while(1/t>(1e-6)) //我没想明白是t>(1e-6)，不是说直到最后一项小于1e-6吗，为什么是大于号 { t=t*n; //得到 n! e=e+1/t; //累加(1/n!)，即计算此行前 e = 1+(1/1!)+(1/2!)+....+(1/(n-1)!)再加上(1/n!) n++; //n...

ZZNUOJ-2157: 水滴来袭 1 那是一个冷雨霏霏的秋天的下午，当罗辑拿着枪威胁三体文明的时候，如果过了三十秒三体人还没有同他展开谈判，罗辑就会扣动扳机即刻结束自己的生命，随后他身上的核弹控制器就会检测不到...

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Arseny Kravchenko编译：ronghuaiyang导读给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的...

所以float的精度误差在1e-6，double精度误差在1e-15 。 所以要判断一个单精度浮点数：则是if( fabs(f_float) <= 1e-6)； 要判断一个双精度浮点数：则是if( fabs(d_double) <= 1e-15 )； 判断...

傻逼题。...真的自闭，真的猜不到eps要设成1e-4，最后看了先杭电的代码，发现他们是1e-4,我就改了下，然后？？？？过了？？？？ nmsl nmsl nmsl 思路正确无比。赛后发现板子错了，把板子删了，tl...

人是不完美的，我们经常在程序中犯错误。有时这些错误很容易发现:你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这使得它们更加危险。 在解决深度学习问题时，由于一些不确定性，很容易出现...

这是转载自网络上的博文，UTF-8,UTF-16,UTF-32编码方式都是UNICODE，但只是他们的保存方式不同。 Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。它为每种语言中的每个字符设定了统一...

kernel_regularizer 计算的就是层参数的相应值（l1、l2等） class Outlayer(layers.Layer): ... self.dense = layers.Dense(32, kernel_regularizer=keras.regularizers.l2(1e-2)) self.dense1 = layers.Dense

题目概述按逆时针序给定一个简单凸N边形每个顶点的坐标x,y，求多边形中到所有边距离最...0,y输出每行一个浮点数，为所求最远点到边的距离，输出与标准答案误差在1e-5范围内皆视为正确样例输入 4 0 0 10000 0 100

Windows10环境下给python安装pip工具报错 1、下载pip ...2、解压安装 windows下只用解压工具解压如RAR，调出命令行窗口或者终端，进入解压后的文件夹中 python setup.py install 报错： error: [Errno 2] No such file...

ResNeXt( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)...(bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) (relu): ReLU(inp...

题目 先导入各种库 from sklearn import datasets,cross_validation from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.svm import SVC from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier ...

【读薄 CSAPP】壹 数据表示 学习目标 理解计算机系统的复杂与和理论抽象描述的不同 理解内存中数据的保存形式，以及这种方式的好处以及限制 注意避开一些常见的关于计算机的迷思 区别整型和浮点数的表达机制，并...

filter_size:卷积核大小-7的意思就是7*7大小的计算的卷积核。 hidden_dim:隐藏层即全连接层的（神经元）的个数。 num_classes；需要分类数。 weight_scale:初始化参数的数据量，1e-3即10的负3次方数量级。 reg.....

摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。

unicode： 简介　 Unicode 是基于通用字符集（Universal Character Set）的标准来发展，并且同时也以书本的形式（The Unicode Standard，目前第五版由Addison-Wesley Professional出版，ISBN-10: 0321480910）对外...

文章目录一、介绍二、代码实现1_数据加载2_归一化3_定义网络结构4_设置优化器和退火函数5_数据增强6_拟合数据7_训练轮数和批大小8_准确率和损失三、总结 一、介绍 最近发现了一个比较不错的竞赛平台，很适合练手，也...

宇宙第一小仙女\(^o^)/～～萌量爆表求带飞=≡Σ((( つ^o^)つ~ dalao们点个关注呗～～ ------------------------------------我只是一条可爱哒分界线-------------------------------------- ...

可能看到找个标题,大家还是比较疑惑,不是很明白想表达什么意思,不着急,接着往下看就知道了. 假定有这样一个需求: 0-7 位这个8个bit 存储 整形变量count的值,那么整形变量count的取值范围可以是(0,255). 8-13位 这6...

VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。...

判断浮点数是否相等如果用... } 是不对的，得用下面的方法： if((x - 0.6 = -1e-6)) { ... } 原因是，浮点数在内存中的值不是一个精确值，比如0.6在内存中的值不是绝对与0.6相等。 对于Intel CPU，对32位浮点数的表示

我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上...

这是转载自网络上的博文，UTF-8,UTF-16,UTF-32编码方式都是UNICODE，但只是他们的保存方式不同。 Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。它为每种语言中的每个字符设定了统一...

题目意思： (a) 证明softmax函数的一个性质，在输入中存在偏移，但softmax的值是不随着偏移而改变。在实践中，我们认为这个偏移值一般是输入中的最大值。 (b) 给出输入矩阵，N行D列，然后计算每行的softmax函数值...

javaCV我也是昨天才接触的，因为我想在eclipse上搞一个电脑摄像头拍照的功能，百度了一大堆东西，都是jmf的，不过jmf对32位win7的支持不是很好，但我还是安装了“jmf-2_1_1e-windows-i586.exe”试了试，然后我死心了...

官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 从[low, high])中均匀取值，没有任何参数的话，是从[0, 1) ...

大数越界：随着n增大，f(n)会超过Int32甚至Int64的取值范围，导致最终的返回值错误。 当一个问题只对答案的正确性有要求，而不在乎答案的数值，可能会需要将取值很大的数通过求余变小。 2、求余运算规则： 设正整数x...

//题目意思：求在一个形状为多边形的岛中的一点到海的最大距离 //解题思路： //有一种方法:二分距离，再求半面交 //这里需要注意的是精度问题，长度要从0～10^9二分（好像很多对长度的二分都是10^9的），eps 1e-...