求一个Canny算子的matlab示例程序。我是新手，谢谢了

qczxinxi 2013-07-30 09:46:44

RT:求一个Canny算子的matlab示例程序。我是新手，谢谢了

...全文

281 1 打赏收藏举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

青松2 2013-08-01

打赏
举报

回复

I = imread('circuit.tif'); BW1 = edge(I,'canny'); imshow(BW1);

1、Canny边缘提取原理 Canny边缘检测方法利用了梯度方向信息，采用“非极大抑制”以及双阈值技术，获得了单像素连续边缘，是目前所认为的检测效果较好的一种边缘检测方法。先利用高斯函数对图像进行低通滤波；然后对图像中的每个像素进行处理，寻找边缘的位置及在该位置的边缘法向，并采用一种称之为“非极值抑制”的技术在边缘法向寻找局部最大值；最后对边缘图像做滞后阈值化处理，消除虚假响应。 Canny为一个边缘检测算法自定义了目标集，并用优化的方法实现了边缘检测。根据Canny的说法，一个边缘算子必须满足的三个准则

一、概念 Canny算子是一种非常重要的边缘检测算子，是最优的阶梯型边缘检测算子。它的最优性主要表现在以下三个方面; 好的检测：Canny算子可以尽可能多地标识出原始图像中的实际边缘。好的定位：它所标记出来的边缘尽可能给你地接近实际图像中的实际边缘。最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不标识成边缘。二、Canny算子的具体实现步骤如下: ①去噪声：任何边缘检测算法都不可...

一.背景 Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。它的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：①好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。②好的定位- 标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。③最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。二.思路 1.Canny算子的基本步骤 ①去噪，图像平滑。任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地處理，一般采用的方法是利用原始数据与高

JohnCanny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。本文对根据上述的边缘检测过程对Canny检测算法的原理进行介绍。并结合实验，对canny算法进行理解，指出参数选取中容易产生的问题。

概述边缘可以认为是图像中一定数量点亮度发生变化的地方，边缘检测大体上就是计算这个亮度变化的导数（在离散数据中体现为差分），依据导数的大小，判断亮度变化大小，从而界定目标与背景。在经典的边缘检测算法中Roberts算子，Prewitt算子，Sobel算子属于一阶差分算子，LoG算子，Canny算子属于二阶差分

4,514

社区成员

15,347

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章