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魔兽世界外挂相关,如何不被WOW侦测到
月光
2013-06-12 08:34:10
现在已知,WOW在运行的时候会扫描进程,发现疑是外挂的,就把账号发送给服务器,然后封掉
我现在的想法是监控WOW调用的api,比如它调用了 EnmuWindowsProc,然后我就自动关闭外挂
除了EnmuWindowsProc,还有没有其他的可能扫描进程的方法?
ps:我所谓的外挂,只是第三方程序,类似按键精灵,这里就不讨论了。
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魔兽世界外挂相关,如何不被WOW侦测到
现在已知,WOW在运行的时候会扫描进程,发现疑是外挂的,就把账号发送给服务器,然后封掉 我现在的想法是监控WOW调用的api,比如它调用了 EnmuWindowsProc,然后我就自动关闭外挂 除了EnmuWindowsProc,还有没有其他的可能扫描进程的方法? ps:我所谓的外挂,只是第三方程序,类似按键精灵,这里就不讨论了。
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bamboo2000
2013-08-24
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按键精灵能做的自己写个小程序就能做了,然后给自己的程序起个漂亮点的名字,肯定就没问题了吧,他们难道还反汇编你的程序进行分析吗?
天末
2013-08-23
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只能Hook相关api了.
wow没玩过.不过现在一般的网游为了防外挂都加驱了,外挂的门槛越来越高了.
林石公
2013-08-20
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游戏前停止外挂,WOW就侦测不到了
XD王
2013-08-20
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现在都没啥好游戏啦 顶顶,接分接分
看那山瞧那水
2013-06-13
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wow的玩家都已经大量流失了,还外挂!!!
武稀松
2013-06-12
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南妮还不如拦截它举报的函数或者网络包呢
sololie
2013-06-12
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放弃吧,骚年。
WOW
外挂
编写教程---进阶版
WOW
外挂
编写教程---进阶版前一贴入门篇主要写的是感性知识,哪怕没接触过程序设计的人,只要用金山游侠,CE(cheat engine)之类的软件就可以将贴内提到的内容实践一下。但是仅仅了解这些远远不够。正如有人回贴说用按键精灵就可以轻松的实现仿键盘输入功能。而接下来遇到的最大问题就是该输入什么,在什么时候输入,如何知道游戏内人物的状态以及周围的情况。上贴教了一个查找游戏内容的方法,通过不停的改变
chromedriver-linux64-152.0.7977.8(Beta).zip
chromedriver-linux64-152.0.7977.8(Beta).zip
android开发需要的资料信息,上传用于后续开发
android开发需要的资料信息,上传用于后续开发
基于分布鲁棒优化的风电不确定性机组组合问题研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于分布鲁棒优化的风电不确定性机组组合问题展开研究,提出了一种能够有效应对风电出力不确定性的数学模型与求解方法。通过构建分布鲁棒优化模型,充分考虑风电预测误差的概率分布特征及其不确定性集合的数学表达,在保障电力系统安全运行的前提下,优化发电机组的启停计划与出力分配,从而提升调度方案的经济性与鲁棒性。文中系统阐述了模型的理论基础、不确定性集合的构造方式、目标函数与约束条件的设计,并结合Matlab代码实现了算法仿真与案例验证,展示了该方法在不同场景下的适应能力与性能优势。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力,从事新能源并网调度、电力系统运行优化、能源系统建模等方向的研究人员、高校研究生以及
相关
领域的工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统机组组合决策,增强调度方案对风电波动的抵御能力;②为电力市场环境中的发电计划编制与日前调度提供科学依据和技术支持;③作为分布鲁棒优化理论在能源系统不确定性建模中应用的教学与科研案例,推动
相关
算法的推广与改进。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性集的设定逻辑、鲁棒性参数的选择以及算法实现细节,可进一步拓展至多能源耦合系统或多时间尺度调度场景的研究。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种结合蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化方法,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多场景充电负荷数据,并构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型。采用拉格朗日松弛法对问题进行解耦,实现各电动汽车在保护用户隐私的前提下自主参与调度决策,有效提升了计算效率与实际应用可行性。仿真实验验证了该方法在削峰填谷、减少用户电费支出以及增强电网运行稳定方面的优越性能; 适合人群:具备电力系统优化、智能交通系统、运筹学或能源管理等
相关
背景的研究生、科研人员及工程技术人员; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的分散式调度系统设计与优化;②研究分时电价政策下用户充电行为与电网负荷之间的互动响应关系;③为高比例电动汽车接入场景下的电网协同控制提供算法支持与仿真验证平台; 阅读建议:读者应结合提供的Matlab代码,深入理解蒙特卡洛场景生成与拉格朗日松弛算法的实现逻辑,建议在复现过程中调整电价策略、用户数量等关键参数,观察其对调度效果的影响,并可进一步拓展至多目标优化框架或引入可再生能源出力不确定性进行联合建模研究。
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