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如何有层次学习算法?
hu7324829
2012-10-31 09:41:03
想请问一下各位都是怎么来学习算法的? 数学哪方便用得比较多? 算法怎么一步步的从低层次到高层次来学习?
本人10年本科毕业, 高数, 线代, 离散数学都学过. 但现在因为用得不是很多, 基本上有些淡忘。
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如何有层次学习算法?
想请问一下各位都是怎么来学习算法的? 数学哪方便用得比较多? 算法怎么一步步的从低层次到高层次来学习? 本人10年本科毕业, 高数, 线代, 离散数学都学过. 但现在因为用得不是很多, 基本上有些淡忘。
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赵4老师
2012-10-31
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为什么要有数据结构这个东东?
因为要将现实世界或者抽象理论中的各种数据保存在计算机外存(光盘、硬盘、U盘……)或内存(ROM、RAM、SRAM……)里面的二进制字节数组中。
然后让CPU这个只会执行预先保存好的加减乘除移位条件转移……等机器指令的家伙按照人的意志去处理这些数据。至于具体如何处理就是所谓算法。
I_ask_who
2012-10-31
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不要用C++,用C语言,这玩意没有容器库,逼迫着自己用算法和结构
hu7324829
2012-10-31
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
csdn上好似有一个叫JULY的。他的博客里都是算法和数据结构。
[/Quote]
我看过他的博客, 还不错.
有人能介绍一下自己学算法的经历吗。。
恨天低
2012-10-31
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csdn上好似有一个叫JULY的。他的博客里都是算法和数据结构。
彭家老三
2012-10-31
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找本国外的数据结构书, 一个一个实现里面的代码就差不多了.
daiyier
2012-10-31
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试试把某本书上的例子都实现或者看懂,对算法的学习应该也会有很大的帮助。
thefutureisour
2012-10-31
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其实算法根本就不局限于计算机领域,它只是解决问题的核心内容,跟具体的领域相关:模式识别、图像处理、移动通信的调制编码,等等都是算法。
根本不可能,也没有必要系统的学习算法。都是碰到具体问题具体解决的。
可能你所谓的算法,是计算数字的算法,其实意义不大。。。找跟你方向相关的书籍看看,把书上的内容全都用程序实现了就行了。
PS:我不是说笑话,学过数据结构的人都知道,要想学好必须把里面的数据结构都自己写一遍;同理,如果是做图像处理的,应该把里面的算法都变成程序;做通信方向的,写写调制编码之类的。
当然,如果基础好,就用c或者c++,基础不好,就用matlab吧!
0xAC
2012-10-31
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我目前也在看算法,利用周末的时间看算法导论,这本书不错的,可以参考下!
whizer
2012-10-31
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找本国外经典的数据结构书,然后精读一遍,边读边练习.
聚类
层次
【python,机器
学习
,
算法
】
层次
聚类
算法
(Hierarchical Clustering Algorithm)是一种常用的无监督
学习
算法
,用于将数据集划分成多个不同
层次
的簇。与K均值聚类不同,
层次
聚类不需要预先指定聚类数量,而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个
层次
结构。自上而下的分解(Divisive)。
Qlearning
算法
在强化
层次
学习
中的应用
Q-learning是强化
学习
中最著名和最广泛使用的
算法
之一,它基于时间差分(Temporal Difference, TD)
学习
,通过估计状态-行为对的长期回报值(Q值)来
学习
最优策略。Q-learning
算法
具有无模型(Model-free)、离线(Off-policy)和收敛性(Convergence)等优点,适用于离散状态和离散行为空间的任务。
java
层次
聚类_聚类
算法
学习
笔记(四)——
层次
聚类
评论#re: 聚类
算法
学习
笔记(四)——
层次
聚类2010-03-20 10:40路人甲哈哈,我这几天也在学聚类,楼主的博客写的不错!回复更多评论#re: 聚类
算法
学习
笔记(四)——
层次
聚类2010-03-22 15:53changedi@路人甲大家可以共同探讨~~回复更多评论#re: 聚类
算法
学习
笔记(四)——
层次
聚类2010-04-22 00:00刘贺你好,能给我发一份源码...
机器
学习
——聚类
算法
-
层次
聚类
算法
层次
聚类
算法
是一种无需预先指定簇数的聚类方法,它通过计算样本之间的相似度来构建聚类树,从而得到样本之间的聚类关系。本文介绍了
层次
聚类
算法
的原理、步骤以及Python实现的示例代码。通过
层次
聚类
算法
,可以对数据集进行探索性分析,发现数据中的内在结构和模式。
机器
学习
算法
-
层次
聚类AGNES
层次
凝聚的代表是AGNES(AGglomerative NESting)
算法
。AGNES
算法
最初将每个对象作为一个簇,然后这些簇根据某些准则被一步步地合并。两个簇间的相似度有多种不同的计算方法。聚类的合并过程反复进行直到所有的对象最终满足簇数目。
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