《算法导论》(Introduction to Algorithms)之算法入门(插入排序与合并排序)

Perry118 2012-12-28 05:39:36
最近在看《算法导论》，是在很不错的书，并用C语言实现书中插入排序与选择排序。

http://blog.csdn.net/mr_dodo/article/details/8443489

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金鸡湖123 2013-01-04
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这几天没时间，过几天放假了想把这本书和数据结构的书交叉着看。同学习！
Perry118 2013-01-04
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引用 9 楼 ljljlj 的回复:
快赶上那<计算机程序设计艺术>晦涩了. 不喜欢伪码.
的确，the art of computer programming 也是本很好的书，计算机经典教材。
pengfoo 2012-12-30
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好书，好好看
Emiyasstar__ 2012-12-30
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数学分析有点多了 个人更喜欢<<数据结构与算法分析C/C++描述>>
ljhhh0123 2012-12-29
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快赶上那<计算机程序设计艺术>晦涩了. 不喜欢伪码.
Zoelov 2012-12-29
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现在我还是静不下心来去认真看这本书
独孤过儿 2012-12-29
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算法入门和进阶类的最好的书，没有之一！
heis07w 2012-12-29
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很好的书，要全看下来有难度，没时间挑一些常用的看看更适用
SKATE11 2012-12-29
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这本书看得很累 我当时只是选择性的看下 很多东西没有静下心来仔细思考 看这本书楼主要耐心啊
prajna 2012-12-29
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隨喜
Binzo 2012-12-29
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算法导论，听说是好书。
PHP开发学习门户 2012-12-28
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我也在看这本书，挺好的，有什么疑问可以大家一起交流下
东大坡居士 2012-12-28
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算法导论（Introduction to algorithms）英文原版
MIT教材算法导论英文原版，排版质量极佳！
算法导论 Introduction to Algorithms
《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
算法导论Introduction to Algorithms习题答案
算法导论Introduction to Algorithms, Second Edition部分习题答案
算法导论Introduction to Algorithms
目录（Table of Contents） 前言（Preface） 第一部分（Part I） 基础（Foundations） 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 第六章 堆排序（Heapsort） 第七章快速排序（Quicksort） 第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 第十一章 散列表（Hash Tables） 第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 第十八章 B-树（B-Trees） 第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 第二十八章矩阵运算（Matrix Operations） 第二十九章 线性规划（Linear Programming） 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 第三十二章 字符串匹配（String Matching） 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 附录A 求和（Summations） 附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 附录C 计数与概率（Counting and Probability） 参考文献（Bibliography） 索引（Index）
算法导论 Introduction to Algorithms Third Edition
算法导论. Introduction to Algorithms International Edition
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