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opencv 高斯混合模型 图像分割
lxflylee
2013-07-25 08:47:56
opencv菜鸟一名,求助:用高斯混合模型实现图像分割,类似聚类算法中的cvKmeans2,opencv中是否有此类现成代码?我现在找到的都是背景建模,是否可以直接从bgfg_gaussmix.cpp中得到启发来做,有做过此类研究的朋友没?
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opencv 高斯混合模型 图像分割
opencv菜鸟一名,求助:用高斯混合模型实现图像分割,类似聚类算法中的cvKmeans2,opencv中是否有此类现成代码?我现在找到的都是背景建模,是否可以直接从bgfg_gaussmix.cpp中得到启发来做,有做过此类研究的朋友没?
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来优化图割算法在
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,以及数据分析库如scikit-learn中的GMM实现。 - 图割算法通过Ford-Fulkerson算法或Push-Relabel算法等实现最大流问题求解,进而用于
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任务。 3. **功能特点**: - 实现了基于GMM的概率图模型,可以更好地拟合数据分布,为图割算法提供更精确的能量函数计算。 - 提供了图像预处理功能,包括去噪、平滑等,以改善分割结果。 - 支持用户自定义参数,如高斯混合的成分数量、图割算法中的能量权值等。 4. **资源内容**: - 完整的Python源代码,包含GMM建模、图割算法实现及图像处理等模块的脚本。 - 详细的系统文档说明,描述了算法原理、实现细节及如何运行示例和测试。 - 可能还包括了一些用于开发的依赖库和工具,以及用于验证算法效果的测试图像集。 5. **应用价值**: - 对于计算机视觉研究者和实践者来说,该系统提供了一个研究图割算法与GMM结合应用的平台。 - 对于机器学习领域的学者和开发者来说,该项目可以作为一个学习和改进现有
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