为什么不用volatile关键字声明的变量,却能在多线程共享变量改变数据?

liangxingchao 2012-10-29 12:57:16
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
/*
多线程共享变量实验
问题:为什么不用volatile关键字声明的变量,却能在多线程共享变量改变数据?
在main函数运行的那个死循环里的k不是默认从寄存器里拿出来的吗?
求解析volatile在多线程共享的变量如何使用?
*/

int k=100;
//volatile int k=100;
DWORD WINAPI fun1(void)
{
while (1)
{
printf("##############\n");
k=rand()%100;//产生一个0~99的随机数
Sleep(500);//休眠500
}
}

int main(void)
{
CreateThread (NULL, 0, fun1, NULL, 0, NULL);//创建一个多线程

while(1)
{
printf("k=%d\n",k);
Sleep(100);
}

return 0;
}
是不是全局变量的问题?全局变量存在数据段的原因?
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samqsu_amba 2012-11-09
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引用 9 楼 liangxingchao 的回复:
引用 3 楼 的回复: volatile主要跟优化有关,跟多线程锁不是一回事 那volatile应用在什么场合才能体现到它的作用啊? 以下代码是在pxa270开发板上的点LED灯的一些配置,不用到volatile好像也是可以点灯的,都没发现异常 #define LED_CS4 (*((volatile unsigned char *)(0x10500000))) #define G……
volatile只是告诉编译器不要自作主张来优化代码,必须每次都从内存地址读取值。 LED能正常跑的问题,楼主可以试一下修改编译器优化等级,有机会出现异常。
liangxingchao 2012-11-08
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引用 10 楼 JQGuardian 的回复:
volatile 其作用大致就是禁止编译器对其修饰的变量进行优化。 如volatile int a = 1; 大家都知道CPU有寄存器,如果在某条指令中变量a的值被调入寄存器bx,然后下面几条语句中又有对变量a的访问并且此时bx中的值还是变量a的,那么编译器将对这条语句做出优化,从而直接使用bx中的值,不会再去读取内存。这个变化的过程是在编译过程中产生的。 如果有volatile修饰,则不……
按你所说那应该main函数里那个死循环里的k值一直保持在100,不会被线程修改。但事实并非这样,k的值一直在变化、
liangxingchao 2012-10-31
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]
volatile主要跟优化有关,跟多线程锁不是一回事
[/Quote]
那volatile应用在什么场合才能体现到它的作用啊?

以下代码是在pxa270开发板上的点LED灯的一些配置,不用到volatile好像也是可以点灯的,都没发现异常
#define LED_CS4 (*((volatile unsigned char *)(0x10500000)))
#define GPDR3 (*((volatile unsigned int *)(0x40E0010C)))
#define GAFR3 (*((volatile unsigned int *)(0x40E0006C)))
#define KPC (*((volatile unsigned int *)(0x41500000)))
#define KPAS (*((volatile unsigned int *)(0x41500020)))
liangxingchao 2012-10-31
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]
楼主,寄存器的个数是有限的
[/Quote]
与寄存器的个数有什么关系?
HMGuardian 2012-10-31
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volatile 其作用大致就是禁止编译器对其修饰的变量进行优化。
如volatile int a = 1;
大家都知道CPU有寄存器,如果在某条指令中变量a的值被调入寄存器bx,然后下面几条语句中又有对变量a的访问并且此时bx中的值还是变量a的,那么编译器将对这条语句做出优化,从而直接使用bx中的值,不会再去读取内存。这个变化的过程是在编译过程中产生的。
如果有volatile修饰,则不会出现这种优化,在程序中每次使用到变量a的时候都从内存中读取。

这样在多线程中对于共享变量就有这样的事情,线程A读取了变量a的值放么寄存器bx,然后CPU被线程B抢占并修改了变量a的值,之后CPU又被线程A又抢占并在接下来的语句中要对变量a进行操作,但因为之前读入过变量a的值,所以程序直接使用寄存器bx中的值。自己想会有什么后果 ??

bx中的a是之前的a, 并非被线程B修改过的a
赵4老师 2012-10-29
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《Windows核心编程》
《深入解析Windows操作系统-Windows Internals》
super_admi 2012-10-29
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请参考:《Win32多线程程序设计》 中的volatile部分。网上有电子版。
mujiok2003 2012-10-29
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that's true.

[Quote=引用 3 楼 的回复:]
volatile主要跟优化有关,跟多线程锁不是一回事
[/Quote]
mujiok2003 2012-10-29
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在多核的电脑上多跑几次,分析日志吧,肯定能发现问题。
int k=100;
//volatile int k=100;
DWORD WINAPI fun1(void)
{
while (1)
{
k=rand()%100;//产生一个0~99的随机数
printf("write k=%d\n", k);
Sleep(500);//休眠500
}
}

int main(void)
{
CreateThread (NULL, 0, fun1, NULL, 0, NULL);
while(1)
{
printf("read k=%d\n",k);
Sleep(100);
}
return 0;
}
nice_cxf 2012-10-29
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volatile主要跟优化有关,跟多线程锁不是一回事
赵4老师 2012-10-29
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volatile
volatile declarator

The volatile keyword is a type qualifier used to declare that an object can be modified in the program by something other than statements, such as the operating system, the hardware, or a concurrently executing thread.

The following example declares a volatile integer nVint whose value can be modified by external processes:

int volatile nVint;
Objects declared as volatile are not used in optimizations because their value can change at any time. The system always reads the current value of a volatile object at the point it is requested, even if the previous instruction asked for a value from the same object. Also, the value of the object is written immediately on assignment.

One use of the volatile qualifier is to provide access to memory locations used by asynchronous processes such as interrupt handlers.

For related information, see const.
羽飞 2012-10-29
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楼主,寄存器的个数是有限的
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。

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