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问下大神们:我想在一副图像里定位到人脸怎么做的?
legend306
2012-09-26 09:29:58
我不需要识别这个人脸是谁,只要知道那一块地方是人脸,把它找出来。。。。 这样的话要用什么算法或者用什么工具的?偶是菜鸟…最好详细点的^_^
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问下大神们:我想在一副图像里定位到人脸怎么做的?
我不需要识别这个人脸是谁,只要知道那一块地方是人脸,把它找出来。。。。 这样的话要用什么算法或者用什么工具的?偶是菜鸟…最好详细点的^_^
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legend306
2012-09-27
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感谢各位,,昨天网速太慢竟然发了两遍…… 没用过opencv ,我一直在看的h.2164,是在JM平台上弄的,我的原先的想法是先用opencv做人脸检测,,然后再到JM平台上接着做其它操作,只是没有用过OPENCV,不知道可不可行。。。。
libralibra
2012-09-26
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这是个 人脸检测 问题
opencv,matlab都有现成的模块可供调用
fengbingchun
2012-09-26
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对,OpenCV人脸检测
huangxy10
2012-09-26
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[Quote=引用楼主 的回复:]
我不需要识别这个人脸是谁,只要知道那一块地方是人脸,把它找出来。。。。 这样的话要用什么算法或者用什么工具的?偶是菜鸟…最好详细点的^_^
[/Quote]
用开源的软件Opencv可以帮你。
它用的是Adaboost算法,如果你是菜鸟的话,还是不要研究了,训练过程需要很多样本。
Opencv有已经训练好的分类器,直接用。
下载Opencv,安装,里面有Doc文件夹,其中有用户手册可以看看。
百度搜一下Opencv如何检测人脸,也很多,很详细。
Opencv中有Sample,编译就能运行出结果了,非常方便。
基于FPGA的
人脸
检测(1)
FPGA利用肤色检测模型项目简述肤色检测肤色检测代码肤色检测结果腐蚀
图像
腐蚀
图像
代码腐蚀之后的
图像
图像
定位
图像
定位
代码最终
图像
结果总结 项目简述 我们上一篇文章讲解了MATLABl利用肤色检测模型进行
人脸
检测,也给出了完整的MATLAB代码。同学们学习本篇博客的时候一定要先学习上篇文章,因为上篇文章介绍了整个算法的流程,比看FPGA的实现要简单的多。 本篇博客,我们将利用FPGA实现
一副
图片中的人...
python检测
图像
中的
人脸
编程任务:用python语言编写程序,实现从
图像
中找出所有的
人脸
,并对每一张
人脸
用矩形框
做
出标记。 关键问题:一是如何调用
人脸
分类器文件创建
人脸
检测器以检测
图像
中的
人脸
; 二是如何获得
图像
中
人脸
范围的数据,并在
图像
上用图形绘制
人脸
范围的标记。 设计算法: 1.导入cv2库。 2.读入要检测的
图像
3.创建
人脸
检测器。 4.对
图像
进行灰度处理,进行
人脸
检测。 5.根据检测到的
人脸
数据,用矩形框标注人...
【
图像
处理】 -038 Dlib Hog
人脸
检测
【
图像
处理】 -038 Dlib Hog
人脸
检测 文章目录【
图像
处理】 -038 Dlib Hog
人脸
检测1 简介2 使用dlib实现HOG
人脸
检测3 检测效果4 分析 1 简介 方向梯度直方图(英语:Histogram of oriented gradient,简称HOG)是应用在计算机视觉和
图像
处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部
图像
梯度的方向信息的统计值。这种方法跟...
【智能算法】基于肤色的
人脸
定位
模型
目录 1、问题概要 2、背景知识 3、肤色模型概述 4、基于肤色模型的求解 基于 YCbCr 色彩空间的肤色模型 5、模型的结果分析 单
人脸
算法步骤 多
人脸
算法步骤 6、代码展示 单
人脸
代码展示: 多
人脸
代码展示: 函数1: 函数2: 1、问题概要 建立基于肤色的
人脸
定位
模型。 根据肤色将
人脸
从背景中过滤出来, 基于肤色特征与边缘检测相结合的方法, 可快速检测出
人脸
区域。 肤色特征有相对稳定性,优化边缘判断过程,采用自适应阈值判别, 既能简化计算, 而且也能取得较高的检测率。
基于MATLAB平台的PCA的
人脸
识别
图像
考勤系统
传统的
人脸
识别都是直接人头和人头的对比,现实意义不大,这块都
做
烂了,不易通过毕设答辩,而且论文不好写。让你交定金,理由是怕给你
做
了,中途你又不要,浪费其时间精力等,听起来合情合理,可是你一旦给了定金,你就跪了,这时候骗子有三种可能,其一是直接拉黑你,你敢举报
做
对他不利的事,直接跟你说给你校领导写信威胁你,学生社会阅历比较少,往往因为担心毕业问题而选择自认倒霉;问你要开题报告,任务书等,目的在于拿到你的个人信息,包括:姓名,学校,指导老师等,后续骗取钱财后你有不利于他的举动,会以此相威胁向学校举报你;
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