如果CUDA程序编译出错，GPU上的内存没有释放，应该怎么才能释放占用的内存

jzjayz 2012-12-13 04:42:29

请教各位：
我编译了一段CUDA程序，需要传递比较大的数据（结构体数组），编译的时候没有出现问题，运行时cutilSafeCall报错，无法将GPU中的数据从设备拷到主机上，也没有进行到释放内存那一步，这是不是说明数据还保存在GPU上？？
还有一个现象就是最近机子开机速度明显下降，还会出现线程内存不够的提示，这是不是说明GPU上的内存没有释放掉，请问大家这个问题应该怎么解决？？

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jzjayz 2012-12-14

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好的，谢啦！！！

linxxx3 2012-12-13

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任何程序在退出或者非正常结束之后，内存都会被系统回收，不论有没有存在内存泄露。开机速度下降，最简单的可以试试关闭不必要的开机自动启动的程序。

全局内存在片外。特点是：容量最大、延迟最大、使用最多全局内存中的数据是所有线程可见的，Host端可见，且具有与程序相同的生命周期。

_global__ 用于定义核函数，他在 GPU 上执行，从 CPU 端通过三重尖括号语法调用，可以有参数，不可以有返回值。\ __device__ 则用于定义设备函数，他在 GPU 上执行，但是从 GPU 上调用的，而且不需要三重尖括号，和普通函数用起来一样，可以有参数，有返回值。即：host 可以调用 global；global 可以调用 device；device 可以调用 device。__device__ 将函数定义在 GPU 上，而 __host__ 则相反，将函数定义在 CPU 上。

CUDA本质上就是NVIDIA专为通用高性能并行计算设计的一套计算平台和编程模型，换句话使用GPU并行编程的规范方法，所以CUDA在软件层面包含了众多库，那这里我们用一张图来简单阐述CUDA的各类运行时以及库的关系

这里写自定义目录标题编译matconvnet的gpu版本时出错编译matconvnet的gpu版本时出错错误使用vl_compilenn>nvcc_compile(line 615) 出错vl_compilenn(line 487) 如下图所示，具体内容差不多，只是每个人的路径不同。按https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/8...

介绍CUDA中的内存管理，以及统一内存技术

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