社区
CUDA
帖子详情
cuda 不同显卡 运行结果不一样 且每次都不一样
zzksoutheast
2013-02-28 10:40:27
我有一个cuda程序,原本在465的显卡上能正确执行,后面换了一个680的显卡,虽然能够执行,但是执行的结果不对,且每次都不一样,希望哪位大神来帮我解答一下?
...全文
1457
1
打赏
收藏
cuda 不同显卡 运行结果不一样 且每次都不一样
我有一个cuda程序,原本在465的显卡上能正确执行,后面换了一个680的显卡,虽然能够执行,但是执行的结果不对,且每次都不一样,希望哪位大神来帮我解答一下?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
随风秀舞
2013-05-14
打赏
举报
回复
不同的显卡支持的block的维度和thread的数量都不一样,你检查一下kernel函数调用的部分,和kernel函数内部,最好是将程序改动成跟上述两者的维度和数量无关的,这样便于不同的显卡之间移植。
NVIDIA支持
CUDA
的
显卡
选型简述
目录NVIDIA支持
CUDA
的
显卡
选型简述一、概述1、为什么选这三款二、对比1、训练--trainingCPU与GPU的区别计算精度显存和显存带宽价格2、训练环境的选择3、推理--inference吞吐量和时延稳定性4、生产环境的选择三、说明...
显卡
驱动和
cuda
版本不对应问题的解决
不过我遇到的问题不一样,因为~/.bashrc里面显然已经指定了
cuda
库路径,而且是
cuda
-9.1版本。此外,darknet的Makefile里面也指定的是
cuda
-9.1的路径。但是
运行
时死活都要去链接lib
cuda
rt.so.8.0这个较低版本。如下所...
显卡
、
显卡
驱动、
cuda
的关系
在安装了
cuda
toolkit 后,只要系统上存在与当前的
cuda
toolkit 所兼容的 Nvidia 驱动,则已经编译好的
CUDA
相关的程序就可以直接
运行
,而不需要安装完整的 Nvidia 官方提供的
CUDA
Toolkit .使用 Nvidia 官网提供...
编写
CUDA
程序经验教训,
CUDA
计算结果有误
1.在编写
cuda
程序时,不管是在cpu还是gpu执行的代码,所有n维数组均有
cuda
Malloc/malloc开辟一维空间,通过 [行号*列数+列号] 来获取其值。3.在编写
cuda
程序时,不管是在cpu还是gpu执行的代码,所有n维数组均有。2....
【软件】使用docker尝试解决
CUDA
的版本与
显卡
不匹配
使用docker尝试解决
CUDA
的版本与
显卡
不匹配 RTX3090
运行
Tensorflow1.15(
CUDA
11.1) 硬件介绍、系统
CUDA
589
社区成员
2,924
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章