可信计算 可信卡,可信用户的问题

C/C++ > C语言 [问题点数:40分,结帖人chenxue0821]
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红花 2012年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
chenxue0821

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武汉大会精选 | 中国工程院院士沈昌祥:用可信计算3.0筑牢区块链安全防线

2020年12月5日上午9点,2020世界区块链大会·武汉正式在武汉国际会展中心开幕。大会由巴比特主办,并得到了武汉市政府、江汉区政府、武汉市经局、中国信通院等部门单位的大力支持。开幕...

Intel SGX背景、其他可信计算技术和TEE技术(翻译自Intel SGX Explained)

强烈推荐《Intel SGX Explained》 作者对Intel SGX进行了详细的教科书般的讲解 Costan V, Devadas S. Intel SGX Explained[J]....如下图所示,远程计算的安全问题是在不受信任⽅拥有和维护的远程计算机上执⾏软

中国工程院院士沈昌祥:用可信计算3.0筑牢区块链安全防线丨世界区块链大会·武汉...

2020年12月5日上午9点,2020世界区块链大会·武汉正式在武汉国际会展中心开幕。大会由巴比特主办,并得到了武汉市政府、江汉区政府、武汉市经局、中国信通院等部门单位的大力支持。开幕...

计算机三级网络技术考过指南

计算机三级网络技术考过指南 原文链接:计算机三级网络技术考过指南 题库下载链接(50积分是CSDN上调的,不是我上传时设置的。更新版本请大家自行搜索):计算机三级网络技术无纸化考试模拟软件(2018.3) ...

卿斯汉:畅谈中国在可信计算领域的成绩

本文讲的是卿斯汉:畅谈中国在可信计算领域的成绩,首先我们看到,有很多现在比较成熟的云计算,比如Google的,亚马逊,微软的,很多。中国现在也开始对云计算比较重视。大家知道有一个微软提出来的云宣言,很多大...

安兔兔跑分可信吗_你被跑分坑过吗?告诉你跑分软件为何会不靠谱

无论是手机PC,要评价其好坏,很多朋友都会用硬件测试软件,也就是俗称的跑分软件去测一下它们的性能到底如何。的确,跑分软件能够按照...跑分能说明很多问题,但要小心其中也有坑跑分作弊:业界常见的黑手段用户...

基于信任的私人区块链可信吗?

真相其实并不遥远 围绕区块链技术商业化,关于保障分布式账本区块链系统历史记录的出处,出现了两个不同的思想流派:  其一是工作量证明机制和规则;其二就是信任或授权及规则。 很多人认为权益证明机制及其衍生...

计算机三级网络技术(精简)

计算机三级网络技术 1.选择题(40 道 40 分) 根据做题方法不同划为三类 第一类:几乎每套题都考,掌握简单做法即可选出正确答案 第二类:每套题里有 5 道左右,看上去非常复杂的大段配置代码 ...

深度学习面临天花板,亟需更可信、可靠、安全的第三代AI技术|AI ProCon 2019

在人工智能领域中,深度学习掀起了最近一次浪潮,但在实践和应用中也面临着诸多挑战,特别是关系到人的生命,如医疗、自动驾驶等领域场景时,黑盒的不解释性、安全等一系列问题仍然是产学研界关注的焦点问题。...

三级计算机信息安全基础知识

历史 1.1949年 Shannon(香农)撰写《保密系统的通信理论》 ...第一级:用户自主保护级; 第二级:系统审计保护级; 第三级:安全标记保护级; 第四级:结构化保护级; 第五级:访问验证保护级。 基础概念 自主...

计算机三级网络技术考过指南 【历年考点汇总】

计算机三级网络技术考过指南来自 大佬的笔记 原文链接 目录: 三级网络技术考过指南 前言(必读) 1.基础准备 1.1 题库 1.2 二进制转换 1.3 基础概念 1.4 备考建议 2.选择题(40 道 40 分) ...2....

计算机三级考过指南

计算机三级网络技术指南 目录:  1.基础准备 1.1 题库 1.2 二进制转换 1.3 基础概念 1.4 备...

从美国5家创企看AI创业方向:落地解决问题才是王道

7月11日消息,近日,美国知名科技媒体VentureBeat举办了“2019年人工智能变革大会”。在大会中,多家公司展示了其最新研发成果,涉及计算机视觉识别、AI监测AI、AI文件数据处理等多个领域。 ...

PSA架构之安全模型1.0(DEN0079)之3: PSA可信

PSA可信根 概述(介绍性) 图略 PSA设备可信根是一个多层的可信根,它由不变的和变的组件共同工作来确保如下安全特性: ...PSA隔离的核心特性是可信硬件免于不可信软件的攻击,并确保不可信软件不...

全国计算机等级考试三级网络技术知识点考点

转自: http://96ea5f9a.wiz03.com/share/s/2mWB-q0kLQ9B2ZqZt31C4U2z0nE7Tm03PAoR28IbN93qLZvQ word和pdf版: 链接: https://pan.baidu.com/s/1cGhU7OyJpadkMhD93E840w 密码:yaxh 目录 前言(必读) ......

TRUST 2018可信区块链峰会即将召开

2018可信区块链峰会将于本月9日-10日在北京召开。会议由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办,国际电信联盟、可信区块链推进计划、工业互联网产业联盟、中国支付...

中科院工所经验_2020年中科院工所计算机考研初试+复试备考经验分享

考研初试总分365+(数学一139,859信号119)。具体分数就不说了,总分还行,政治英语也不低。考研很多信息都从王道获取的,回馈感恩。本科双非普通一本,专业方向偏通信。...所以专业选择了比较熟悉的信号与系统...

计算机三级网络技术考过指南(带完整标签版)

计算机三级网络技术考过指南 原文链接:计算机三级网络技术考过指南 题库下载链接:计算机三级网络技术无纸化考试模拟软件(2018.3) 文章目录计算机三级网络技术考过指南前言(必读)1.基础准备1.1 题库1.2 二进制...

南京邮电大学计算机学院、软件学院考研指南

大学简介 南京邮电大学(Nanjing University of Posts and Telecommunications),简称“南邮”(NJUPT),是教育部、工业和信息化部、国家邮政局与江苏省共建高校,首批国家“世界一流学科建设高校”,江苏高水平...

关于边缘计算与区块链结合系统研究的综述

然而,区块链存在一个显著的伸缩性障碍,这限制了它支持频繁事务的服务能力。另一方面,引入边缘计算来扩展要分布在网络边缘的云资源和服务,但目前在分散管理和安全方面面临挑战。将区块链和边缘计算集成到一个...

一周信创舆情观察(11.16~11.22)

工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆表示,目前,我国“5G+工业互联网”建设项目超过1100个,涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果,下一步,工部将下更...

计算机三级网络笔记与答题指南(汇总)

首先不管是有没有基础的,只要认真做10套题左右再加上总结过是一定没问题! 如果对知识点想搞明白的可以去B站上搜香香老师的三级网络资源,可以有知识点方面的了解,对于知识点不清除的同学,那就只能多练或者把答案...

股神巴菲特致股东

股神巴菲特掌舵的伯克希尔哈撒韦将公布2017年年报,其中将包括巴菲特致股东的以及有关伯克希尔的财务状况和经营业绩信息。 2018年5月5日星期六,伯克希尔哈撒韦将举行年度股东大会。 这次致股东的,最受关注的...

计算机三级网络技术 = =

  计算机三级网络技术考过指南  ...原文链接:计算机三级网络技术考过指南 ...题库下载链接:计算机三级网络技术无纸化考试模拟软件(2018.3) ...三级网络技术考过指南前言(必读)1....

计算机三级网络技术

目录: 三级网络技术考过指南前言(必读) 1.基础准备 1.1 题库 1.2 二进制转换 1.3 基础概念 1.4 备考建议 2.选择题(40 道 40 分) 2.1 第一类选择题 2.1.1 问传输速度 2.1.2 求交换机带宽 2.1.3 系统可用性与...

《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of Computing  息

本节书摘来自华章出版社《伟大的计算原理》一书中的第3章,第3.1节,作者[美]彼得J.丹宁(PeterJ.Denning)克雷格H.马特尔(CraigH.Martell),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 ...

【2019年计算机推免】一个普通211学子推免经历分享

2019年的夏令营和预推免真的是神仙打架,相比于以往更加激烈,除了出国签证不好办出国的学子少了,同时由于计算机学科人工智能、网络安全等各个方向的热度提升,跨专业来到计算机的同学也越来越多,加剧了计算机的...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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