使用存储过程完成级联删除的问题

KGYH 2013-07-15 07:55:32
现在需要将数据库中的一部分表进行清空,但是发现表之间都是用外键进行关联,而且主子表关系非常复杂,很难手动删除,所以想通过存储过程方式完成。
通过递归的思路完成对主表的所有子表进行遍历
create  procedure del_all_subtabs(tablename varchar2) IS
CURSOR c_tab(tab_name varchar2) is
--该游标用于查找该主表下的所有子表
select a.table_name
from (select a.constraint_name,
b.table_name,
b.column_name,
a.r_constraint_name
from user_constraints a, user_cons_columns b
WHERE a.constraint_type = 'R'
and a.constraint_name = b.constraint_name) a,
(select distinct a.r_constraint_name,
b.table_name,
b.column_name
from user_constraints a, user_cons_columns b
WHERE a.constraint_type = 'R'
and a.r_constraint_name = b.constraint_name) b
where a.r_constraint_name = b.r_constraint_name
and b.table_name = tab_name
and a.table_name != tab_name
order by b.table_name;

v_tab_name varchar2(50);
v_sql varchar2(100);
begin
open c_tab(tablename);
loop
fetch c_tab
into v_tab_name;
exit when c_tab%notfound;
del_all_subtabs(v_tab_name);--递归循环,将下一级的子表清除

v_sql := 'delete from ' || v_tab_name;
execute immediate v_sql;--清除记录
commit;

end loop;
close c_tab;
end del_all_subtabs;




但是执行程序时发现,因为子表很多,结构复杂 所以出现了游标超过最大数的情况,是因为写的程序有问题?还是数据库游标数不合理?

希望高手能够解答啊~
...全文
267 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
forgetsam 2013-07-17
  • 打赏
  • 举报
回复
思路就是问题,建立约束的时候就可以设置成级联删除的。 再不济也要用触发器。
adaizi1980 2013-07-16
  • 打赏
  • 举报
回复
先停用数据库上的所有约束,然后再删除,删除完数据后,恢复约束 select * from all_constraints找到所有约束(系统表名不太记得了,你可以查下资料) ALTER TABLE 表名 disable constraint 约束名; --禁用约束 --删除数据 ... --恢复约束 ALTER TABLE 表名 disable constraint 约束名;
KGYH 2013-07-16
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 shy315 的回复:
递归打开游标,不说是否合理,用递归资源开销肯定会有风险。 针对这种游标过多情况,估计可以用connect by递归出所有结果,用一次游标; 或者将结果集放入列表,先全部delete,然后递归循环列表。
谢谢楼上啊,确实是一种思路,我尝试使用connect by来递归出结果。表有自引用,但是使用NOCYCLE却没用,还是查出循环数据了。。求解啊
a597926661 2013-07-16
  • 打赏
  • 举报
回复
有点复杂了 调试一下试试
shy315 2013-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
递归打开游标,不说是否合理,用递归资源开销肯定会有风险。 针对这种游标过多情况,估计可以用connect by递归出所有结果,用一次游标; 或者将结果集放入列表,先全部delete,然后递归循环列表。
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

17,134

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Oracle开发相关技术讨论
社区管理员
  • 开发
  • Lucifer三思而后行
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧