有做过说话人识别、确认的大神不？

[rainsbaby]

最近在做基于MFCC UBM-GMM的说话人确认系统，结果有问题，不知道训练UBM需要什么样的数据比较好。有没有人可以指点一下喔~~

[ibillxia]

我能想到的两点是： 训练UBM的数据中包含的说话人要尽量的多！ 同一个说话人的数据要尽量的包含他/她不同状态（如情感、健康状况等）下的语音！

[rainsbaby]

引用 1 楼 ibillxia 的回复:

我能想到的两点是： 训练UBM的数据中包含的说话人要尽量的多！ 同一个说话人的数据要尽量的包含他/她不同状态（如情感、健康状况等）下的语音！

所有人的语音是放在一个文件中训练，还是分别训练然后组合到一起呢？

[lx870221]

GMM需要很多的数据咯。。。我做过别的识别，效果不错，就是途中差的坑死。 好像语音识别用隐马尔科夫函数比较多。 参考1楼，最好是放到一起训练。 可以交流

[ibillxia]

引用 2 楼 zhangguixian5 的回复:

[quote=引用 1 楼 ibillxia 的回复:] 我能想到的两点是： 训练UBM的数据中包含的说话人要尽量的多！ 同一个说话人的数据要尽量的包含他/她不同状态（如情感、健康状况等）下的语音！

所有人的语音是放在一个文件中训练，还是分别训练然后组合到一起呢？[/quote] 当然使放到一起训练啦，多个说话人的语音训练一个UBM，也可一按照说话人性别/通道类型等分别训练多个UBM，比如男性电话通道的所有语句训练一个UBM，所有女性麦克风通道的语句训练一个UBM，等等。。。

[低调的杉菜]

你好，我也刚刚开始做说话人识别的东西，有些东西不太懂，想跟你交流交流