最近在进行C语言复习，不借助课本死知识，试图直接通过某些方式进行推理验证，来得出一些听过的和没听过的、还有忘记的结论。 比较浅，适合初学者看。但也有一些不容易发现的小规律能够涨姿势。 1.直接上题，这也...

自动生成小学生四则运算（皮！）　 ... a·需求分析　 ...　在这个家长希望自己的小孩能够赢在起跑线的社会，通常寻找很多的练习给小学生做，所以我们就来编写一个四则运算的软件，你懂我意思吧！这个软件能够...

JavaScript是一门优雅的语言, 这个'优雅'体验在JS逻辑层次处于高段位的水平, 什么意思呢, 就是一个js应用的主线剧情一定全部是函数式表达的高层可读逻辑, 还是不懂? 再举个栗子:  一个node.js应用程序中index.js...

这就来练练象棋技术，以下我们来看看， 看看你是段位 几，一般我们喜欢用数字来代表战绩。*/ if (mvp >=90 && mvp <=100) { /*再三强调， 这个我们平常是这样写的：90<=mvp<=100,记

@TOC我们都知道，互联网的发展，离不开的2位姓马的的推动。杰克马一向活跃于大众视野中，金句频出（名人当然说的名言啦），而另一位就比较低调了，几乎不怎么出现在媒体的视线中。 但是，前几天，马化腾却在深夜里...

前言 Dalvik基础 指令 文中42页详细介绍了V P两种命名法如下 文中43页详细介绍了Smali中的基本数据类型 ...关于IF比较指令可以参考我的博客 字段操作指令 文中50页使用到比较重要的方法调用指令 数据转化指令...

1、我们所在的世界，看起来是一个“一切不可改变的”钟表宇宙，其实是一个“一切不可预测”的混沌宇宙；2、我们努力去控制，无论是控制自己的大脑，还是控制外部事物，经常是徒劳的...

序言2015年既然写了一份Summarize 2014 Look Ahead 2015 来总结2014以及展望2015，如今一晃2015年就过去了；在2016年的开篇，在这里写下一些总结，算是给自己一个交代。出差过农历年之前，去厦门出差了一次...

Java老A这本书写了很久，昨天终于开始在china-pub、京东、天猫上开始预售了，不过既然叫预售，就肯定还没到货。有兴趣的人可以去看看哈（后续其它网站地址也会在这里公开）：china-pub：...

特别声明：本系列文章LiAnLab.org著作权所有，转载请注明出处。作者系LiAnLab.org资深Android技术顾问吴赫老师。本系列文章交流与讨论:@宋宝华Barry 紧接连载三，我们接下从性能的角度分别分析Android系统为应用...

（800G全学习路径资料，免费领取↓）看了两个视频，敲了几行代码，就天真的以为Python 很简单，可以自学成才？那你准备好，我要告诉你一个扎心的事实：1、学习资料多，学...

一位资深 架构师大牛给予Java技术提升的学习路线建议对于工作多年的程序员而言，日后的职业发展无非是继续专精技术、转型管理和晋升架构师三种选择。架构师在一家公司有多重要、优秀架构师需要具备怎样的素质以及...

架构师在一家公司有多重要、优秀架构师需要具备怎样的素质以及架构师的发展现状三个方面来分析 程序员如何才能晋升为优秀的高薪架构师？ 希望通过本文让程序员们了解架构师的市场行情，了解架构师的发展前景，并...

自动驾驶的等级(Levels of Autonomous Driving)由「汽车工程师学会」定义，从辅助驾驶到完全自动化驾驶，也就是汽车自动到什么程度，定义了六个等级，如表一＞所示，后来成为「无人驾驶车(Driverless vehicles)」...

全世界只有3.14 %的人关注了爆炸吧知识术业有专攻前不久，漫改剧《棋魂》的热播，让围棋狠狠火了一把。图片来源于豆瓣火到什么程度？有网友看完直接就打开了B站的围棋教程。但大部分网友，...

作者：肥肥猫来源：肥肥猫的小酒馆（ID：zhihufeifeimao）文：肥肥猫前几天蹭着乌镇大会的热度，胡润发布了一个《2019胡润全球独角兽榜》，只要你满足四个条件就...

2021届校招算法岗知识点总结： 机器学习基础 统计学习 方法（LR，SVM，EM，最大篇，集成学习等），值得反复看好几遍，每一遍都会加深理解；尤其是学习理论：贝叶斯决策理论/假设空间概念/经验风险，结构风险/各类...

本文提纲(基于前面的推送，汇总成此文...例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。用更简单的术语，类型检查仅仅就是查看变量和它们的类型，然后说这个表达式是合理的。因此，现在我们知道类型检查是什么，明白这...

一定要看，原文地址是： http://www.cppblog.com/toMyself/archive/2010/08/29/125217.html 本文内容经过了我（Shane Loo Li）少许修改，主要是更新了目录。 自由软件：新的游戏规则 洪峰 内篇之一：“一、...

包括招聘的机考题，及面试过程中会问到的数据结构的相关内容，排序算法全部包括并且有改进算法，一点点改进可以让你表现的与众不同，如果好的话给点评价吧亲

【微信小程序-源码合集】该合集主要整理 包含交友互动、节日祝福、金融行业、旅游行业、论坛系列、美容行业！

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner：下载以太坊矿工（2020年更新）

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验（一）——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验（二）——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验（三）——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓，提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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