GTX500 升级到GTX680后cuda函数不能用了

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dushuchen

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win10下TensorFlow-GPU安装(GTX1660+CUDA10+CUDNN7.4)

首先安装anaconda ... 注意在安装时勾上第一项: 安装CUDA10.0: CUDA下载地址:...安装CUDA前会先运行一个系统检查,如果没有软硬件兼容的情况就继续进行下一步。若有兼容...

CUDA for GTX一次点亮】winows10 + GTX1050Ti + tensorflow1.8 + CUDA9.0 + cudnn7.1

按如下步骤,一次安装成功CUDA9.0 for GTX。 搭配GPU,计算速度果然飞速提升。 O. 本人计算机及软件配置:  i7-8750H 、GTX1050Ti 、Anaconda3 -64bit (安装时选择了将路径添加环境变量,也选择了下载并安装VS...

CUDA基础函数

GPU内存分配回收内存的函数接口: cudaMalloc(): 在设备端分配global memory cudaFree(): 释放存储空间 CPU的数据和GPU端数据做数据传输的函数接口是一样的,他们通过传递的函数实参(枚举类型)来表示传输方向: ...

win10+gtx1050+tensorflow+cuda8.0+cudnn5.1配置踩的坑(回忆)

最近在中科院做一个AI医疗项目,感觉非常有意义,项目有部分需要做定位,我...1.cuda8.0的坑(下载是1KB,cuda驱动安装提示兼容): 通过网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,我查了下我的显卡支持的cu...

cuda 函数传地址_opencv4.2.0-windows-cuda-源码编译

环境: windows10方式一: vcpkg这种方式缺点:1. 只能编译vcpkg支持的最新版本的oepncv。...第一步,安装vcpkg,解压任意位置第二步,编译vcpkg,打开cmd, 输入powershell,切换vcpkg的解压位置,输入命令:....

cuda 函数传地址_CUDA程序设计入门(三)——实现简单的应用:向量加

上期内容:核函数写在前面因为疫情原因拖更了很久,本想回到学校继续学校的服务器做实验,结果碰上服务器维护,所以本期实验使用的GPU为PC端显卡。本期文章将讨论如何实现CUDA版的向量加程序——一种在数值应用...

win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.12.0+cuda9.2+cudnn7.4.1

1 tensorflow1.14.0与keras2.2.4匹配 导致的问题: TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis’ 网络解决方法: https://www.cnblogs.com/lky-learning/p/10588965.html (1)删除axis...

Win10+GTX1650显卡下安装Tensorflow-gpu1.14的踩坑过程及训练目标检测模型

Win10+GTX1650显卡下安装Tensorflow-gpu1.14的踩坑过程及训练目标检测模型 作为一个刚接触深度学习的小白,因目标检测的任务需求,在网上查阅了大量前辈写的相关blog,学了很多东西,最后自己搭建完环境训练了模型...

CUDA kernel函数内for循环引发unspecific launch failure

我想测试一下CUDA kernel函数中的for循环的循环次数可可以无限大。于是我写了一个简单的代码如下: 于是当size像下面的一千万那么大的时候,程序正确了。显示调用核函数失败 unspecific launch failure ...

CUDA:(一) 基本设备管理函数、向量相加

LZ之前看过一点点的GPU的加速代码,后来发现要想写好cuda代码对...直到前阵子,去GTC CHINA,也还是小白,CUDA也就过最基础的cudaMalloc和cudaMemcpy这两个常规操作,直到后续需要将整个算法移植gpu上,才不得...

CUDA函数share memory

标签: CUDAExample

OpenCV使能CUDA加速

原文出处: ...NVIDIA GTX 1070Ti 8G anaconda with python 3.6 opencv 3.4.3 cuda 9.0 安装显卡驱动和CUDA ubuntu下安装的方法之前的博文中就有介绍,这里不再赘述,...

CUDA进阶第七篇-如何获得核函数最佳线程块配置

最近在和几个小伙伴们一起翻译《cuda-c-programming-guide》,我选了chapter 5,收获良...这一小节的内容很简单,如何获得核函数最佳线程块大小配置,可以几个API,根据kernel内寄存器和共享内存的使用量,计算出b...

Caffe使用其他人代码CUDA不兼容问题

只要将别人的上层代码使用即可,底层CUDA还是自己的版本。

关于cuda kernel能否调用printf()函数

笔者最近想编译cuda kernel的代码,知道何种原因,cuda-gdb总是进入cuda 的...可是笔者有疑惑了,cuda __device__ 打头的函数不是支持调用host端的函数吗,为何printf调? 我试着在kernel代码中加上print

CUDA函数调用基础数学API的一个奇葩情况

今天测试在核函数GTX 950M上运行的情况,核函数中的pow竟然出来结果。。。在网上查了一圈,说是要改成powf,结果确实就好了。 但是,奇怪的是,CUDA版本都是最新的8.0,之前在GT 720上、K80上运行的情况是pow...

【遇见CUDA】要更快,请提高数据传输效率!

你的CUDA算法,数据传输是否是你的性能瓶颈呢?要常规还是异步?锁页还是零拷贝?看完此文,你应该有所判断!

cuda nvcc版本一致_显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?

使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并十分清楚,所以老是被网上的...

CUDA学习——Chapter 2(3)核函数的性能

这一篇文章将会给大家介绍,如何对核函数计时,以及通过改变global memory的分割方式,进一步提升核函数的效率。 本文介绍两种计时的方法:CPU时钟计时和nvprof计时 CPU时钟计时 在Linux中,sys/time.h头文件提供了...

GTX1080+ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow

吐嘈: 作为一个资深的linux小白...最终VGA信号才正常了。这个容再说。 装cuda cuda8.0官网下载 我下载的是.deb版本的 按照官网给的命令 cd下载的.deb文件的目录 `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-l

ubuntu16.04+Geforce GTX1080ti+cuda 8.0+tensorflow 1.4环境配置

前向传播主要包含的部分有:权值的初始化,激活函数的选取, 对于卷积神经网络来说的化,还有汇合层(pooling layer)。 3.1卷积 卷积层我们一般采用3∗33∗33*3的卷积层,有时也采用5∗55∗55*5的的卷...

CUDA9.0更新10.1等相关软件(TensorFlow,TensorRT,openCV)调整

GeForce GTX 1060 (6078MiB) 已安装好的显卡驱动: NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVI...

【新人向】ubuntu16.04 查看自己的电脑能不能用GPU以及Cudnn,TensorFlow,CUDA等的版本选择和安装

TensorFlow依赖cudacuda根据驱动定 ,驱动根据linux定,cudnn看好TF的版本安装一个就好。 *本文可以根据你需要的Tensorflow版本先看第4部分,确定好了cuda和cudnn版本再从123部分开始。*

CUDA和OpenCL比较

OpenCL中的数据并行编程模型与CUDA编程模型有一些共同点,使得从CUDA到OpenCL的程序转换相对简单。 硬件术语 硬件比较 CUDA OpenCL SM (Stream Multiprocessor) CU (Compute Unit) Thread Work-item

CUDA——"从入门放弃

1. 知识准备 1.1 中央处理器(CPU) 中央处理器(CPU,Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理...

Win7+Python3.5+Tensorflow1.4-gpu+GTX950(m)+CUDA8.0+CUDNN6.0安装(附SublimeText搭建Python IDE)

打钩的两个选项的大概意思是: Add Anaconda to the system PATH environment variable 这个选项是将安装目录加入系统的PATH环境变量中,以后在命令行中可以直接python命令启动python解释器。 Register A...

GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn

五、安装Caffe并测试 在这里面也会有一个坑,大家先做好心理准备,如果顺利完成的话自然最好。 1. 安装pycaffe必须的一些依赖项: $ sudo apt-get install -y python-numpypython-scipy python-matplotlib ...

cuda half编程的各种坑

cuda7.5开始我们可以直接half(fp16)编程,理论上速度会比float快一倍左右。理想虽好,现实却比较骨感,在实际中会遇到各种坑,最终的结果却是一定有收益,下面把自己在half编程中踩过的坑记录一下。 1. ...

Faster_RCNN配置步骤(win7+GTX TITAN X + CUDA7.5)----by jhj

请务必按照步骤操作,没有上图片,按照步骤操作应该没有问题,转载请注明...2. 配置 CUDA7.5   之前下载CUDA6.5,安装的时候总是报错,如下:  系统检测的时候出现:the graphics driver could not find comp

CUDA优化实例(三)共享内存

CUDA优化实例(三)共享内存 前言 经过前面的实验发现,共享内存是优化CUDA程序的核心方法。共享内存可以通过对全局内存数据进行合并访问,让kernel内交错的内存需求去访问共享内存。如:矩阵转置问题,将二维...

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