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浮点数高16位为-0x4080 , 低16位为0, 请问这个FLOAT指是多少?
sac_meTeor
2013-06-20 08:08:53
浮点数高16位为-0x4080 , 低16位为0, 请问这个FLOAT指是多少?
|高16位 |低16位|
|-0x4080| 0 |
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浮点数高16位为-0x4080 , 低16位为0, 请问这个FLOAT指是多少?
浮点数高16位为-0x4080 , 低16位为0, 请问这个FLOAT指是多少? |高16位 |低16位| |-0x4080| 0 |
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startservice
2013-06-20
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按照ieee754规约形式表示,为-1.0f.
图灵狗
2013-06-20
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对照https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_floating_point
AnYidan
2013-06-20
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自己些个union 看看
sac_meTeor
2013-06-20
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|高16位 |低16位 | |-0x4080 | 0 | |1 01111111 000 0000|0000 0000 0000 0000| = -1.0F
TensorFlow Lite移动端开发
深度学习模型对于算力要求较
高
,为了能在算力羸弱的移动端进行部署,必须对原模型进行量化压缩,从而提升模型的计算性能,而TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架,其能将TensorFlow模型转换为压缩的 FlatBuffer 文件,并通过将 32 位
浮点数
转换为更
高
效的 8 位整数进行量化,以到达模型快速运算的效果 .伴随着深度学习技术的广泛使用,越来越多的深度学习模型被部署到移动端或IoT设备上运行,对于从事人工智能研发的相关人员,掌握对应的移动端开发技术是十分必要的,也将对自己的职业生涯产生极大的促进作用!本课程将从TensorFlow Lite的基本组件及特性讲起,并结合丰富的技术实战案例,让您深入了解并掌握TensorFlow Lite的使用方法!
IEEE
浮点数
表示法-----我网上搜集的(非本人原创)
IEEE
浮点数
表示法-------------------------------------------------
float
共计32位(4字节) 由最
高
到最
低
位分别是第31、30、29、......、0位 31位是符号位,1表示该数为负,0反之 30~23位,一共8位是指数位(-128~127) 22~ 0位,一共23位是尾数位 每8位分为一组,分成4组,分别是A组、 B组、 C组、 ...
fp
16
半精度
浮点数
转成
float
类型------C/C++
在深度学习算法模型推理时,会遇到fp
16
类型,但是我们的c语言中没有这种类型,直接转成unsigned short又会丧失精度,因此我们首先将FP
16
转成
float
类型,再进行计算。 方法1: typedef unsigned short ushort;//占用2个字节 typedef unsigned int uint; //占用4个字节 uint as_uint(const
float
x) { return *(uint*)&x; }
float
as_
float
(con
IEEE-754标准(32位) 十六进制转换十进制
浮点数
因实验需要,读取陀螺仪的数据是
16
进制的数据,需要将该数据转化为10进制方便自己查看,理解。记录如下: 1.将(32位)
16
进制IEEE-754标准
浮点数
就是用十六进制表示浮点,称为单精度
浮点数
。
float
类型在内存中占4个字节(32位),最
高
位用于表示符号;在剩下的31位中,从右向左了8位用于表示指数,其余用于表示尾数。(一个字节是8位) 对应关系如下: 符号位指数位尾数位 1位8位23位 举例:(1)IEEE-754标准
浮点数
表示为 404FC5...
python将二进制转换为32位
浮点数
float
/两个
16
位整数(
高
位字/
低
位字)Uint
16
转换为32位
浮点数
float
python将二进制转换为32位
浮点数
float
/两个
16
位整数(
高
位字/
低
位字)Uint
16
转换为32位
浮点数
float
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