问一个火车购票系统的问题

qijunz 2013-02-27 01:33:08
用户输入出发地、目的地 、日期后, 搜索出火车车次 和 车次对应的各种座位的余票数量。这里要怎么设计数据库 来实现, 搜索出火车车次还是比较简单的。我主要不明白怎么搜这么多车次的各种座位的余票数量? 最好详细些
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静_海 2013-03-04
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得有个数据表保存车厢吧,其中得有车次号、车厢号和剩余票数这样的字段,每个车厢一条记录。如果还想保存全部座号,不想让每个座号占一个字段,可以用一个长字符串字段,其中每个字符表示一个座号。例如,用长度为100的字符串表示100个座位,字符值为1表示未售,0表示售出。这样,一个字段就能保存所有座位,而且各车厢座位数可以不等。但是要统计剩余票数需要用程序来遍历。假如有一万个车厢,就要遍历一万条记录。 当然,也可以搞一个座号数据表,每个座位一条记录。这样更符合常规数据库设计,但记录数就海了,不一定可取。
qijunz 2013-02-27
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我只想是用jsp 去试下下
Ritchie_E 2013-02-27
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哈哈哈,12306的弟兄来了。
【更新至2025年】2001-2025年上市公司数字化转型年报词频统计(吴非、赵宸宇、甄红线)(300+年报词频统计) 1、时间:2001-2025年 2、来源:上市公司年报 3、参考文献:企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据(吴非) 数字化转型如何影响企业全要素生产率(赵宸宇) 知识产权行政保护与企业数字化转型(甄红线) 4、方法说明:(1)参考吴非老师的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 (2)参考赵宸宇老师的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 (3)参考甄红线老师的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 5、指标:年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能技术-吴、大数据技术-吴、云计算技术-吴、区块链技术-吴、数字技术运用-吴、数字技术应用-赵、互联网商业模式-赵、智能制造-赵、现代信息系统-赵、技术分类-人工智能技术-甄、技术分类-区块链技术-甄、技术分类-云计算技术-甄、技术分类-大数据技术-甄、组织赋能-人工智能技术-甄、组织赋能-云计算技术-甄、组织赋能-大数据技术-甄、组织赋能-广义数字技术-甄、数字化应用-技术创新-甄、数字化应用-流程创新-甄、数字化应用-业务创新-甄、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算等300+词频

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