首先安装anaconda ... 注意在安装时勾上第一项： 安装CUDA10.0： CUDA下载地址：...安装CUDA前会先运行一个系统检查，如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步。若有不兼容...

按如下步骤，一次安装成功CUDA9.0 for GTX。 搭配GPU，计算速度果然飞速提升。 O. 本人计算机及软件配置：  i7-8750H 、GTX1050Ti 、Anaconda3 -64bit （安装时选择了将路径添加到环境变量，也选择了下载并安装VS...

GPU内存分配回收内存的函数接口： cudaMalloc(): 在设备端分配global memory cudaFree(): 释放存储空间 CPU的数据和GPU端数据做数据传输的函数接口是一样的，他们通过传递的函数实参（枚举类型）来表示传输方向： ...

最近在中科院做一个AI医疗项目，感觉非常有意义，项目有部分需要做定位，我...1.cuda8.0的坑（下载后是1KB，cuda驱动安装提示不兼容）： 通过网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，我查了下我的显卡支持的cu...

环境： windows10方式一： vcpkg这种方式缺点：1. 只能编译vcpkg支持的最新版本的oepncv。...第一步，安装vcpkg，解压到任意位置第二步，编译vcpkg，打开cmd， 输入powershell，切换到vcpkg的解压位置，输入命令：....

上期内容：核函数写在前面因为疫情原因拖更了很久，本想回到学校后继续用学校的服务器做实验，结果碰上服务器维护，所以本期实验使用的GPU为PC端显卡。本期文章将讨论如何实现CUDA版的向量加程序——一种在数值应用...

1 tensorflow1.14.0与keras2.2.4不匹配 导致的问题： TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis’ 网络解决方法： https://www.cnblogs.com/lky-learning/p/10588965.html （1）删除axis...

Win10+GTX1650显卡下安装Tensorflow-gpu1.14的踩坑过程及训练目标检测模型 作为一个刚接触深度学习的小白，因目标检测的任务需求，在网上查阅了大量前辈写的相关blog，学到了很多东西，最后自己搭建完环境训练了模型...

我想测试一下CUDA kernel函数中的for循环的循环次数可不可以无限大。于是我写了一个简单的代码如下： 于是当size像下面的一千万那么大的时候，程序不正确了。显示调用核函数失败 unspecific launch failure ...

LZ之前看过一点点的GPU的加速代码，后来发现要想写好cuda代码对...直到前阵子，去GTC CHINA，也还是小白，CUDA也就用过最基础的cudaMalloc和cudaMemcpy这两个常规操作，直到后续需要将整个算法移植到gpu上，才不得...

标签： CUDAExample

原文出处: ...NVIDIA GTX 1070Ti 8G anaconda with python 3.6 opencv 3.4.3 cuda 9.0 安装显卡驱动和CUDA ubuntu下安装的方法之前的博文中就有介绍，这里不再赘述，...

最近在和几个小伙伴们一起翻译《cuda-c-programming-guide》，我选了chapter 5，收获良...这一小节的内容很简单，如何获得核函数最佳线程块大小配置，可以用几个API，根据kernel内寄存器和共享内存的使用量，计算出b...

只要将别人的上层代码使用即可，底层CUDA还是用自己的版本。

笔者最近想编译cuda kernel的代码，不知道何种原因，cuda-gdb总是进入不了cuda 的...可是笔者有疑惑了，cuda __device__ 打头的函数不是不支持调用host端的函数吗，为何printf能调？ 我试着在kernel代码中加上print

今天测试在核函数在GTX 950M上运行的情况，核函数中的pow竟然出不来结果。。。在网上查了一圈，说是要改成powf，结果确实就好了。 但是，奇怪的是，CUDA版本都是最新的8.0，之前在GT 720上、K80上运行的情况是pow...

你的CUDA算法，数据传输是否是你的性能瓶颈呢？要用常规还是异步？锁页还是零拷贝？看完此文，你应该能有所判断！

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的...

这一篇文章将会给大家介绍，如何对核函数计时，以及通过改变global memory的分割方式，进一步提升核函数的效率。 本文介绍两种计时的方法：CPU时钟计时和nvprof计时 CPU时钟计时 在Linux中，sys/time.h头文件提供了...

吐嘈： 作为一个资深的linux小白...最终用VGA信号才正常了。这个容后再说。 装cuda cuda8.0官网下载 我下载的是.deb版本的 按照官网给的命令 cd到下载的.deb文件的目录 `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-l

前向传播主要包含的部分有：权值的初始化，激活函数的选取， 对于卷积神经网络来说的化，还有汇合层（pooling layer）。 3.1卷积 卷积层我们一般采用3∗33∗33*3的卷积层，有时也采用5∗55∗55*5的的卷...

GeForce GTX 1060 （6078MiB） 已安装好的显卡驱动： NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVI...

TensorFlow依赖cuda，cuda根据驱动定 ，驱动根据linux定，cudnn看好TF的版本安装一个就好。 *本文可以根据你需要的Tensorflow版本先看第4部分，确定好了cuda和cudnn版本再从123部分开始。*

OpenCL中的数据并行编程模型与CUDA编程模型有一些共同点，使得从CUDA到OpenCL的程序转换相对简单。 硬件术语 硬件比较 CUDA OpenCL SM (Stream Multiprocessor) CU (Compute Unit) Thread Work-item

1. 知识准备 1.1 中央处理器（CPU） 中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理...

打钩的两个选项的大概意思是： Add Anaconda to the system PATH environment variable 这个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在命令行中可以直接用python命令启动python解释器。 Register A...

五、安装Caffe并测试 在这里面也会有一个坑，大家先做好心理准备，如果顺利完成的话自然最好。 1. 安装pycaffe必须的一些依赖项： $ sudo apt-get install -y python-numpypython-scipy python-matplotlib ...

自cuda7.5开始我们可以直接用half(fp16)编程，理论上速度会比float快一倍左右。理想虽好，现实却比较骨感，在实际中会遇到各种坑，最终的结果却是不一定有收益，下面把自己在用half编程中踩过的坑记录一下。 1. ...

请务必按照步骤操作，没有上图片，按照步骤操作应该没有问题，转载请注明...2. 配置 CUDA7.5   之前下载CUDA6.5，安装的时候总是报错，如下：  系统检测的时候出现：the graphics driver could not find comp

CUDA优化实例（三）共享内存 前言 经过前面的实验发现，共享内存是优化CUDA程序的核心方法。共享内存可以通过对全局内存数据进行合并访问，让kernel内交错的内存需求去访问共享内存。如：矩阵转置问题，将二维...