单物理机上多个虚拟机做同一集群，实际能提高多少效率？求各位指教~

rayel2 2012-09-26 09:17:14

单物理机上多个虚拟机做同一集群，实际能提高多少效率？求各位指教~

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rayel2 2012-10-01

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木人回答............画圈圈啊....

本文分析了大数据集群在物理机和虚拟机上的性能差异，指出Hadoop的分布式计算框架更适合物理机集群，因为物理机集群能更好地实现“Movingjobstodata”，减少网络I/O，提高计算效率。虚拟机集群由于资源虚拟化和共享存储导致计算和I/O性能下降。测试结果显示，物理机集群在处理性能上优于虚拟机集群。此外，文章还讨论了虚拟机集群的风险点，包括性能降低、稳定性、可扩展性和数据安全性等问题。

企业在选择容器运行环境时，需要权衡物理机和虚拟机的优缺点。物理机提供更高的资源利用率，但牺牲了隔离性和安全性；虚拟机则提供更强的隔离和安全，但增加了管理和成本。性能、成本、可维护性、可靠性和安全性是决策的关键因素。若已有稳定虚拟机平台，推荐虚拟机；若对性能有高要求且成本敏感，物理机可能更合适。此外，自建IDC机房可能更适合物理机，而公有云环境则倾向于虚拟机的k8s部署。

本文详细介绍了ProxmoxVE，一个基于DebianLinux的虚拟机和容器管理平台，支持KVM和LXC技术。文章覆盖了ProxmoxVE的安装、配置、与ZStack、VMware、OpenStack的比较，以及如何在企业环境中管理和扩展其虚拟化基础设施。

本文详细介绍了Kubernetes的部署方式变迁，从传统到容器化，以及如何快速搭建k8s集群，包括虚拟机配置、docker安装、k8s组件安装、master节点部署、网络插件和节点加入、集群验证与设置。还概述了Kubernetes的工作原理和组件交互流程。

本文介绍了集群系统，它由多个设备协同工作。阐述了集群的优点，包括高可用性、可扩展性、负载均衡和高性能计算。还给出简单集群架构图，说明负载均衡器和节点的工作方式。此外，解释了集群中节点可以是物理服务器、虚拟机、容器或其他网络设备等。

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