手写图形识别源码

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LocoBrian

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深度学习手写识别C#源码

这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序(带图形界面),只需装VS 2013就可以运行,是学习的好例子。

手绘几何图形识别(上)

绘图工具中,需要在大量菜单,选项中选择所绘的图形,操作较为繁琐,在对手绘几何图形识别的过程中,通过计算机图形学,模式识别,人工智能,完成识别,重绘的过程,再完善人机交互的体验。 一.手绘几何图形介绍 ...

Tensorflow 快速搭建手写识别网络(含源码、注释清晰,准确率超过98%!)

Pytorch 实现手写识别源码见:https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/106339687 运行结果: 程序讲解: 程序主要使用了三个函数: print_activations(用于展示每一特征图尺..

【图像识别】基于模板匹配之手写数字识别系统GUI界面

人类文明的发展离不开信息的传递。...目前,已有多种手写体数字识别算法,但都很难满足手写体数字识别应用时对识别率近乎百分之百的要求,所以,几乎没有能够实际应用的识别算法。 本文针对手写体数字识别对正确识别率.

BP神经网络理解原理——用Python编程实现识别手写数字(翻译英文文献)

链接为:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

tkinter+tensorflow(CNN)实现的手写数字(0-9)识别exe

自己最近写的一个小程序,360报毒添加信任即可,界面UI是用的tkinter,训练的网络是卷积神经网络CNN,手写识别率还不错,数字9不太准是因为mnist数据集本身训练集写的和国人习惯不一样。欢迎star 我的github源码:...

3种VC 模板匹配算法手写识别示例.rar

3种模板匹配法实现的手写数字识别示例,包括:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、细化算法三种匹配法,对研究手写识别相当有用处。要视前景是白点还是黑点而定,可以改动如果前景是白点,就是...

TensorFlow经典入门示例MNIST(识别手写的数字图片)

官方曾经提供了一个经典的演示示例,就是使用该框架实现对手写的阿拉伯数字图片的识别,该项目称为MNIST。这里的“经典”有两层意思: MNIST是最典型也是最早的演示示例, 通俗易懂,具有代表性 经典也代表了过时...

手写识别V2-keras

在网上下载一篇手写识别程序V2版本的,原程序的精度大概有0.9946,已经调好了,我主要是研究这个程序的参数改变对本程序精度的影响。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import ...

Python验证码识别 | 源码+通用识别模型

关键词:Python验证码识别,基于CRNN(CNN+Bi-GRU+CTC)实现的验证码识别方案,无论是简单或者复杂的验证码均可一键99%通杀,包含源码和通用识别模型,可秒杀绝大多数验证码。我可以向你们保证,它绝对会是你所见过...

AI应用开发实战 - 手写算式计算器

扩展手写数字识别应用 识别并计算简单手写数学表达式 主要知识点 了解MNIST数据集 了解如何扩展数据集 实现手写算式计算器 简介 本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的...

图像识别python.zip

个计算机视觉,图像处理...现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别,比如简单几何图形识别,人脸识别,印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中,具有指定的光照,背景和目标姿态要求。

独家 | 手把手教你运用深度学习构建视频人脸识别模型(Python实现)

作者:Faizan Shaikh 翻译:季洋校对:王雨桐本文约2700字,建议阅读10+分钟。本文将展示如何使用开源工具完成一个人脸识别的算法。 引言“计算机视觉和机器学...

《机器学习实战》第二章:k-近邻算法(3)手写数字识别

1. CH2-kNN(1) 2. CH2-kNN(2) 3. CH2-kNN(3) 4. CH3-决策树(1) 5. CH3-决策树(2) 6. CH3-决策树(3) 7. CH4-朴素贝叶斯(1) 8. CH4-朴素贝叶斯(2) 9. CH5-Logistic回归(1) 10. CH5-Logistic回归...

深入浅出了解OCR识别票据原理

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx光学字符识别技术(OCR)目前被广泛利用在手写识别...

基于 keras-js 快速实现浏览器内的 CNN 手写数字识别

在这篇文章中,我会快速地介绍如何使用 keras 训练一个简单的识别 MNIST(一个手写数字数据集)的 CNN(卷积神经网络),并且把训练好的网络应用到 web 浏览器内。 DEMO 地址:starkwang.github.io/keras-js-de… ...

python人脸识别源码_56个具有开创性的Python开源项目-开始使用Python

Python正在蓬勃发展,它的Gistub页面也是如此。今年对于Python来说很棒,我们看到了一些非常强大的python开源项目。今天,我们将列出一些最好的python开源项目;尝试至少对其中一个项目做出贡献,这将有助于提高您的...

【图像识别】基于BP神经网络之字母识别matlab源码

基于matlab GUI界面BP网络之手写体大写字母识别 二、源代码 %Example1 手写体大写字母识别 %形成用户界面 clear all; %添加图形窗口 H=figure('Color',[0.8 0.8 1],... 'position',[400 300 500 400],... 'Name...

深度学习入门:手把手教你用TensorFlow搭建图像识别模块

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑...

【模式识别】基于matlab GUI界面BP网络之手写体大写字母识别【含Matlab源码 183期】

基于matlab GUI界面BP网络之手写体大写字母识别 二、源代码 %Example1 手写体大写字母识别 %形成用户界面 clear all; %添加图形窗口 H=figure('Color',[0.8 0.8 1],... 'position',[400 300 500 400],... 'Name','...

优化版本对生成对抗网络生成手写数字集(附代码详解)

# 先导入必要的库 import os import cv2 import tensorflow as tf import numpy as np # 把结果保存到本地的一个库 import pickle import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist ...

Linux内核能够识别的设备,对应源码

概述 设备管理是Linux中比较基础的东西,但是由于Linux智能程度的越来越高,Udev的使用越来越广泛,使得越来越多的Linux新用户对 /dev 目录下的东西变得不再熟悉。有时候遇见问题就会变得抓狂。...

【图像识别】基于反馈神经Hopfield的数字识别matlab源码

一、简介 Hopfield网络是神经网络发展历史上的一个重要的里程碑。由美国加州理工学院物理学家J.J.Hopfield教授于1982年提出,是一种单层反馈神经网络。 1984年,Hopfield设计并研制了网络模型的电路,并成功地解决...

android安卓源码海量项目合集大全打包6000套-2

下载 2019.06.13更新 21.0 GB共4,071 个文件,27 个文件夹。(解压后的) 文件夹 PATH 列表 卷序列号为 0FEA-0BC6 ...├─【01】精选:应用源码 2000套 20190210 │ │ 精品2000套.zip │ │ │ └─精品2000套...

神经网络和深度学习(二)——一个简单的手写数字分类网络

...我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题,一,我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像,每一幅图像包含了一个数字。比如,我们需要把下图分解: 将该图分解为...

神经网络第四篇:推理处理之手写数字识别

到目前为止,我们已经介绍完了神经网络的基本结构,现在用一个图像识别示例对前面的知识作整体的总结。本专题知识点如下: MNIST数据集 图像数据转图像 神经网络的推理处理 批处理  MNIST数据集  mnist数据...

【翻译】GRAIL-手写识别

阮一峰推特更新推荐一篇外文,闲来无聊,就(工具)翻译一波,菜鸟英文欢迎指正。原文链接 文中包含大量演示案例,如果有人关注这篇文章可以给我留言,我将...格罗纳发明了一个非常聪明的程序,它识别手印的字母、...

以太坊ETH挖矿图文教程2.0

本教程页数不多,7页,主要描述如何使用以太坊ETH挖矿,图文并茂的展示和流程细节的体现,基本看了一遍就肯定能够学会了。

区块链技术与应用视频课程【基础篇】

结合案例,通俗易懂为大家剖析什么是比特币,什么是区块链。 比特币和区块链究竟有哪些价值,有着怎样的发展趋势,各国态度如何,给我们普通人带来了怎样的职业发展机遇。 1. 说人话,对区块链技术趋势及应用有基本认识 2. 了解比特币以太坊等代币,ICO,挖矿等概念 3. 区块链投资建议及职业发展机遇

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