关于cpu的使用率问题。

[wangxx777]

我有个问题想不明白
希望知道的人赐教一下
这个问题是关于cpu的
例如我10人并发响应时间为0.3s，cpu的利用率为10%
我的cpu相当于有90%的时间是空闲的
当我20人并发响应时间为0.5，cpu的利用率为30%
我这么做只是提高了cpu的使用率，但是为什么响应时间会增加呢？

[商科程序员]

线程的切换和调度也是开销。 还有你这个测试取样太小，测试结果受系统当时状态影响较大。

[金色海洋]

100个窗口卖火车票， 10个人去买票，都买到票用了0.3 还是100个窗口卖火车票， 这回是20个人一起去买票，需要的时间怎么是0.5了呢？ 理论是理论，实际是实际。要探求原因？有好多好多。除了CPU之外，还有硬盘、内存等硬件原因，还有其他服务需求的影响。

[fishjam]

楼上说的对，除了CPU，还有IO、MEM等都有影响。 而且当你的数据量小的时候测试出来值可能和理论值比较接近，但当数据量大到一定程度后，往往会因为一些你没有注意到的参数，而产生质变。

[MiceRice]

这个跟物理上学习的：理想变压器不损耗能量类似的。 实际运行受很多竞争资源调度影响，会导致相互等待而浪费时间，比如： 1、CPU在多个线程中切换上下文；线程数量越多，切换所浪费的总时间就越多； 2、硬盘按照每个线程的要求，依次为其读取/写入数据；注意到大量日志也是要磁盘IO的； 3、应用服务器接收来自Client端大量请求时，也需要依次为其分配Worker线程； 4、数据库还有各种读写锁，事务锁等等； 5、程序中还有大量的synchronized之类的同步操作。 所以，实际性能测试时，有个很重要的是对并发压力下的串行化程度来进行评估。

[Assassin_]

10个人 与 20个人 的操作都相同的话.区别不会很大吧

[soupwave]

线程越多,性能越差,这是必然的, 主要看你的每个线程作的是什么样的事情.....

[迹象Kimizhou_blog]

CPU在多个线程中切换上下文；线程数量越多，切换所浪费的总时间就越多

引用 3 楼 fishjam 的回复:

楼上说的对，除了CPU，还有IO、MEM等都有影响。 而且当你的数据量小的时候测试出来值可能和理论值比较接近，但当数据量大到一定程度后，往往会因为一些你没有注意到的参数，而产生质变。

+1 线程多了，需要处理的东西也更多了。

[nongzhenqin]

其实现在电脑或者服务器最大的瓶颈是在硬盘等IO设备上，CPU并不是什么大问题。