<toolkit:DataForm.EditTemplate>
<DataTemplate>
<StackPanel>
<toolkit:DataField Label="Team">
<ComboBox x:Name="ComboBoxTeams" ItemsSource="..." HorizontalAlignment="Left"
Width="200"></ComboBox>
</toolkit:DataField>
</StackPanel>
</DataTemplate>
</toolkit:DataForm.EditTemplate>
本文将为大家介绍如何配置DataForm四个部分的模板——头模板（HeaderTemplate）、编辑项模板（EditTemplate）、新增项模板（NewItemTemplate）以及只读模板（ReadOnlyTemplate）。 预备工作 打开MainPage.xaml...
编者注：本文译自Chirs Anderson的《Pro Business Applications With Silverlight 5》第11章，本人有意将全书译出，希望与有识之士合作，力求最终出版此书。平心而论，这本书无论从布局谋篇还是示例都很到位，是一本...
编者注：本文译自Chirs Anderson的《Pro Business Applications With Silverlight 5》第11章，本人有意将全书译出，希望与有识之士合作，力求最终出版此书。平心而论，这本书无论从布局谋篇还是示例都很到位，是一本...
上周圣诞节，Silverlight社区有些冷清，没有太多新鲜的事情。总结上周的Silverlight，WPF和Windows Phone的学习文章。 本周Silverlight学习资源更新： 解决Silverlight引用中文字体的问题 sunny silverlight...
创建数据输入UI ...在Silverlight中创建数据输入表单的方法有：使用数据源窗口通过拖拽实现；使用XAML Power Toys实现；使用DataForm控件实现，下面分别介绍三种方法。 使用数据源窗口 如下图所
上周终于买到Windows Phone 7真机，近期将注册App Hub测试曾经写过的WP7项目，希望不久以后能和大家一起分享Windows Phone 7开发经验。...Silverlight中使用MVVM（5）：Command II Ringgo.Yao Server 20...
Silverlight使用Data Annotation特性标记来进行数据的验证，对用户输入数据的合法性进行判断，阻止非法数据提交到服务器，并给出修改提示。 1、验证错误信息的显示 1）数据输入控件： 特征：Label控件变红，...
Silverlight使用Data Annotation特性标记来进行数据的验证，对用户输入数据的合法性进行判断，阻止非法数据提交到服务器，并给出修改提示。 1、验证错误信息的显示 1）数据输入控件： 特征：Label控件变红，输入框变...
创建数据输入UI 典型的数据输入...在Silverlight中创建数据输入表单的方法有：使用数据源窗口通过拖拽实现；使用XAML Power Toys实现；使用DataForm控件实现，下面分别介绍三种方法。 使用数据源窗口 如下图所示，在...
EasyUI - DataGrid 去右边空白滚动条列在网上查了很长时间没有找到解决方法，干脆自已查看一下代码来解决吧，随是压缩过的，不过也还是好查的，工夫不负有心人，终于解决了，方法如下：一、我们先让表格自适应宽度...
Silverlight使用Data Annotation特性标记来进行数据的验证，对用户输入数据的合法性进行判断，阻止非法数据提交到服务器，并给出修改提示。 1、验证错误信息的显示 1）数据输入控件： 特征：Label控件...
本课程从Node.js的安装配置开始，包括函数调用，模块调用，路由，文件操作，异常处理，参数接收，正则表达式，连接数据库，事件等内容，使学员通过十六课时，学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识，掌握JS开发服务端的编写方法，了解Node.js的运行机制，为深入学习后期各类框架打好基础。
代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。
首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出
虚拟机就是一个软件，模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机，并且能够精通。本课程由浅入深，详细讲解了虚拟机的安装导入使用，用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法，帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。
数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。
常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用
MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。
自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。
这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差，满足初中高级Java工程师的面试需求。
UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称，本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛，能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习，你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识，包括Unreal编辑器的基本使用，Gameplay Framework，以及C++&Blueprint;两种开发模式。
本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。
系统性讲解jeecg权限设计、真实案例讲解各权限规则使用方法 通过视频教程，掌握jeecg权限开发
ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。
各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。
这可能是史上通俗易懂的C语言视频教程！ C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点，在程序员中备受青睐，成为近25年使用为广泛的编程语言。目前市面上的C视频教程很多，但是千篇一律，枯燥乏味，并不适合新手！
自动驾驶模型的建立
本课程是《区块链实战》系列专题的第3个课程。本课程用Solidity语言实现了一个支持投票功能的智能合约。 本课程通过一个案例让学员了解如何使用Solidity语言编写一个较复制的智能合约程序，并使用JavaScript VM和Web3.js进行测试。
针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。
本课程属于Android的部分，主要讲解Android性能调优的多种方式（如通过Android手机自身的工具，算法优化、严格模式等），以及如何用不同的工具检测出内存泄露点。学员通过本课程的学员，可以达到Android开发的阶段。 本视频课程的目标是让学员了解如何对Android App的性能进行调优，以及如何用多种方式检测内存泄露。
