多重背包问题,谢谢各位了 [问题点数:20分,结帖人heartzhizi]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 80%
Bbs1
本版专家分:0
Bbs5
本版专家分:2013
Bbs1
本版专家分:0
多重背包问题
<em>多重</em><em>背包问题</em> 《背包九讲》 有 N 种物品和一个容量为 V 的背包。第 i 种物品最多有 M i 件可用,每件耗费 的空间是 C i ,价值是 W i 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本算法 这题目和完全<em>背包问题</em>很类似。基本的方程只需将完全<em>背包问题</em>的方程略 微一改即可。 因为对于第 i 种物品有 M i +1 种策略:取 0 件,取 1 件...
多重背包问题及优化详解
转自我的博客:Armin's blog
多重背包问题 II
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。 接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。 输出格式 输出一个整...
动态规划解二维多重背包问题
<em>背包问题</em> <em>背包问题</em>是一个很经典的算法问题,根据其复杂程度不同又可分为01<em>背包问题</em>、完全<em>背包问题</em>、<em>多重</em><em>背包问题</em>、二维<em>背包问题</em>等等。本文讲一讲二维<em>多重</em><em>背包问题</em>的动态规划解法。 01<em>背包问题</em> 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是a[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大 完全<em>背包问题</em> 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品...
动态规划--背包问题(01、完全、多重
01背包: 有n 种不同的物品,每个物品有两个属性,size 体积,value 价值,现在给一个容量为 w 的背包,问最多可带走多少价值的物品。   例:编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,它们的重量分别是2,2,6,5,4,它们的价值分别是6,3,5,4,6,每件物品数量只有一个,现在给你个承重为10的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 考虑f[5][10]即表示为5种都...
多重背包问题的应用
,开始我们先来看看一个经典的算法问题。 1014:Dividing 查看 提交 统计 提问 时间限制:  1000ms  内存限制:  65536kB 描述 Marsha and Bill own a collection of marbles. They want to split the collection among
01背包-完全背包-多重背包问题解决方法
1. 0-1 背包 0-1<em>背包问题</em>描述:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这是最基础的<em>背包问题</em>,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是: f[i][v]=max...
【动态规划】三种背包问题(01背包、完全背包、多重背包)
一、01背包 问题描述:给定n个物体(它们的重量为:w1,w2,......,wn,价值为:v1,v2,......,vn) 和 一个承受重量为W的背包,问怎么选取这些物体,放在背包中(不超过背包的承重),让所取的子集达到最大价值。 1、基本实现 首先,我们很自然想到穷举法,只要给出n个物体的所有组合(子集),分别各个子集的总价值,去掉那些总重量超过背包承重W的子集之后,对剩下的子集中找到总...
[C++] 完全&多重背包问题
文章目录一·完全<em>背包问题</em>1. 题目2. 思路二·<em>多重</em><em>背包问题</em>1.题目2.思路 一·完全<em>背包问题</em> 1. 题目 有NNN种物品和一个容量为 VVV 的背包,每种物品都有无限件可用。放入第 iii 种物品的耗费的空间是CiC_iCi​,得到的价值是WiW_iWi​。求解:将哪些物品装入背包,可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量,且价值总和最大。 2. 思路 题目虽然说得有无限多个,但事实上最多装[...
多重部分和问题(多重背包+二进制优化)
时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 18  解决: 14 题目描述 有n种不同大小的数字,每种各个。判断是否可以从这些数字之中选出若干使它们的和恰好为K。 输入 首先是一个正整数T(1接下来是T组数据 每组数据第一行是一个正整数n(1 第二行是n个不同大小的正整数ai(1第三行是n个正整数mi(1 第四
51nod 多重背包问题(二进制优化)
有N种物品,每种物品的数量为C1,C2......Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。 我们可以转化成01背包来做,但是这样很慢。 所以我们可以二进制优化。 一个数a,我们可以按照二进制来分解为1 + 2 + 4 + 8 …… +2^n + 剩...
多重背包 java实现
package eg.nk_mt; import java.util.Scanner; /** * <em>多重</em>背包 * <em>多重</em>和完全更接近,多了数量的限制,用一个count[n]计数数组来限制物品i的数量。 * 当放入第i个物品是较优值的时候,count[i]=count[j-weight[i]]+1(j 的含义:); * 这样做是因为,放入第i个物品的操作是基于count[j-weight[
多重背包问题的三种复杂度解法,O(n * w * c)、O(n*w*log c)和O(n * w)。
吹水:初一的时候就遇到了要求快速解决<em>多重</em><em>背包问题</em>的题目,当时没有总结的习惯,结果最近遇到的时候还有些懵,感觉基础不是很牢固,需要巩固一下,在这里写一下自己对题目中的两种做法的理解。O(n * w *c)解法:相信不用解释这个解法大家都懂,之所以列出来是为了作为后面的参考。#define fo(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i ++) #define fd(i, x,
01背包,完全背包,多重背包问题详细介绍以及源代码实现
<em>背包问题</em> 部分内容转载自:http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/07/31/121803.html 背包的基本模型就是给你一个容量为V的背包 在一定的限制条件下放进最多(最少?)价值的东西 一般常用动态规划,存在以前状态向当前状态的一个转换,先求出之前状态的最优解,然后根据之前的状态得到现在状态的最优解。 常见的有
动态规划第二讲——完全背包与多重背包问题
上一节,我们讨论了01<em>背包问题</em>,说明了*递归与分治法 与 动态规划DP的区别和联系,介绍了缓存的概念*。以下,我们用DC、DP、cache分别表示分治法、动态规划和缓存。本节,我们讨论01背包的另外两种形似—— 完全背包和<em>多重</em><em>背包问题</em>,分析DP问题的另外一些情况。 例一:完全<em>背包问题</em> 同样有n种价值和重量分别为weight[i] and value[i], 背包大小W。限制条
动态规划-----背包问题-----01背包,完全背包,多重背包
首先把三种情况放在一起来看: 01背包(ZeroOnePack):  有N件物品和一个容量为V的背包。(每种物品均只有一件)第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 完全背包(CompletePack): 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费
nyoj106_背包问题(贪心or多重背包解法)
原题链接》》》<em>多重</em>背包解法:三种<em>背包问题</em>模板链接》》》#include #include #define Nmax 11 int v[Nmax]; int w[Nmax]; int dp[21]; int m; void zobag(int v,int w){ for(int i=m;i>=w;i--) if(dp[i]<dp[i-w]+v)
51 Nod 1086 多重背包问题(单调队列优化)
1086 <em>背包问题</em> V2  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题  收藏  关注 有N种物品,每种物品的数量为C1,C2......Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。 Input 第1行,...
多重背包问题(dp)
<em>多重</em><em>背包问题</em>我们看看有没有办法变成更好的0-1<em>背包问题</em>。 思路1的意思是说我们把第i种物品看成单个的,一个一个的,我们想想二进制,任何一个数都可以由二的幂表示。我们试试看,比如Ci  = 14,我们可以把它化成如下4个物品:重量是Wi,体积是Vi重量是2 * Wi , 体积是2 * Vi重量是4 * Wi , 体积是4 * Vi重量是7 * Wi , 体积是7 * Vi注意最后我们最后我们不能取,...
[Sicily Coins] 动态规划 多重背包问题
Coins<em>多重</em><em>背包问题</em>的解题思路
多重背包:经典DP问题( 基本/二进制优化/单调队列优化 )
目录 基本方法 **二进制优化 *****单调队列优化 <em>多重</em><em>背包问题</em>描述:介于01背包和完全<em>背包问题</em>之间,每种物品的最大选取数目都是已知的。 对于一定数量( i )的物品有一个容量为( j )的背包,每个物品都有自己的容量( k )、价值(value)和数目( cnt )。在保证物品容量之和不大于背包容量的前提下,如何选取物品得到最大价值? 基本方法: *NEW*:测试题链接(基本方...
背包九讲之多重背包问题
背包九讲之<em>多重</em><em>背包问题</em>注意事项:        <em>多重</em>背包的理解请建立在01背包与完全背包的基础上,在了解01背包与完全背包后,<em>多重</em>背包即可不攻自破。 背包九讲 01背包 完全背包 <em>多重</em>背包
动态规划-03多重背包
紧接前面一篇,讲一下“<em>多重</em>背包”问题,该问题与“完全背包”相比,在每个物品的选取次数上给出了限定,即选取次数k不能无限的增大,其方程和“完全背包”的极度相似,只是k的限定条件发生了变化。 c[i][j] = max(c[i-1][j-(k*w[i-1])] + k*v[i-1], c[i-1][j]) (0 &lt;= k &lt;= counts[i]) 其中,counts[i]表示第i件...
背包问题的应用——(0/1背包,完全背包,多重背包)
参考链接:http://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/12260343 <em>多重</em><em>背包问题</em>:参考:http://blog.csdn.net/LYHVOYAGE/article/details/8545852 将<em>多重</em><em>背包问题</em>转化为0/1<em>背包问题</em>:http://blog.csdn.net/kyriesnow/article/details/4425
多维多背包问题Matlab实现
2016年8月25日星期四 T.s.road总结笔记:多维多<em>背包问题</em>Matlab实现 项目源码:https://github.com/Tsroad/KnapsackProblemSeries   作者说明: When running thisprogramme, the author’s PCsetting is: Microsoft Windows 7 (SP1) + Matla
重新更新!谢谢大家的支持与关注!再次感谢!
大家好,我从16年开始做软件开发,经过漫长岁月,忙的自己都没有时间去更新博客了,从Salesforce的二次开发再到商业软件的应用,包括CRM,EHR,HCM,ERP,BI,OA,E-learing等大大小小的项目做过很多。 废话不多说了,主要更新EHR,HCM,ERP,OA等项目实战经验,和PMP项目管理,以及实施方法论,包括金蝶产品二次开发,会定期更新一些插件开发案例,包括和朋友们一起教学...
背包问题的二进制优化
关于二进制优化这一点,它为什么正确,为什么合理,凭什么可以这样分,至少我是花了很久很久才理解的,先拿一道题来说吧。 HDU 2844 Coins 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844 题目: Coins Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit
多重背包的二进制优化问题
一般的思路: 把<em>多重</em>背包转化为01背包,但这样时间复杂度是不变的,依然会TLE。 二进制优化: 把第 i 种物品的 num【i】 分为 数个新的物品: 分配为: 1,2,4.....2^c  (2^c &amp;lt; num[ i ]) 剩下的数量都可以由这些二进制组合而成。 CODE(以51NOD1086为例): #include &amp;lt;cstdio&amp;gt; int n,m,dp[5...
二维多重背包问题及基于遗传算法的解决方案
有代码,有详细文档,有毕业论文 非常好的一个毕业设计
完全背包问题+01背包问题+分组背包+多重背包 总结
<em>背包问题</em>都涉及到动态规划,利用dp进行更加优化的计算。 最基本的是01<em>背包问题</em>,题目一般类似:“在一定数目物品内,挑选总重量不超过一定数目的物品,其中每个物品只能选一次,求背包内物品价值的最大值或者最小值”,从名字就可以看出,要么选0个,要么选1个。 如果按照暴力的方法,时间复杂度会爆表,这里采用的是记忆化搜索的方式,加以DP。 首先,选一个二维数组dp,这个数组的含义是从前i个物品中选出总重量不...
01背包、完全背包、多重背包问题的C++实现及路径记录
这里主要实现路径记录,只求最值问题移步 01背包、完全背包、<em>多重</em><em>背包问题</em>的C++实现 以下均打印输出路径,即装入背包的物品序号,和最大值。01<em>背包问题</em>#include #includeusing namespace std;int main() { int total_weight = 10; int w[6] = { 0,5,4,3,
背包问题(0-1背包、完全背包、多重背包)详解
<em>背包问题</em>一个背包总容量为V, 现在有N个物品, 第i个物品体积为weight[i], 价值为value[i], 现在往背包里面装东西, 怎样装才能使背包内物品总价值最大.求解思路利用动态规划求最优值的方法,当前状态的最优值可以转化成上一个状态的最优值,与上一个状态转移到当前状态代价的组合求最值。具体问题分类<em>背包问题</em>可以根据物品个数的限制,有多种情况0-1背包,完全背包,<em>多重</em>背包。0-1<em>背包问题</em>0-1
多重背包问题 可行性问题O(V N) 算法
问题:有n种不同大小的数字ai,每种各mi个。判断是是否可以从这些数字中选出若干个使他们的和为k。 算法一#include int a[100],m[100]; bool dp[100][100]; int main() { int n,w; scanf("%d%d",&n,&w); for(int i=0;i
背包问题(0-1背包,完全背包,多重背包知识概念详解)
<em>背包问题</em>(0-1背包,完全背包,<em>多重</em>背包知识概念详解)内含实例代码解析,详细讲解了背包的基本概念及简单运用问题
多重背包--二进制优化
问题描述: 有N种物品和一个容量为V的背包。第 i 种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 问题分析: 1.初步: <em>多重</em>背包最朴素的思想就是将所有的物品(不管同不同一类)都看不同的种类,进行01背包的求解。另也可以看做完全背包的变形:第 i 种物品可以取0件、取1件……取n[i]件。
背包问题汇总-01背包、完全背包、多重背包-java
  一、01背包 内容:有n件物品和容量为m的背包 给出i件物品的重量以及价值 求解让装入背包的物品重量不超过背包容量 且价值最大  特点:每个物品只有一件供你选择放还是不放 1. 二维解法      设f[i][j]表示前i件物品 总重量不超过j的最大价值 可得出状态转移方程 :         f[i][j]=max{f[i-1][j-w[i]]+v[i],f[i-1][j...
背包问题总结(01背包、完全背包、多重背包)
1、 01<em>背包问题</em> 有n个物品,每个物品只有一件。 动归方程: (1)  二维数组解法      dp[i][j]=max{dp[i-1][j-w[i]]+v[i] , dp[i-1][j]}; (2)  一维数组解法      dp[j]=max{dp[j-w[i]]+v[i] , dp[j]} 附代码: HDU 2602 Bone Collector 二维数组: #in
4. 多重背包问题 I
有NN种物品和一个容量是VV的背包。 第ii种物品最多有sisi件,每件体积是vivi,价值是wiwi。 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。 接下来有NN行,每行三个整数vi,wi,sivi,wi,si,用空格隔开,分别表示第...
大二,感谢迷茫!感谢自己的坚持!
  开篇致自己: 因为下一个查理帕克永远不会气馁。 -------------------------------大二上学期------------------------------------------------------ 10月份 第八周 2017.10.30星期一 协会的宣讲会结束自己心里的大石头总算落地了,前两天准备演讲稿码字码的特纠结,话说还有一点小紧张呢,毕竟要在...
个人对背包问题的二进制优化问题的理解
完全<em>背包问题</em>是指 有N种物品和一个容量为V的背包,每一种物品都是有无限的个数。也就是从每种物品角度分析,与其相关的策略不是选不选的问题了 已经转换为选多少个的问题了  其实说到这里你难道不觉得有点像DAG图的银币问题吗 只是那里的权值是1 这里的权值是W  (其实我一开始在想一个问题 DAG图不是确定起点以及终点的求最小或者最长路径的嘛 这里只是确定了起点 而且终点只是一个范围值 因为有可能
限定条件不止一种的背包问题
对于正常的<em>背包问题</em>,只有一个限定条件——背包容量不超过多少,而有些<em>背包问题</em>有<em>多重</em>限定条件,比如NASA的食物计划这道题,有体积和质量这两个限定条件。 对于这种问题,其实是和正常的<em>背包问题</em>是差不多的,只需要多加一层循环而已。 下面附上这道题的代码: #include #include #define MAXL 401 using namespace std; int dp[MAXL][M
多个限定条件下的背包问题
非传统01<em>背包问题</em>。而是有多个限定条件,即物品的属性增加。但每种物品还是仅有放或不放两种结果。将原m[][]扩充为3维。 #include using namespace std; int max(int x,int y) { return x>y?x:y; } int min(int x,int y) { return x>y?y:x; } void Knapsac
多重背包的java实现 二进制优化
import java.util.Scanner; public class <em>多重</em>背包 { private static int[] dp; /** * 输入 *  * 第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的种类,W为背包的容量。(1 * N + 1行,每行3个整数,Wi,Pi和Ci分别是物品体积、价值和数量。(1 * 200) *  * 输出
POJ 1014 Dividing (多重背包问题+递归)【模板】
Marsha and Bill own a collection of marbles. They want to split the collection among themselves so that both receive an equal share of the marbles. This would be easy if all the marbles had the same value, because then they could just split the collection
背包问题之:01背包、完全背包、多重背包(本文源码可求物品放置列表)
不得不说,<em>背包问题</em>非常经典也非常有趣。理解起来可能难点,但懂了之后会发现其实很简单。
背包问题小总结 习题(动态规划01背包(第k优解)完全背包,多重背包)acm杭电HDU2639,HDU2602,HDU1114,HDU2191
1、01背包(每种物品只有一个) 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。 求解将哪些物 品装入背包可使价值总和最大。 基本思路 这是最基础的<em>背包问题</em>,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:            即表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。 则其状态转移方程便是:            ...
背包九讲之多重背包 Java
背包九讲之<em>多重</em>背包 Java实现
单调队列优化的背包问题
对于<em>背包问题</em>,经典的背包九讲已经讲的很明白了,本来就不打算写这方面问题了。 但是吧。。。。。   我发现,那个最出名的九讲竟然没写队列优化的背包。。。。 那我必须写一下咯嘿嘿,这么好的思想。   我们回顾一下<em>背包问题</em>吧。   01<em>背包问题</em>  题目  有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包...
经典背包问题 01背包+完全背包+多重背包
01 背包 有n 种不同的物品,每个物品有两个属性,size 体积,value 价值,现在给一个容量为 w 的背包,问最多可带走多少价值的物品。           int f[w+1];   //f[x] 表示背包容量为x 时的最大价值           for (int i=0; i             for (int j=w; j>=size[i]; j--)
AcWing 6. 多重背包问题 III 单调队列优化多重背包
title AcWing 6 有 NNN 种物品和一个容量是 VVV 的背包。 第 iii 种物品最多有 sisisi 件,每件体积是 vivivi,价值是 wiwiwi。 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V(0&amp;lt;N≤1000,0&amp;lt;V≤20000)N,V (0&amp;lt;N...
背包问题、决策树及python实现
<em>背包问题</em>是最优解问题中的一种,我们先来看一下最优解的定义:在特定要求下,按特定需求得出最优结果。 按照这个定义我们做一下下面的分析,有以下一些特征: 特定要求,比如:某一个空间有固定容量,或固定负重 特定需求,需要放入多种类型东西,这些东西有重量、价值、体积等属性 最优结果,比如:最大价值,最多数量, ...
背包问题的几种解法及变形
01<em>背包问题</em>
背包问题基础模型深度总结-文长慎入(01背包,完全背包,多重背包)
先等一下,字多预警,密集恐惧症慎入,喂,你,就是你,小板凳搬好了吗,站久了可是会腿酸的 无节操地王婆卖瓜一下,本文 深度好文 目录 先扯两句 0-1背包 其它类似的状态定义 1 2 小结 3 记忆化搜索 滚动数组(优化空间复杂度) 初始化 完全背包 递推关系 优化时间 滚动数组 简单有效的常数优化 <em>多重</em>背包 状态转移 转化为01<em>背包问题</em> 二进制优化 可...
混合三种背包问题(背包九讲)
问题:     如果将P01、P02、P03混合起来。也就是说,有的物品只可以取一次(01背包),有的物品可以取无限次(完全背包),有的物品可以取的次数有一个上限(<em>多重</em>背包)。应该怎么求解呢? 01背包与完全背包的混合:     考虑到在P01和P02中给出的伪代码只有一处不同,故如果只有两类物品:一类物品只能取一次,另一类物品可以取无限次,那么只需在对每个物品应用转移方程时,根据物品的类别
最少背包问题代码
求解最少<em>背包问题</em>的算法实现 ,可以用在数学建模和一些现实问题的解决上。
二维背包问题 + 代码模板
 二维费用的<em>背包问题</em>是指:对于每件物品,具有两种不同的费用;选择这件物品必须同时付出这两种代价;对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2,第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U。物品的价值为w[i]。 算法 费用加了一维,只需状态也加一维即可。设f[i]
背包问题详解:01背包、完全背包、多重背包
参考链接: http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768845.html http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8191808 http://blog.csdn.net/insistgogo/article/
01背包模板、完全背包 and 多重背包
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063 讲解链接:http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/07/31/121803.html 01背包模板: /* 01<em>背包问题</em> 01<em>背包问题</em>的特点是,"&gt;每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 01<em>背包问题</em>描述: 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品...
初来乍到 还望各位同仁多多提携
    <em>各位</em>亲亲 可爱的 同仁们  本人 是一个 刚刚学习 java 的小小菜鸟  以后肯定会有 许多 问题 向<em>各位</em>讨教 到时候 还请 多多帮助
Laravel:服务容器
我们已经了解了依赖注入及其使用,接下来咱们一起来探索控制反转容器(IoC)。我们前面已经说过,通过 IoC 容器可以帮助我们更方便地管理类依赖,而且 Laravel 提供了一个功能强大的 IoC 容器。这个 IoC 容器在 Laravel 中被称作服务容器,是整个 Laravel 框架最核心的部分,在它的调度下,框架各个组件可以很好的组合在一起工作。实际上,Laravel 的Application...
HDU2602/HDU1114/HDU2191(重新整理一下01背包,完全背包,多重背包)
好长时间不做背包的问题,有一点遗忘,现在把这些问题整理一下~ 一.01背包(HDU2602) 题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602 题意就是普通的01背包,给出n种物品和背包容量,给出每种物品的重量和价值,求当前背包最多能达到的价值.(c[i]表示价值,w[i]表示重量) 在二维中,dp[i][j]表示把前i件物品放入容量为v的
背包问题回溯法的递归实现(java)
0-1<em>背包问题</em>,在搜索过程中使用递归来完成。 package com.test; class Pack { int n = 8; //物品个数 int W = 110; //背包总容量 int[] Weights = {1,11,21,23,33,43,45,55}; //重量数组 int[] Values = {11,21,31,33,43,53,55,65}
分组背包问题Matlab实现——之基本背包问题
2016年7月27日星期三 T.s.road总结笔记:分组<em>背包问题</em>(1)   作者说明: When running thisprogramme, the author’s PCsetting is: Microsoft Windows 7 (SP1) + Matlab R2010b +CPUi5-4590 + RAM 4.0GB.  (LabSX309; Check by Keung
编程之美---背包问题详解:01背包、完全背包、多重背包
参考链接:http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768845.htmlhttp://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8191808http://blog.csdn.net/insistgogo/article/det...
2165: 黄金矿工(有依赖的背包转化为分组背包)
Description Input 3 10  1 1 1 1  2 2 2 2  1 3 15 9 Output 3 HINT -----sample2------ 1 1 13 1 2 2 2 2 1 3 4 7 -----sample2----- 30%的数据,0 &amp;lt; T ≤ 4000  100%的数据,N ≤ 200, 0 &amp;lt; T ≤ 40000 ...
完全背包问题的三种算法的java实现
<em>背包问题</em>九讲中的完全<em>背包问题</em>的三种算法的具体java实现代码。
背包问题【01、完全(恰好or不超过)、多重】【尚未整理完】
<em>背包问题</em> 以下整理自:<em>背包问题</em>九讲笔记_01背包 摘自Tianyi Cui童鞋的《<em>背包问题</em>九讲》,稍作修改,方便理
01背包、完全背包、多重背包问题的C++实现
01<em>背包问题</em> 容量为10的背包,有5种物品,每种物品只有一个,其重量分别为5,4,3,2,1,其价值分别为1,2,3,4,5。 设计算法,实现背包内物品价值最大。 代码如下(输出14)
贪心算法 部分背包问题
一个贪心算法的比较简单的程序,经运行是可以使用的
color_admin_v1.7 (2015年4月最新版本)
这个是color_admin最新版本,国外的网站很难打开预览,这里给大家提供下载试用,研究,让大家更方便的下载。切勿在项目中使用,如果未授权使用造成的法律责任由下载者自己承担。 如果你可以打开,可以打开这个链接,自己付费下载,我是付费了的。 https://wrapbootstrap.com/theme/color-admin-admin-template-front-end-WB0N89JMK
多重背包二进制优化模板分析
#include #include #include #define N 1000 //物品个数 #define M 100000000 //所有物品可能的最大价值 int m[N],c[N],w[N],f[M]; int V; int max(int a,int b){return a>b?a:b;} void ZeroOnePack(int cost,int weig
简单背包问题算法(非递归实现的)
改算法实现了简单<em>背包问题</em>(非递归的),呵呵 随手写的 忘<em>各位</em>大虾给小弟看下 <em>谢谢</em>
背包问题九讲笔记_多重背包
摘自Tianyi Cui童鞋的《<em>背包问题</em>九讲》,稍作修改,方便理解。 本文包含的内容: 问题描述  基本思路(和完全背包类似)  转换为01<em>背包问题</em>求解(直接利用01背包) --------------------------------------------- 1、问题描述 已知:有一个容量为V的背包和N件物品,第i件物品最多有Num[i]件
[算法]数据结构算法背包问题解法之递归解法,C语言实现
今天讲<em>背包问题</em>的最后一种解法,递归解法,这种解法也是目前算法教材上讲的基本解法之一,如果你有一本关于这类算法的书籍,一般都可以找到你想要的算法,<em>背包问题</em>具体是什么,大家可以参考我的以前的文章,可以直接到下面的相关链接里面找到,我在最近发布关于<em>背包问题</em>的基本解法,动态规划解法,回溯解法,大家可以直接参照我的页面链接,如果具体还有问题不懂的话,也非常欢迎大家留言好的,讲一讲递归算法,我提供的算法是使用
背包问题——01背包、完全背包、多重背包、混合三种背包问题
转自: http://apps.hi.baidu.com/share/detail/14968747 P01: 01<em>背包问题</em> 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
一维费用的背包问题(01,多重,完全等)
做题时发现,长时间不接触,基本的<em>背包问题</em>都只能用O(V^2)复杂度来暴力做了,简直绝望。。。 一、0-1背包 给定背包容量V,N件物体,放入第i件物体花费为C[i],价值为W[i],求解背包最多能放多少价值的东西。 每种物体有两种选择——放或不放,我觉得我想到了一种时间复杂度O(2^n)的“优秀”算法~~ 当然,n稍微大一点,2^n的时间就很让人绝望了,所以,这里要说的是时间复杂度为O(V...
动态规划算法解决二维背包问题
动态规划算法解决二维<em>背包问题</em> http://www.360doc.com/content/13/1209/19/14357424_335780208.shtml 一个旅行者有一个最多装j公斤,容积k的背包,现在有n种物品,每件的重量分别是w1,b1,w2,b2,w3,b3,......,wn,bn.     每件的价值分别为v1,v2,...,vn.若的每种物品的件数足够多. 求旅行者能获得的最...
01背包,完全背包,多重背包问题总结
<em>背包问题</em>是很经典的一类题目,解决问题的重点是动态规划的状态转换。用了很久才大概弄明白了三种问题的解决方法,今天做一下总结。 01背包 首先是01背包,即给定N个物品,给出它们的价值和所占用的体积,再给定一个背包容量,要求再不超过背包容量的条件下能取得的最大值。一个经典的01<em>背包问题</em>就是Bone Collector。 动态规划的基本思想就是把大问题转化为小问题,通过前面解决过的小问题最终解决大问题;...
多重背包问题 I
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。 接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。 输出格式 输出一个整...
背包问题多重背包的优化
在背包九讲里面将<em>多重</em>背包转化为01背包,并且进行时间优化,有利用到一个二进制分解的思想。下面是在网上搜索之后得到的一个关于二进制分解思想的讲解和实现<em>多重</em>背包二进制分解思想讲解/**      在这之前,我空间好像转过一个背包九讲,现在我就只对      01背包和<em>多重</em>背包有点印象了        先说下 01 背包,有n 种不同的物品,每个物品有两个属性      size 体积,value 价值...
完全背包、多重背包练习总结
完全背包练习总结 这两天又整了哈完全<em>背包问题</em>,跟01背包确实有很多相似的地方,但还是要花点时间研究熟练才得行,要不然比赛的时候遇到浪费时间精力 第一题 poj1384 这道题恩是不走寻常路,一般背包嘛都是求最大的价值,他非要求最小的价值。题目就是有一个长得像猪的层钱罐儿(不是耙耳朵好),给出他的自重和加上里面的钱的总重量,然后再给出几种票子的价值和重量,问最惨的情况里面存了好多钱。其实我小时...
背包问题(0/1背包问题及完全背包问题
直接附上代码,详细说明请参阅以下内容 https://blog.csdn.net/hhl895937794/article/details/78151301 代码如下: #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt; #include &amp;lt;iomanip&amp;gt; using namespace std; int main()...
单调队列多重背包时间复杂度O(vn)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。   <em>多重</em><em>背包问题</em>: 有N种物品和容量为V的背包,若第i种物品,容量为v[i],价值为w[i],共有n[i]件。怎样装才能使背包内的物品总价值最大?   网上关于“<em>多重</em>背包”的资料倒是不少,但是关于怎么实现O(N*V)算法的资料,真得好少呀,关于“单调队列”那部分算法,又没说明得很清楚,看了几遍没看懂原理,只好自己动脑去想怎么实
背包问题3:多重背包问题
一,问题: 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量, 且价值总和最大。 二,基本算法: 这题目和完全<em>背包问题</em>很类似。基本的方程只需将完全<em>背包问题</em>的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略: 取0件,取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示
背包问题(递归算法)
#include #include #define N 100 int n; int limitw,totv,maxv; int cop[N],option[N]; struct bag{ int weight; int value; }a[N]; void find(int k,int w,int v){ int i; if(w+a[k].weight<limitw){ cop
C++动态规划之背包问题多重背包求方案数之 : 新年去世(趣事)之打牌 运用递归+数组输出多重背包的路径(用了哪些物品)
此题是一道很简单的<em>多重</em>背包的题。相信只要有点DP基础的同学都可以打出此题的部分解。但此题的重点在于它还要要求输出在到达目标的情况下输出相应的路径。(这种方法是我自己根据以前所学琢磨出来的,可能有点纰漏,见谅。我还没有看过题解,所以知不知道是不是正解)。 话说看了看别人的题解,我的这篇博客应该算是比较详细了的吧。
背包问题-多重背包问题
在01背包的基础上限制了每件物品数量的上限。最多为si个 最简单的思路就是在多一层循环只要不够s同时不超过V就试图往里加代码如下 public class Main { static int V = 5;//总体积为5 static int n = 4;//物品数量为4 static int[] v = {0, 1, 2, 3, 4};//每个物品的体积为vi st...
背包问题Java
<em>背包问题</em>是动态规划类求解的一个典型问题,我们要先找到该问题的局部解然后扩展到全局解。这里讲解的是0-1背包。先看一下情景,假如一个小偷携带者一个可以放10kg重的背包,潜入一户人家行窃,家里有4个物品,每个物品只有1个。即价值v[] = {10, 40, 30, 50},重量w[] = {5, 4, 6, 3}。如果超出这个重量背包就会断,就没法带出,但是家里面有很多物品,他们对应着不同的重量和不...
只有两种重量时的背包问题解法
红名大佬原话。 翻译一下: 当只有两种重量时,可以贪心的解决问题。 首先拿最少数量的物品使得剩下的重量是两种重量的LCM。 然后两种物品都以LCM为一组,看哪个价值更大,每次拿这LCM重量。    ...
经典算法总结——背包问题(java实现)【已完结】
问题描述: 一个背包的总容量为V,现在有N类物品,第i类物品的重量为weight[i],价值为value[i] 那么往该背包里装东西,怎样装才能使得最终包内物品的总价值最大。这里装物品主要由三种装法: 1、0-1背包:每类物品最多只能装一次 2、<em>多重</em>背包:每类物品都有个数限制,第i类物品最多可以装num[i]次 3、完全背包:每类物品可以无限次装进包内 一、0—1背包 思路分析:...
TextView加Fragment实现底部导航栏 Fragment里面嵌套ViewPager下载
TextView+Fragment实现底部导航栏 博客地址:http://blog.csdn.net/lowprofile_coding/article/details/48298819 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lowprofile_coding/9093347?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lowprofile_coding/9093347?utm_source=bbsseo[/url]
多属性递进网格快速生成算法下载
二次误差测度 边折叠 递进网格 细节层次 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chinadragon76/2120157?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chinadragon76/2120157?utm_source=bbsseo[/url]
PDF字体转曲线插件下载
PDF字体转曲线插件 需要Adobe.Acrobat 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wiley2001/2152646?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wiley2001/2152646?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 人工智能培训谢谢 怎么学习互联网大数据
我们是很有底线的