SQL Server 2008 介绍大家一个有趣的函数NTILE

孤独加百列 2012-10-16 04:27:31

通常有这样的需求，需要将数据按照某一字段分组，比如按成绩排列，将前25%为优秀，25%到50%有良好，50%到75%为差，75%到100%为不及格的情况。像这样需要将一个有序整体按照一定的比例划分数据的情况下，直接使用NTILE函数可以起到事半功倍的效果。NTILE(num)Num为要等分的数量

如



--NTILE分类函数  

IF EXISTS (SELECT 1 FROM SYSOBJECTS WHERE name = 'tba')  

BEGIN  

    DROP TABLE tba  

END  

GO  

CREATE TABLE tba  

(  

    ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,  

    Total INT  

)  

GO  

INSERT INTO tba  

SELECT '100' UNION  

SELECT '101' UNION  

SELECT '102' UNION  

SELECT '103' UNION  

SELECT '104' UNION  

SELECT '105' UNION  

SELECT '106' UNION  

SELECT '107' UNION  

SELECT '108' UNION  

SELECT '109' UNION  

SELECT '110'  

GO  

SELECT  ID,  

        Total,  

        CASE NTILE(4) OVER (ORDER BY Total DESC)   

        WHEN 1 THEN '25%'  

        WHEN 2 THEN '25%-50%'  

        WHEN 3 THEN '50%-75%'  

        WHEN 4 THEN '75%-100%' END AS Level  

FROM tba  

  

/*  

ID  Total   Level  

11  110 25%  

10  109 25%  

9   108 25%  

8   107 25%-50%  

7   106 25%-50%  

6   105 25%-50%  

5   104 50%-75%  

4   103 50%-75%  

3   102 50%-75%  

2   101 75%-100%  

1   100 75%-100%  

*/

这样比直接用SQL语句写要方便得多。

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BJBJING 2012-12-05

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没明白LZ是啥意思呢？

woof_1128 2012-10-17

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受教了，谢谢分享..

jide0 2012-10-17

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后排坐。。。

kensouterry1 2012-10-16

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谢谢分享，菜鸟多多学习

--小F-- 2012-10-16

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NTILE函数很少用到呵呵

quchen520 2012-10-16

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谢谢分享

孤独加百列 2012-10-16

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[Quote=引用 6 楼的回复:]

NTILE对不知道要取多少个组的时候有点困难
[/Quote]
本来排名函数就没有万能的，这个只是把某一类的情况封装了一下下而已，复杂的还得加点逻辑进去的。

孤独加百列 2012-10-16

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[Quote=引用 8 楼的回复:]

这个排名函数我也很少用，谢谢楼主分享！
[/Quote]
我也是很少用，今天偶尔想起来了，就提醒下，呵呵。

piz2011 2012-10-16

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回一个看看

夜予 2012-10-16

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叶子 2012-10-16

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这个排名函数我也很少用，谢谢楼主分享！

發糞塗牆 2012-10-16

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NTILE对不知道要取多少个组的时候有点困难

汤姆克鲁斯 2012-10-16

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[Quote=引用 3 楼的回复:]

站板凳
[/Quote]
人品比你好点

發糞塗牆 2012-10-16

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xxxx，阿汤哥不厚道

汤姆克鲁斯 2012-10-16

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4个排名函数row_number用的最多
NTILE用的最少，偶尔用了都忘记怎么拼了

發糞塗牆 2012-10-16

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站板凳

排名函数是SQL Server2005新加的功能。在SQL Server2005中有如下四个排名函数：　　1.row_number 　　2.rank 　　3.dense_rank 　　4.ntile　　　　下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：　　图1 　　其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar 　　一、row_number 　　row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：

博客文章地址：http://blog.csdn.net/pfe_nova/article/details/41357435 SQL2005之后添加的几个排名函数以及透析与反透析关键字，主要有Row_Number、RANK、DENSE_RANK、NTILE函数，pivot以及unpivot关键字

Sql Server 2005 引入了4个新的排名函数:ROW_NUMBER、BANK、DENSE_RANK和NTILE。

--高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2; select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 select * from student where id in (1, 2); --not in 不在其中 select * from student where id not in (1, 2); --is null 是空 select * from student where age is null; --is not null 不为空 select * from student where age is not null; --order by 排序 select * from student order by name; select * from student order by name desc; select * from student order by name asc; --group by 分组按照年龄进行分组统计 select count(age), age from student group by age; 按照性别进行分组统计 select count(*), sex from student group by sex; 按照年龄和性别组合分组统计，并排序 select count(*), sex from student group by sex, age order by age; 按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序 select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex; 查询id大于2的数据，并完成运算后的结果进行分组和排序 select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id; --group by all 所有分组按照年龄分组，是所有的年龄 select count(*), age from student group by all age; --having 分组过滤条件按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group by age having age is not null; 按照年龄和cid组合分组，过滤条件是cid大于1的记录 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2; Ø 嵌套子查询子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。 # from (select … table)示例将一个table的查询结果当做一个新表进行查询 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2; 上面括号中的语句，就是子查询语句（内部查询）。在外面的是外部查询，其中外部查询可以包含以下语句： 1、包含常规选择列表组件的常规select查询 2、包含一个或多个表或视图名称的常规from语句 3、可选的where子句 4、可选的group by子句 5、可选的having子句 # 示例查询班级信息，统计班级学生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num; # in, not in子句查询示例查询班级id大于小于的这些班级的学生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 ); 查询不是班的学生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' ) in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id； # exists和not exists子句查询示例查询存在班级id为的学生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 ); 查询没有分配班级的学生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid ); exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如：id等于student.id； # some、any、all子句查询示例查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息 select * from student where cid = 5 and age > all ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > any ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > some ( select age from student where cid = 3 ); Ø 聚合查询 1、 distinct去掉重复数据 select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student; 2、 compute和compute by汇总查询对年龄大于的进行汇总 select age from student where age > 20 order by age compute sum(age) by age; 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息 select id, sex, age from student where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex; 按照年龄分组汇总 select age from student where age > 20 order by age, id compute sum(age); 按照年龄分组，年龄汇总，id找最大值 select id, age from student where age > 20 order by age compute sum(age), max(id); compute进行汇总前面是查询的结果，后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式，可以添加的信息如下： a、可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合 b、行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等 c、要对其执行聚合函数的列 compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。 3、 cube汇总 cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。 select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube; cube要结合group by语句完成分组汇总 Ø 排序函数排序在很多地方需要用到，需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如： 1、对某张表进行排序，序号需要递增不重复的 2、对学生的成绩进行排序，得出名次，名次可以并列，但名次的序号是连续递增的 3、在某些排序的情况下，需要跳空序号，虽然是并列基本语法排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc]) 排序子句 order by 列名, 列名分组子句 partition by 分组列, 分组列 # row_number函数根据排序子句给出递增连续序号按照名称排序的顺序递增 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number from student s, classes c where cid = c.id; # rank函数函数根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并且跳空顺序递增 select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student; 跳过相同递增 select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # dense_rank函数根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳空不跳过，直接递增 select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense from student s, classes c where cid = c.id; # partition by分组子句可以完成对分组的数据进行增加排序，partition by可以与以上三个函数联合使用。利用partition by按照班级名称分组，学生id排序 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # ntile平均排序函数将要排序的数据进行平分，然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。 select s.id, s.name, cid, c.name, ntile(5) over(order by c.name) as ntile from student s, classes c where cid = c.id; Ø 集合运算操作两组查询结果，进行交集、并集、减集运算 1、 union和union all进行并集运算 --union 并集、不重复 select id, name from student where name like 'ja%' union select id, name from student where id = 4; --并集、重复 select * from student where name like 'ja%' union all select * from student; 2、 intersect进行交集运算 --交集（相同部分） select * from student where name like 'ja%' intersect select * from student; 3、 except进行减集运算 --减集（除相同部分） select * from student where name like 'ja%' except select * from student where name like 'jas%'; Ø 公式表表达式查询表的时候，有时候中间表需要重复使用，这些子查询被重复查询调用，不但效率低，而且可读性低，不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。我们可以将公式表表达式（CET）视为临时结果集，在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。 --表达式 with statNum(id, num) as ( select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid ) select id, num from statNum order by id; with statNum(id, num) as ( select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid ) select max(id), avg(num) from statNum; Ø 连接查询 1、简化连接查询 --简化联接查询 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; 2、 left join左连接 --左连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; 3、 right join右连接 --右连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; 4、 inner join内连接 --内连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; --inner可以省略 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id; 5、 cross join交叉连接 --交叉联接查询，结果是一个笛卡儿乘积 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c --where s.cid = c.id; 6、自连接（同一张表进行连接查询） --自连接 select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; Ø 函数 1、聚合函数 max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差 select max(age) max_age, min(age) min_age, count(age) count_age, avg(age) avg_age, sum(age) sum_age, var(age) var_age from student; 2、日期时间函数 select dateAdd(day, 3, getDate());--加天 select dateAdd(year, 3, getDate());--加年 select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时 --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数 select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate()); --相差秒数 select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate()); --相差小时数 select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate()); select dateName(month, getDate());--当前月份 select dateName(minute, getDate());--当前分钟 select dateName(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(month, getDate());--当前月份 select datePart(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(second, getDate());--当前秒数 select day(getDate());--返回当前日期天数 select day('2011-06-30');--返回当前日期天数 select month(getDate());--返回当前日期月份 select month('2011-11-10'); select year(getDate());--返回当前日期年份 select year('2010-11-10'); select getDate();--当前系统日期 select getUTCDate();--utc日期 3、数学函数 select pi();--PI函数 select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数 select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位 --精确位数，负数表示小数点前 select round(123.456, 2), round(254.124, -2); select round(123.4567, 1, 2);

SQL2005增加了4个关于队计算的函数：分别是ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE. 注意：这些函数只能出现在SELECT和ORDER BY的查询中。语法如下： ranking_function over([partition by col_list] order by col_list) ROW_NUMBER:在排序的基础上对所有列进行连续的数字进行标识。执行顺序：为了计算列值，优化器首先需要把数据在分区列上进行排序，然后在对这些列进行编码。 SQL2005之前的技术处理列计算 1.（SET-BASED）在SQL2005之前，已经有了简单的对列集

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