malloc对内存有限制么,请帮忙修改一个程序

C/C++ > C语言 [问题点数:60分,结帖人diana_cherry]
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malloc 最大可以分配多大内存

引用:http://topic.csdn.net/u/20080801/01/2fa67f5e-3d2a-4d58-8b3d-a1fd36988458.html要做高速图像处理,用到大缓存,好像malloc做到644MB就上顶了,645MB就会获得... 系统:内存2GB,XP sp2系统,BDS 2007 w/ sp1问

整理:new/delete和malloc/free的区别和联系

1.1 malloc的全称是memory allocation,中文叫动态内存分配。 原型:extern void *malloc(unsigned int num_bytes); 说明:分配长度为num_bytes字节的内存块。如果分配成功则返回指向被分配内存的指针,分配失败...

springboot page size过大导致内存溢出_Spring Boot“内存泄漏”?看看大牛是如何排查的...

来自:美团技术团队,作者: 纪兵链接:https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html背景为了更好地实现项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就...

C/C++内存管理详解

本文是作者在学习C语言内存管理的过程中做的一个总结,如不妥之处,望读者不吝指正。 因为不同的编译器和平台,对于内存的管理(段的划分)不尽相同,所以这里以 Linux 为参考总结C语言的内存管理 几个基本概念 ...

64位 int 占几字节_字节对齐和结构体内存布局

之前遇到一个问题,需要动态计算 C 语言结构体(struct)的内存布局。在此记录一下。问题我使用 MetalKit 实现 GLES 的一些接口。于是在运行时,将 GLSL 在转换成 Metal Shader Language(下文简写成 MSL),之后再编译...

使用Valgrind找出Android中Native程序内存泄露问题

Android程序通常使用Java程序编写,由于Dalvik虚拟机集成了垃圾回收机制,所以内存使用比较不容易出错,通常就是一个本该被释放的对象却被另一个对象长时间持有着。对于这类问题,可以使用MAT工具,在Eclipse下结合...

c++ 多线程 垃圾回收器_从垃圾回收解开Golang内存管理的面纱之C/C++堆栈分析...

服务会周期性的出现耗时毛刺现象,同事经过长期的问题定位发现是由于Golang的垃圾回收机制导致的,原本垃圾回收只是了解一个概念,但是了解过后发现原来垃圾回收里面很多道道,下面我尝试着解开它的面貌。...

linux为什么限制用户栈空间的大小

coding的时候为什么不建议申请太大的临时变量,例如下面得这样的用法: int fun() { char buf[8192]; ... ...每个线程的内核栈在创建线程的时候就已经实际分配了,一个线程就算什么也不做,它也占据了

c/c++ 内存使用指南 和实践指导

1.  大内高手—内存模型 单线程模型 多线程模型   2.  大内高手—栈/堆  backtrace的实现  alloca的实现 ... malloc/free系列函数简介  new/delete系列操作符简介   3.  大内高手—全局内存

FastDFS并发会bug,其实我也不太信?- 次并发问题的排查经历

段时间,业务部门同事反馈在次生产服务器升级之后,POS消费上传小票业务偶现异常,上传小票业务重试机制,有些重试三次也不会成功,他们排查了一下没有找到原因,希望架构...

复制内存时检测到可能的io争用条件_24、【yummyfood商城集群版本】Nginx扩展深入研究IO模型...

上一篇文章说到Nginx实际上使用了多路复用IO模型,实际上,多路复用模型是IO...我也同样的困惑,维基百科上如是说:似懂非懂,又找到一个简单解释:I/O一般指进程通过网络或存储介质读取或写入数据。那么,也就...

CUDA学习之全局内存--part1

文章目录4.1 CUDA内存模型概述 执行模型中,核的配置,决定了程序执行效率,但是程序的执行效率不只由线程束,线程块等执行结构决定,内存也严重的影响了性能。 4.1 CUDA内存模型概述

exfat分配单元大小_可视化Golang的内存分配

一切似乎都像一个神秘的黑匣子。 由于几乎所有技术巫术都隐藏在抽象之下,因此您需要逐一剥离这些层才能理解它。在此博客文章中,我们将完全做到这一点。 您是否想了解有关Go内存分配器的所有知识? 您正在阅读正确...

glibc版本查看_次 Java 进程 OOM 的排查分析(glibc 篇)

遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题glibc 的内存分配器 ptmalloc2 的底层原理如何写一个自定义的 malloc ...

18张图揭秘高性能Linux服务器内存池技术是如何实现的

????????关注后回复“进群”,拉你进程序员交流群????????作者丨码农的荒岛求生来源丨码农的荒岛求生大家生活中肯定都这样的经验,那就是大众化的产品都比较便宜,但便宜的大众产...

编写优质嵌入式C程序

前言:这是一年前我为公司内部写的一个文档,旨在向年轻的嵌入式软件工程师们介绍如何在裸机环境下编写优质嵌入式C程序。感觉是一定的参考价值,所以拿出来分享,抛砖引玉。 转载注明出处:...

大内高手--对内存的认识与使用

我一直认为作为一个在linux下工作的C程序员,若对内存有深刻的认识,不但程序的性能会更高,运行更稳定,编程速度也会更快。反之亦相反的效果,有时一些内存错误让你摸不着头脑,不但大大降低开发速度,开发出来的...

GDB 调试程序

GDB 是 GNU 开源组织发布的一个强大的 UNIX 下的程序调试工具。或许,各位比较喜欢那种图形界面方式的,像 VC 、 BCB 等 IDE 的调试,但如果你是在 UNIX 平台下做软件,你会发现 GDB 这个调试工具比 VC 、 BCB 的...

用GDB调试程序

本文总结自《用GDB调试程序》一文和网上的一些博客文章,其中加上了自己的一些注释GDB概述GDB是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具。或许,各位比较喜欢那种图形界面方式的,像VC、BCB等IDE的调试,但...

【1】ptr = malloc(0*sizeof(char))【2】关于typedef的用法总结【3】关于符号数、无符号数和数据类型的...

ptr = malloc(0*sizeof(char));(转载) 最近,看了有关malloc(0)的返回值以及其他一些问题的讨论,我把自己的感受和看法记录如下: 问题:char* ptr = malloc(0*sizeof(char)); if(NULL == ptr)...

C/C++笔试题(很多)

微软亚洲技术中心的面试题!...(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也可并发执行 (3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问隶属于进程的资源.  (4

五万字长文:C/C++ 面试知识总结(上)

本文花费了博主大量的时间进行收集、排版:如果你觉得文章帮助,帮忙点赞给博主一点鼓励~~ 目录 C/C++ STL 数据结构 算法 Problems 操作系统 计算机网络 网络编程 数据库 设计模式 链接...

《C++程序设计上机实践及学习辅导》实验报告

额…本人某普通本大一新生,刚接触C++,学期末作业是这本书的实验报告,其中十几实验内容,这是我们新生第学期的课,所以内容也很基础。但我也是新接触,外加C++课上走神无数次所以现在也算是在自学完成作业...

Android应用程序开发以及背后的设计思想深度剖析

...本文内容,主题是透过应用程序来分析Android系统的设计原理与...我们先会简单介绍一下Android里的应用程序编程,然后以这些应用程 序在运行环境上的需求来分析出,为什么我们的Android系统需要今天这样的设

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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