wince显示中文 1、将simsun.ttc复制到wince的windows目录。 2、如果系统是wince5.0，则执行font(wince5.0).reg。如是wince6.0，则执行font(wince6.0).reg。 3、重新启动PDA。。。

触摸屏中文无法显示是一个比较常见的问题，一般是因为系统中没有支持的字库导致的，需要我们手动导入下字符库。以前在威伦和西门子触摸屏 wincc中都有遇到过。下面以MP277 10" Key的触摸屏为例子说下如何手动导入...

将winCE7设置成中文，已经测试通过。

WINCE启动不显示系统界面 因为WINCE系统上的应用启动时会显示系统的界面Explorer.exe，会影响应用的美观。现采用以下方法使其不显示系统界面。   第一步：修改系统启动项: 修改Platform.reg中[HKEY_LOCAL_...

在做WINCE应用程序的时候，有时候会加载自己使用的字体，   偶然一次发现加载了自己的字体后出现了所有汉字都变成空白的状态。   包括桌面的菜单文件名称等。   通过查找，...

最近调试的网络浏览器问题，因为在WinCE7下与以前版本的兼容性不好，所以以前很多软件都不好用。只能选择使用系统自带的IE7浏览器了。浏览器是在跟内核打包一块儿编译的，编译好后，可以使用，能够登录Internet，...

但是我部署的wince程序中的中文却死活不显示，都显示成了小方框，本以为是数据库读取内容的编码与设备编码不统一，但是放置一个静态Label设置Text为中文还是显示小方框。 PS.设备中默认显示的是英文，无法切换语言...

WinCE中文显示乱码的解决办法 如果WinCE的默认语言是英语，也没有支持MUI的话，很多中文的应用程序就不能正常显示了，汉字全变成了方框。这里介绍一种比较简便的方法，让那些方框变回有用的汉字，象变魔术一样。:-D...

在使用中琅领跑条码标签打印软件制作并打印二维码时，有些朋友也会遇到这种问题：使用扫描软件扫描含有中文字符的二维码时，扫描界面显示为一串问号(即乱码)。是什么原因造成扫描中文乱码的呢?又该如何解决呢?今天...

3,vs2005,tools,设备管理器.4,手机上操作,开始,设置,connections,networks cards,AsyncMac NDISWAN Miniport,选ok5,设备管理器,里面已经启动的wince菜单项上右键,cradle.6,再用手机点开ie,输入...

在am335x Wince7.0下添加中文输入法，参考了两个博客，觉得还是应该图文并茂地记录一下这个过程：一、添加组件：1. Input Method Manager (IMM) SYSGEN_IMM 2. GB18030 Data Vonverter3. Multilingual User ...

我的第一篇博客要发表啦   搞了一下午，终于搞清楚怎样使WINCE6 中文显示正常，而不是方块   关键是要添加汉字字库，而这个是不会自动添加的   具体步骤如下：  ...

如果WinCE的默认语言是英语，也没有支持MUI的话，很多中文的应用程序就不能正常显示了，汉字全变成了方框。这里介绍一种比较简便的方法，让那些方框变回有用的汉字，象变魔术一样。:-D  先说一下中文...

如果WinCE的默认语言是英语，也没有支持MUI的话，很多中文的应用程序就不能正常显示了，汉字全变成了方框。这里介绍一种比较简便的方法，让那些方框变回有用的汉字，象变魔术一样。:-D  先说一下中文显示为乱码的...

CE7系统定制出来后，新建文件夹，发现中文字符全是方块，惊了个呆。怎么会出现这么低级的错误，回想下，在语言包，国际化中都加入了中文设置的啊。怎么回事呢？开始找问题吧。 1.检查工程设置。 确认LOCALE设置中...

触摸屏中文无法显示是一个比较常见的问题，一般是因为系统中没有支持的字库导致的，需要我们手动导入下字符库。以前在威伦和西门子触摸屏 wincc中都有遇到过。下面以MP277 10" Key的触摸屏为例子说下如何手动导入...

雅黑字体，在WINCE下显示中文效果比较好

WINCE下一般都没有键盘做为输入，所以如果要输入汉字的话，方法一是在输入法dll中弹出SIP软键盘来按键，方法二当然就是手写输入了。我们用的是方法一，OS固化输入法后，从开机，输入法的status window就一直在，因为...

wince 显示驱动程序开发： 详细介绍了WINCE 显示驱动程序的每个函数的用法，共90文档，（全中文）。

使用Silverlight技术进行Wince上的应用程序开发也有了一阵时间，但中文显示问题一直困扰着我，直到最近才得以解决。 == 宋体 == 开始开发时比较顺利，运用自己编译的模拟器进行调试，中文在里面直接以宋体进行呈现...

WinCE5.0中文模拟器SDK的安装过程不细说了，一路默认即可，下面主要介绍如何配置，使其能在VS2005中正常使用。 安装完成后，打开VS2005，点击菜单“工具”——“选项”

1.在Catalog View添加“Core OS”“CEBASE”“International”“Locale Specific support”“Chinese (Simplified)”“Fonts"“SimSun & NSimSum(choose 1)”“SimSun & NSimSun”或者“SimSum & NSimSun ...

对WinCE体积进行剪裁，并让WinCE支持简体中文和英文显示，默认显示是中文,并以下对字体选取作详细的说明； -1. 选中PB的Build OS菜单栏下的Copy Files to Release Directory After Build和Make Run-Time...

最近情况真的是很糟，小小年纪，得了好几样小毛病，弄得每天都提不起精神来，恍恍惚惚的，幸好有妻子的支持，她不论自己多忙多累，一看到我情绪不好，就给与很多安慰，百般鼓励，真的非常感谢她。 同时，接了个...

大唐杯资料+题库（移动通信）

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。