[iOS进阶修炼]深入浅出Cocoa 系列

领域专家: 操作系统技术领域

2013-01-02 12:50:19

深入浅出Cocoa系列

这是本人在研究 Cocoa 开发过程中写过的一些文章，涵盖 runtime，class， message，多线程，core data，网络，framework，plugin等各方面，还比较成系列，所以整理出来，贴在这里，希望对大家有帮助。所有文章均遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议。

包含如下文章：

深入浅出Cocoa之类与对象
深入浅出Cocoa 之动态创建类
深入浅出Cocoa之消息
深入浅出Cocoa之消息（二）-详解动态方法决议(Dynamic Method Resolution)
深入浅出Cocoa之详解键值观察（KVO）及其实现机理
深入浅出Cocoa之Method Swizzling
深入浅出Cocoa之多线程NSThread
深入浅出Cocoa多线程编程之block与dispatch quene
深入浅出Cocoa之Bonjour网络编程
深入浅出Cocoa之Framework
深入浅出Cocoa之Plugin
深入浅出Cocoa之Core Data（1）- 框架详解
深入浅出Cocoa之Core Data（2）- 手动编写代码
深入浅出Cocoa之Core Data（3）- 使用绑定
深入浅出Cocoa之Core Data（4）- 使用绑定
Mac下配置Git服务器
XCode下的iOS单元测试
XCode下的调试技巧
苹果Cocoa编码规范

本系列文章 pdf 打包下载：
CSDN专栏链接: 深入浅出Cocoa
下载链接：http://download.csdn.net/detail/kesalin/4827115

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ykun 2013-06-04

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谢谢分享

u010498474 2013-05-04

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谢谢楼主分享

Marco_Lee 2013-05-02

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貌似不错，支持一下再看看

xue_howar 2013-04-26

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gxingmin 2013-04-26

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感谢楼主分享，写的挺深，慢慢再体会

newtee 2013-04-22

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/******************************/ 仔细看看Cocoa的头文件，里边有很多你不是很了解的东西。看开源项目的代码多写代码，多思考使用新东西的时候，应该先查Android官方API文档，再去Google，或者StackoverFlow，剩余时间多逛逛技术论坛和开源网站，github肯定会让你「受益匪浅」英语发现不少开发对于英语似乎有点接受不能，通...

设计模式（Design Pattern）是一套代码设计思想的经验总结，它为各类常见场景下的问题提供了解决方案，它代表了软件设计的最佳实践。它最早是在GoF合著的《设计模式》一书中被提出的。书中阐述了23种经典的设计模式被视为现代软件工程的基石。对于每一位开发人员来说，设计模式都是他们进阶路上必可少的修炼。在项目中合理地运用设计模式可以完美地解决很多问题，提高代码的复用性，扩展性，可维护性。尤其...

今天整理硬盘的时候，顺道把之前收集的一些较好电子书分享给大家，希望对大家有所帮助。另外, 我参加了“2014博客之星”评选活动, 如果觉得对你有所帮助, 希望给我投上宝贵的一票。谢谢~。投票链接: http://vote.blog.csdn.net/blogstar2014/details?username=hitwhylz#content书单如下：移动开发相关:Apple Watch 人机

内容概要：本文围绕发光太阳聚光器开展蒙特卡洛光线追踪研究，重点利用Matlab编程实现光线在聚光系统中的传播路径模拟。通过蒙特卡洛方法对大量随机光线进行统计追踪，精确分析光能在接收面上的分布特性、聚焦效率及系统整体光学性能，进而评估不同几何结构与材料参数对聚光效果的影响，为高效太阳能收集系统的设计与优化提供理论依据和技术支持。研究不仅涵盖核心算法实现，还结合多个跨领域科研案例（如电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等），展示了Matlab/Simulink在科研建模与仿真中的广泛应用价值，突出了算法仿真与多学科交叉融合的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事光学工程、新能源技术、仿真建模及相关领域研究的科研人员，尤其适合研究生及青年研究人员。; 使用场景及目标：①掌握蒙特卡洛方法在光学系统仿真中的原理与应用；②学习使用Matlab实现光线发射、反射、折射及能量统计的完整追踪流程；③通过实际代码实践优化聚光器结构设计；④借鉴文中多领域仿真案例，拓展科研视野与技术迁移能力；阅读建议：此资源以代码实现为核心，建议读者结合Matlab环境动手运行与调试程序，重点关注光线追踪的物理建模与数值计算细节，并参照其他仿真范例举一反三，全面提升科研建模与算法实现能力。

内容概要：本文复现并深入探讨了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略，属于电力系统需求响应领域的关键技术研究。研究通过构建价格弹性矩阵精确刻画居民用户对不同时段电价变化的用电行为响应特性，结合优化算法设计科学合理的峰谷分时电价方案，有效引导用户在高峰时段减少用电、低谷时段增加用电，实现削峰填谷，提升电网运行稳定性与能源利用效率。文中配套提供了完整的Matlab代码实现，涵盖数据处理、模型构建、优化求解及结果可视化等模块，具有较强的可复现性与工程应用价值，适用于需求侧管理政策仿真与学术研究。; 适合人群：面向具备一定电力系统基础知识、能源经济学或需求响应研究背景的科研人员，以及从事相关课题的硕士、博士研究生；熟悉Matlab编程且关注智能电网优化的技术人员亦可从中获益。; 使用场景及目标：①用于居民侧用电行为建模与电价敏感性分析；②支撑峰谷电价政策的设计、仿真评估与优化调整；③作为高校教学中需求响应机制的算法实现案例与科研入门实践项目。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块解析其实现逻辑，重点掌握价格弹性矩阵的构造方法、目标函数与约束条件的数学建模过程，以及优化求解器的调用方式，同时可尝试引入其他智能优化算法进行对比实验，以深化对电价激励机制设计原理的理解与创新能力。

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