求助:CUDA兼容性如何? [问题点数:100分,结帖人fengbingchun]

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能同时安装不同版本的CUDA
请问一下,我安装了<em>CUDA</em>7.5,如果不卸载的话,能再安装<em>CUDA</em>8吗?
多版本cuda 共存使用
实验室服务器多人使用,使用的tf框架版本不同,所需要的cuda不同。因此,需要共存使用。 首先,在安装cuda前,先确保显卡驱动是最新的(因为可以向下兼容,如果驱动版本较老无法使用cuda9.0)。 显卡驱动卸载与安装(提前下载好最新版本驱动:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn) 进入控制台,Ctrl+Alt+F1 关闭图形界面...
ubuntu环境下Pytorch安装及No module named 'torch._C'问题解决
近日,发现很多代码都是基于Pytorch来写的,为了进行测试和学习,于是进行了安装。 安装过程算是比较简单,直接从官网上下载源码,https://github.com/pytorch,然后选择从源码来进行安装。(说是可以直接从WHL文件来安装,只不过没有找到。) 安装过程的步骤: git clone https://github.com/pytorch/pytorch pi
CUDA的软件体系
一、<em>CUDA</em>的软件体系可以分为三层结构:<em>CUDA</em>函数库、<em>CUDA</em>运行时API以及<em>CUDA</em>驱动API。三层结构的调用关系如下图所示:应用程序可以通过三种方式使用GPU,处于较高层的结构需要通过底层的结构使用GPU。 二、驱动API 1、驱动API是一种基于句柄的底层接口,大多数队形通过句柄被引用,其函数前缀为cu 2、在调用驱动API前必须进行初始化,然后创建一个<em>CUDA</em>上下文,该上下文关...
运行样例时错误 runtimeerror
在美丽大兴安岭原始森林中存在数量繁多的物种,在勘察员带来的各种动物资料中有未统计数量的原始动物的名单。科学家想判断这片森林中哪种动物的数量最多,但是由于数据太过庞大,科学家终于忍受不了,想请聪明如你的
cuda程序执行错误
最近正在学习cuda,试着写了一个程序,大意就是随便输入一个不大于10^9的数字,统计从1到该数字之间的所有整数共包含多少个0,1,2,3,4,5,6,7,8和9。我的思路是定义一个包含10个元素的整
显存充足,但是却出现CUDA error:out of memory错误可能是什么原因?
如图,显存中还有6G的空余,却报错out of memory,请问各位大佬可能是什么原因?
RuntimeError: cuda runtime error (30) ...work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51
我的电脑是ubuntu18.10,python是3.7.1(miniconda)。 我中午睡午觉,电脑熄屏,然后pytorch 的cuda就不能用了,包括tensorflow都不行, 连nvidia的sample都不能运行了,
Torch学习——使用CUDA
Torch学习——使用<em>CUDA</em> 1. <em>CUDA</em>安装 <em>CUDA</em>在Ubuntu下的安装[1]还是很方便的。
请问如何判别系统是否支持运行CUDA
这是我写的代码,在VC++2008里面: extern "C" bool CudaDeviceInit() { int device_count = 0; cudaGetDeviceCount( &d
并行计算之路——CUDA的软件架构
先来一些我们都知道的——入门和gpu相关知识。Copy一部分放在这里。 函数类型限定符,用来确定函数是在CPU还是在GPU上执行,以及这个函数是从CPU调用还是从GPU调用。 __device__,__device__表示从GPU上调用,在GPU上执行; __global__,__global__表示在CPU上调用,在GPU上执行,也就是所谓的内核(kernel)函数;内核主要用来执行多线
nvidia cuda10 驱动兼容问题
问题: 在1080TI ubuntu上,使用docker 运行GPU版本的tensorflow,报如下错误: docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:344: starting container process caused "process_linux.go:424: c...
本人两次踩坑系列:目前VS2017与cuda9系列不兼容
本人踩坑系列:目前VS2017与cuda9.2 无法成功编译PCL1.8.1源码(切记) 系统:Win10 IDE:VS2017         目前通过Cmake3.13编译 PCL1.8.1 github源码中的cmakelists.txt得到的PCL.sln项目,再使用VS2017编译生成PCL无法成功,原因是<em>CUDA</em>9..0系列之后(包括9.1、9.2等)与VS2017存在不兼容现象...
Cuda Error:CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本
Check failed: cudaSuccess == cudaStat (0 vs. 35) Cuda Error: <em>CUDA</em> driver version is insufficient for <em>CUDA</em> runtime version 练习百度的Paddle的机器翻译示例时,在docker中运行代码,出现这个错误,不知道该怎么解决。。。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/03/1525348924_78151.png)
RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found
RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:1
Python Multiprocessing with PyCUDA
Python Multiprocessing with Py<em>CUDA</em>参考:https://stackoverflow.com/questions/5904872/python-multiprocessing-with-pycudaYou need to get all your bananas lined up on the <em>CUDA</em> side of things first, then thin...
Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了,为什么torch.cuda.is_available()还是等于False
Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了,为什么torch.cuda.is_available()还是等于False
GTX TITANX 显卡下显卡驱动和cuda的安装血泪史
(对于nvidia官网,我就是想骂娘) 作为深度学习的老人,最近在服务器安装上又绊了跟头,这需要从师弟一拨毁坏性的操作讲起。。。。原来我在服务器刚买回来时(2016.4)上本来是这个版本安装的:ubuntu 14.04 + GTX TITANX 显卡驱动驱动直接官网下载当时最新+cuda7.5+opencv 3.0.0rc+matalbr2014a,没问题,师弟一拨乱搞把显卡驱动搞崩了。
【error】RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/torch/lib/TH
报错:RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/torch/lib/THC/generic/THCTensorCopy.c:70错误反馈:/pytorch/torch/lib/THC/THCTensorIndex.cu:279: void indexSelectSmallInde...
windows下theano+cuda的报错问题 ERROR (theano.sandbox.cuda)
亲们大家好,初学者,在win10上面配置theano时出现问题,按照网上说法调试也没有成功。 我的机器是surfacebook,nivdia的显卡。按之前的安装步骤,theano,cuda,anaco
程序有时为什么会出现runtime error错误?
Runtime Error Description: An application error occurred on the server. The current custom error se
cuda8.0 升级到cuda 9.0后两版本都存在而冲突的解决方案
问题描述 使用 cat /usr/local/cuda/version.txt 得到版本为9.0;而使用 nvcc --version 得到版本为8.0 而使用tensorflow等等时,只可以调用cuda 8.0 解决方案 问题的产生是环境变量没有配置好的原因,所以需要修改profile文件 sudo vim /etc/profile 在末尾加上 export PAT...
检查电脑显卡配置是否支持CUDA
计算机-管理-系统工具-设备管理器-显示适配器https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
【cuda】This graphics driver could not find compatible graphics hardware..
环境: win10 x64 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti vs2015 cuda8.0 问题截图: 因为<em>CUDA</em>8.0没有包含这个ID,导致驱动认不出显卡,网上有很多方法,通过修改inf文件,其实有更加直接的方法。 1,下载cuda8.0,链接 https://developer.nvidia.com/cuda-downlo
关于CUDA,cuDNN,TF,CUDA驱动版本兼容问题
实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题。网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思痛,下决心总结一下。 基本概念 <em>CUDA</em>:用于GPU编程的语言,跑TF的时候用了GPU,TF里面很多函数(或者依赖库)是<em>CUDA</em>语言编写的。不同TF版本需要...
如何查看显卡支持的CUDA版本
在开始中找到并打开NVIDIA控制面板,如下图所示。
cuda runtime库不是线程安全的?
因为应用需要cpu侧需要多个线程并发调用一个包含cuda计算的库,发现在运行中有些线程会挂死的现象。后来经过简化发现就算是单独的一个cudaMalloc也会出现线程挂死的问题。测试平台为windows
解决CUDA error (3): initialization error (multiprocessing)
在做一个图像处理相关的项目,NVIDIA基于<em>CUDA</em>的GPU,我们需要把图像处理做成服务,并提升CPU上并发速度。整个服务既有CPU处理,又有GPU处理,我们就需要把CPU上的处理做成多线并发,把GPU上的数据做成batch并发起来。由于code是用pytorch 的python版本实现的,而不是c++,这就给我们造成了困扰,对于python我们知道多进程才能做到利用CPU多核的目的,而多线并不能...
装了cuda9.1后发现不兼容卸载后装cuda8.0
安装nvidia显卡驱动前先当然依赖库先要装全了   1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboos...
RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'target'
RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’ in call to _thnn_binary_cross_entropy_forward 出错误背景:Pytorch 中想使用 <em>CUDA</em> 对程序计算进行加速 错误的意思:object 的 devic...
pytorch从入门到出家
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件&amp;quot;Pyro&amp;quot;。 PyTorch主要有两大特征: 类似于NumPy的张量计算,但使用GPU加速 基于带基自动微分系统的深度神经网络 Tensor基本命令学习 import torch print(torch.__...
RuntimeError: ('The following error happened while compiling the node
如果出现这个报错信息: RuntimeError: (‘The following error happened while compiling the node建议检查一下配置环境的各个版本信息,必要的更新到合适的版本。参考之前的这两篇文章,这里有笔者小白用的各个版本的信息: http://blog.csdn.net/johinieli/article/details/77098915 ht
推荐系统经典论文学习
传统:大量特征工程 FM:使用隐向量内积来建模组合特征,利用MF解决了数据稀疏的情况下的特征组合问题 深入理解FFM原理与实践 FFM:在FM的基础上引入了field的概念,在不同的field上使用不同的隐向量 深入理解FFM原理与实践 DeepFM:在FM的基础上,加入了并行的DNN,可以学习高度非线性的高阶组合特征 (DNN缺点:隐式的学习特征组合带来不可解释性和低效的学习,因为不是所有的特征...
win10+cuda10+pytorch出错
在win10上用pytorch和cuda出错,在排除版本出错的情况下,跑如下代码: import torch print("torch.cuda.is_available() =", torch.cuda.is_available()) print("torch.cuda.device_count() =", torch.cuda.device_count()) print("torch...
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
Pytorch 训练时,使用Resnet18遇到错误: RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 通过设置以下语句,解决: torch.backends.cudnn.enabled = False 关于torch.backends.cudnn.enabled 的使用: 设置这个 flag 可以让内置的 ...
CUDA10的环境下安装支持gpu的tensorflow版本(亲测有效)
由于英伟达官方宣称<em>CUDA</em>10有着巨大的性能提升,我便迫不及待的想尝试用它来训练深度学习模型,然而现在Tensorflow的最新官方GPU版本1.12并不支持在<em>CUDA</em>10下的模型训练,因此便翻墙到国外论坛找材料,最终找到了可以完美适配<em>CUDA</em>10的tensorflow方案。具体的环境如下: NVIDIA Driver Version 411.63 <em>CUDA</em> Version...
VS2017+cuda10安装caffe 挖坑埋坑经过
整整装了一个星期的时间,头发都掉了不少,终于弄好了,及时记录一下备忘,也给有需要的朋友做做参考 具体的步骤就不说了,主要说说中间遇到的坑吧 开始主要按照(https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511?utm_source=blogxgwz0)中的方法进行安装,可能是环境的问题,有无数的坑。 首先安装好了cuda和cudnn并进行...
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
CRNN训练出现了RuntimeError: <em>CUDA</em> error: an illegal memory access was encountered错误。 使用的PyTorch 1.1,自带CTCLoss函数。 查阅资料,发现既不是字典少字,也不是空格以及换行符的原因。 发现最后的错误来源是因为CTC函数,于是更换成了https://github.com/SeanNaren/warp-ct...
Bug解决:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available()
遇到一个错误: RuntimeError: Attempting to deserialize object on a <em>CUDA</em> device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=‘cpu’ ...
Pandas中的元素替换
# 序列中的元素替换 ser = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4, 5]) print(ser.replace(0, 6)) # 单个元素替换 print(ser.replace([0, 1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1, 0])) # 列表替换 print(ser.replace({1: 11, 2: 22})) # 字典替换 # DataF...
论文笔记(Social Attentional Memory Network:Modeling Aspect- and Friend-level Differences in Recom-)
社交注意记忆网络:模拟面级别和朋友级别的区别
cuda求助
小弟在矩阵乘法的基础上稍微改了改,不输出乘积而输出矩阵元素的序号 矩阵大小为 8*8, 有2*2个block;每个block4*4个threads, 输出结果应为0-64.(打印在myout文件中)
关于Pytorch框架下报错CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本——一种可能的原因及解决办法
运行Pytorch代码的时候遇到: RuntimeError: cuda runtime error (35) : <em>CUDA</em> driver version is insufficient for <em>CUDA</em> runtime version at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:74 可能原因:每一个pytorch版本都有对应的cuda版本,可能是在安装py...
cuda中关于Register使用情况的求助
问题描述: 1 当我设置 maxrregcount = 48时 得到:ptxas info : Used 45 registers, 48 bytes cmem, 120 bytes cmem 2 当
【原创】paddle报错“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”
cudaGetDeviceCount failed in paddle::platform::Get<em>CUDA</em>DeviceCount: <em>CUDA</em> driver version is insufficient for <em>CUDA</em> runtime version at [/paddle/paddle/fluid/platform/gpu_info.cc:33] 我们可以在paddle的GitHub...
训练深度网络怎么这么费内存 RuntimeError: Unknown error -1
训练了个U-net,结果跑了几个epoch后,总是 RuntimeError: Unknown error -1。 我参考了https://www.jianshu.com/p/1d630843a844?utm_source=oschina-app的解决方法。一个原因是存储空间满了,还有就是pytorch自身的bug。 我开始是不相信自己内存不够的,试了第二种方法不管用,看了内存空间后确实满的不...
pytorch 使用GPU报错 ->RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB
RuntimeError: <em>CUDA</em> out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 10.92 GiB total capacity; 9.79 GiB already allocated; 539.44 MiB free; 10.28 MiB cached) 本人的pytorch的版本是1.1.0,这个是我pytorch版本更新后,我已开的...
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
参考官网地址: Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows CPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 ...
pytorch将tensor放到GPU上出错,RuntimeError: CUDA error: unknown error怎么回事?
![pytorch将tensor放到GPU上出错,RuntimeError: <em>CUDA</em> error: unknown error怎么回事?](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/02/1562073790_506236.png)
RuntimeError: send error: PacketSendPacket failed
用python2.4和sendpkt、dpkt发送ARP测试包的时候,运行时候出现这个错误,是为什么啊?程序也没错啊。 from socket import inet_aton,inet_ntoa i
在ubuntu上安装多个版本的CUDA,并且可以随时切换
<em>CUDA</em>是什么就不介绍了,直接讲怎么实现<em>CUDA</em>多版本的共存和实时切换。 1、安装多个版本的<em>CUDA</em> 这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓) 首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后,选择对应的安装包,这里选择runfile类型的安装文件,以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后,我们利用cd命令,进入到cuda...
win10的cuda程序在win7可以跑吗
我在win10编译的vs2015+yolo的应用程序 移植到其他的win10系统 ,装了个cuda就能跑了,移植到win7 ,装了cuda运行exe没反应,把使用到cuda的代码注释了, win7就能
菜鸟问题,高版本的CPU能否在低端进行,即是否向下兼容。
比如说Cii 能否在socket 7上运行,P4的能否在socket 370上运行?
CUDA程序真的兼容吗
我的程序在GTX 260上跑得挺好的,但是换了tesla C2050之后怎么就不能跑呢,编译也没问题。 出错提示:unspecified launch failed!
多版本CUDA问题
同一台机子可以兼容多个版本的<em>CUDA</em>的,这两天就要这么来回折腾,稍显麻烦。1. 查看当前机子上<em>CUDA</em>版本;nvcc --version由此可以看到当前是<em>CUDA</em> 8.0。2. 修改.bashrc文件。export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8...
安装NVIDIA显卡驱动和CUDA(实测可用)
(1)安装NVIDIA显卡打开命令窗口(ctrl+Alt+T) sudo apt-get purge nvidia* sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings四行命令搞定安装完毕后重启电脑,运行nvidia-s...
[torch]安装遇到的问题
最近提特征提的整个tsubame的空间都要满了..今天安torch,http://torch.ch/docs/getting-started.htmlgit clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch; bash install-deps; ./install.shtsubame没法和外部网络联系,
Torch——错误集锦
matio/home/victoria/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:389: /home/victoria/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:389: /home/victoria/torch/install/share/lua/5.1/matio/ffi.lua:24: Could not
机器学习torch代码训练过程中常见bug解决经验
1.out of memory  THCudaCheck FAIL file=/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-3726/cutorch/lib/THC/generic/THCStorage.cu line=66 error=2 : out of memory In 20 module of nn.Sequential: ……torch/inst
Pytorch load深度模型时报错:RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
问题背景和描述:   我是在服务器上用显卡2上训练我的模型,但是模型还在继续跑,所以我只能在其他显卡上重新做测试实验看效果的好坏。在pytorch上重新load训练好的深度学习模型时报错:RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:32。 THCuda...
解决PyTorch报错“no CUDA-capable device is detected”
在进行PyTorch调用GPU进行计算时,出现如下错误: THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1511304568725/work/torch/lib/THC/THCGeneral.c line=70 error=38 : no <em>CUDA</em>-capable device is detected ... RuntimeError: cu...
(新人入门)vs2015 可以使用 cuda 7.5么?(win0)
一不小心升级到2015了。。。然后原先的文件全打不开了,于是作死下了个cuda.7.5 于是现在完全不会弄了,, 现阶段如何运行7.5的示例程序? 求带飞。。。。。。。。。。。。
查询GPU是否支持CUDA
登陆网址,https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 选择对应的显卡系列,即可查看你的GPU显卡是否支持<em>CUDA</em>
CUDA:NVCC编译过程和兼容性详解
<em>CUDA</em>:NVCC编译过程和<em>兼容性</em>详解 https://codeyarns.com/2014/03/03/how-to-specify-architecture-to-compile-cuda-code/ https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#supported-phases <em>CUDA</em>:NVCC...
64位win7安装cuda遇到的问题。整了一整天
操作系统装的是window7, 64位。 装的windows 7 64位的driver,toolkit,sdk 使用vs2008的开发环境。 使用cuda_vs_wizard_w64 2.2版。 但装
OPENCV2.4.9+CUDA6.5+VS2013 64位系统环境搭建
本文对opencv的gpu部分(opencv+cuda+vs2013)搭建需求者提供参考,让大家少走一些弯路。
tensorflow-gpu版本与支持的cuda版本查看
随着tensorflow-gpu的更新,有的版本已经不再支持cuda8,而支持cuda9 具体信息可在以下网页查看     https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems...
配置win10+vs2013+cuda8.0环境,解决cuda, vs兼容问题
1 前言 由于前段时间要使用windows下的IDE中的仿真库来熟悉AI芯片的使用,在使用仿真库是可以使用cuda加速,故配置cuda环境。(win10,gtx1050ti),配置cuda环境时,使用的是cuda_8.0.61_win10.exe,出现下面的错误: 通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装 这样安装cuda后可以正常使用cuda. 如果...
安装多版本 cuda ,多版本之间切换
安装多版本 cuda ,多版本之间切换
cuda cudaMemcpy 报错 unkown error
我是一个cuda新手,现在在测试一个程序,它报的错误是 unkown error ,是从最后的cudaMemcpy报出来的,求高人指教,我不知道是错在哪里了,在此谢过 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include #define N (128*128*2) __global__ void times(int *div_c) { int tmp = threadIdx.x+ blockIdx.x*blockDim.x; while(tmp<<>>(div_c); error = cudaMemcpy(c,div_c,sizeof(int)*N,cudaMemcpyDeviceToHost); if(error!=cudaSuccess) { printf("%s\n",cudaGetErrorString(error)); getchar(); return 1; } t= clock()-t; printf("%d\n",t); getchar(); printf("%d\n",c[0]); getchar(); for(i=0;i,c[i],c[i+1]); } getchar(); return 0; cudaFree(div_c); }
RuntimeError: freeze_support()
train_dataloader=DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=4) 把nu_worker=4 去掉 train_dataloader=DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True)
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
130 个相见恨晚的超实用网站,一次性分享出来
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
我在支付宝花了1分钟,查到了女朋友的开房记录!
在大数据时代下,不管你做什么都会留下蛛丝马迹,只要学会把各种软件运用到极致,捉奸简直轻而易举。今天就来给大家分享一下,什么叫大数据抓出轨。据史料证明,马爸爸年轻时曾被...
shell脚本:备份数据库、代码上线
备份MySQL数据库 场景: 一台MySQL服务器,跑着5个数据库,在没有做主从的情况下,需要对这5个库进行备份 需求: 1)每天备份一次,需要备份所有的库 2)把备份数据存放到/data/backup/下 3)备份文件名称格式示例:dbname-2019-11-23.sql 4)需要对1天以前的所有sql文件压缩,格式为gzip 5)本地数据保留1周 6)需要把备份的数据同步到远程备份中心,假如...
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坐着绿皮车上海到杭州,24块钱,很宽敞,在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传,然而,对于C语言,指针却是与生俱来的。 那么,什么是指针,为什么大家都想避开指针。 很简单, 指针就是地址,当一个地址作为一个变量存在时,它就被叫做指针,该变量的类型,自然就是指针类型。 指针的作用就是,给出一个指针,取出该指针指向地址处的值。为了理解本质,我们从计算机模型说起...
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字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
2020年大前端发展趋势
迅速发展的前端开发,在每⼀年,都为开发者带来了新的关键词。2019 年已步⼊尾声,2020 年前端发展的关键词⼜将有哪些呢?发展的方向又会是什么呢?参考2019年大前端的发展,不出意外,前端依旧会围绕⼩程序、超级APP、跨端开发、前端⼯程化以及新技术运用等几个方面进行展开(可以参考2019年大前端技术趋势深度解读)。 小程序 在⼩程序⽅⾯,今年仍然是⼩程序突⻜猛进的⼀年,各⼤主流的 App 都上线...
如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
IntelliJ IDEA 简称 IDEA,被业界公认为最好的 Java 集成开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢,一直是 Eclipse 的忠实粉丝,差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...
1个月时间整理了2019年上千道Java面试题,近500页文档!
Spring 面试题 1、一般问题 1.1、不同版本的 spring Framework 有哪些主要功能? 1.2、什么是 spring Framework? 1.3、列举 spring Framework 的优点。 1.4、spring Framework 有哪些不同的功能? 1.5、spring Framework 中有多少个模块,它们分别是什么? 1.6、什么是 spring ...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
为什么要推荐大家学习字节码?
配套视频: 为什么推荐大家学习Java字节码 https://www.bilibili.com/video/av77600176/ 一、背景 本文主要探讨:为什么要学习 JVM 字节码? 可能很多人会觉得没必要,因为平时开发用不到,而且不学这个也没耽误学习。 但是这里分享一点感悟,即人总是根据自己已经掌握的知识和技能来解决问题的。 这里有个悖论,有时候你觉得有些技术没用恰恰是...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
【超详细分析】关于三次握手与四次挥手面试官想考我们什么?
在面试中,三次握手和四次挥手可以说是问的最频繁的一个知识点了,我相信大家也都看过很多关于三次握手与四次挥手的文章,今天的这篇文章,重点是围绕着面试,我们应该掌握哪些比较重要的点,哪些是比较被面试官给问到的,我觉得如果你能把我下面列举的一些点都记住、理解,我想就差不多了。 三次握手 当面试官问你为什么需要有三次握手、三次握手的作用、讲讲三次三次握手的时候,我想很多人会这样回答: 首先很多人会先讲下握...
压测学习总结(1)——高并发性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量详解
一、QPS,每秒查询 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS,每秒事务 TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一...
新程序员七宗罪
当我发表这篇文章《为什么每个工程师都应该开始考虑开发中的分析和编程技能呢?》时,我从未想到它会对读者产生如此积极的影响。那些想要开始探索编程和数据科学领域的人向我寻求建议;还有一些人问我下一篇文章的发布日期;还有许多人询问如何顺利过渡到这个职业。我非常鼓励大家继续分享我在这个旅程的经验,学习,成功和失败,以帮助尽可能多的人过渡到一个充满无数好处和机会的职业生涯。亲爱的读者,谢谢你。 -罗伯特。 ...
jsp页面上传文件处理代码及所需的jar包下载
jsp页面上传文件,所需jar报已经打包 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010074726/7492533?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010074726/7492533?utm_source=bbsseo[/url]
粥一粥五矢量图下载
粥一粥五矢量图,用于广告行业矢量做图专用,简单便捷 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangshuan19870406/7936341?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangshuan19870406/7936341?utm_source=bbsseo[/url]
爱普生T50改L800.doc下载
如何做好DIYT恤,就要先会用热转印打印机。本期介绍的爱普生T50改L800打印机。 我在前面的帖子上,提到了为打印机的安装调试忙。 据此,有的朋友希望能将有关打印机的情况介绍一下,因此,将当时一边操作一边记录的总结,专门编辑整理了一下,在此发出,供需要的朋友参考,少走弯路。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_23422059/8169701?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_23422059/8169701?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的