</em>误的写法 a_cpu = np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]]) #正确的写法 a_cpu = np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]]).astype(np.float32) a_gpu = gpuarray.to_gpu(a_cpu)
CUDA,day-2,数组操作
#include #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include #include using namespace std; __global__ void func2( int * block_x, int * block_y, int * th
pyCUDA 数组
最近在使用cuda时遇到<em>一个</em>问题,在写核函数时一直都是使用的<em>数组</em>,项目中需求传入<em>二</em>维<em>数组</em>,网上搜索半天没啥结果,只能自己测试来实现自己的目的,经过无脑测试终于搞定,测试代码如下: numpy.array([[2,1,3],[4,5,6]]).astype(numpy.float32) numpy.array([2,1,3]).astype(numpy.float32) 上面代码使用nu...
在cuda中使用数组(地址赋值)(不带对齐)
总有些童鞋想知道怎么在<em>CUDA</em>中使用<em>二</em>维<em>数组</em>([M][N]这种类型),其实这个很简单,不过你要完全弄明白,必须对指针,地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题: 1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用<em>二</em>维<em>数组</em>。 [cpp] view plain copy print?int r, c;  int **arr = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*));  int
CUDA并行简单加法程序
#include #define N 7 __global__ void add(int *a,int *b,int *c) { int tid=blockIdx.x; if(tid<N) c[tid]=a[tid]+b[tid]; } int main() { int arr1[N],arr2[N]; int sum[N]; for(int i=
关于python实现数组所有元素求和
今天遇到<em>一个</em>需求,求<em>二</em>维<em>数组</em>的和,尽量在一行代码中完成:    关于<em>二</em>维<em>数组</em>求和的几种方法:    a = [[1,2],[3,4],[5,6]]    1.sum(map(sum,a)) #first, map(func,a) 函数是对a中的每<em>一个</em>元素进行sum操作   解释一下map函数, map(fund, a)   equals   [func(i) fo
CUDA如何使用数组(**[M][N])
总有些童鞋想知道怎么在<em>CUDA</em>中使用<em>二</em>维<em>数组</em>([M][N]这种类型),其实这个很简单,不过你要完全弄明白,必须对指针,地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题: 1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用<em>二</em>维<em>数组</em>。 int r, c; int **arr = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*)); int *data = (int*)malloc(COLS*...
关于CUDA计算数组求和的问题
各位<em>CUDA</em>高人,如题所示,最近在<em>CUDA</em>方面遇到了些问题,还望大家能帮下忙: 问题描述如下:有一<em>数组</em>A;假设其元素个数为n; i为A的元素下标;要实现如下功能:当i==0时,求其后面16个元素的和,
cuda编程入门示例3---数组求和
#include #include #include #define BLOCK_SIZE 16 static void HandleError(cudaError_t err, const char *file, int line) { if (err != cudaSuccess) { printf("%s in %s at line %d\n", cudaGetErrorSt
CUDA—两个数组相加
使用<em>CUDA</em>实现两个<em>数组</em>的<em>相加</em>,熟悉<em>CUDA</em>相关函数的使用。 #include &amp;lt;cuda_runtime.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; __global__ void addKernel( int* c, const int* a, const int* b ) { int i = threadIdx.x; ...
CUDA矩阵加法块、线程与数组间的理解
-
CUDA:并行计算实现矩阵相加
(一)目的 熟悉基本的<em>CUDA</em>程序架构以及如何调用相应的API进行<em>CUDA</em>编程   (<em>二</em>)内容 完成矩阵<em>相加</em>的并行程序的实现(不用share memory实现) 要求: 实现2个矩阵(32*32)的<em>相加</em>,M矩阵的初始值全为2,N矩阵的初始值全为5。同时用CPU代码实现,比较两个代码的运行时间 实现2个矩阵(1024*1024)的<em>相加</em>,M矩阵的初始值全为2,N矩阵的初始值全为5。同时用...
CUDA 维纹理 的获取和使用
最近,在使用<em>CUDA</em> 纹理内存的时候碰到了,比较难搞的事情(PS : 第一次使用 纹理内存。) 使用的是<em>二</em>维uchar 型 纹理,归一化寻址方式, 在构建了 高斯金字塔之后, 进行 高斯 差分 操作。
CUDA数组分配内存及初始化
       在GPU中,对一维<em>数组</em>分配内存使用的是cudaMalloc函数,但是对于<em>二</em>维<em>数组</em>,使用cudaMalloc来分配内存并不能得到最好的性能。因为对于2D内存,对齐是<em>一个</em>很重要的性质,cudaMallocPitch函数能够保证分配的内存是合理对齐的,满足物理上的内存访问,因此可以保证对行访问时具有最优的效率。对<em>数组</em>进行初始化应当使用cudaMemset2D,进行内存赋值应当使用cudaM...
CUDA编写的矩阵加法程序
在<em>CUDA</em>环境下编写的矩阵乘法程序,能够在GPU上运行,并得到加速。
CUDA矩阵元素求和
<em>CUDA</em>矩阵元素求和在使用cuda 做图像高性能处理的时候,会很频繁的使用到矩阵的运算,于是打算做成<em>一个</em>相对完整的矩阵运算库,一旦使用调用即可,便再不用临时去写矩阵运算的规则和方法了。矩阵的加 减 乘 转置自然简单,在cuda中,矩阵的每个元素都对应着<em>一个</em>线程,于是矩阵加法转换为线程中的加法,减法变成了线程,乘法,转置也可以转化成类似的思路。当我写到求<em>一个</em>矩阵所有元素的和的时候,顺着思维惯性写
CUDA矩阵加法
实现矩阵<em>相加</em> 有可能相关库没有加载上 <em>请</em>自行加载#include #define N 1024 #define TPB 16__global__ void MatAdd(int A[N][N], int B[N][N], int C[N][N]) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int j = bl
c++ CUDA编程《一》 计算矩阵加减乘除
#include &quot;calculator.h&quot; #include &amp;lt;cuda_runtime.h&amp;gt; #include &quot;iostream&quot; bool Init<em>CUDA</em>() { //used to count the device numbers int count; // get the cuda device count cudaGetDeviceCount(&amp;amp...
CUDA维三维数组的遍历
下面的代码分配了<em>一个</em>尺寸为width*height的<em>二</em>维浮点<em>数组</em>,同时演示了怎样在设备代码中遍历<em>数组</em>元素。 //Host code int width=64,height=64; float *devPtr; size_t pitch; cudaMallocPitch(&amp;amp;devPtr,&amp;amp;pitch,width * sizeof(float),height); MyKernel&amp;...
使用Padding(cudaMallocPitch)的数组
使用Padding(cudaMallocPitch)的<em>二</em>维<em>数组</em> 有关为什么使用Padding的<em>二</em>维<em>数组</em>,在此篇已说明(为了对齐访问) 本篇就已实验来验证,Padding的必要性。 代码附在后面。 前言 本文的内容: 介绍<em>CUDA</em> APIcudaMallocPitch和cudaMemcpy2D。 实例代码实现cudaMallocPitch和cudaMemcpy2D。 实验验证P...
cudaMemcpy赋值问题
在C#里调用DLL using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.
cuda中矩阵相加编程
#include #include #include    __global__ void VecAdd(float*A, float*B, float*C, int N)  {        int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;                if ( i        C[i] = A[
一个基于GPU CUDA的程序--向量相加的并行处理
#include #include #include #include #include #define N 4 /*****功能:两个向量从主机端到设备端的拷贝, 进行向量求和后,再将数据拷贝加主机端*/ //设备端代码 __global__ void VecAdd(float* A,float* B,float* C) {  int i=threadIdx.x;  i
CUDA编程入门:向量加法和矩阵乘法
本篇博客总结自我《并行计算》<em>CUDA</em>编程实验在《并行计算》课程中我们学习了<em>CUDA</em>编程模型,在这里我实现了用<em>CUDA</em>实现简单的向量加法和矩阵乘法,并在USTC 联想深腾7000G GPU集群上完成了验证。1.<em>CUDA</em>编程模型简介<em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 <em>CUDA</em>是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,
CUDA之旅:矩阵相加
矩阵<em>相加</em><em>CUDA</em>实现//矩阵<em>相加</em>的<em>CUDA</em>程序实现 //Author: Eric Lv //Email: Eric2014_Lv@sjtu.edu.cn //Date: 6/7/2017 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h"#include #include #includ
矩阵加法的CUDA实现
#include #include #include #define N 2 /************************************************************************/ /* Example:矩阵加法                                                              *
CUDA数组求最大值
设有<em>数组</em>b 我调用N/2个线程,每个线程处理(N-1)个元素,例如线程0处理0~N-2,线程1处理N-1~2N-2 ...............依次类推,每个线程找出该组的最大值max,存放在<em>数组</em>m
CUDA:并行计算实现一维维和表
(一)目的 掌握编写高性能的扫描kernel。两个阶段的平衡树遍历;更好的中间结果重用;减少控制分歧与更复杂的线程索引与数据索引映射。 (<em>二</em>)内容 分别利用CPU和GPU生成的<em>一个</em>256 * 1024的和表,设置矩阵的初始值为2,在此基础上进行处理,生成和表。包括以下内容: 版本一:CPU实现一维和表 版本<em>二</em>:CPU实现<em>二</em>维和表 版本三:GPU实现一维和表 版本四:GPU实现<em>二</em>维和表...
在cuda中如何挑选gpu数组中满足特定条件的数据,并组成一个新的数组(不要把值赋给cpu计算)
-
求cuda中怎样正确使用cudaMallocPitch和cudaMemcpy2D传递字符型数组
正在做一工程,原意是:将主机端的字符型<em>二</em>维<em>数组</em>(动态分配后赋初值)传递到设备端,使用cudaMallocPitch分配设备端<em>数组</em>,使用cudaMemcpy2D从host拷贝到device,代码能通过编
pycuda安装和初始求助
亲们,由于我不知道Pycuda应该发到哪个区,所以就在这里发了。如果发<em>错</em>了,<em>请</em>版主移动一下,谢谢版主。 本人系统是ubuntu14.04,已经成功安装了cuda6.0 (鉴于我能运行自带的sample
CUDA数组学习
在群里看到的,因为开始也遇到过类似问题,所以转载过来备份一份。 1:问题是怎么来的 在device上要用一维<em>数组</em>、<em>二</em>维<em>数组</em>、三维<em>数组</em>,对于一维<em>数组</em>用了cudaMalloc和cudaMemcpy进行内存分配和赋值,但是对于<em>二</em>维和三维的分配本想这样转换成一维进行。但是这样感觉赋值又不方便,刚刚看了<em>一个</em><em>例子</em>,这样做的: [cpp] view plain copy
PyCUDA教程():教程
启程 在使用Py<em>CUDA</em>之前我们需要导入并且初始化: import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit from pycuda.compiler import SourceModule <em>请</em>注意您不必使用pycuda.autoinit来初始化,声明上下文和清楚对象,当然如果您想要这么做也可以。 传送数据 在大多数程序的下一步
pycuda 下 使用双GPU
因为程序原因,所以要求同时开启电脑的 俩个GPU 进行 计算,下边是开启双GPU的方法。首先我们要知道一些概念:  同一时间,<em>一个</em>cpu下的进程只能有<em>一个</em>device也就是GPU,而在device上进行的内存分配等操作都需要<em>一个</em>context去管理。  所以,我们的思路就是,在CPU下使用多进程去开启不同的device。下面是测试代码:import pycuda from pycuda impor...
cuda数组从host到device(未完待续)
网上的资料讲了不少了,看起来好容易懂的样子,自己实现了一遍
CUDA C++ 简单例子 两个数组求和
reference https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/even-easier-introduction-cuda/__global__ void add(int n, float *x, float *y) { int index = threadIdx.x; int stride = blockDim.x; for (int i =
CUDA维动态数组
<em>二</em>维<em>数组</em>动态申<em>请</em>内存空间,及其与显存数据相互拷贝的两种方式如下: /* * Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved. * Data: 2012-4-22 */ // // 此程序是演示了<em>二</em>维动态<em>数组</em>空间申<em>请</em>和与显存数据相互拷贝的两种方法 #include #include #include using namespace s
数组 cudaMallocPitch() 和三维数组 cudaMalloc3D() 的使用
▶ 使用函数 cudaMallocPitch() 和配套的函数 cudaMemcpy2D() 来使用<em>二</em>维<em>数组</em>。C 中<em>二</em>维<em>数组</em>内存分配是转化为一维<em>数组</em>,连贯紧凑,每次访问<em>数组</em>中的元素都必须从<em>数组</em>首元素开始遍历;而 cuda 中这样分配的<em>二</em>维<em>数组</em>内存保证了<em>数组</em>每一行首元素的地址值都按照 256 或 512 的倍数对齐,提高访问效率,但使得每行末尾元素与下一行首元素地址可能不连贯,使用指针寻址时要注意考...
一个简单的数组相加程序,求大家帮忙那里了~~
#include #include __global__ void vecAdd(float *d_a,float *d_b,float *d_c,int num
CUDA并行编程之三】Cuda矢量求和运算
本文将通过矢量求和运算来说明基本的Cuda并行编程的基本概念。所谓矢量求和运算,就是两个<em>数组</em>数据中对应的元素两两<em>相加</em>,并将结果保存在第三个<em>数组</em>中。如下图所示: 1.基于CPU的矢量求和: 代码非常简单: #include using namespace std; const int N =10; void add( int *a ,int *b , int *c) {
CUDA维网格模型下线程索引的计算
 用于线程索引计算的<em>CUDA</em>运行时库提供的变量 gridDim.x —— 线程网格X维度上线程块的数量 gridDim.y —— 线程网格Y维度上线程块的数量 blockDim.x  —— <em>一个</em>线程块X维度上的线程数量 blockDim.y  —— <em>一个</em>线程块Y维度上的线程数量 threadIdx.x —— 线程块X维度上的线程索引 threadIdx.y ——
记一道字节跳动的算法面试题
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 | 帅地来源公众号 | 苦逼的码农前几天有个朋友去面试字节跳动,面试官问了他一道链表相...
程序员真是太太太太太有趣了!!!
网络上虽然已经有了很多关于程序员的话题,但大部分人对这个群体还是很陌生。我们在谈论程序员的时候,究竟该聊些什么呢?各位程序员大佬们,<em>请</em>让我听到你们的声音!不管你是前端开发...
史上最详细的IDEA优雅整合Maven+SSM框架(详细思路+附带源码)
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰,可以试着关掉整合教程,摇两下头骨,哈一大口气,就在万事具备的时候,开整,这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ,还有一些同学依旧在使用eclipse或者Myeclipse开发,我想对这些朋友说IDEA 的编译速度很快,人生苦短,来不及解释了,直接上手idea吧。这篇文章每一步搭建过程都测试过了,应该不会有什么差<em>错</em>。本文章还有个比较优秀的特点,就是idea的使用,基本上关于idea的操作都算是比较详细的,所以不用太担心不会撸idea!最后,本文
吃人的那些 Java 名词:对象、引用、堆、栈
作为<em>一个</em>有着 8 年 Java 编程经验的 IT 老兵,说起来很惭愧,我被 Java 当中的四五个名词一直困扰着:**对象、引用、堆、栈、堆栈**(栈可同堆栈,因此是四个名词,也是五个名词)。每次我看到这几个名词,都隐隐约约觉得自己在被一只无形的大口慢慢地吞噬,只剩下满地的衣服碎屑(为什么不是骨头,因为骨头也好吃)。
LeetCode解题汇总目录
此篇为LeetCode刷题的汇总目录,方便大家查找,一起刷题,一起PK交流! 已解题目 考点 LeetCode 1. 两数之和(哈希) LeetCode 2. 两数<em>相加</em>(单链表反转) LeetCode 9. 回文数 LeetCode 11. 盛最多水的容器(双指针) LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 17. 电话号码的字母组合(回溯...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
不识 Pandas,纵是老手也枉然?
作者 |周志鹏 责编 | 郭 芮 这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在<em>一个</em>普遍性的问题,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中,硬着头皮啃完之后,好像自己什么都会了一点,然而实际操作起来既不知从何操起,又漏洞百出。 至于原因嘛,理解不够,实践不够是两条老牌的拦路...
接班马云的为何是张勇?
上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事局主席,这也意味着阿里巴巴将正式开启“逍遥子时代”。 从2015年接任CEO开始,张勇已经将阿里巴巴股价拉升了超过200%。但和马云强大的个人光环比,张勇显得尤其...
14 个实用的数据库设计技巧
点击上方“后端技术精选”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:echozhjuejin.im/post/5d5b4c6951882569eb570958原始单据...
我在快手认识了 4 位工程师,看到了快速发展的公司和员工如何彼此成就!
作者 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 从西<em>二</em>旗地铁站B口出来,步行700多米可以看到<em>一个</em>工业建筑风格的院子。这个独立的院子和后厂村各大互联网公司的高楼林立有些不同。 院子里有7栋6层高的楼,几栋楼之间打通,可以从A栋自由穿行到F栋。这里就是快手总部。这个园区可以容纳6000多名员工,目前40%以上是研发人员。 这些研发人员维护着快手这款日活超过2亿的ap...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在<em>错</em>误的位置 3.当我有<em>一个</em>很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
用Python分析2000款避孕套,得出这些有趣的结论
到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是: 第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第<em>二</em>篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。 第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 今天,我们来<em>看看</em>淘宝系列的第四篇 我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,...
Spring高级技术梳理
Spring高级技术梳理 序言正文SpringDate部分Spring全家桶之SpringData——预科阶段Spring全家桶之SpringData——Spring 整合Hibernate与Hibernate JpaSpring全家桶之SpringData——Spring Data JPASpring全家桶之SpringData——SpringData RedisSpringBoot部分Sp...
如何在Windows中开启"上帝模式"
原文链接 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MjMyMw==&amp;mid=2650202982&amp;idx=1&amp;sn=2c6c609ce06db1cee81abf2ba797be1b&amp;chksm=8ee1438ab996ca9c2d0cd0f76426e92faa835beef20ae21b537c0867ec2773be...
Docker 零基础从入门到使用
诺!这只可爱的小鲸鱼就是docker了! Docker 是什么? Docker 是<em>一个</em>开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到<em>一个</em>可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上( 摘自百度 )。 Docker 能干什么? 在讲 Docker 能干什么之前,我们不妨先<em>看看</em>没有 Docker 和有Docker分别是个什么样子的? 场景一 某公司需要开发...
再见 Docker,是时候拥抱下一代容器工具了
什么是 Linux 容器?Linux 容器是由 Linux 内核所提供的具有特定隔离功能的进程,Linux 容器技术能够让你对应用及其整个运行时环境(包括全部所需文件)一...
不足20行 python 代码,高效实现 k-means 均值聚类算法
关于 k-means 均值聚类算法的原理介绍、实现代码,网上有很多,但运行效率似乎都有点问题。今天稍微有点空闲,写了<em>一个</em>不足20行的 k-means 均值聚类算法,1万个样本平均耗时20毫秒(10次均值)。同样的数据样本,网上流行的算法平均耗时3000毫秒(10次均值)。差距竟然达百倍以上,令我深感意外,不由得再次向 numpy 献上膝盖!
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享<em>一个</em>精彩...
北漂程序员,扬帆起航的地方
随着耳畔传来“你看这碗又大又圆、你看这面又长又宽......碗大宽无影、像儿时的回忆......”听着挺带劲,于是看了一下手机,原来是吴亦凡的作品《大碗宽面》,随着入耳的旋律,脑子也不由自主的想起 10 年前,在平西府吃 5 块钱一大碗牛肉板面的情景。 平西府最有名的就是这个牌坊啦。记得每当有同事问起住哪里?都会自豪的说住在王府里;隔三差五也会邀<em>请</em>朋友去府上坐坐。其实打内心里讲,平西府是<em>一个</em>...
技术人员要拿百万年薪,必须要经历这9个段位
很多人都问,技术人员如何成长,每个阶段又是怎样的,如何才能走出当前的迷茫,实现自我的突破。所以我结合我自己10多年的从业经验,总结了技术人员成长的9个段位,希望对大家的职...
多线程编程是后台开发人员的基本功
这里先给大家分享<em>一个</em>小故事:在我刚开始参加工作的那年,公司安排我开发一款即时通讯软件(IM,类似于 QQ 聊天软件),在这之前我心里也知道如果多线程操作<em>一个</em>整型值是要加锁...
win10电脑工具整理 - 常用工具!
如题,本文主要为博主对电脑上安装的一些软件,所做的整理,当做备份用吧。 一、分类 系统工具 办公软件 编程开发 数据库相关 图片视频工具 网络及下载工具 解压缩工具 影音娱乐工具 <em>二</em>、软件工具 1.系统工具 1.1. 磁盘管理 PartAssist:一款好用的磁盘分区管理工具。 1.2. 修复、引导 EasyBCD:一款常用的系统引导和修复工具。 1.3. 虚拟机管理工具 win10...
Java 网络爬虫,就是这么的简单
这是 Java 网络爬虫系列文章的第一篇,如果你还不知道 Java 网络爬虫系列文章,<em>请</em>参看 学 Java 网络爬虫,需要哪些基础知识。第一篇是关于 Java 网络爬虫入门内容,在该篇中我们以采集虎扑列表新闻的新闻标题和详情页为例,需要提取的内容如下图所示: 我们需要提取图中圈出来的文字及其对应的链接,在提取的过程中,我们会使用两种方式来提取,一种是 Jsoup 的方式,另一种是 httpcli...
动画:用动画给面试官解释 TCP 三次握手过程
作者 | 小鹿 来源 | 公众号:小鹿动画学编程 写在前边 TCP 三次握手过程对于面试是必考的<em>一个</em>,所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程,其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手,小鹿将会以动画的形式呈现给每个人,这样将复杂的知识简单化,理解起来也容易了很多,尤其对于<em>一个</em>初学者来说。 学习导图 一、TCP 是什么? TCP(Transmissio...
为什么程序员在学习编程的时候什么都记不住?
在程序员的职业生涯中,记住所有你接触过的代码是一件不可能的事情!那么我们该如何解决这一问题?作者 |Dylan Mestyanek译者 | 弯月,责编 | 屠敏出品 |...
500行代码,教你用python写个微信飞机大战
这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。 帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振作起来!让他们的左手 / 右手有节奏有韵律的朝着同<em>一个</em>方向来回移动起来! 这是史诗级的发明,是浓墨重彩的一笔,是…… 在一阵抽搐后,我结束了游戏,瞬时觉得一切都索然无味,正在我进入贤者模式时,突然想到,如果我可以让更多人已不同的方式体会到这种美轮美奂的感觉岂不美哉? 所以我打开电脑,创建了<em>一个</em> `plan_game.py`……
2019诺贝尔经济学奖得主:贫穷的本质是什么?
2019年诺贝尔经济学奖,颁给了来自麻省理工学院的 阿巴希·巴纳吉(Abhijit Vinayak Banerjee)、艾丝特·杜芙若(Esther Duflo)夫妇和哈...
linux:最常见的linux命令(centOS 7.6)
最常见,最频繁使用的20个基础命令如下: 皮一下,这都是干货偶,大佬轻喷 一、linux关机命令: 1.shutdown命令安全地将系统关机(推荐)参数说明: [-r] 重启计算器。 [-h] 关机后关闭电源〔halt〕。 [-c] cancel current process取消目前正在执行的关机程序。 [-time] 设定关机〔shutdown〕前的时间。 shutdown -h now ...
只因写了一段爬虫,公司200多人被抓!
“<em>一个</em>程序员写了个爬虫程序,整个公司200多人被端了。” “不可能吧!” 刚从朋友听到这个消息的时候,我有点不太相信,做为一名程序员来讲,谁还没有写过几段爬虫呢?只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说,消息很确认并且已经进入审判阶段了。 01.对消息进一步确认 朋友认识几个律师朋友,和他们有一些业务来往,得知他们想尝试把业务扩展到程序员这个群体。那段时间我刚好离职也有时间,在朋友...
别在学习框架了,那些让你起飞的计算机基础知识。
我之前里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识相关的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以<em>看看</em>我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算...
MySQL数据库—SQL汇总
一、准备 下文整理常见SQL语句的用法,使用MySQL5.7测试,参考了尚硅谷MySQL教程及用例。用例sql: 链接: https://pan.baidu.com/s/1tb3-12MRNFjV8drFlN6wzg&amp;shfl=sharepset 密码: fc2h 为了方便查阅可从右侧目录快速索引 <em>二</em>、DQL(Data Query Language)数据查询语言 1、语句顺序 书写顺序...
java学习路线导航【教学视频+博客+书籍整理】
在博主认为,学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,博主将为各位保驾护航,各位赶紧冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 Java基础教学视频 Java零基础教程视频(适合Java 0基础,Java初学入门)【推荐】 JavaSE进阶入门项目实战视频教程_动力节点【推荐】 毕向东Java基础视频教程...
动画:用动画给女朋友讲解 TCP 四次分手过程
作者 | 小鹿 来源 | 公众号:小鹿动画学编程 写在前边 大家好,我们又见面了,做为<em>一个</em>业余的动画师,上次的用动画的形式讲解 TCP 三次握手过程再各大平台收到了广大读者的喜爱,说文章有趣、有货、有内容,也受到了很多读者的关注。很多读者留言说什么时候用动画讲一讲 TCP 四次挥手的过程,为了应大家的要求,今天我们就生动有趣的用动画给大家分享 TCP 四次挥手(分手)过程。 动画:用动画给...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
SQL基本语法入门 看这里就够了
SQL执行顺序 第一步:执行FROM 第<em>二</em>步:WHERE条件过滤 第三步:GROUP BY 分组 第四步:执行SELECT 投影列 第五步:HAVING条件过滤 第六步:执行ORDER BY排序 一、创建、删除库 -- 创建新数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; <em>二</em>、增加 1、添加列名、设置主键、设...
python 程序员进阶之路:从新手到高手的100个模块
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
Vue + Spring Boot 项目实战(十三):使用 Shiro 实现用户信息加密与登录认证
如题,希望这篇文章能解答你对 shiro 的一些疑问。
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不<em>错</em>的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
2019计算机视觉-包揽所有前沿论文源码
大家是否遇到过这种情况,就是在工作或者学习的时候,想去某些方向的网络,但是呢,尴尬的是,老旧的网络里不想要,前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰,本人收集了2019年大部分前沿的网络相关链接,之后我会没周一更新一次(明年会开启2020的收集博客) 有兴趣的朋友可以加微信:a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么,一定要记得点赞!因为这是对我最大的鼓励。 一、目标检测 (1)...
给 python 初学者的四条忠告
学习一种编程语言,首先要找一款合用的集成开发工具,似乎是自然而然的想法。为什么不呢?IDE可以自动补齐,可以一键运行,还可以断点调试。使用IDE开发项目,就像驾驶一辆内饰豪华的汽车,尽情享受驾驶的乐趣就好了,谁还去关心引擎盖里面发动机是如何工作的呢?我的年轻同事们也都是IDE的拥趸,最初使用pycharm,后来是时下大热的vscode。
爬取某新闻网站的新闻并实现自动群发邮件的功能(python3+SMTP)
今天是2019年10月24日,<em>一个</em>属于国内程序员们的共同节日—中国程序员节 在计算机技术中,1G=1024MB,程序员节也由此诞生. 今天,我就总结一些关于网络安全的干货,送给大家! 在正式开始之前,我想强调一点,那就是: 每一种新兴技术就好比是一把刀,刀本身没有<em>错</em>,关键看用刀的人是谁,用刀的目的是什么. 我在这里告诉大家如何实现自动化群发邮件,是想告诉大家,这件事没有这么玄乎,我们只有了解...
C++控制台打飞机小游戏
文章目录前言介绍 前言 我终于决定还是把这个放出来。 这是我在纪中颓废的时候写的。 介绍 先来视频: 具体信息主界面上都有写。 按空格暂停,建议暂停后再升级属性。 记录最高分的文件进行了加密。 有boss。 挺好玩的。 可能有bug,不想改了,整体体验不<em>错</em>就行了。 更多控制台操作可以看之前写的鼠标操作的文章,也可以直接在这个上面复制。 MinGW编译无<em>错</em>误无警告。 只有<em>一个</em>文件,没有任何其他的东西...
Linux/C/C++ 不可过的好书
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 前言 经常有读者让我推荐书籍,这次我就把我私藏的计算机书单分享给你们!不过由于时间匆忙,不会进行更加详细的介绍。 声明 由于每个人的情况不一样,推荐的书并不一定适合你,也不一定适合当前阶段的你,有的书籍可能存在内容重复,所以根据自己的阶段情况进行选择即可。虽说如此,以下书单中提单的书均为优质书籍。...
Python自动化完成tb喵币任务
2019双十一,tb推出了新的活动,商店喵币,看了一下每天都有几个任务来领取喵币,从而升级店铺赚钱,然而我既想赚红包又不想干苦力,遂使用python来进行手机自动化操作,目测全网首发! 用到的库: re os time 思路: 下载adb命令安装包 打开手机开发者选项(点击系统设置,连点5次系统版本,即可在辅助功能或其他选项中找到开发者选项,此功能无害,可不必关闭) 在开发者选项中找到US...
从月薪3K的中专生,到身家千万的CTO!人生最大的对手,就是自已
关注“技术领导力”博客,独家大厂干货推送 文/Daniel.W David坐在我对面,窗外是梦境般的外滩夜景,繁星点点的璀璨灯火,散落在黄浦江两岸。我转过头对David说,你丫挺会享受啊,约我到这么浪漫的地方。 David狠狠地吸了一口手中的雪茄,又快速吐了出来,眼睛眯成一条缝,品味着雪茄在口中的醇香,一边说,MD,转眼我们都快40了,记得2002年,刚认识那会才20出头,时间...
史上最强Tomcat8性能优化
文章目录授人以鱼不如授人以渔目的服务器资源Tomcat配置优化Linux环境安装运行Tomcat8AJP连接执行器(线程池)3种运行模式部署测试用的web项目查看服务器信息部署web应用使用Apache JMeter进行性能测试下载安装修改语言创建接口的测试用例启动与进行接口测试查看测试报告调整Tomcat参数进行优化禁用AJP连接设置线程池最大线程数为150,初始为4最大线程数为500,初始为5...
史上最全的mysql基础教程
启动与停止 启动mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start 停止mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop 重启mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server resta...
工资管理系统程序下载
工资管理系统,可以让你轻松管理工资系统的软件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/y41508827/4928179?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/y41508827/4928179?utm_source=bbsseo[/url]
Spring从入门到精通_源代码.part06.rar下载
Spring从入门到精通_源代码.part06.rar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jerrylsxu/5205923?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jerrylsxu/5205923?utm_source=bbsseo[/url]
IBM服务器_用引导盘做windows系统.doc下载
IBM服务器_用引导盘做windows系统.doc 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_14976269/7266313?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_14976269/7266313?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c# mysql插入 c# sha256 加密 c#窗体上的叉添加事件 c#打印图片文件 c#後台調前台js c#控制台美化 c# 标记 浮点型 c#获取当前的农历日期 c# 构造函数重载 c# 页面功能注释
我们是很有底线的